실제 작가가 여전히 필수적인 이유

오늘날의 디지털 시대에 우리가 전문적으로 글을 쓰는 방식은 특히 인공 지능(AI)의 도래와 함께 크게 바뀌었습니다. AI 글쓰기 도구와 인터넷의 성장은 기업이 청중과 소통하는 방식을 변화시켰고 글쓰기는 콘텐츠 마케팅에 중요한 기술이 되었습니다.

2023년에는 기업의 12%가 직장에서 생산성, 정확성 및 효율성을 개선하기 위해 콘텐츠 제작에 AI를 사용합니다. 이 기사에서는 콘텐츠 작가를 대체하는 AI에 대한 우려를 다루고 콘텐츠 마케팅에서 인간 작가가 여전히 필수 불가결한 이유를 강조합니다.

AI는 콘텐츠 작성자에게 위협이 됩니까?

현실은 AI가 곧 콘텐츠 작가를 대체하지 않을 것이라는 점입니다. 예, AI는 콘텐츠를 만들 수 있지만 Google이 우선시하는 가치 있고 고유한 콘텐츠를 만들 수는 없습니다. AI 도구는 인간이 콘텐츠를 더 빠르고 정확하게 만드는 데 도움이 될 수 있지만 인간 작가가 제공하는 창의성, 경험, 연구 및 스토리텔링을 대체할 수는 없습니다.

예를 들어 이러한 쓰기 도구는 다음을 수행할 수 없습니다.

• 인간 작가가 할 수 있는 방식으로 생각을 연결하거나 주제를 변경합니다.
• 매력적인 글을 만들기 위해 문장의 길이를 변경하십시오.
• 독자와 연결되는 매력적인 내러티브를 생성합니다.
• 기사에 대한 주제 또는 추가 사항에 대해 고객과 협력하십시오.
• 건설적인 비판을 받아라.
• 비즈니스 전략 또는 브랜드 페르소나를 이해합니다.
• 사실과 자원을 확인하십시오.
• 인간의 경험을 공유하십시오.

콘텐츠 작성자는 또한 대상 고객을 이해하고 비즈니스 목표에 부합하는 콘텐츠 전략을 개발하는 데 더 깊이 들어갈 수 있습니다. AI는 위협이 되기보다는 효율성과 생산성을 높여 콘텐츠 작성을 변화시키고 있습니다.

AI는 어떻게 작동합니까?

이러한 쓰기 도구는 여전히 콘텐츠를 만드는 데 사람이 필요합니다. 특정 데이터 포인트 및 입력 매개변수를 기반으로 프로그래밍됩니다. 따라서 출력의 품질은 입력에 따라 결정됩니다. 이러한 요소를 제공하려면 전문 콘텐츠 작성자가 항상 필요합니다. AI는 그들을 대체할 수 없습니다.

야심 찬 현재 콘텐츠 작가는 AI를 위협이 아닌 유용한 도구로 받아들여야 합니다. 작가는 교체되는 대신 AI의 기능을 활용하여 자신의 기술을 진화하고 적응시킬 수 있습니다. AI 도구와 기술을 활용함으로써 작가는 스토리텔링, 비판적 사고, 매력적인 콘텐츠 제작과 같은 자신의 강점에 더 집중할 수 있습니다.

AI가 변화하는 방법 — 대체가 아님 — 콘텐츠 작성자

AI 기술의 성장과 결합된 직장의 디지털화는 콘텐츠 작성자의 역할과 책임을 변화시키고 있습니다. AI는 그것들을 구식으로 만드는 대신 업계를 변화시키고 작가들에게 새로운 기회를 제공합니다.

과거에는 콘텐츠 작성자가 연구, 제작, 프로젝트 관리, 편집 등 콘텐츠 제작의 여러 측면에 집중했습니다. 그러나 AI가 쓰기 프로세스의 특정 부분을 자동화하면 전문가가 더 많은 콘텐츠를 더 빠르게 만들 수 있습니다. 예를 들어 AI 쓰기 도구는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 블로그 아이디어를 생성합니다.
• 개요를 만듭니다.
• 언어 개선을 제안합니다.
• 지식 격차를 표시합니다.
• 인터넷에서 연구를 수집하십시오.
• 데이터를 컴파일합니다.
• 다양한 언어를 사용하는 청중을 위해 글을 번역합니다.
• 다른 청중을 위해 글쓰기를 조정하십시오.

AI 도구는 주제 아이디어를 생성하고 연구를 지원하며 문법 및 스타일 변경을 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구는 작가가 작업을 능률화하고 고품질 콘텐츠를 보다 효율적으로 제공할 수 있도록 하는 귀중한 조수 역할을 합니다.

AI로 강화된 직장을 위해 연마할 기술

AI가 글쓰기 과정의 필수적인 부분이 됨에 따라 현재 전문가와 작가 지망생이 배워야 할 몇 가지 기술이 있습니다.

인간과 기계의 커뮤니케이션

앞에서 언급했듯이 AI 생성 출력은 수신하는 입력만큼만 우수합니다. 그렇기 때문에 AI 쓰기 도구를 사용하는 작가는 사용 가능한 최고의 콘텐츠를 얻기 위해 방향을 입력하는 방법을 배워야 합니다.

