데이터 유동성이란 무엇이며 비즈니스에 어떤 의미가 있습니까?

데이터 유동성은 전체 마케팅 조직에서 데이터가 자유롭게 흐르고 필요할 때 언제 어디서나 사용할 수 있도록 하는 전략입니다. 데이터가 비즈니스의 생명선인 경우 노출 시점에 관계없이 해당 정보에 액세스, 분석 및 활용할 수 있는 능력이 있으면 놀라운 경쟁 우위를 제공할 수 있기 때문에 이는 중요합니다.

데이터 유동성을 개선하는 것은 상당히 복잡한 여정이 될 수 있습니다. 이는 조직의 데이터가 수많은 교차점에서 노출, 조사 및 조작되기 때문입니다. 또한 마케팅 계약의 수에 관계없이 특정 고객 행동과 여러 노출 지점에서 해당 데이터에 대한 후속 변경에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 다양한 마케팅 채널을 통해 청중을 참여시키는 방법에 대해 현명한 결정을 내리려면 현재 데이터 세트의 상태를 완전히 이해하는 것이 필수적입니다.

데이터 유동성은 정보가 전체 마케팅 환경에서 실시간으로 업데이트되어야 함을 나타냅니다. 즉, 기존의 마케팅 사일로에서 데이터를 분리하고 완전히 통합된 Martech 스택에 투자해야 합니다.

완전히 통합된 Martech 스택은 어떤 모습입니까?

완전히 통합된 Martech 스택에는 많은 "필수" 시스템이 포함됩니다. 이는 조직의 즉각적인 요구 사항에 따라 다르지만 대부분 다음을 포함합니다.

• 데이터 웨어하우스 플랫폼: 모든 데이터 세트를 통합 데이터 소스에 연결하면 마케팅 스택의 모든 영역에 대한 완전한 가시성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 웨어하우스를 사용하면 데이터를 혼합하고 전체 마케팅 믹스에서 고유한 데이터 스토리를 생성할 수 있습니다.
• 데이터 시각화 및 보고 플랫폼: Martech 스택의 모든 구성 요소는 고립된 보기 및 집계된 교차 채널 스토리와 관련된 주요 정보를 수집합니다. 이러한 데이터 소스를 단일 데이터 웨어하우스에 연결하면 복잡한 데이터 세트를 생성할 수 있는 유연한 데이터 시너지 효과를 얻을 수 있습니다. Power BI, Tableau 또는 Google Data Studio와 같은 데이터 시각화 플랫폼을 사용하면 채널 기여 및 고객 여정에 대한 진정한 보기를 제공하는 혼합 데이터 세트를 사용하여 실행 가능한 시각적 보고서를 생성할 수 있습니다.
• CRM 시스템: 모든 고객 데이터를 보유하고 영업, 마케팅, 고객 서비스, 계정 및 고위 관리 팀에서 조직의 모든 사람에게 진실에 대한 단일 보기를 제공합니다.
• 이메일 마케팅 플랫폼: 고객 데이터를 장기적인 참여 및 판매로 전환하는 마케팅 기술입니다.
• 분석 플랫폼: 트래픽이 어디에서 오는지, 그리고 조직이 목표를 달성하도록 이끄는 고객 여정의 다양한 단계를 이해하는 데 도움이 됩니다. 주의 깊게 목표를 설정하고 참여를 모니터링하지 않으면 성공했는지 여부를 알 수 없습니다.
• CDP 플랫폼: 고객 데이터 플랫폼은 SaaS 마케팅 기술 및 전자 상거래 엔진과 같은 여러 소스의 데이터를 집계합니다. 그런 다음 이 데이터를 다른 시스템에서 사용할 수 있게 하고 마케터가 중앙 위치에서 고객 프로필을 구축하고 조직의 고객 서비스, 영업 및 마케팅 운영 전반에 걸쳐 해당 프로필을 사용할 수 있도록 합니다.
• CMS 플랫폼: 사용하기 쉬운 온라인 게시 기술로 웹사이트 콘텐츠와 블로그를 관리하고 업데이트합니다 . 자체 콘텐츠를 제어할 수 없는 마케팅 부서는 항상 심각한 불이익을 받게 됩니다.
• 전자 상거래 플랫폼: 마찰 없는 온라인 환경에서 실제 및 디지털 제품과 서비스를 나열하고 판매할 수 있도록 지원합니다.
• 지불 게이트웨이: 온라인으로 지불을 수락하고 처리하기 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 메커니즘을 만듭니다.
• 마케팅 자동화 기술: 소셜 미디어 및 웹사이트 분석과 결합하여 이메일 마케팅을 위한 거대한 진화 단계. 마케팅 자동화 기술 은 조직이 적시에 적절한 사람에게 적절한 메시지를 보내는 현명한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 여러 면에서 신중하게 설정한 마케팅 자동화 시스템은 마케팅 결과물의 상당 부분을 담당하는 두뇌입니다. 그러나 "두뇌"는 당신이 제공하는 정보만큼만 중요하다는 것을 기억하는 것이 중요합니다.

