AI 시대 마케터에게 남은 것: 생존을 위한 숙련도 향상

이력서에 'AI 플랫폼 경영'을 추가하면 취업률이 높아집니다. 적은 비용으로 더 많은 것을 생산할 수 있는 능력과 학습 사고 방식에 대한 헌신을 보여줄 것입니다. 다음은 AI로 기술을 향상하여 전문 포트폴리오를 강화할 수 있는 7가지 방법입니다.

올해 초 ChatGPT-3(현재는 4개), Google Bard 및 Salesforce Einstein이 주도한 AI 열풍에 불안이 끓어오르고 있습니다. 소수의 마케팅 전문가에게 AI 플랫폼에 대해 어떻게 생각하는지 묻는다면 다음 닷컴 거품, 보안 문제, 오류 및 부정확성에 대한 중얼거림을 듣게 될 것입니다.

종종 파괴적 기술과 관련하여 가장 초기에 채택한 마케팅 담당자가 AI 생성 도구를 수용하는 데 시간이 조금 더 걸린다고 말하는 것은 불공평하지 않습니다. 그들은 세상이 점점 더 집착하게 되면서도 그들의 미래를 걱정합니다.

마케터 여러분, AI는 우리를 대신하기 위해 여기 있는 것이 아니라 우리의 역할을 돕기 위해 여기에 있습니다. AI를 수용하고 업계에서 AI의 변혁적 힘을 활용하기 위해 기술을 향상해야 할 때입니다.

AI가 우리를 위해 생산할 것을 검토하고 수정해야 할 때 귀하의 경험, 심층 지식, 기술 및 연결은 매우 중요합니다. 역할에 부여하는 성격과 성격은 AI 플랫폼보다 작업에 훨씬 더 매력적입니다.

그러나 모래 속에 머리를 파묻음으로써 수십 년 동안 업계를 강타할 수 있는 가장 파괴적이고 변혁적인 기회를 놓치고 있는 것입니다. 그리고 기술을 향상시키지 않으면 Google, Instagram 및 TikTok을 위해 Altavista, Bebo 및 MySpace를 버린 이후 AI를 기술 향상의 가장 큰 기회로 받아들이는 마케팅 전문가에게 유리하게 간과될 위험이 있습니다.

이력서에 'AI 플랫폼 경영'을 추가하면 취업률이 높아집니다. 적은 비용으로 더 많은 것을 생산할 수 있는 능력과 학습 사고 방식에 대한 헌신을 보여줄 것입니다.

다음은 AI로 기술을 향상하여 전문 포트폴리오를 강화할 수 있는 7가지 방법입니다.

1. 완벽한 AI 상호작용

"Trash in, trash out" 또는 덜 공손한 문구는 여전히 데이터 관리에서 검색에 이르기까지 모든 것에 적용할 수 있는 마케터의 만트라입니다. AI에도 동일하게 적용됩니다. 검색이 키워드 주변의 스피치 마크로 개선되었음을 깨닫는 데 시간이 좀 걸렸던 것처럼 AI 결과를 개선하고 개선할 수 있는 방법이 있습니다.

콘텐츠를 생성하는 데 사용하는 경우 구체적이고 정확하게 입력해야 합니다. 여러 의미나 암시가 있는 단어를 피하십시오. 그리고 적어도 처음에는 아주 최근의 데이터 포인트를 검색하지 마십시오. AI 플랫폼에서 올바른 데이터를 빠르고 효과적으로 추출하는 방법을 배우는 것은 강력한 기술입니다.

2. 콘텐츠 새로 고침 및 재정의

AI를 사용하여 콘텐츠를 테스트하고 평가하는 습관을 들이는 것이 좋습니다. 우리 모두는 콘텐츠에 대한 두 번째 눈(가상이든 아니든)의 이점을 누리고 있으며 AI 도구를 사용하여 콘텐츠를 검토하고 편집하면 새로운 관점을 얻을 수 있습니다.

