비즈니스에 데이터 정리 서비스가 중요한 이유

모든 기업은 엄청난 양의 고객 데이터를 처리하고 저장합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 고객은 연락처 및 주소와 같은 개인 정보 및 세부 정보를 변경하는 경향이 있습니다. 따라서 기업은 데이터 입력 오류를 줄이기 위해 데이터를 정기적으로 업데이트해야 합니다. 그렇지 않으면 이러한 오류가 판매 및 고객 만족도에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 정리 서비스의 주요 목적은 부정확한 데이터를 발견하고 감지된 오류를 수정하여 품질을 높이는 것입니다.

데이터 정리 및 그 중요성

데이터 정리는 데이터 세트에서 부정확한 데이터를 분석, 식별 및 수정하는 프로세스입니다. 기업은 데이터를 항상 최신 상태로 깨끗하게 유지하는 것이 중요합니다. 깨끗한 데이터베이스를 보유한 조직은 비즈니스 기록의 격차를 줄이고 투자 수익을 높일 수 있습니다. 데이터 정리는 비즈니스 위험을 줄이고 비즈니스 성장을 높이는 데이터 관리 작업입니다. 누락된 데이터를 처리하여 데이터베이스의 데이터 정확성을 검증합니다. 또한 구조적 오류 및 중복 데이터를 제거하는 작업도 포함됩니다. 오류 없는 데이터를 통해 올바른 고객에게 정확한 송장을 전달하는 것처럼 고객 데이터를 정확하게 사용할 수 있습니다.

B2B 데이터 정리 서비스는 대량의 데이터를 소비하는 기업에게 매우 중요합니다. 원치 않는 데이터가 제거되면 아직 수집되지 않은 데이터에 더 많은 공간이 할당됩니다. 유용한 데이터만 유지함으로써 데이터 분석 프로세스도 간소화됩니다. 데이터를 효과적으로 정리하면 가치 있는 비즈니스 조치와 통찰력을 쉽게 생성할 수 있습니다. 데이터를 정리하면 여러 가지 이점이 있습니다. 데이터베이스를 체계화하고 업무 성과 향상에 도움을 줍니다. 다음은 고려해야 할 데이터 정리의 몇 가지 중요한 이점입니다.

더 나은 고객 통찰력

클린 데이터는 비즈니스에 고객에 대한 더 나은 통찰력을 제공합니다. 이는 긍정적인 고객 경험을 창출하는 기업의 능력을 지원합니다. 비즈니스에 고객에 대한 명확한 그림이 있으면 영업 전략, 마케팅 메시지 및 고객 서비스를 개선하기가 쉬워집니다. 정확한 데이터가 있는 마케팅 캠페인을 통해 대상 고객과의 연결이 더 쉬워집니다.

데이터가 깨끗하지 않으면 분석에서 고객에 대한 잘못된 결론을 도출하게 됩니다. 또한 고객이 적절하지 않은 대상 메시지를 받으면 고객 서비스에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 고객 데이터의 품질이 최고인지 확인해야 합니다. 이를 통해 고객 분석 및 통찰력에서 최대 가치를 얻을 수 있습니다.

더 나은 의사 결정 프로세스

특정 조직에는 여러 부서에 걸쳐 대량의 데이터가 분산되어 있습니다. 이로 인해 잘못된 데이터가 생성되는 경우가 많습니다. 서로 다른 부서 간에 단절이 있을 때 더 나쁜 데이터가 생성될 수 있습니다. 배송, 결제 및 재고 오류도 발생할 수 있습니다. 잘못된 데이터는 비효율적인 의사 결정으로 이어지고 일상적인 비즈니스 의사 결정에 영향을 미칩니다. 재고, 구매 및 소싱 결정도 큰 영향을 받습니다. 데이터 정리 서비스가 없을 때 비효율적인 결정은 막대한 재정적 손실을 초래할 수 있습니다.

깨끗한 데이터는 더 나은 분석을 지원하는 데 도움이 되며 효율적인 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 만들 수 있습니다. 데이터 정리는 업데이트된 정보 관리를 달성하기 위해 여러 데이터 세트를 수집, 조정, 관리 및 연결함으로써 비즈니스를 돕습니다. 비즈니스의 여러 부서에 깨끗한 데이터가 있으면 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

규정 준수 위험 감소

데이터가 깨끗하지 않으면 GDPR 준수 노력이 위태로울 수 있습니다. 마케팅 이메일 수신을 위해 최근 귀하의 비즈니스에서 구독을 취소한 고객에게 이메일을 보낼 때 발생합니다. 이러한 위반을 방지하려면 GDPR 규정 준수에 영향을 미치는 손상된 데이터를 제거하기 위해 데이터 정리가 필요합니다. 데이터베이스를 정기적으로 정리하면 비즈니스에서 통신을 거부한 사람들에게 연락하지 않도록 할 수 있습니다. 이렇게 하면 GDPR 위반과 관련된 막대한 벌금을 피할 수 있습니다. 또한 데이터베이스 내에서 식별 가능한 정보를 보호할 수 있습니다. 이 정보에는 마케팅 활동, 영업 비밀 및 비즈니스 파트너와의 상호 작용이 포함될 수 있습니다.

