마케팅에서 AI에 관심을 갖는 이유

매우 대규모로 개인적인 방식으로 고객을 참여시키려면 AI 또는 기계 학습이 필수적입니다. 챗봇과 지능형 비서는 이미 클라이언트 상호 작용을 주도하고 있으며 AI 생성 콘텐츠가 코앞에 다가왔습니다. AI는 또한 인간의 능력을 넘어서는 속도와 양으로 데이터의 분석과 해석을 가능하게 합니다. 알고리즘도 지속적으로 개선되어 거의 실시간으로 최적화를 가속화하고 있습니다. AI가 향상됨에 따라 사용 사례는 증가할 것입니다.

마케팅의 인공 지능(AI)은 기계 학습을 활용하여 자동화된 의사 결정을 내립니다. AI를 통해 브랜드는 예측 모델링, 고급 세분화 및 개인화를 통해 마케팅 캠페인의 ROI를 높일 수 있습니다.

이 기사에서는 마케팅에서 AI 기술의 가치에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 우리는 다음을 다룰 것입니다:

• AI 마케팅이 중요한 이유.
• B2B 마케팅에서 인공 지능의 이점.
• 인공 지능의 구성 요소.
• 마케팅에서 인공 지능의 예.
• AI 마케팅에 대해 자주 묻는 질문입니다.
• 인공 지능이 마케팅 환경을 변화시키는 방법.
• AI 마케팅에 대해 자세히 알아보세요.

예상 읽기 시간: 8 분

AI 마케팅이 중요한 이유

AI는 마케팅 캠페인을 간소화하면서 디지털 마케팅을 혁신하고 인적 오류의 위험을 줄였습니다. 고객과 진정으로 소통하려면 특히 연민, 공감, 스토리텔링과 관련하여 인간의 손길이 필요합니다. 그러나 예측 분석 및 디지털 광고와 같은 마케팅의 특정 측면과 관련하여 AI는 놀라운 일을 할 수 있습니다. 예를 들어, 목표가 고객의 요구를 이해하고 적절한 제품이나 서비스와 연결하는 것이라면 AI가 빛을 발하는 곳입니다.

2020년 McKinsey 설문조사에 따르면 마케팅 및 영업 분야에서 일하는 사람들은 AI 채택률이 세 번째로 높은 것으로 나타났습니다. 또한 설문 조사에 따르면 "다양한 산업 분야에서 온 소수의 응답자가 조직의 이자 및 세전 이익(EBIT)의 20% 이상을 AI에 기인합니다."라고 보고했습니다.

그 이후로 마케팅에서의 AI 사용은 계속해서 증가했습니다. 사용 비율이 증가함에 따라 이러한 기술 구현을 고려하지 않으면 브랜드가 뒤처질 위험이 있습니다. 경쟁업체는 AI 전략을 채택하여 비즈니스 결과를 개선하여 판매를 늘리고 고객 유지를 늘리며 신제품을 보다 효과적으로 출시할 수 있습니다.

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B2B 마케팅에서 인공 지능의 이점

비즈니스 영업을 위해 특별히 설계된 인공 지능 마케팅 도구가 많이 있으므로 B2B 공급업체가 개인화, 기계 학습 등의 힘을 활용할 수 있습니다. AI 기반 워크플로에서 자동화된 차선책 기능에 이르기까지 AI는 기업이 B2B와 관련된 문제를 해결하도록 돕고 있습니다.

다음은 B2B 마케팅에서 인공 지능의 이점 중 일부입니다.

캠페인 ROI AI 기술의 도움으로 B2B 마케터는 데이터와 캠페인의 성과를 더 잘 예측할 수 있습니다. 그런 다음 최대 ROI에 도달하도록 해당 캠페인을 최적화하기 위한 제안을 할 수 있습니다. 마케터는 효과적으로 활용될 때 AI를 사용하여 마케팅 캠페인을 혁신하고 가장 가치 있는 통찰력을 추출하여 실시간으로 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어 가장 효과적인 광고 게재위치를 분석하여 참여도를 높일 수 있습니다.