이러한 필수 기술은 모두 매우 다르지만 출처에 관계없이 마케팅 캠페인의 성공적인 실행을 최대화하기 위해 상호 연결되고 서로 의존할 때 가장 잘 작동합니다.

사일로를 허물어도 전문가의 필요성이 줄어들지는 않습니다

Martech 스택 전체에 유사한 접점이 많이 있지만 데이터 유동성이 마케팅 채널별 전문 지식의 필요성을 제거하지는 않습니다. 예를 들어, 훌륭한 이메일 마케팅 담당자 에게 필요한 기술은 유료 검색 관리자 의 기술과 매우 다릅니다. 그러나 조직 전체에서 데이터를 사용할 수 있게 하면 전문가가 잠재력을 극대화하고 최신 인텔리전스를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

이 공유된 정보는 조직이 결합된 마케팅 노력을 통해 투자 수익을 정확하게 이해하고 개별 채널이 서로를 지원하는 방법을 배울 수 있음을 의미합니다. 또한 마케팅 결과물의 낭비를 줄입니다. 예를 들어, 고객이 최근에 유료 검색 캠페인을 통해 항목이나 서비스를 구매한 경우 동일한 제품을 홍보하는 프로모션 이메일 캠페인으로 고객을 공격하고 싶지 않을 수 있습니다. 마찬가지로, 동일한 고객이 특정 마케팅 채널을 통해 제품이나 서비스를 확인하라는 메시지를 받았지만 구매하지 않은 경우 신중하게 시간을 정하여 이메일을 보내거나 소셜 미디어 에서 약간씩 이동하면 균형이 유리할 수 있습니다.

데이터 유동성: 적시에 올바른 비즈니스 결정 내리기

데이터 유동성은 적시에 적절한 사람에게 적절한 메시지를 보내야 한다는 오래된 마케팅 원칙을 취하고 이를 향상시킵니다. 이는 전체 조직이 올바른 데이터에 액세스하여 적시에 중요한 마케팅 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 가능합니다.

비즈니스에서 타이밍은 항상 중요했습니다. 그러나 점점 더 자동화된 기술과 인공 지능(AI)에 의해 결정이 내려지는 시대에 조직 전체에서 데이터 유동성을 개선하여 얻는 1초는 진정한 경쟁 우위를 제공합니다.

데이터 유동성: 흐름 관리

데이터 유동성 관리는 모든 시스템이 서로 통신하고 데이터를 공유하도록 하는 것만이 아닙니다. 또한 해당 데이터가 조직을 통해 흐르는 방식을 이해하는 것입니다. 또한 데이터의 유동성은 매우 유동적이므로 다음과 같은 상황에 취약할 수 있으므로 데이터 유동성은 신중한 관리가 필요합니다.

• 조류의 흐름 변화: 마케팅 캠페인과 더 넓은 경쟁 시장이 환경에 미치는 영향은 데이터 흐름의 방향을 순식간에 바꿀 수 있습니다. 이 변화에 적응할 준비가 되어 있어야 합니다.
• 가뭄: 마케팅 캠페인이 완전히 최적화 및 조정되지 않으면 데이터 흐름이 소스에서 차단되어 고갈되거나 정체될 위험이 있습니다.
• 홍수: 잠재적으로 가뭄만큼 파괴적입니다. 조직에서 데이터 흐름을 관리할 수 없을 때 기회가 사라집니다. 이 불편한 진실은 인간의 참여가 기술을 대체할 때 특히 분명합니다. 예를 들어, 영업 팀이 데이터에 빠져 있는 경우 모든 레드 핫 리드를 활용하지 못할 수 있습니다.

따라서 전략적 데이터 유동성은 사용 가능한 비즈니스 리소스를 중심으로 구축된 건전한 비즈니스 규칙을 기반으로 신중하게 구현해야 합니다.

수분 섭취

데이터에 대한 믿음은 어느 정도입니까? 조직의 모든 사람이 필요할 때 항상 정확하고 항상 사용할 수 있습니까? 그렇지 않다면 데이터 유동성에 투자해야 할 때입니다.

데이터 유동성 관리에 도움이 필요하십니까? 지금 [email protected] 으로 문의하십시오.