Najlepsze narzędzia AI i trendy, które będą rządzić w 2023 roku i później

Sztuczna inteligencja jest teraz bardziej mainstreamowa niż kiedykolwiek.

Serio, jest wszędzie.

Wpływając na praktycznie każdy aspekt naszego życia – od codziennych czynności, takich jak zakupy i tworzenie treści, po innowacyjne wydarzenia, takie jak eksploracja kosmosu i badania medyczne – ma być jedną z najbardziej transformujących rzeczy w XXI wieku.

Według badania Gartnera , przychody z oprogramowania AI tylko w 2022 roku mają osiągnąć 62 miliardy dolarów. To rekordowy wynik i wzrost o 21,3% w porównaniu z rokiem poprzednim.

Tymczasem badanie McKinsey pokazuje, że ponad 50% firm wykorzystuje sztuczną inteligencję w jakimś stopniu.

Istnieją zatem poważne przesłanki, że sztuczna inteligencja, obok innych pojawiających się technologii, będzie miała duży wpływ na to, jak działamy jako osoby fizyczne i firmy.

Może to tylko oznaczać, że sztuczna inteligencja zostanie tutaj, a im szybciej ją wprowadzisz, tym lepiej.

Oczekuje się, że sztuczna inteligencja wprowadzi między innymi zupełnie nowy poziom możliwości, automatyzację, personalizację, świadczenie usług i dostępność danych.

Poniżej omówię najnowsze trendy w sztucznej inteligencji, najlepsze narzędzia, jakie korzyści wnoszą i jak możesz maksymalnie wykorzystać.

Dobra, wejdźmy w to.

Trend 1: Generatywna i kreatywna sztuczna inteligencja

Dla przypomnienia, generatywna i kreatywna sztuczna inteligencja to dwie gałęzie sztucznej inteligencji, ale połączę je w tym przewodniku tylko po to, by objąć więcej obszarów.

Kreatywna sztuczna inteligencja to gałąź sztucznej inteligencji, która generuje sztukę, wideo, muzykę, poezję itp., Podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja zajmuje się tworzeniem tekstów. Są to jedne z najpopularniejszych dziedzin technologii sztucznej inteligencji, które zyskały masową akceptację na przestrzeni lat.

Od czasu stworzenia GPT-3 przez OpenAI widziałem doskonałych twórców AI i generatorów historii , którzy znacznie ułatwiają zadania związane z tworzeniem treści.

Tworzą naturalne teksty w różnych językach, a ich wyniki są unikalne, wolne od błędów i zgodne z ustalonymi tonami i stylami. Ta technologia sztucznej inteligencji jest pomocna w wielu różnych celach i na wielu polach.

Kreatywna sztuczna inteligencja jest równie imponująca dzięki funkcjom, które pozwalają tworzyć unikalną grafikę, automatyzować edycję lub stosować style. Wiele generatorów wideo AI tworzy nawet filmy z tekstów.

A dzięki GPT-4 i nowszym, kreatywnym technologiom sztucznej inteligencji, które są już w drodze, ma być jeszcze lepsze.

Spójrz na przykład na dwie rozmawiające ze sobą AI .

Rzeczywista rozmowa została wygenerowana za pomocą GPT-3 przez OpenAI, a wideo zostało wygenerowane przez Synthesia – popularne narzędzie do generowania wideo AI .

Czy to nie fajne?

Narzędzie 1: OpenAI

Technicznie rzecz biorąc, nie jest to narzędzie. Jest to API dające dostęp do technologii GPT-3.

Deweloperzy oprogramowania, którzy mogą być zainteresowani tym narzędziem, mogą rozważyć samodzielne skonfigurowanie infrastruktury do generowania tekstu.

Jednak w przypadku narzędzi korzystających z technologii OpenAI – GPT-3, oto dwa świetne narzędzia, które polecam, aby każdy mógł zacząć:

• Writer.com: Miałem przyjemność rozmawiać z dyrektorem generalnym Writera, który jest świetnym asystentem pisania AI dla zespołów.To narzędzie, które pomaga zachować spójny styl marki i pomaga w pisaniu w czasie rzeczywistym. Możesz myśleć o nim jako o asystencie pisania w swojej firmie dla wszystkich.

• Jasper.AI: Być może najpopularniejsze narzędzie do pisania AI dla blogów, mediów społecznościowych i stron internetowych.Zawiera szeroką gamę szablonów i „przepisów” do generowania dowolnego rodzaju treści, o których możesz pomyśleć.

