Jak big data wpływa na marketing afiliacyjny?

Opublikowany: 2021-11-03

Big data to syndykacja lub grupowanie dużych ilości, szybkości, różnorodności, zmienności i złożonych danych. Supermoc polega na tym, że ujawnia wzorce, skojarzenia oraz wszelkie szanse i zagrożenia, a lista jest nieskończona. Ta inteligencja otwiera drogę do postępu społeczeństwa w tak wielu różnych aspektach, a w marketingu uwzględnia ludzkie interakcje, zachowania i potrzeby.

„Bez analizy dużych zbiorów danych firmy są ślepe i głuche, wędrując po sieci jak jeleń na autostradzie”. Geoffreya Moore'a. Obecnie duże zbiory danych są osadzone w prawie wszystkich branżach, od handlu detalicznego po samochody, i są mocno inwestowane w marketing.

Różnica między danymi a big data polega na tym, jak bardzo mogą one przekształcić się w Twojej firmie.

Niezależnie od tego, czy starasz się zatrzymać swoich obecnych klientów, czy myślisz o innowacyjnych kampaniach afiliacyjnych, Big Data jest po to, aby usprawnić podejmowanie decyzji i tworzenie rozwiązań. Od pełnego zrozumienia odbiorców po wykorzystanie danych w czasie rzeczywistym, co oznacza natychmiastową i dynamiczną komunikację (tj. kliknięcia na stronę docelową, a następnie wysyłanie dostosowanych wiadomości).

Rewolucja w tym nie kończy się na tym; możliwości są nieograniczone, gdy są mądrze wykorzystywane. Może pomóc przewidzieć dokładne prognozy zachowań i trendów klientów lub kolejne kroki konkurencji. Teraz, zanim przejdziemy do tego, w jaki sposób partnerzy powinni wykorzystywać big data, aby uzyskiwać lepsze wyniki w swoich projektach lub kampaniach, porozmawiajmy o ich rodzajach.

Zawartość

Rodzaje big data dla afiliantów

Dlaczego partnerzy zobaczą lepszy zwrot z inwestycji dzięki big data

Lepiej oceniaj partnerstwa

Skaluj kampanie jak nigdy dotąd

(A) Korzystaj z systemu CRM

(B) Wyprzedź konkurencję

Lepsze kierowanie

Wniosek

Rodzaje big data dla afiliantów

Istnieją trzy rodzaje tego; duże zbiory danych klientów, finansowe i operacyjne. Przechwytują spostrzeżenia na niespotykanym dotąd poziomie szczegółowości. Możemy być bardziej „w tej chwili”, wykorzystując mikro momenty klienta, być bardziej reaktywnym i sprawnym w naszej reakcji i zmieniać rzeczy, które były praktycznie nieosiągalne jeszcze kilka lat temu.

1. Duże zbiory danych o klientach pomagają podmiotom stowarzyszonym w doskonaleniu swoich odbiorców. Podczas gdy dane demograficzne i fakty w ich zachowaniach dają nam tylko tyle wskazówek na temat tego, kim są, ale jest to zebranie ich aktywności w różnych punktach styku ich podróży, ich rozmów itd., gdzie uzyskujemy głębsze zrozumienie ich postaw i sposobu myślenia – to od podmiotów stowarzyszonych zależy wykorzystanie mocy dużych zbiorów danych w celu wywarcia wpływu.

2. Finansowe big data pomaga usprawnić wydajność i torować drogę do efektywności. Od sprzedaży i statystyk, wszystko to można analizować efektywniej, co skutkuje szybszymi i sprawniejszymi decyzjami.

3. Operacyjne big data to tak, jak się domyślasz, operacje. Jest to zrozumienie, w jaki sposób istniejące systemy mogą obniżyć wszelkie niepotrzebne koszty, zmniejszając wszelkie formy marnotrawstwa czasu, wysiłku i materiałów. Może to prowadzić do lepszych wyników i lepszych doświadczeń klientów.

Dlaczego partnerzy zobaczą lepszy zwrot z inwestycji dzięki big data

Dzięki dużym zbiorom danych podmioty stowarzyszone mogą skrócić swój czas na zrozumienie zachowań konsumentów lub wskazówek rynku docelowego, ponieważ wszystko to zostało już dla nich przeanalizowane i określone ilościowo. Jest to w stanie pomóc im dopasować segmenty do różnych niszowych produktów afiliacyjnych, co przyniesie lepsze wyniki.

