웹사이트 퍼널 분석: 웹사이트의 리드, 고객 및 판매를 찾는 방법
게시 됨: 2023-02-19요약 – 방문자가 귀하의 사이트에서 무엇을 하는지 이해하려면 웹사이트 퍼널 분석이 필수적입니다. 사이트를 방문한 후 다음에 어디로 가는지 식별하는 데 도움이 됩니다.
저자: 제프 로퀴스트
15분 읽기
이 블로그 게시물에서는 비즈니스를 다음 단계로 끌어올릴 수 있도록 웹 사이트 퍼널 분석을 수행하는 방법을 보여줍니다.
내용의 테이블:
1. 웹사이트 퍼널 분석이란 무엇입니까?
2. 웹사이트에서 퍼널 분석을 사용할 때의 이점
3. 웹사이트 퍼널 분석 방법
4. 분석 및 최적화
웹사이트 퍼널은 사람들이 웹사이트를 탐색하는 방식을 분석하는 데 사용됩니다. 가장 자주 방문한 페이지와 덜 인기 있는 페이지를 보여줍니다. 이 정보는 웹 사이트 디자인 및 마케팅 전략을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1. 웹사이트 퍼널 분석이란 무엇입니까?
웹사이트 퍼널 분석은 사용자가 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하고 사용자 경험을 개선할 방법을 식별하는 것입니다.
사용자가 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하면 사용자가 어려움을 겪고 있는 영역을 파악하고 변경하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 전환율을 높이고 이탈률을 줄일 수 있습니다.
Google Analytics 및 HotJar를 포함하여 여러 도구가 웹 사이트 퍼널 분석에 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 사용자 행동을 추적하고 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다.
2. 웹사이트에서 퍼널 분석을 사용할 때의 이점
퍼널 분석은 사용자가 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하는 좋은 방법입니다. 다음은 사용자 경험을 개선하고 전환을 최적화하려는 경우 웹사이트 퍼널 분석을 수행할 때 얻을 수 있는 몇 가지 이점입니다.
사람들이 떠나는 트래픽이 많고 이탈률이 높은 페이지 찾기
많은 기업이 웹사이트 트래픽을 유도하기 위해 막대한 비용을 지출합니다. 그러나 그것은 방정식의 절반에 불과합니다. 귀하의 웹사이트가 귀하의 비즈니스를 위해 돈을 벌기를 원한다면 방문자를 전환시킬 수 있어야 합니다.
그리고 사람들이 조치를 취하지 않고 떠난다면 그런 일은 일어나지 않을 것입니다.
웹사이트 방문자를 놓치더라도 초조해하지 마십시오. 그들이 어디로 가고 왜 가는지 알아내는 방법이 있습니다.
시작하려면 트래픽이 많은 페이지를 살펴봐야 합니다. 사람들이 귀하의 사이트를 방문하는 페이지입니다. 그런 다음 종료 페이지가 높은 페이지를 살펴보십시오. 사람들이 귀하의 사이트를 떠나는 페이지입니다.
트래픽이 많은 페이지
트래픽이 많은 페이지는 사람들을 귀하의 사이트로 유도하기 때문에 중요하지만 이탈률이 높은 페이지를 식별하는 것만큼이나 중요합니다. 트래픽이 많고 이탈률이 높은 페이지를 찾으려면 퍼널 보고서를 사용하여 분석 데이터를 분석하십시오. 이 보고서를 통해 유입경로에서 트래픽이 가장 많은 페이지를 확인할 수 있습니다. 또한 귀하의 웹사이트를 더 이상 방문하지 않은 고객의 종료가 가장 많은 페이지를 표시합니다.
이탈률이 높은 페이지
사람들이 페이지를 떠나는 위치를 이해함으로써 문제를 해결하기 위한 조치를 시작할 수 있습니다. 온라인 방문자가 이 페이지에 머무르지 않는 이유를 알게 될 것입니다. 사람들은 원하는 것을 찾을 수 없기 때문에 즉시 웹사이트를 떠납니다. 이는 방문자 의도와 웹사이트 콘텐츠 간의 정렬이 부족함을 의미할 수 있습니다. 귀하의 웹사이트가 너무 혼란스러울 수 있습니다. 또는 정보가 너무 적고 방문자에게 확신을 심어줄 신뢰 요소가 없기 때문일 수 있습니다.
