소비자 통찰력, 제품 디자인 및 마케팅 전략에 대해 패션 전자 상거래 마케터로부터 배운 것

데이터에 정통한 고객(패션 전자상거래 분야)과의 마지막 UX 인터뷰(2021년 12월)에서 한 가지 문제가 계속 제기되었습니다. 자사 고객 데이터의 상세한 소비자 통찰력이 신제품 디자인에 점점 더 중요해지고 있습니다. 지속 가능한 마케팅 전략. 따라서 고객을 더 잘 이해하기 위해 이 공통 스레드를 풀어야 했습니다. 우선 왜 지금? 그리고 우리 플랫폼은 어떻게 기여합니까? 전자 상거래 소매의 마케팅 팀에 있고 이미 이것이 익숙하다고 생각하고 있다면 계속 읽으십시오. 혼자가 아닙니다.

이제 자사 데이터가 더 중요합니다. 왜요?

시장 조사 및 경쟁자 분석은 여전히 ​​중요하지만 실제 고객의 고유한 자사 데이터는 두 가지 이유로 미래에 더 중요할 것입니다.

1. 제3자 데이터를 통한 광고 완료

오랫동안 예견된 쿠키 없는 미래가 도래했습니다. 제3자 데이터와 심지어 제2자 데이터도 가치를 잃었고 전자상거래 마케팅 팀은 맞춤 추천을 통해 더 많은 교차 판매를 통해 더 나은 ROAS를 위해 이미 트래픽을 활용하기 위해 더 열심히 노력하고 있습니다.

2. 개인화된 경험이 기대된다

디지털 네이티브 젊은이들은 개인화된 온라인 쇼핑 외에는 아무것도 알지 못합니다. Amazon과 Netflix는 기계 학습을 사용하여 개별 쇼핑객이 무엇을 좋아하는지 파악합니다. 이제 소셜 쇼핑은 사용자 생성 콘텐츠의 꾸준한 흐름에서 동료들이 사용하는 유쾌하고 친숙한 항목을 제공합니다.

이 주제에 대한 2020년의 헤드라인은 상황과 Z세대 태도를 요약합니다.

소비자 통찰력 및 제품 디자인

아이디어 생성 및 디자인 단계인 신제품 출시 초기의 제품 개발 팀을 상상해 보십시오. 물론 궁극적인 목표는 특정 청중을 대상으로 한 특정 제품을 식별하는 것입니다. 그러나 실제로 제품을 디자인할 때 아이디어는 어디에서 오는가?

패션 산업의 사용자 중심 디자인

패션 업계의 고객들은 우리에게 디자인 세계에서 잘 알려진 용어인 UCD(사용자 중심 디자인)에 대한 힌트를 주었습니다.

UCD 방법:

"매우 유용하고 접근 가능한 제품을 만들기 위해 다양한 연구 및 디자인 기술을 통해 디자인 프로세스 전반에 걸쳐 사용자를 참여시킬 것을 요구합니다." 출처: 국제디자인재단

좋은 계획 같군요!

사용자 요구 사항 정의 에 대한 인터뷰에서 또 다른 정보가 눈에 띄었습니다.

기능, 가격, 계절 등을 기준으로 제품을 보고, 평가하고, 다른 제품과 비교하는 모든 요소가 패션 디자인에 영향을 미칩니다.

이러한 통찰력은 제품 개발 프로세스에 추가되어 제품 디자이너, 제품 관리자 및 실제로 제품 팀의 모든 사람이 "사용 컨텍스트"를 파악할 때 더 많은 것을 고려할 수 있습니다.

통해: https://www.interaction-design.org/literature/topics/user-center-design

고객이 제품 디자인에 필요한 것

우리의 가장 데이터에 정통한 전자 상거래 팀이 가장 갈망하는 것은 브랜드의 고객 여정을 따라 탐색하기 위해 이미 자주 방문하는 쇼핑객에 대한 소비자 통찰력입니다.

