데이터 거버넌스 전략이 중요한 이유는 무엇입니까?

조직이 매일 생성하고 수집하는 광범위한 데이터 환경을 탐색하는 것은 어려운 일입니다. 손끝에서 얻을 수 있는 정보가 너무 많기 때문에 모든 데이터를 관리하고 처리하고 이해하는 것이 어려울 수 있습니다. 이것이 바로 데이터 거버넌스 전략이 중요한 역할을 하는 곳입니다. 데이터 거버넌스는 기업 내 데이터의 가용성, 유용성, 무결성 및 보안을 보장하는 데이터 관리 분야입니다. 이는 데이터가 수집, 저장 및 사용되는 방법을 안내하는 일련의 관행, 프로세스 및 프레임워크입니다.

더욱이, 데이터 거버넌스는 단지 데이터 관리에 관한 것이 아닙니다. 이는 데이터가 조직의 전략적 목표를 달성하도록 보장하는 것입니다. 여기에는 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 올바른 정책, 절차 및 표준을 설정하는 것이 포함됩니다. 적절한 데이터 거버넌스가 없으면 조직은 부정확하거나 일관되지 않은 데이터를 기반으로 의사결정을 내려 심각한 결과를 초래할 위험이 있습니다.

데이터 거버넌스란 무엇입니까?

데이터 거버넌스의 핵심은 데이터의 일관성, 감사 가능, 신뢰성을 보장하는 제어에 관한 것입니다. 여기에는 데이터 관리, 데이터 품질 관리, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관리와 같은 주요 관행이 포함됩니다. 데이터 관리는 조직의 데이터 자산 관리로 구성되는 반면, 데이터 품질 관리는 데이터의 정확성과 완전성을 확립하고 유지하는 것입니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관리에는 무단 액세스로부터 데이터를 보호하고 개인 정보 보호법을 준수하는 것이 포함됩니다.

데이터 거버넌스에는 데이터 정책, 표준 및 프로세스 설정도 포함됩니다. 이는 조직에서 데이터를 수집, 저장, 사용 및 폐기하는 방법에 대한 지침 역할을 합니다. 이는 조직 전체에서 데이터가 일관되게 처리되고 데이터 관련 결정이 전체 전략과 일치하도록 하는 데 중요합니다.

데이터 거버넌스의 중요성

데이터 거버넌스는 일관성, 신뢰성 및 규정 준수를 보장하여 기업이 데이터에서 의미 있는 통찰력을 도출할 수 있도록 하는 데 중추적인 역할을 합니다. 데이터 거버넌스의 중요성은 여러 가지입니다.

데이터 일관성과 신뢰성 보장

데이터 거버넌스는 다양한 엔터프라이즈 시스템 전반에서 일관성과 신뢰성을 향상하여 데이터 불일치를 제거하고 원활한 데이터 통합을 촉진합니다. 이 프로세스는 비즈니스 인텔리전스 및 분석 애플리케이션의 정확성을 보장하여 데이터 무결성 문제와 잘못된 의사 결정을 방지합니다.

규정 준수 및 위험 관리

규정 준수에 필수적인 데이터 거버넌스는 기업이 GDPR 및 CCPA와 같이 증가하는 데이터 개인 정보 보호 및 보호 법률을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 견고한 데이터 거버넌스는 모든 비즈니스 시스템에 걸쳐 표준 데이터 형식과 정의를 개발하고 데이터 일관성과 규정 준수를 향상시켜 무거운 처벌을 피하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 운영 및 의사결정 향상

향상된 의사 결정을 가능하게 하는 중추적인 요소인 데이터 거버넌스는 신뢰할 수 있는 고품질 데이터의 가용성을 보장합니다. 이는 통찰력 있는 비즈니스 분석을 촉진하여 잠재적인 경쟁 우위, 수익 증대 및 수익성을 높이는 데 도움이 됩니다.

데이터 사일로를 무너뜨립니다.

데이터 거버넌스는 조직 내 데이터 사일로를 해체하는 것을 목표로 합니다. 협업을 촉진하여 다양한 시스템의 데이터를 조화시켜 포괄적인 통찰력과 정보에 기반한 의사 결정을 촉진합니다.

적절한 데이터 사용 보장

데이터 거버넌스는 규정 준수 모니터링 절차와 함께 데이터 사용에 대한 통일된 정책을 설정합니다. 이러한 조치는 데이터 오류와 민감한 개인 정보의 오용 가능성을 방지하는 데 도움이 됩니다.

데이터 수집과 개인 정보 보호 사이의 균형을 유지합니다.

데이터 거버넌스는 데이터 수집 관행과 개인 정보 보호 요구 사항의 균형을 유지합니다. 이는 개인 정보 보호 규정을 준수하는 방식으로 데이터가 수집, 저장 및 활용되도록 보장합니다.