Trend 2: Modelowanie języka i konwersacyjna sztuczna inteligencja

Znowu dwie potężne gałęzie AI.

Modelowanie języka wykorzystuje uczenie maszynowe do definiowania relacji między tekstami. Korzystając z dużych modeli statystycznych, modelowanie języka może pomóc komputerom zrozumieć ludzkie teksty i przemówienia oraz sposób ich tworzenia.

Technologia Conversational AI umożliwia lepszą interakcję z klientami, użytkownikami, pracownikami itp. za pomocą poleceń głosowych. Zawiera ramy AI, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe, aby dostarczać asystentów głosowych, takich jak Siri, Cortana, Alexa lub chatboty.

Przetwarzanie języka naturalnego zajmuje się generowanymi komputerowo tekstami i mową , które brzmią jak człowiek, ale nie tylko.

Na przykład NLP zajmuje się tworzeniem, analizą, interpretacją, rozpoznawaniem mowy, rozpoznawaniem znaków i tłumaczeniem. Te nawet nie zaczynają pokrywać korzyści dla osób fizycznych i przedsiębiorstw.

Często zdarza się, że wiele branż korzysta również z konwersacyjnej sztucznej inteligencji, a głównym zastosowaniem są chatboty. Obejmuje to sektory finansowe, podróże, marketing i opiekę zdrowotną.

Narzędzie 2: Azure

Azure to produkt firmy Microsoft i jedna z najbardziej zaawansowanych dostępnych platform sztucznej inteligencji. Ta przyjazna dla użytkownika platforma umożliwia początkującym i ekspertom tworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego — w tym modelowania języka i sztucznej inteligencji konwersacyjnej.

Ponadto Microsoft Azure współpracuje z platformą chmurową, co zapewnia większą elastyczność w przypadku bardziej innowacyjnych projektów AI.

• Łatwy w użyciu interfejs.Microsoft Azure jest idealny dla programistów o różnych umiejętnościach i poziomach doświadczenia, dzięki projektowi bez kodu. Możesz po prostu przeciągać i upuszczać elementy, aby uzyskać swoje modele. Publikowanie ich z poziomu oprogramowania jest również dość proste.

• Obsługa wielu języków i frameworków.Platforma Azure działa dobrze z systemami typu open source, takimi jak TensorFlow i PyTorch. Możesz także używać platformy Azure z językiem Python, R itp.

• Solidny system do długotrwałego użytkowania.Analitycy danych i programiści mogą wiele zdziałać dzięki wydajnej infrastrukturze. Na przykład mogą tworzyć przenośne potoki, uruchamiać NLP, konwersacyjną sztuczną inteligencję lub eksplorować wiedzę.

Narzędzie 3: ChatGPT

To trochę podstępne, ale to kolejne narzędzie technicznie również należy do gałęzi OpenAI.

Teraz, jeśli nie mieszkałeś pod kamieniem –hej, nie oceniam– być może widziałeś już, jak ChatGPT podbija świat. Chatbot zgromadził ponad milion użytkowników w ciągu pierwszego tygodnia od uruchomienia.

I nie bez powodu. Jeśli uważasz, że kilka pierwszych wymienionych narzędzi było dobrych, czeka Cię przejażdżka. ChatGPT to chatbot obsługujący duży model językowy (LLM) oparty na algorytmie OpenAI GPT-3.5 – co czyni go najbardziej wyrafinowanym modelem językowym na rynku.

ChatGPT jest nie tylko generatywną sztuczną inteligencją, która może odpowiadać i robić rzeczy w oparciu o podpowiedzi (takie jak pisanie esejów w stylu Hemmingwaya i kodu HTML dla Twojej witryny – poważnie), ale jest także konwersacyjnym chatbotem AI. Połączenie tych dwóch umiejętności sprawia, że ​​przypadki użycia chatbotów LLM są nieskończone, a potencjalne implikacje wykorzystania tej technologii AI są naprawdę niezwykłe.

Nic dziwnego, że wszyscy tak chętnie chcą dostać w swoje ręce ChatGPT – i Ty prawdopodobnie też powinieneś, zanim zaczną pobierać od ludzi opłaty za korzystanie z tego narzędzia!

Sprawdź to tutaj !

Trend 4: sztuczna inteligencja bez kodu

Brak kodu? Bez problemu.