이들은 대부분의 수익이 브랜드와 브랜드가 제공하는 온라인 경험을 사랑하는 VIP로부터 나온다는 판매의 기존 80/20 규칙에서 20% 떨어진 VIP 고객입니다. 결과적으로 전자 상거래 팀이 정말로 알고 싶어하는 것은 개별 VIP 고객이 실시간으로 탐색할 때 무엇을 좋아하는지 이므로 그들의 디자인과 제품은 최첨단이 될 수 있습니다.

실시간 선호도 분석

고객의 요구 사항을 염두에 두고 데이터 과학 팀은 기본 설정 분석 기능을 조정하여 각 구매자가 선호하는 제품 태그에 구매자가 해당 태그에 설명된 속성이 있는 항목을 클릭할 확률을 보여주는 백분율로 가중치를 부여했습니다.

자사 데이터에서 익명의 GDPR 준수 구매자 프로필을 생성하여 구매자가 검색하는 이미지에서 어떤 제품 속성을 좋아하는지 파악합니다.

길이 디자인, 색상, 패턴, 재료 또는 자사 데이터에서 실시간 속성 선호도를 분석하는 데 필요한 기타 사용자 정의 속성이 될 수 있습니다.

끊임없이 변화하는 패션 산업에서 이러한 종류의 세부적인 속성 수준 소비자 통찰력은 디자이너에게 고객 데이터를 기반으로 방향을 제시하고 항상 올바른 제품을 개발하고 있다는 확신을 줍니다.

소비자 통찰력 및 마케팅 전략

L'Oreal의 전 CDO인 Lubomira Rochet는 회사에 있는 동안 많은 마케팅 캠페인을 주도했으며 고객 중심과 1:1 관계 구축의 중요성을 강조했습니다.

독특한 소비자 통찰력이 핵심입니다. 쇼핑객에게 한 번에 하나씩 다가가는 마케팅 전략을 개발하는 데 필수적입니다.

통해: https://twitter.com/LOrealGroupe/status/1118423858338500609

2018년 Commonwealth와의 인터뷰에서 Rochet은 다음과 같이 설명했습니다.

“디지털 기술은 우리가 마케팅하는 방식을 변화시켰습니다. 중요한 목표는 풍부하고 개인화된 소비자 관계를 구축하고 소비자를 참여시키고 공유하게 만드는 콘텐츠를 만드는 능력을 갖는 것입니다.” 출처: 영연방

하지만 그렇게 매력적인 개인화된 콘텐츠는 무엇일까요?

소비자 통찰력과 유쾌한 놀라움

잘 수행되면 소비자 통찰력은 매우 기억에 남는 개인화된 권장 사항을 알릴 수 있습니다. Hubspot 마케팅 블로거 Amanda Zantal-Wiener가 설명한 대로 유쾌하게 계획되지 않은 구매 결정 이 그 예입니다.

“저를 아는 사람들은 제가 힙합에 대해 거의 집착하지 않는다는 사실을 알고 있습니다. 이것이 저의 많은 온라인 쇼핑 행동의 동기이기도 합니다. 분명히 Amazon은 주의를 기울였습니다. 가장 최근에 Amazon을 방문한 목적은 이 기사에 대한 개인화 기능을 확인하기 위한 것이었습니다. 그러던 중 Rapper's Delight: Hip Hop Cookbook이 추천 도서에 포함되어 있다는 것을 알게 되었습니다. 내가 필요하지 않은 것을 샀습니까? 확신하는. 그러나 나는 또한 아주 적은 노력으로 내 주의를 끌게 되었다는 사실에 기뻤습니다. 사용자에게 있어 가장 좋은 점은 책, 도구, 또는 기사." 출처: Hubspot, 이 9개 브랜드는 개인화 마케팅을 새로운 차원으로 끌어 올립니다

통해:아마존

소비자 통찰력으로 쇼핑 경험을 개인화하고 친숙한 권장 사항 으로 쇼핑객을 기쁘게 하는 것은 아마존이 수년 동안 구매자를 계속해서 재방문하도록 하는 입증된 마케팅 전략입니다. 그리고 위의 힙합 요리책이 예시한 것처럼 다른 사람들과 기쁨을 공유합니다.