혁신과 성장을 촉진합니다

효과적인 데이터 거버넌스는 데이터 사용을 위한 명확한 프레임워크를 제공함으로써 혁신과 성장으로 이어질 수 있습니다. 이는 새로운 데이터 소스와 분석 방법의 탐색을 장려하고 데이터 품질, 보안 및 규정 준수를 보장하는 동시에 혁신을 촉진합니다. 이는 새로운 제품, 서비스 및 비즈니스 모델 개발로 이어져 조직의 성장을 촉진할 수 있습니다.

데이터 거버넌스 모범 사례

Gartner 데이터 및 분석(D&A) 거버넌스 연구에 따르면 리더의 61%가 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스와 생산성을 향상시키는 데 관심을 표명했지만 42%만이 이러한 목표 달성을 위해 적절한 진전을 이루고 있다고 느꼈습니다.

데이터 거버넌스 전략을 구현하는 것은 결코 작은 작업이 아니지만, 프로세스를 보다 원활하고 효과적으로 만들 수 있는 8가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

데이터 거버넌스 위원회 설립

조직 내 다양한 ​​부서의 대표를 포함하는 위원회를 만들어 폭넓은 관점을 확보하세요. 이 위원회는 데이터 거버넌스 정책과 그 구현을 감독하기 위한 표준을 설정하는 일을 담당합니다.

데이터 거버넌스 프레임워크 개발

데이터 관리와 관련된 프로세스, 역할, 표준 및 측정항목을 간략하게 설명하는 구조화된 접근 방식을 구현합니다. 잘 정의된 프레임워크는 데이터 거버넌스 노력에 대한 로드맵을 제공하여 포괄적인 적용 범위를 보장합니다.

데이터 중심 문화 조성

정책과 절차를 넘어 데이터 거버넌스는 사람에 관한 것입니다. 데이터를 소중히 여기고 그 중요성을 이해하는 문화를 조성하여 데이터 거버넌스 노력을 대폭 개선하세요.

데이터 품질 측정 구현

데이터의 정확성, 일관성 및 신뢰성을 보장하기 위해 엄격한 데이터 품질 관리를 도입합니다. 여기에는 데이터 입력, 정기적인 데이터 감사 및 식별된 오류 수정에 대한 표준 설정이 포함됩니다.

직원에게 데이터 활용 능력을 갖추십시오

데이터를 효과적으로 이해하고, 대화하고, 활용할 수 있도록 인력을 교육하십시오. 이는 의사 결정을 향상시킬 뿐만 아니라 자신이 처리하는 데이터에 대한 책임감을 키워줍니다.

데이터 수명주기 관점 홍보

데이터 생성 및 저장부터 사용 및 최종 폐기에 이르기까지 데이터 수명주기에 대한 이해를 발전시킵니다. 이러한 전체적인 관점은 더 나은 데이터 관리 및 거버넌스에 도움이 됩니다.

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 우선 순위

데이터 수집, 저장 및 사용 방식이 관련 개인정보 보호법 및 규정을 준수하는지 확인하는 절차를 수립하십시오. 이를 통해 데이터 침해 및 규정 위반과 관련된 위험이 완화됩니다.

정기 검토 및 업데이트 통합

진화하는 비즈니스 요구 사항, 기술 발전, 규제 변화에 발맞추기 위해 데이터 거버넌스 정책과 관행을 지속적으로 평가하고 수정합니다. 이를 통해 데이터 거버넌스가 효과적이고 관련성을 유지하도록 보장합니다.

협업적 접근 방식 채택

데이터 거버넌스는 한 부서의 업무가 아닙니다. 이를 위해서는 조직 전체의 협업이 필요합니다. 데이터 거버넌스 관행에 협업을 포함시켜 부서 간 커뮤니케이션과 협력을 장려하세요. 이 접근 방식을 통해 데이터 거버넌스는 포괄적이고 포용적이며 전체 조직의 요구 사항과 목표를 충족할 수 있습니다.

데이터 거버넌스는 데이터가 의사결정 프로세스와 비즈니스 전략을 주도하는 디지털 시대에 매우 중요합니다. 이는 데이터의 신뢰성, 보안 및 책임감 있는 사용을 보장하여 조직이 규정 준수 문제를 방지하고 이해관계자와의 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다. 강력한 데이터 거버넌스 전략을 구현하는 것은 데이터를 효과적이고 책임감 있게 활용하기 위한 중요한 단계입니다. 따라서 시간을 내어 데이터 거버넌스를 이해하고 조직을 위한 견고한 데이터 거버넌스 프로그램을 구축하는 데 투자하십시오.