시장 조사와 소비자 통찰력이 모두 필요한 이유는 무엇입니까?

시장 조사와 대상 소비자의 회사에 대한 아이디어와 감정은 많은 것을 가르쳐 줄 수 있습니다.

그러나 시장 조사와 소비자 통찰력을 구별하는 것은 무엇입니까?

더 중요한 것은 이러한 각 정보 소스가 더 강력한 브랜드를 개발하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

회사는 종종 "시장 조사"와 "소비자 통찰력"이라는 용어를 사용합니다. 둘 다 더 나은 비즈니스 판단을 내리는 데 도움이 될 수 있는 훌륭한 지식 소스입니다. 여러 번 두 가지가 브랜드에 어떤 혜택을 줄 수 있는지에 대해 겹칩니다.

그러나 진실은 각자가 특정한 역할을 수행한다는 것입니다. 시장 조사에 의존할 때와 소비자 통찰력에 의존할 때를 알면 두 가지 모두에 의존할지 여부와 두 가지 모두를 최대한 활용하는 방법을 아는 데 도움이 될 수 있습니다.

소비자 통찰력의 정의

소비자에게 설문조사를 실시하거나 온라인 리뷰를 요청하거나 포커스 그룹을 조직한 적이 있다면 소비자 통찰력이 실제로 실행되는 것을 목격한 것입니다. 정의에 따르면 소비자 통찰력은 고객이 생각하고 느끼는 방식에 대한 더 나은 지식을 얻기 위해 기업에서 평가하는 사람들의 생각, 관점 및 경험입니다.

이러한 통찰력은 다음과 같은 다양한 방식으로 나타납니다.

• 온라인 평가
• 고객 설문조사
• 소셜 미디어에 대한 댓글
• 포럼 토론
• 패널 또는 포커스 그룹
• 소비자 조사 연구

소비자가 회사나 브랜드에 피드백을 제공할 수 있는 모든 수단은 소비자 통찰력 프로세스의 구성 요소로 간주됩니다. 회사는 공식적으로(구조화되고 요청된 피드백 프로세스를 통해) 또는 비공식적으로(예: 소셜 미디어 프로필에서 사용자 의견을 검색하여) 소비자 통찰력을 수집할 수 있습니다.

전반적인 목표는 동일하게 유지됩니다. 소비자의 생각에 접근하고 데이터를 사용하여 다음에 무엇을 할지 명확하고 실행 가능한 판단을 내리는 것입니다.

시장 조사가 정확히 무엇입니까?

소비자 통찰력은 개별 고객에 대한 시장 조사인 반면, 소비자 통찰력은 전체 산업, 지역 또는 인구에 대한 것입니다. 시장 조사는 일반적으로 직접적이고 명시적인 질문을 통해 시장 관련 정보를 수집하는 관행으로 정의됩니다. 이 정보에는 다음이 포함될 수 있지만 이에 국한되지는 않습니다.

• 다룰 수 있는 시장의 규모
• 시장 침투.
• 특정 지역의 특정 산업, 제품 또는 서비스에 대한 수요가 높습니다.
• 연령, 소득수준, 학력 등의 인구통계학적 정보
• 브랜드의 적

시장 요구 사항 또는 격차?

광범위한 시장 조사 데이터는 소비자 인구 통계에 대한 높은 수준의 이해를 제공합니다. 브랜드는 진입할 시장과 다음에 창출할 상품을 결정하는 것을 포함하여 다양한 목표를 위해 이 데이터를 사용합니다.

전체 시장 조사 부문은 현재 734억 달러로 평가됩니다. 전담 시장 조사 회사는 종종 기업을 대신하여 조사 및 연구를 수행합니다. 뉴스 채널과 같은 기타 정보 소스는 특정 시장에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

시장 조사 및 소비자 통찰력의 만남의 장소

시장 조사와 소비자 통찰력은 모두 정보에 입각한 결정을 내리고 자원을 효과적으로 할당하는 방법을 결정하기 위해 신뢰할 수 있고 유용한 데이터에 의존합니다. 둘 다 소비자의 행동과 그러한 행동의 이유를 이해하기 위해 소비자의 마음에 접근하려고 합니다. 그리고 두 가지 모두 회사의 기존 시장 위치를 ​​이해하고 해당 위치를 유지하거나 확장하기 위해 다음에 해야 할 일을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시장 조사와 소비자 통찰력은 별개의 기능을 수행하지만 일반적으로 사일로에 존재하지 않습니다. 실제로 시장 조사 이니셔티브는 시장 데이터를 맥락화하는 데 도움이 되는 소비자 통찰력으로 보완되는 경우가 많습니다.

폭넓은 시장 조사

새로운 범위의 조리기구와 도구를 출시한다고 가정해 보겠습니다. 비즈니스가 경쟁이 치열하다는 것을 이미 알고 있으므로 시장 조사를 수행하고 브랜드를 출시할 최적의 위치를 ​​선택하기로 결정합니다.

이 시점에서 시장 조사에는 시간에 따른 가정 요리 트렌드 측정, 가정 내 영양 트렌드 주제 찾기, 가능한 시장 경쟁자 식별(잘 알려진 및 유망한)이 포함될 수 있습니다. 또한 집에서 요리에 대해 이야기하는 사람(예: 인플루언서, 유명인, 업계 리더 등)과 그들이 말하는 내용을 보고 싶을 수도 있습니다. 어떤 소매업체가 가장 많이 참조되는지 확인하세요. 특정 주방 카테고리를 포함하도록 검색을 확장하십시오. 사람들이 실제로 무엇을 구매하는지 보십시오. 이 연구는 귀하의 제품을 만들고 마케팅하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시장 데이터를 보완하기 위한 소비자 통찰력

그 다음에는 미시적 수준의 소비자 통찰력으로 거시적 수준의 시장 조사를 보완해야 합니다. 여기에는 예를 들어 시장 조사 중에 발견한 인플루언서 또는 대화를 기반으로 구매자 프로필을 만드는 것이 포함될 수 있습니다. 그들의 요리 경험과 필요, 가처분 소득, 품질 기대치 및 마케팅 전략에 영향을 줄 수 있는 기타 사소한 사실에 대해 알아보십시오.