이러한 영역을 발견함으로써 이를 개선하고 궁극적으로 판매 및 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
양질의 방문자가 어디에서 오는지 확인
웹사이트 퍼널 분석은 고품질 방문자가 어디에서 오는지 찾는 데 도움이 됩니다. 방문자 수보다 양질의 트래픽을 사이트로 유도하는 데 집중하는 것이 중요합니다. 고품질 방문자를 제공하는 데 가장 효과적인 채널을 이해하면 보다 성공적인 웹사이트 퍼널을 만들 수 있습니다.
양질의 방문자가 귀하의 웹사이트를 방문하는 경로를 결정할 때 고려해야 할 많은 요소가 있습니다. 몇 가지 중요한 사항은 추천 웹사이트, 사이트를 찾는 데 사용한 키워드, 사이트에 머무는 시간입니다.
추천 웹사이트
추천 웹사이트는 고품질 방문자가 어디에서 왔는지 알 수 있기 때문에 중요합니다. 고품질 방문자의 대부분이 특정 웹사이트에서 온다는 것을 알게 되면 해당 웹사이트가 좋은 트래픽 소스라는 것을 알 수 있습니다.
키워드 소스
양질의 방문자가 어디에서 오는지 결정할 때도 키워드가 중요합니다. 특정 키워드가 양질의 방문자를 많이 유치하고 있다면 해당 키워드가 타겟팅할 가치가 있다는 것을 알 수 있습니다. Google Search Console 및 Google Analytics(Search Console에 연결한 경우)에서 키워드 소스를 찾을 수 있습니다.
페이지에 머문 시간
방문자가 사이트에 머문 시간('페이지에 머문 시간'이라고도 함)도 확인해야 합니다. 방문자가 사이트에 머무는 시간을 아는 것은 사용자 참여를 평가하고 콘텐츠가 그들과 공감하는지 여부를 평가하기 위한 핵심 지표입니다. 페이지에 머문 시간(TOP)은 방문자가 필요한 것을 찾거나 몇 초 후에 이탈하는지 판단하는 데 도움이 됩니다. TOP을 보면 사용자가 웹사이트와 콘텐츠에 얼마나 잘 참여하는지 알 수 있습니다. 이는 경험을 개선하기 위해 향후 변경 사항을 알리는 데 도움이 될 수 있습니다.
페이지 로딩 시간, 디자인 레이아웃, 클릭 유도 문안 및 전반적인 사용 편의성과 같은 측면은 모두 웹 사이트의 각 페이지에 대한 페이지의 평균 시간을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 방문 시간이 예상보다 짧은 경우 시각적으로나 기능적으로 경험에 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.
전환율이 더 좋은 페이지 분석
웹사이트 퍼널 분석을 통해 고품질 트래픽으로 자주 방문하는 페이지를 식별할 수 있습니다. 또한 웹 사이트의 어떤 부분이 전환 측면에서 잘 작동하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
Google 애널리틱스를 사용하여 사이트의 어떤 페이지가 다른 페이지보다 전환율이 더 높은지 확인할 수 있습니다. Google 애널리틱스 4에서 참여 아래의 페이지와 화면을 탐색하고 오른쪽으로 스크롤하여 전환을 확인합니다.
전환율이 더 높은 페이지를 분석하는 것은 웹사이트가 어떻게 작동하는지, 어떤 콘텐츠가 잠재고객에게 공감을 불러일으키는지 이해하는 데 중요합니다. 또한 전환을 최적화하고 웹사이트의 모든 페이지를 최대한 활용하는 데 필수적입니다. 시간을 들여 페이지 성능을 분석하면 변경이 필요한 부분을 정확히 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 특정 업데이트가 긍정적인 영향을 미치고 있는지 확인할 수 있습니다.
중요한 결정 촉진
특히 웹 사이트 및 디지털 마케팅 전략과 관련하여 결정을 내리는 것은 어려울 수 있습니다. 팀 구성원과 이해관계자는 가능한 최선의 결정을 내리기 위해 정확한 최신 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다.
웹사이트 퍼널 분석을 통해 팀은 방문자가 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 행동에 따라 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 웹 사이트 또는 애플리케이션을 통해 고객 여정을 추적함으로써 조직은 성능을 향상시키고 관련된 모든 이해 관계자에게 더 나은 결과를 가져올 최적화 영역을 식별할 수 있습니다.