콘텐츠를 보다 쉽게 ​​액세스하고 이해할 수 있도록 업계 유행어 및 회사 약어를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 자동화 여정의 일부로 AI 플랫폼을 통합하는 방법 알아보기

자동화를 이해하는 것은 마케터의 핵심 기술이며, 한 연구에서 마케터의 75%가 최소 하나의 자동화 도구를 사용하고 있습니다. B2B 기업의 40% 이상이 아직 마케팅 자동화를 채택하지 않은 경우 채택할 계획이며 이는 가속화될 것입니다.

Salesforce와 OpenAI는 ChatGPT를 Slack으로 다운로드할 수 있도록 했습니다. HubSpot에는 콘텐츠 도우미와 ChatSpot.AI가 통합되어 있습니다. 그리고 다른 사람들도 확실히 따를 것이므로 AI가 마케팅 스택에 어떻게 적용되는지 이해하는 것이 정말 중요합니다.

4. 고객 데이터 개선에 사용

AI 플랫폼은 예를 들어 고객의 계획, 과제, 사무실 위치, 구매 주기의 위치 등 고객의 비즈니스에 대한 프로필을 구축하는 데 매우 유용합니다.

또한 콘텐츠의 일관성을 유지하여 귀하와 귀하의 팀이 격차와 기회를 쉽게 식별하고 궁극적으로 개인화되고 관련성 높은 고객 경험을 제공하는 데 도움을 줄 것입니다.

5. 피드백에서 행동 경향 및 패턴 식별

고객 피드백은 회사의 미래 성공에 기초가 되지만 너무 자주 다양한 접점에서 다양한 형식으로 생성되고 여러 플랫폼에 기록됩니다. AI 플랫폼은 이러한 데이터 포인트를 결합하여 변화를 주도하는 일관되고 의미 있고 실행 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다.

6. 생산성을 높이고 가장 가치 있는 작업에 시간을 투자하세요.

우리 모두는 미루는 작업이 있습니다. 작업이 중요하다는 것을 알고 있지만 관련된 시간과 노력이 결과보다 중요합니다. AI 플랫폼은 이러한 작업을 완료하여 생산성을 높이는 동시에 시간 관리 및 효율성을 개선할 수 있습니다.

2개 국어 또는 다국어를 구사하는 사람들에게 AI 플랫폼을 사용하면 우리 언어를 유창하게 구사하는 데 도움이 되며 신경 발산적인 사람들도 콘텐츠 생성에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.

7. 콘텐츠에서 편견을 제거하도록 도와주세요.

우리가 생산하는 모든 접점, 참여 및 콘텐츠에는 형평성을 높이는 역할이 있습니다. 그러나 너무 자주, 그렇지 않습니다. 최선의 의도에도 불구하고 무의식적인 편견의 본질은 우리가 종종 텍스트의 숨겨진 의미를 볼 수 없거나 다른 청중에 의해 얼마나 다르게 인식될 수 있는지 이해할 수 없다는 것입니다.

AI는 독자의 식별이나 방향에 대해 가정하지 않습니다.

저는 ChatGPT에 '그는 길을 따라 걸으며 친구의 개에게 인사를 했습니다. "안녕 소년!"' 잠시 후 '그들은 길을 따라 걸으며 친구의 개를 맞이했습니다. "안녕!"'

그래서 이것은 내 주장을 설명하기 위한 매우 분명한 예였지만 공평한 콘텐츠를 만들기 위해 AI 플랫폼을 통해 복사를 실행하는 데 단 몇 초만 투자하면 도움이 될 수 있습니다.

AI는 2025년까지 9,700만 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 추정됩니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)은 AI가 자동화하는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 말합니다. AI를 사용하고 기술 세트를 확장하고 AI의 잠재력을 최적화할 기회를 잡는 마케터는 업계에서 가장 수요가 많은 체인지메이커가 될 것입니다.