가정 요리, 음식 준비 및 계획, 식료품 절약에 관한 토론에 더 많이 참여할 수 있습니다.

• 어떤 공통 스레드를 발견했습니까?
• 더 많은 사람들이 집에서 요리를 하고 있다는 것이 사실입니까?
• 그들은 시간이 적어서 요리를 더 빠르고 쉽게 하거나 최소한 청소하기 쉬운 도구를 필요로 합니까?

이러한 토론을 분리하면 특정 정보에 집중할 수 있습니다.

메시지를 작성하고 고객에게 제공할 항목을 선택하는 데 사용할 수 있습니다.

고객 통찰력에 영향을 줄 수 있는 많은 변수를 이해하는 것이 이 접근 방식의 가장 어려운 구성 요소입니다. 브랜드 또는 카테고리의 성별, 세대, 직업, 취미, 경험 및 고객 의견은 복잡한 생태계를 형성합니다. 이러한 모든 요소를 ​​고려한 정확한 소비자 프로필을 만드는 것은 어려운 작업이지만 브랜드가 마스터해야 하는 작업입니다.

브랜드에 시장 조사와 소비자 통찰력이 모두 필요한 이유는 무엇입니까?

브랜드가 새로운 상품을 소개하거나, 새로운 시장에 진입하거나, 고객에게 영향을 미치는 결정을 내릴 때 해당 지역에 대한 조감도와 "스트리트 뷰"가 모두 필요합니다. 상위 수준 보기는 특정 난이도에 대한 일반 정보를 제공하고 출발점 역할을 합니다. 그러나 브랜드는 상황의 복잡성을 이해하기 위해 깊은 관점이 필요합니다. 이러한 세부 정보는 "무엇" 뒤에 있는 "이유"에 대한 명확한 그림을 제공함으로써 기업이 더 나은 교육을 받은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

그러나 소비자 통찰력이 시장 조사에서 발견한 것을 보완할 수 있지만 데이터는 때때로 동일한 조명에서 두 개의 스위치를 반영할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 시장 데이터와 비교할 때 소비자 통찰력은 이야기의 매우 다른 버전을 제공할 수 있습니다. 이는 데이터가 두 개의 서로 다른 소스에서 파생되기 때문입니다. 시장 조사는 소비자의 목소리보다는 뉴스 브랜드 및 기타 유사한 출처의 일반 산업 데이터에 중점을 둡니다.

우리 주방 회사를 예로 들면 식료품 가격이 오르고 소비자들이 외식을 하고 있다는 소식을 언론에서 들을 수 있습니다. 그러나 소비자들은 더 적은 수의 항목을 사용하여 그만큼 요리를 하고 식료품 비용을 절약할 수 있습니다. 이것은 돈을 절약하고 부엌을 단순화하는 데 도움이됩니다. 이 격차는 상당할 수 있으며 소비자 통찰력을 시장 조사 데이터와 비교할 때만 이를 알 수 있습니다.

시장 조사에 시간을 투자하고 고객 통찰력을 얻으면 기업이 선택과 관련된 추측의 양을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 타겟 고객이 구매하지 않을 제품이나 서비스를 생산하기 위해 돈을 쓰는 것은 나쁜 일입니다. 잘못된 제품 핏이 브랜드 이미지와 평판에 해를 끼칠 가능성을 줄입니다. 가장 중요한 것은 정보(시장 데이터)와 개인적인 감정(통찰력)을 혼합하여 타겟 고객과 공감할 수 있는 메시지를 개발하는 것입니다.

AI 기반 소비자 통찰력 사용

모든 형태의 시장 조사 또는 소비자 통찰력 프로젝트는 중요한 작업입니다. 시장 조사는 단순하고 명확한 질문을 하고 간단하고 직접적인 답변을 받기 때문에 두 가지 중 관리하기 가장 간단한 작업인 경우가 많습니다. 반면에 브랜드는 소비자 통찰력에 대해 똑같이 말할 수 없습니다.

소비자 통찰력의 감정적 특성은 브랜드가 이 데이터를 사용하여 결정을 내릴 때 고려해야 하는 다양한 복잡성을 생성합니다. 단어와 어조는 다양한 방식으로 해석될 수 있습니다.

브랜드는 고객이 무엇을 말하고 어떻게, 언제, 어디서, 왜 말하는지 조사해야 합니다. 컨텍스트는 소비자 통찰력에 필수적이기 때문에 더 많은 브랜드가 보다 명확성을 위해 AI 기반 소비자 통찰력으로 전환하고 있습니다.

AI 기반 소비자 통찰력은 알고리즘을 사용하여 실시간으로 디지털 데이터를 선별하고 데이터 포인트를 실행 가능한 인텔리전스로 변환합니다. 소셜 미디어 대화를 검색하고, 키워드와 언급을 수동으로 계산하고, 소비자 의견 뒤에 숨은 이유를 파악하려고 시도하는 대신 AI 기반 알고리즘은 수많은 데이터 포인트를 스캔하여 브랜드와 관련된 중요한 통찰력을 추출합니다. 시간을 절약할 수 있지만 확장성과 신뢰성을 통해 브랜드는 확신을 갖고 앞으로 나아갈 수 있습니다.