웹 분석 데이터가 사용자에 대해 잘못 알고 있는 것

게시 됨: 2015-11-16

사이트의 사용자 수치는 얼마나 정확하며 정확한 관찰을 위해 무엇을 확인해야 합니까?

Google Analytics가 10주년을 맞이했습니다. 웹은 이제 대략 20년 동안 인기를 얻었습니다. 지금쯤이면 마케터가 이 추적 기능을 사용할 수 있을 거라고 생각하시겠죠?

물론 2015년에 마케터는 얼마나 많은 사람들이 웹사이트를 방문했는지조차 말할 수 없습니다 .

정말 부끄럽습니다.

단절과 웹 분석 데이터에 대한 의미를 이해하려면 과거 에 추적했던 방식, 현재 추적 중인 방식, 실행 가능한 데이터를 제공하기 위해 모든 도구가 수행할 수 있는 작업을 배우는 것이 좋습니다.

사전 쿠키

우리는 아주 초기에 웹 사이트를 방문하는 것이 본질적으로 Memento의 Guy Pearce 또는 50 First Dates의 Drew Barrymore와 대화를 나누는 것과 같았습니다.

사이트는 새로운 추억을 만들 수 없었습니다 . 30초마다 자신을 소개해야 했습니다.

즉, 체크아웃 과정에서 브라우저를 닫거나 닫으면 운이 나쁠 것입니다. 당신은 처음부터 다시 시작할 것입니다 – 사이트는 당신이 누구인지 또는 당신이 지금까지 무엇을 했는지 기억하지 못했습니다.

이것이 본질적으로 자사 쿠키의 용도입니다. 사이트에서 삭제하기 시작하여 귀하의 컴퓨터(다른 컴퓨터에 비해)와 귀하가 취한 조치에 대한 알림이 거의 없습니다.

쿠키는 좋지만 소셜 시큐리티 카드라기보다는 스타벅스의 리워드 카드와 비슷합니다.

추적은 당신을 따라가지 않습니다.

사이트를 방문하면 붐이 발생합니다. 특정 사이트에 대한 스탬프를 받습니다. 그 한 사이트는 한 달에 세 번 방문하더라도 귀하의 기계를 고유한 기계로 "기억"할 수 있습니다. (웹 분석 용어로 3번의 방문과 1번의 고유 방문자입니다.)

퍼스트 파티 쿠키의 문제는 해당 사이트만 귀하를 기억할 수 있다는 것 입니다.

사이트 A에 대한 귀하의 방문은 파트너 사이트인 사이트 B에 알려지지 않습니다. 카약 여행을 위해 카메라를 구입한 후에는 GoPro 액세서리에 대한 리마케팅 광고를 게재할 수 없습니다.

얼마 지나지 않아 마케터들은 제3자 쿠키를 다루기 시작했습니다.

즉, 사이트에서 파트너 네트워크용 쿠키를 삭제했습니다 . 이는 여전히 브라우저의 범용 ID(웹용 사회 보장 카드와 비슷함)는 아니지만 더 가깝습니다.

이제 네트워크에서 파트너 관계를 맺은 사이트는 동일한 브라우저와 동일한 장치를 사용하는 경우 사용자가 다른 사이트 중 하나를 방문했음을 감지할 수 있습니다.

따라서 한 사이트에서 GoPro를 구입하고 해당 소매업체에 올바른 파트너 네트워크가 있는 경우 다른 소매 사이트에서 액세서리를 제공받거나 호텔 및 리조트에서 인기 있는 카약 및 스키 할인 상품을 할인받을 수 있습니다.

이것은 다시 노트북에서 Chrome을 사용했다면 파트너 사이트로 이동할 때 Internet Explorer를 사용하지 않거나 대상 사이트에서 휴대전화를 사용하지 않는다는 것을 전제로 합니다.

그렇다면 웹이 대중화된 지 20년이 지난 지금, 이 모든 것이 준비되어 있는데 왜 사이트는 매월 얼마나 많은 사용자가 있는지 알지 못하는 것일까요?

Jane이라는 사용자가 있다고 가정해 보겠습니다.