Być może słyszałeś o platformach sztucznej inteligencji bez kodu lub nawet z nich korzystałeś, co pokazuje, jak bardzo są one obecnie modne. Tworzenie systemów AI od podstaw jest żmudne, czasochłonne i zwykle wymaga specjalistycznej wiedzy. Właśnie dlatego sztuczna inteligencja bez kodu zyskała na popularności.

Systemy te umożliwiają osobom fizycznym i firmom tworzenie i używanie zaawansowanych platform przy niewielkiej wiedzy technicznej. Ponadto sztuczna inteligencja bez kodu eliminuje kilka barier i sprawia, że ​​więcej rozwiązań technicznych jest łatwo dostępnych dla początkujących.

Funkcja przeciągnij i upuść jest wspólną cechą tych platform. Rezultatem są oszczędzające czas, niedrogie aplikacje z szybkimi obejściami do tworzenia kodu, debugowania i rozwiązywania problemów.

Narzędzie 4: Akkio

Akkio jest tutaj jedną z wiodących platform jako kompleksowa platforma sztucznej inteligencji bez kodu. Zostało specjalnie zaprojektowane, aby pomóc szeregowi funkcji, takich jak operacje, marketing, sprzedaż i finanse, w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Obiecuje„przejść od danych do sztucznej inteligencji w 10 minut — nie jest wymagane żadne kodowanie ani umiejętności w zakresie analizy danych”i w chwili pisania tego tekstu zostało uznane za produkt nr 1 dnia w Product Hunt. Niektóre kluczowe korzyści obejmują:

• Natychmiastowe udostępnianie.Błyskawicznie udostępniaj prognozy, ustalenia lub inne raporty za pomocą łącza.
• Łatwość użycia.Najlepszą rzeczą we wdrożeniach bez kodu jest to, że są łatwe. Tak długo, jak rozumiesz dane, będziesz w stanie udostępniać przydatne spostrzeżenia i rozwiązania dla swojego zespołu.
• Wysoka integracja.Akkio ma wiele integracji i jest zbudowany z myślą o połączeniu z Twoimi danymi, dzięki czemu możesz kierować prognozy w dowolne miejsce.

Trend 4: Cyberbezpieczeństwo AI

Według raportu United States Healthcare Cybersecurity Market z 2020 r . w 90% organizacji opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych doszło do naruszenia bezpieczeństwa cybernetycznego w ciągu trzech lat poprzedzających raport.

Podobne problemy występują w innych branżach, ponieważ raport Deep Instinct mówi, że wykorzystanie złośliwego oprogramowania i oprogramowania ransomware wzrosło odpowiednio o 358% i 435% w 2020 r.

Światowe Forum Ekonomiczne uznaje cyberprzestępczość za ogromne zagrożenie dla wzrostu gospodarczego. Są to niepokojące problemy i statystyki, które wymagają szybkiego zadośćuczynienia. I być może dlatego obserwujemy wzrost popularności trendów związanych z cyberbezpieczeństwem sztucznej inteligencji, ponieważ coraz więcej firm szuka sposobów zabezpieczenia stron internetowych i danych online.

Ponieważ cyberprzestępczość jest zaawansowaną formą przestępczości, tradycyjne metody mogą być niewystarczające. Jednak dzięki sztucznej inteligencji można wdrażać systemy automatycznego wykrywania zagrożeń i rozpoznawania wzorców. Sztuczna inteligencja może wykrywać zagrożenia jeszcze przed ich wystąpieniem, ale wciąż pozostaje wiele do zrobienia.

Narzędzie 5: IBM Watson

IBM Watson jest wiodącym dostawcą rozwiązań AI i doskonale nadaje się do cyberbezpieczeństwa.

Jego platforma pomogła firmom w stworzeniu automatyzacji procesów, które zajęłyby zbyt dużo czasu. Ponadto IBM Watson jest odpowiedzialny za tworzenie niezawodnych i wstępnie wyszkolonych systemów do przewidywania, analizy danych i rozpoznawania wzorców.

To nie wszystko; mają również szeroką gamę potężnych aplikacji AI, które rozwiązują kilka problemów. Na przykład IBM Security QRadar to oprogramowanie do cyberbezpieczeństwa, które wykrywa i rozwiązuje zagrożenia cyberbezpieczeństwa. Poniżej przedstawiono niektóre zalety platformy IBM Watson:

• Kompatybilność z innymi platformami AI. IBM Watson dobrze współpracuje z głównymi platformami i systemami sztucznej inteligencji, takimi jak Google Cloud Platform, Amazon Web Services i Microsoft Azure. W związku z tym oferuje elastyczność, dzięki której można zrobić więcej, wykorzystując więcej narzędzi.