마케팅 전략에서 전술로 이동

거래 및 판매 중인 제품에 대한 데이터를 추적하는 것은 여전히 ​​게임의 일부이며 플랫폼은 한 눈에 많은 편리한 메트릭을 제공합니다.

그러나 플랫폼이 제공하는 정말 가치 있는 기여(고객 중심 마케팅 전략의 원동력)는 Preference Analytics입니다. 그리고 더 많은 교차 판매와 판매 증가를 이끄는 도구는 개인화된 추천입니다.

맞춤 추천

시장 외부에서 대형 브랜드 웹사이트는 동일한 마케팅 전략을 사용하지만 데이터 과학 및 기계 학습을 전문으로 하는 소규모 백엔드 엔지니어를 고용하여 자체 추천 시스템을 만드는 경우가 많습니다.

그러나 최근에 일부 브랜드는 코드 없는 SaaS 접근 방식을 취하고 기존 웹 사이트에 플러그인으로 쉽게 추가할 수 있는 자동화된 시스템에 백엔드 작업을 아웃소싱하고 있습니다. 코딩 경험이 없는 마케팅 팀은 이러한 마케팅 도구를 사용하여 사이트 방문자로부터 소비자 통찰력을 더 깊이 이해할 수 있습니다.

한국패션 멀티브랜드 사이트 코디북

Codibook은 Rosetta AI Personalization Experience Platform 구독을 통해 자동으로 소비자 인사이트를 수집합니다.

인페이지 캐러셀 추천 플러그인은 구매자가 제품 이미지를 탐색할 때 이전에 본 속성과 일치하는 항목을 교차 판매합니다. 이 도구는 Codibook의 평균 주문 금액을 38% 증가시켰습니다.

대만 슈에무라 웹사이트

Shu Uemura는 또한 마케팅 전략을 개인화된 제품 추천과 함께 사용했습니다. 그들은 추천인의 모양을 Shu Uemura 모양에 맞게 사용자 정의했으며 장바구니에 추가 페이지에서 모바일 장치에 최적화되었습니다. 2021년 매출은 149% 증가했습니다.

그들은 또한 Hesitant Customer Promotions 플러그인을 사용하여 개별 선호도에 맞춤화된 할인 팝업을 통해 적절한 시간에 쇼핑객의 참여를 유도했습니다.

또한 구매하지 않고 이탈하는 고객을 유지하기 위해 자사 데이터에서 소비자 통찰력을 찾은 다음 Personalized Omnichannel Marketing 플러그인을 사용하여 이메일이나 SMS를 통해 개인화된 메시지를 보냅니다.

개인화에 대한 Shu Uemura의 전체 결과 분석은 사례 연구를 확인하십시오.

마지막 생각들

따라서 우리 고객에 따르면 소비자 통찰력은 오늘날 제품 개발 및 마케팅 전략에서 전자 상거래 성공의 핵심입니다.

• 자사 데이터는 ROAS를 극대화하는 데 핵심이며 개인화는 온라인에서 보편화되었으며 쇼핑객은 이를 보기를 기대합니다.
• 이는 특히 디지털 네이티브 Z세대와 밀레니얼 세대에게 해당되며, 이들은 개인으로서 자신에게 다가가는 온라인 경험에 더 많은 비용을 지불할 의사와 능력이 있습니다.
• 데이터 중심의 전자 상거래 팀은 거래 메트릭을 열심히 추적하지만 실제 가치는 자사 데이터의 제품 속성에 대한 소비자 통찰력에 있습니다.

실시간 소비자 통찰력과 고객 중심 마케팅 전략을 실행하기 위한 전환 도구로 시장 조사를 완료하려는 패션 전자 상거래 팀은 지금이 적기입니다.

로제타 AI 소개

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평균적으로 고객은 당사 플랫폼이 제공하는 경험에 더 진정으로 참여하기 때문에 주문 가치는 두 배, 전환율은 세 배가 됩니다.

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