Jane은 이번 달에 노트북의 Chrome에서 Smart Recipes를 3번 방문했습니다. 그것은 그 달에 Jane에 대한 하나의 고유한 카운트입니다.

그러나 그녀는 그 노트북에서 Internet Explorer와 Firefox도 사용했습니다. 쿠키는 브라우저별로 있으므로 이제 그녀가 등록한 고유 방문 횟수는 3회입니다. 고유 수는 이미 많지는 않지만 여전히 유용합니다.

그러나 Jane은 iPhone에서 Safari를 사용하여 다른 레시피를 확인한 다음 동일한 기기에서 Chrome을 사용하여 다른 것을 확인했습니다. Jane이 등록한 5개의 고유한 항목입니다.

Jane의 랩탑은 정해진 간격으로 쿠키를 제거하기 때문에 랩탑 쿠키는 월 중순에 지워졌습니다. 그래서 Jane이 다시 노트북에서 Chrome과 IE를 사용했을 때 7개의 고유한 방문을 등록했습니다.

이제 수천 명의 사용자를 위한 시나리오를 상상해 보십시오.

고유 방문자 수는 실제로 고유 방문자 수가 아닙니다. 브라우저당, 기기당 하나의 쿠키를 임의로 조합한 것입니다. 귀하의 Janes는 순 방문자 1명, 7명 또는 3명으로 추적될 수 있으며 방문자가 로그인하도록 하지 않는 한 어느 것이 어느 것인지 알 방법이 없습니다.

Google과 Facebook이 발전함에 따라 결국에는 브라우저와 기기 전반에 걸쳐 항상 로그인 상태가 되는 시나리오에 도달할 수 있으며, 그러면 더 나은 고유 사용자 수를 얻을 수 있습니다.

그때까지는 사용자 보고서에 대해 생각할 것이 많습니다.

순 방문자수는 더러운 통계입니다. 사람 수가 가장 중요한 기준이 될 수 있지만 현재 데이터가 너무 정확하지 않기 때문에 관리자에게 경고 없이 보고해서는 안 됩니다.
페이지 조회수는 순 방문자수를 대체할 수 없습니다. 페이지 조회수는 훨씬 정확하지만 유용성이 훨씬 떨어집니다. 순 방문자수 대신 사이트 상태를 측정하는 수단으로 페이지 조회수를 추적해서는 안 됩니다. (사용자는 혼란스러워하면서 10 페이지를 칠 수 있으며 페이지 수에 추가되지만 실제로는 사이트 경험에 좋지 않습니다.)
방문은 순 방문자의 역할 중 일부입니다. 방문은 정확하고 유용합니다. 보고에 방문과 작업을 사용하고 방문이 필요할 때 순 방문자의 사용을 제한합니다.
특정 항목에 대한 다운로드는 최상위 고유 항목을 대신할 수 있습니다. 판매 유입경로의 상단 부근에서 "예상" 성장을 모니터링하기 위해 초기 단계 리드에 대한 다운로드를 사용해야 합니다.
리드 및 전환이 안정적입니다. 물론 유입경로의 맨 아래는 CRM 및 개별 판매 내의 이름으로 채워져 있습니다. 이는 사람과 연결되어 있고 매우 정확합니다.

Nielsen의 TV 사용에 관한 데이터는 1억 1,600만 이상의 TV 가구 중 단 50,000개를 기반으로 합니다. 수학이 얼마나 좋은지는 중요하지 않습니다. 그것은 매우 더러운 데이터입니다. 그래도 2013년에는 780억 달러의 광고비를 지출하기에 충분했습니다.

대조적으로 웹 데이터는 훨씬 더 깨끗합니다.

그것이 아닌 것은 완벽합니다.

따라서 우리는 커뮤니티로서 특히 사람 수와 관련하여 정확성을 과도하게 보고해서는 안 됩니다.

독특한 사람들이 있으면 좋겠고 언젠가는 그곳에 도착할 수 있을 것입니다. 그때까지 방문, 다운로드, 리드 및 전환의 조합 은 순 방문자에 대한 데이터를 표시하지 않고 우리 모두가 작업할 수 있는 충분한 기회를 제공해야 합니다.