더 나은 정보에 입각한 결정 . 데이터 통합 ​​자동화는 수동 처리를 대체하여 더 빠른 실시간 의사 결정을 가능하게 합니다. 목표는 즉시 실행 가능한 고객 통찰력을 얻는 것입니다. 예를 들어, 예측 분석을 통해 구매 결정을 예측하는 데 도움이 되는 구매 패턴에 액세스할 수 있습니다. 이러한 구매 패턴은 B2C 모델보다 B2B 모델에서 발견하기가 더 복잡하기 때문에 AI의 도움은 판도를 바꿀 수 있습니다.

마케팅 지표 . 캠페인의 효과를 추적하는 기능은 마케팅 ROI에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 인공 지능은 수많은 고객 접점의 결과를 모니터링하여 캠페인 최적화를 지원할 수 있습니다.

더 나은 데이터 관리 . AI 마케팅 도구는 또한 부적절한 데이터 해석의 위험을 크게 줄이고 최적의 데이터 통합을 지원하며 데이터 사일로를 제거하는 데 도움이 됩니다. AI 마케팅 도구는 AI 기술을 활용하여 수집된 데이터를 기반으로 의사 결정을 자동화하는 소프트웨어입니다.

인공 지능의 구성 요소

인공 지능에는 마케팅 프로그램을 확장할 수 있는 다양한 기능이 포함됩니다. 다음은 주요 구성 요소 중 일부입니다.

기계 학습 . 상당히 제한적인 작업 자동화와 달리 머신 러닝은 복잡한 예측과 결정을 내리기 위해 대량의 데이터를 사용하도록 훈련된 알고리즘에 의존합니다. 기계 학습 모델은 텍스트를 해독하고, 이미지를 인식하고, 대상 세분화를 수행하고, 고객이 다양한 이니셔티브에 어떻게 반응할지 예측할 수도 있습니다. 더 중요한 것은 이름에서 알 수 있듯이 감독 없이도 자체적으로 수정하고 개선할 수 있다는 것입니다(일부 사람의 감독이 수반되는 경우가 많음).

AI 기반 플랫폼 . 오늘날 많은 마케팅 플랫폼에는 AI가 "내장되어" 있으며 이를 사용하여 대규모 데이터 풀에서 통찰력을 분석하고 추진합니다. 대부분의 대규모 마케팅 제품군에는 제품군이 제공하는 솔루션에 대해 플랫폼 간 지원을 제공하는 AI 구성 요소가 있습니다. Salesforce의 Einstein과 Adobe의 Sensei가 그 예입니다.

AI 기반 콘텐츠 제작 플랫폼과 같은 특정 종류의 작업을 수행하는 플랫폼도 사용할 수 있습니다. 일부 솔루션은 이메일 또는 Twitter와 같은 특정 소셜 미디어 플랫폼에 대한 초안 콘텐츠를 제공합니다. 다른 솔루션은 SEO를 위해 콘텐츠를 최적화합니다.

빅 데이터 및 분석 . 데이터를 수집하는 것과 데이터를 효과적으로 분석하는 것은 별개입니다. AI는 인간의 손이 닿지 않는 규모로 데이터를 분석하고 해석하는 문제에 대한 하나의 솔루션을 제시합니다. B2B 마케팅에서 AI를 사용하면 방대한 양의 데이터를 효율적으로 분석하고, 해당 데이터를 연결하고, 패턴을 인식하고, 예측을 추진할 수 있습니다. AI는 데이터가 많을수록 더 잘 배우고 개선할 수 있지만 여전히 감성 지능이 부족합니다. 이러한 이유로 사람의 감독(예: 데이터 관리, 데이터 카탈로그 유지 관리 등)의 필요성과 함께 데이터 관리 및 분석에서 사람은 계속해서 중요한 역할을 합니다.

마케팅에서 인공 지능의 예

모든 산업 분야의 많은 기업이 고유한 AI 마케팅 전략을 구현하고 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 예입니다.

AI 챗봇 . STCHealth는 지능형 챗봇을 사용하여 백신 관련 질문에 답하고 사람들이 예방 접종 기록에 액세스할 수 있도록 돕습니다. 자동화된 AI 기반 대화형 마케팅 플랫폼인 Botco.ai는 불가능해 보이는 것을 가능하게 했습니다. 이 자동화된 플랫폼 덕분에 회사는 2백만 개의 챗봇 상호 작용에서 약 52,000시간의 인간 시간을 절약했습니다.