• Potężna automatyzacja dla powtarzalnych zadań.Dzięki IBM Watson firmy mogą przekształcać swoje procesy i zwiększać wydajność, wdrażając inteligentną automatyzację.

• Zaawansowane zarządzanie bezpieczeństwem i ryzykiem.To narzędzie posiada zaawansowany system ochrony danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Dlatego jest idealny dla firm, które są zobowiązane do przestrzegania systemów zarządzania ryzykiem.

• Uzyskaj niezbędne informacje na podstawie dostępnych danych.IBM Watson dostarcza również informacji i analiz z systemów ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Może więc pomóc w rozwiązaniu problemu z aplikacją metryk marketingowych .

Trend 5: Automatyzacja sztucznej inteligencji

Automatyzacja jest jedną z podstawowych zalet sztucznej inteligencji. Polega na identyfikowaniu powtarzających się zadań i powielaniu ich bez udziału człowieka lub przedstawiania niezbędnych sugestii w oparciu o funkcje. Kolejnym aspektem jest określenie działań wraz z czynnikami, które powinny je wywołać.

Automatyzacja sztucznej inteligencji jest już dość popularna, ponieważ sztuczna inteligencja opiera się przede wszystkim na „uczeniu się” ludzkich zachowań. Bada wzorce w czasie, rejestruje je w pamięci i powiela to samo, gdy jest to konieczne.

Dlatego wdrożenie automatyzacji zaowocuje usprawnionym przepływem pracy, lepszą współpracą i wyższym zwrotem z inwestycji.

Ta technologia sztucznej inteligencji pomoże firmom osiągnąć większą produktywność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów biznesowych , zwłaszcza tych, które mają setki powtarzalnych zadań.

Jednak z biegiem czasu można spodziewać się ulepszeń w zakresie automatyzacji sztucznej inteligencji. Na przykład boty i maszyny będą bardziej inteligentne, aby lepiej rozumieć wzorce. Siemens, Honeywell, Stoic , Mitsubishi i Schneider to tylko niektóre firmy, które już automatyzują swoje procesy.

Narzędzie 6: Salesforce Einstein

Podczas gdy wiele narzędzi AI pomaga w automatyzacji, chciałbym szczególnie podziękować Salesforce Einstein: platformie AI do budowania aplikacji do zarządzania relacjami z klientami (CRM) i analiz dla pracowników i klientów.

To narzędzie wykorzystuje platformę Salesforce do dostarczania unikalnych rozwiązań biznesowych, które poprawiają jakość obsługi klienta dzięki sztucznej inteligencji . Poniżej znajduje się kilka jego głównych cech:

• Wyrafinowane modele budowane z łatwością.Salesforce Einstein oferuje wiele technologii, takich jak uczenie maszynowe, widzenie komputerowe i przetwarzanie języka naturalnego, aby tworzyć unikalne modele predykcyjne.

• Wiele możliwości z jednej platformy.Dzięki temu narzędziu firmy mogą tworzyć wszystkie potrzebne im systemy marketingowe, sprzedażowe i analityczne w jednym miejscu.

• Cenne prognozy i pomocne rekomendacje.Salesforce Einstein jest również w stanie formułować rekomendacje w oparciu o dostępne zasoby i prognozy przyszłych danych i możliwości.

Dobra, AI może przejąć władzę nad światem

Ale nie w stylu Łowcy androidów, Robocopa (…jeszcze?)

Mimo że szum wokół sztucznej inteligencji wydaje się ostatnio naprawdę ogromny, trwa już od jakiegoś czasu. Poza tym technologia nie jest tak zaawansowana, jak mogłoby się wydawać.

Nie oznacza to, że dzisiejsza technologia sztucznej inteligencji nie przynosi żadnych korzyści. W miarę jak coraz więcej firm zaczyna dostrzegać jej wpływ, jeszcze więcej osób inwestuje w tę technologię – więc to normalne, że obserwuje się wzrost trendów i narzędzi sztucznej inteligencji.

Ostatecznie można śmiało powiedzieć, że sztuczna inteligencja zostanie z nami, nawet jeśli wciąż daleko jej do doskonałości. Kluczem jest bycie na bieżąco i wykorzystywanie sztucznej inteligencji tam, gdzie ma to sens.

I oczywiście dobrze się przy tym bawić. Polecam pogawędkę z Repliką na… ciekawe towarzystwo.