Co więcej, analizując skuteczność kampanii i partnerów, upewnij się, że platformy lub sieci afiliacyjne zrekompensują działania, które nagradzają wyniki, które można skutecznie zmierzyć. To przyciągnie większą, nieodkrytą publiczność.

Lepiej oceniaj partnerstwa

Ponadto łatwiej niż kiedykolwiek wcześniej ocenić, którzy partnerzy są wartościowi. Od strony marek mogą teraz śledzić wpływ partnera na sprzedaż, aby dowiedzieć się, które podmioty stowarzyszone generują większą wartość. Może to pomóc w opracowaniu dostosowanych planów motywacyjnych, aby je zatrzymać. Co więcej, modelowanie atrybucji staje się bardziej wyrafinowane, ponieważ marketerzy mogą śledzić wszystkie interakcje użytkowników przychodzące na ich witrynę.

Zasadniczo marketing afiliacyjny polega na tworzeniu silnych partnerstw. Posiadanie informacji o różnych partnerach może pomóc afiliantom w tworzeniu skuteczniejszych kampanii.

Skaluj kampanie jak nigdy dotąd

Wykorzystanie big data może przyspieszyć rozwój ich biznesu i umożliwić tworzenie kampanii, które wywierają wpływ. Skalowanie firmy jest trudne, ponieważ wymaga znacznego wysiłku. Jednak na końcu tunelu jest światło. Afilianci mogą to zrobić na kilka sposobów:

(A) Korzystaj z systemu CRM

Ręczne śledzenie konwersji, zaangażowania i interakcji jest trudne, a wraz z rozwojem firmy może być zbyt uciążliwe. Jeśli więc chcesz szybko skalować, system zarządzania klientami, taki jak SalesForce i HubSpot, są opłacalnymi opcjami, ponieważ integrują się z innymi usługami opartymi na chmurze, aby znaleźć to, co działa najlepiej, i dostarczyć wskazówek, jakie byłyby najlepsze rozwiązania dla Twoich odbiorców.

(B) Wyprzedź konkurencję

Jeśli chcesz przyciągnąć tłumy swoją ofertą partnerską, musisz uważnie obserwować konkurencję. Istnieją platformy marketingu big data, które dostarczają informacji o konkurencji, od AdBeat po Similar Web. Dają one pomysły, gdy odkrywasz ich strategię online, a także odkrywasz, co działa, a co nie, aby tworzyć własne kampanie, które pokonałyby ich.

Analizując odbiorców lub lepiej dane demograficzne, uzyskasz potencjalne możliwości, które możesz wykorzystać bez czasu potrzebnego na analizę i dopasowanie różnych zestawów danych. Możesz zidentyfikować ukryte skarby taniego, ale wysoko konwertującego ruchu. Szczególnie w nasyconych pionach może być bardzo trudno odnieść sukces. Tak więc znalezienie innych typów celów, których konkurencja nie używa w narzędziach Big Data, pomoże zwiększyć ROI.

Lepsze kierowanie

Partnerzy mogą odkrywać możliwości w niewykorzystanych regionach. Na przykład próba dotarcia do wschodzącego marketingu, który jest zainteresowany konkretną niszą. Daje to podmiotom stowarzyszonym dostęp do tańszego, ale o wysokiej konwersji ruchu. Chociaż zrozumienie języka, wyszukiwanych haseł i słów kluczowych, których prawdopodobnie użyją, aby znaleźć produkt partnerski, zajmie trochę czasu, istnieją narzędzia do dużych zbiorów danych, które działają za Ciebie. Istnieje wiele narzędzi do badania słów kluczowych, które pomogą partnerom dowiedzieć się, jak uzyskać dostęp do tego ruchu. Mogą również zauważyć zwiększoną aktywność w innym regionie i mogą chcieć tam skoncentrować swoje wysiłki.

Wniosek

W obliczu zbliżających się zmian w marketingu afiliacyjnym na horyzoncie nie ma wątpliwości, że duże zbiory danych będą miały w tym fundamentalne znaczenie. Aby być o krok przed konkurencją, mądrze jest zastosować odpowiednie zestawy danych big data, aby wywrzeć wpływ. Big data może pomóc afiliantom w podejmowaniu zrównoważonych decyzji, które pomogą im dobrze radzić sobie nawet w obliczu zmian. Otwiera o wiele więcej możliwości, których normalne dane nie mogą zrobić w tym samym tempie.