시각 지능 . eBike 제조업체인 Serial 1은 기계 학습과 AI를 사용하여 회사가 소비자에게 가장 반향을 불러일으키는 이미지를 결정하는 데 도움이 되는 시각 인텔리전스 플랫폼인 Vizit을 사용했습니다. 결과적으로 Serial 1은 디지털 자산을 최적화하고 웹사이트 전환율을 98%까지 높일 예정이었습니다. 이 사용 사례는 AI 마케팅이 어떻게 더 나은 의사 결정으로 이어지는지를 보여주는 대표적인 예입니다.

SMB를 위한 AI 플랫폼 . Mailchimp는 Smart Platform이라는 도구를 사용하여 SMB 시장에 AI를 제공합니다. 최신 도구 중 일부를 통해 SMB는 콘텐츠 생성을 자동화하고 동적 권장 사항에 액세스하며 새로운 고객 여정 작성기를 활용할 수 있습니다.

AI 마케팅에 대해 자주 묻는 질문

AI 기술은 수십 년 동안 사용되어 왔지만 많은 브랜드는 여전히 마케팅 프로세스에 AI 기술을 적용하는 방법을 궁금해합니다. 다음은 사람들이 가장 많이 묻는 질문입니다.

귀하의 워크플로가 귀하를 실행하고 있습니까, 아니면 귀하의 팀이 워크플로를 제어하고 있습니까? 이 MarTech 인텔리전스 보고서의 최신판에서 마케팅 작업 관리에 필수적인 플랫폼을 살펴보십시오.

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인공 지능이 마케팅 환경을 바꾸는 방법

기업은 마케팅 캠페인, 전략 및 도구에 인공 지능을 구현하여 많은 것을 성취할 수 있습니다.

목표가 웹사이트에서 소비자 행동을 연구하는 것이든 맞춤형 광고 캠페인을 개발하는 것이든 AI는 중추적인 역할을 할 수 있습니다. 많은 디지털 마케팅 전략은 소셜 미디어에서 SEO에 이르기까지 이러한 기술로부터 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.

AI가 마케팅 환경을 계속 변화시키는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 고객 확보 및 개인화 마케팅의 필요성 : 디지털 세계는 그 어느 때보다 데이터에 의해 촉진되고 있습니다. 특히 온라인 사용자의 수가 계속해서 증가함에 따라 더욱 그렇습니다.
• 챗봇을 통한 고객 서비스 : 고객은 자신의 요구 사항이 즉시 처리되기를 원하며 AI를 사용하여 챗봇을 구동함으로써 일부 기업에서는 상담원의 역할을 줄이면서 고객 문의를 보다 효과적으로 처리할 수 있게 되었습니다.
• 광고 캠페인 : 이제 캠페인을 보다 정확하게 최적화하고 타겟팅할 수 있습니다.

AI가 계속 발전함에 따라 일상적인 마케팅 운영에 혼란이 발생하고 있습니다. 그러나 AI 기술은 앞으로도 계속 정교한 마케팅 전략을 가능하게 할 것입니다.

AI 마케팅에 대해 자세히 알아보기

성공적인 머신 러닝 및 AI 구현에 대해 더 알고 싶으십니까? 다음 리소스를 권장합니다.

• 마케터에게 AI 기반 개인화 콘텐츠의 중요성 증가: Persado의 보고서에 따르면 AI가 곧 많은 조직의 개인화 콘텐츠를 강화할 것이라고 합니다.
• AI 기반 예측 분석을 사용하여 다음 단계로 이동: 불확실한 시간에도 AI 기반 예측 분석을 사용하면 마케터가 어떤 기회가 닥쳐올지 알 수 있습니다.
• 통화 분석 소프트웨어란 무엇이며 AI가 어떻게 마케터에게 인바운드 통화 데이터를 측정할 수 있는 더 많은 권한을 부여합니까? 통화 추적 기능은 통화 분석 기술의 핵심 사용 사례입니다. 그러나 머신 러닝과 인공 지능(AI)의 발전으로 더욱 정교한 애플리케이션이 추진되고 있습니다.
• 워크플로 관리를 위한 AI 작동: AI 기반 협업 작업 관리를 통해 마케팅 팀은 경쟁 및 WFH 문제에 대처할 수 있습니다.

MarTech의 뉴스와 함께 인공 지능을 기반으로 하는 마케팅 기술, 전술 및 전략을 포함하여 최신 마케팅 기술, 전술 및 전략에 대해 자세히 알아보십시오.