제품 분석이란 무엇이며 왜 중요한가요?

우리는 행상을 하는 것이 아니지만 그들이 데이터가 강력하다고 말하는 데는 그만한 이유가 있습니다. 그것에 대한 수요는 지난 20년 동안 너무 많이 증가했기 때문에 어떤 사람들은 그것이 아직 가치 측면에서 화석 연료를 능가할 것이라고 생각합니다. 그리고 우리가 계속해서 디지털 우선 시대에 살고 있기 때문에 일부 산업은 다른 산업보다 데이터의 영향을 더 많이 받습니다.

B2B, 소비자 기술, 전자 상거래, 미디어 및 은행 산업에 대해 생각해 보십시오. 이러한 산업은 고객 프로필을 마스터하고 그에 따라 제품, 서비스 및 기타 서비스를 개선하는 데 도움이 되기 때문에 데이터에 크게 의존합니다. 그리고 데이터를 활용하기 위해 이러한 업계의 회사와 회사는 제품 분석을 사용하여 궁극적으로 고객 여정을 따라 고객을 이동시키는 통찰력을 수집합니다.

이 기사에서는 제품 분석에 대해 이야기하고 이것이 중요한 이유에 대한 단계별 논의를 안내합니다. 시작하자.

제품 분석이란 무엇입니까

간단히 말해서 제품 분석 은 프로세스입니다. 여기에는 제품 사용자로부터 데이터를 수집하고 분석하여 귀중한 통찰력을 생성하는 작업이 포함됩니다. 특히 여기서 말하는 데이터는 특정 제품을 사용하거나 상호 작용하는 동안 고객의 행동과 참여를 나타냅니다.

고유한 요구 사항과 비즈니스 목표에 따라 이 데이터는 여러 가지가 될 수 있습니다. 예를 들어, 제품 분석을 통해 매일 제품 사용 시간, 사용자가 일반적으로 수행하는 작업 또는 가장 많이 사용하는 기능에 대한 조감도를 얻을 수 있습니다. 그리고 이러한 데이터는 매일, 매주, 매년 또는 목표에 가장 적합한 기간과 같은 다양한 기간으로 수집될 수 있습니다.

분명히 말하면 데이터와 통찰력은 다릅니다.

데이터는 숫자나 설문조사 응답과 같은 원재료의 단위입니다. 종합적으로 데이터는 의미가 있는 정보입니다. 반면 통찰력은 데이터와 정보를 분석한 결과입니다. 비즈니스를 위한 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 결론을 도출하는 데 도움이 됩니다.

제품 분석을 통해 귀중한 정보에 액세스할 수 있습니다. 하지만 그게 전부는 아닙니다. 비즈니스 궤적에서 차이를 만드는 것은 비즈니스 궤적에서 얻는 통찰력입니다.

제품 분석이 무엇인지 알았으니 이제 그 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

보정된 의사 결정

우리는 데이터를 위해 데이터를 수집하지 않습니다. 앞서 언급했듯이 이것이 전부가 아닙니다. 핵심은 통찰력에 있으며 통찰력이 조직 내에서 의사 결정을 미세 조정하고 간소화하는 데 도움이 되기 때문입니다.

제품 분석을 사용하면 작업 중인 현재 벤치마크에 대한 정보와 이해가 있기 때문에 결정에 더 확신을 갖게 됩니다. 미신, 직감 또는 직감에 의존하는 대신 사실, 논리 및 결과를 통해 바람직한 결과를 향해 비즈니스를 이끌 수 있습니다.

당신은 또한 더 능동적으로 변합니다. 올바른 유형과 양의 데이터가 충분하면 비즈니스 기회 또는 위협에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이것은 경쟁이 덜한 시장에 참여하거나 비즈니스에 해를 끼칠 수 있는 벤처를 피하는 것과 같이 앞서 나가기 위한 계획이나 이니셔티브를 공식화하는 데 도움이 됩니다.

통찰력은 다음 과 같은 데이터 기반 의사 결정 의 기초입니다.

1. Coca-cola가 올바른 대상에게 올바른 광고를 만들고 제공하는 방법과 같은 마케팅 메시지 조정
2. Google이 사람 분석에서 했던 것처럼 가치를 조사하고 그에 따라 효과적인 프로그램을 공식화하여 더 나은 품질 관리자를 통해 관리를 개선합니다.
3. Uber가 시간과 장소에 따른 승차 요청 수를 분석하여 트렌드를 파악하고 이를 활용합니다.
4. 2015년 Google이 Google Glass를 중단했을 때와 같이 이익보다 손실이 더 크기 때문에 생산을 중단합니다.