오류 없는 내부 시스템

부정확한 데이터가 있으면 정보가 불완전하고 부정확하게 들어옵니다. 내부 데이터의 정확성이 유지되면 의사소통의 실수가 줄어듭니다. 이것은 작업장에서 문제를 해결하는 쉬운 방법을 제공합니다. 또한 깨끗한 데이터는 직원들이 비즈니스 문서에 쉽게 액세스할 수 있도록 도와줍니다. 결과적으로 피드백을 수집하고 배포하는 과정이 원활해집니다. 따라서 정확한 데이터는 효율적인 직장 커뮤니케이션을 용이하게 합니다.

더 나은 생산성

직원이 항상 깨끗하지 않은 데이터를 처리해야 하는 경우 비즈니스 생산성 손실에 직면합니다. 그들은 핵심 활동에 집중하는 대신 데이터 문제를 조사하는 데 몰두합니다. B2B 데이터 정리 서비스를 사용하면 소중한 업무 시간을 절약할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 인력의 역량을 높일 수 있습니다.

오래된 정보로 고객에게 연락하면 직원의 생산성이 떨어지고 비즈니스 수익이 증가하지 않습니다. 따라서 직원들의 노력이 비즈니스 가치에 추가되도록 하려면 깨끗한 데이터베이스를 유지 관리해야 합니다. 이것은 또한 직원들이 근무 시간을 최대한 활용하는 데 도움이 될 것입니다.

사업 수익의 성장

더러운 데이터는 막대한 비즈니스 손실을 초래합니다. 고객 데이터 부족 및 잘못된 인구 통계 데이터와 같은 문제는 비즈니스에 비용이 많이 드는 일이 될 수 있습니다. 더러운 데이터가 재정에 미치는 영향을 줄이려면 데이터를 깨끗하게 유지해야 합니다. 깨끗한 데이터는 더 나은 고객 세분화를 수행하고 고객을 보다 효율적으로 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 고객 응답률을 높이고 고객 참여를 높일 수 있습니다. 깨끗한 데이터에 우선 순위를 지정하면 더 많은 ROI를 생성할 수 있습니다. 비즈니스 및 판매 관계의 품질도 빠르게 향상되기 시작합니다.

평판 관리 전략

더티 데이터의 결과 중 하나는 중복 데이터입니다. 영업 팀이 한 고객에게 하루에 여러 번 전화를 걸 수 있으므로 이는 비즈니스에 골칫거리가 될 수 있습니다. 이로 인해 비즈니스가 이익을 잃을 수 있습니다. 또한 오래된 주소로 이메일을 보내면 스팸 불만과 반송률이 높아집니다. 고객이 관련 없는 정보를 계속 수신하면 결국 비즈니스를 포기하게 될 수 있습니다. 브랜드 평판을 보호하려면 올바른 사람과만 연결되도록 하는 데이터 정리 프로세스가 필요합니다. 이것은 또한 브랜드 무결성을 유지하는 데 효과적인 전략임을 입증할 수 있습니다.

영업 및 마케팅 활동 개선

깨끗한 데이터는 판매 및 마케팅 노력에 긍정적인 영향을 미치고 회사의 ROI를 높이는 데 도움이 됩니다. 고객 획득 노력이 긍정적인 결과를 제공하기 시작하고 깨끗한 데이터의 도움으로 마케팅 성과가 향상됩니다. 데이터 관리의 품질을 보장하면 마케팅 결과가 자동으로 향상됩니다.

아웃소싱 데이터 정리 서비스가 비즈니스에 유익한 방법

데이터베이스 정리는 완료하는 데 막대한 시간과 리소스가 필요하므로 어려운 작업입니다. 고객 데이터에 오류가 없는지 확인하려면 데이터 정리 서비스를 아웃소싱하는 것이 가장 좋습니다. 숙련된 데이터 전문가가 비즈니스 데이터를 정리하면 리드 생성 프로세스를 향상시킬 수 있습니다. 데이터의 오류를 해결하는 데 소요되는 시간을 줄이고 비즈니스 리소스의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 서비스 제공업체가 올바른 자동화 솔루션에 액세스할 수 있으므로 중요한 데이터 손실에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

아웃소싱을 통해 회사는 분석 목적으로 정확한 지표를 생성하기 위해 깨끗한 데이터에 항상 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 고객 세분화를 수행하고 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하며 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다.