예를 들어 소셜 미디어 캠페인을 생성하려는 경우 AI 도구에 대상 청중, 제품, 해결하는 데 도움이 되는 문제 및 행동 촉구에 대해 알려주는 것이 필수적입니다. AI 제너레이티브 라이팅 도구는 이러한 고유한 이해가 부족하여 최적의 결과를 생성하기 위해 인간 콘텐츠 작성자와 AI 간의 협업이 필요합니다.

인간 동료와 클라이언트 간의 강력한 의사 소통은 콘텐츠 작성자가 효과적으로 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 콘텐츠 작성자는 자신의 글에 유용한 피드백을 적용하여 고객의 요구에 맞게 콘텐츠를 조정할 수 있습니다. 클라이언트의 목표와 기대치를 이해하면 콘텐츠 작성자에게 독특하고 매력적인 스토리를 만드는 방법을 알려주는 데 도움이 될 수 있습니다.

전략적 이해

디지털 환경에서는 비즈니스의 전략적 목표와 콘텐츠가 전반적인 마케팅 전략에 어떻게 부합하는지 이해하는 것이 중요합니다. 콘텐츠를 조직의 주요 목표에 맞추는 작가는 더 의미 있고 영향력 있는 콘텐츠를 만들 수 있기 때문에 경쟁력이 있습니다. 또한 작가로서 조사한 기사를 제공하는 것은 고객과 정확한 최신 정보를 공유할 수 있다는 점에서 가치가 있습니다.

콘텐츠 마케팅 원칙, 소비자 행동, 시장 동향과 같은 주문형 기술을 학습하면 참여를 유도하고 행동을 유도하는 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 기술은 과정, 웨비나, 산업별 리소스 및 실습 학습을 통해 습득할 수 있습니다.

연구는 여전히 중요합니다

AI 작성 도구는 몇 초 만에 인터넷을 검색할 수 있지만 AI가 원하는 입력에 맞게 리소스와 통계를 구성하는 경우가 있습니다. 예를 들어 비즈니스 개발 관리자는 Chat GPT에 블로그 게시물의 소스로 사용할 링크를 요청했습니다.

그러나 Chat GPT가 보낸 모든 링크는 404였습니다. 그것들 중 어느 것도 존재하지 않았습니다. AI 작가가 그것들을 구성했습니다.

이 관행은 해로울 수 있습니다. 작성자가 주의하지 않으면 본의 아니게 잘못된 정보를 퍼뜨릴 수 있으며 심지어 Google에서 불이익을 받을 수도 있습니다.

따라서 콘텐츠 작성자는 AI가 등장하기 오래 전부터 연구에 능숙했지만 여전히 연마해야 할 중요한 기술입니다. 진실은 기술이 아직 없기 때문에 인간 작가는 정확한 출처를 제공하기 위해 AI 작가에게 의존할 수 없다는 것입니다.

테크니컬 라이팅

테크니컬 라이팅은 AI로 강화된 직장에서 매우 가치 있는 전문 기술입니다. 이 작문 스타일은 복잡한 개념을 단순화하고 사용자 친화적인 문서를 만듭니다.

앞서 언급했듯이 AI 작가는 특정 제품이나 서비스에 대해, 그것이 고객과 어떤 관련이 있는지 알지 못합니다. 예, 작동 방식에 대한 일반 사본을 생성할 수 있지만 산업 및 비즈니스 관련 기사를 작성하지는 않습니다.

테크니컬 라이팅은 제품과 서비스에 대한 깊은 이해와 실무 경험이 필요합니다. 작가는 복잡한 문서를 이해하고 AI 작가가 사본을 생성하는 데 도움이 되도록 이해해야 합니다.

기술적인 글쓰기 기술을 연마함으로써 콘텐츠 작성자는 AI 작성자가 특정 비즈니스 및 제품을 중심으로 하는 카피를 생성하도록 도울 수 있습니다.

검색 엔진 마케팅 및 최적화

비즈니스가 검색 엔진에 점점 더 의존함에 따라 검색 엔진 마케팅(SEM) 및 검색 엔진 최적화(SEO)를 마스터하는 것이 중요합니다. SEO 모범 사례를 작업에 통합할 수 있는 전문 작가는 웹 사이트가 검색 엔진 결과에서 더 높은 순위를 차지하도록 함으로써 경쟁 우위를 확보합니다.

따라서 키워드 연구, 페이지 최적화 기술 및 콘텐츠 프로모션 전략을 숙지하여 검색 엔진 결과에서 콘텐츠 순위를 높이십시오. YouTube, 키워드 조사 도구 및 학습 플랫폼과 같은 무료 온라인 리소스도 집에서 이러한 SEO 기술을 습득하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결론적으로 AI 글쓰기 도구는 콘텐츠 제작 프로세스를 혁신하고 있지만 인간 작가의 전문성과 창의성을 완전히 대체할 수는 없습니다. 인간과 AI 간의 협력 노력은 AI 도구가 아이디어 생성, 문법 및 스타일 개선, 작업 능률화를 지원하므로 최적의 결과를 가져옵니다.

이러한 기술을 연마함으로써 작가는 AI로 강화된 작업 공간에 적응하고 기술의 이점을 활용하여 기술과 전문성을 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 콘텐츠로의 자연스러운 전환은 숙련된 콘텐츠 작가에 대한 수요를 줄이는 것이 아니라 이전에는 존재하지 않았던 새로운 기회를 열어줄 것입니다.