즉, 제품 분석에서 얻은 귀중한 통찰력은 조직이 만들거나 생성하는 긍정적인 행동으로 이동하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 그들이 멈추거나 중단하는 부정적인 상대 쪽으로 이동하는 데 도움이 됩니다. 조정된 의사 결정은 실제로 특정 비즈니스 요구 사항과 목표에 지속적으로 적응하는 더 나은 의사 결정을 위한 멋진 용어입니다.

맞춤형 제품 및 서비스

Deloitte 의 소비자 리뷰에 따르면 고객 5명 중 1명 이상이 맞춤형 제품에 대해 20% 더 지불할 것이라고 합니다. 그리고 이러한 구매 결정에는 많은 이유가 작용합니다. 예를 들어, 어떤 사람들은 대중들 사이에서 자신을 구별하기 위해 독특하거나 특별한 것을 사거나 투자하는 것을 좋아합니다. 결정적인 요소는 선호도 또는 계획된 행동만큼 간단할 수도 있습니다. 그리고 일부 사람들은 개인화된 제품이나 서비스에 더 많은 비용을 지불하는 경향이 있을 뿐만 아니라 이를 기다릴 가능성도 더 높습니다.

다음은 제품 분석을 통해 올바른 소비자를 위한 올바른 제품 및 서비스를 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 방법입니다.

1. 고객 중심 사고 방식을 채택하십시오.
2. 행동 분석을 수행하고
3. 고객 인사이트를 예측합니다(예: 고객의 요구 사항 및 원하는 사항).

고객 중심적 사고 방식은 고객이 누구이며 고객을 감동시키는 요소를 파악하는 데 도움이 됩니다. 설문 조사를 수행하거나 직접 전화를 걸거나 Trymata와 같은 제품 분석 도구에 투자할 수 있습니다. 이러한 사고 방식은 이상적인 고객에게 제품을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구는 행동 분석을 수행하여 고객이 제품이나 서비스를 결정하는 방식을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 그리고 그 분석을 통해 귀중한 고객 통찰력을 얻을 수 있습니다. 달라붙는 것과 그렇지 않은 것을 예측할 수 있습니다.

오퍼링을 개인화하면 경쟁에서 눈에 띄고 재고 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 고객 충성도를 높이고 브랜드를 개선하는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로 제품을 개인화하면 더 많은 매출이 발생하고 수익 마진이 늘어납니다.

위험 감소

위험은 다른 산업보다 일부 산업에 더 치명적입니다. 그렇기 때문에 기술 및 금융 분야의 비즈니스는 내부 및 외부 위협으로부터 자신을 보호하는 데 특별한 주의를 기울입니다. 다행스럽게도 이러한 조직에는 제품 분석이 물리적, 재정적, 지적 자산을 보호하는 데 큰 역할을 합니다. 도움이 될 수 있습니다:

1. 실시간 및 기록 알림 제공
2. 사기 방지 및 억제
3. 조직 보안 향상
4. 위험 예측
5. 신속한 위험 감지 제공
6. 신속하고 종합적인 대응책 마련
7. 정부 및 업계 규정 준수

전반적으로 제품 분석에 대한 투자는 능동적 방어선과 수동적 방어선의 조합으로부터 이익을 얻는다는 것을 의미합니다. 그리고 놓치면 역사상 가장 중요한 일부 사이버 공격 과 유사한 상황에 빠질 수 있습니다 . 따라서 2014년 야후가 최소 5억 개의 계정을 잃었거나 퍼스트 아메리칸 코퍼레이션(The First American Corporation)을 통해 8억 8,500만 개 이상의 신용 카드 애플리케이션이 노출된 후 야후에 무슨 일이 일어났는지 생각해 보십시오.

따라서 힘은 데이터에 있는 것이 아니라 제품 분석에서 얻을 수 있는 통찰력에 있습니다. 이 프로세스는 데이터를 활용하여 더 나은 결정을 내리고, 이상적인 고객에게 서비스를 제공하고, 비즈니스를 보호함으로써 성공하는 데 도움이 되기 때문에 매우 중요합니다. 이것이 바로 제품 분석이 데이터 우선 세계에서 훌륭한 이퀄라이저가 될 수 있는 이유입니다.