웹사이트 퍼널 분석은 디지털 채널을 통한 고객 참여를 측정하는 데 필수적입니다. 이를 통해 기업은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 진입점에서 구매까지 사용자 여정의 각 단계 추적
- 잘 작동하는 부분과 개선이 필요한 부분에 대한 통찰력 제공
- 페이지 로딩 속도, 탐색 경로, 콘텐츠 구조, 방문자 세분화 등과 같은 문제를 강조하여 조직이 주요 개선 영역에 집중할 수 있도록 지원합니다.
웹 사이트를 구축하려고 하든 기존 웹 페이지를 최적화하려고 하든 관계없이 귀하와 귀하의 조직은 성공 가능성을 높일 수 있는 귀중한 통찰력을 찾을 수 있습니다.
3. 웹사이트 퍼널 분석 방법
웹사이트 유입경로 분석에는 구매 또는 양식 작성과 같은 원하는 행동을 전환하거나 취하기 전에 사용자가 웹사이트에서 거치는 단계 또는 단계를 식별하고 분석하는 작업이 포함됩니다. 분석을 성공적으로 수행하려면 다음 단계를 따라야 합니다.
웹사이트의 목표와 원하는 행동(전환) 정의
성공적인 웹사이트 퍼널 분석의 핵심은 사이트의 목표와 방문자가 취하기를 원하는 행동을 명확하게 이해하는 것입니다. 이 두 가지 요소를 알면 웹 사이트에 대한 효과적인 전략을 만드는 데 도움이 됩니다.
웹사이트는 비즈니스와 최종 사용자(예: 잠재 고객 및 기존 고객)의 특정 요구를 충족시키기 위해 존재합니다. 때로는 이러한 목표가 정확히 일치하지 않을 수 있습니다. 기업이 고객이 원하는 것보다 더 많은 정보를 원하는 경우가 여기에 해당합니다. 이런 일이 발생하면 잠재 고객이나 고객이 자신의 목표를 먼저 달성하는 데 도움이 될 수 있는 것으로 웹 사이트를 인식하지 못하는 경우 비즈니스가 특정 목표를 달성할 가능성이 낮다는 점을 기억해야 합니다.
따라서 퍼널 분석의 첫 번째 단계는 웹사이트 목표를 정의하고 이를 원하는 전환 액션에 매핑하는 것입니다. 전환 액션은 구매, 이메일 목록 가입, 문서 다운로드 또는 평균보다 오래 페이지에 머무르는 것일 수 있습니다.
목표가 설정되면 웹사이트 방문자가 원하는 전환 액션을 취하는지 여부에 따라 웹사이트가 목표 달성에 얼마나 효과적인지 평가할 수 있습니다.
사용자 여정의 주요 페이지 및 단계 식별
웹사이트 목표와 원하는 전환 액션에 대한 명확한 그림이 있으면 다음 단계는 웹사이트에서 고객 여정 지도 와 해당 페이지를 확인하는 것입니다.
사용자 여정의 단계는 의도와 경험 측면에서 주요 페이지와 일치해야 합니다. 랜딩 페이지, 결제 프로세스, 콘텐츠 다운로드 등 고객 여정의 각 페이지와 단계를 살펴보고 고객의 의도에 얼마나 잘 부합하는지 조사 단계에 있는지 여부를 확인하는 것이 중요합니다. 구매 결정을 마무리합니다.
Google Analytics와 같은 도구를 사용하여 유입경로의 각 페이지 및 단계에서 사용자 행동을 추적하고 분석합니다.
사용자 여정이 식별되면 각 페이지의 성능 지표를 분석할 수 있습니다.
Google Analytics는 사용자 행동에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 사용자 참여를 측정하고 방문자가 웹사이트에 들어오는 순간부터 구매가 완료되거나 여정이 끝날 때까지 방문자 활동을 추적할 수 있도록 합니다. Google Analytics를 사용하면 유입경로의 각 페이지 및 단계에서 사용자 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. GA4에서는 웹사이트 이벤트 및 전환을 보여주는 보고서의 참여도를 확인하여 이를 수행합니다.
이벤트 데이터를 통해 웹사이트 사용자가 웹사이트 페이지에서 무엇을 하는지 알 수 있습니다. 얼마나 많은 사용자가 페이지를 보고, 콘텐츠를 아래로 스크롤하고, 클릭 유도 문안을 클릭하는지 추적할 수 있습니다. 전자 상거래 비즈니스를 위해 장바구니에 추가하는 것과 같이 고객 여정에 중요한 웹 페이지의 특정 상호 작용을 추적하도록 사용자 지정 이벤트를 설정할 수도 있습니다.
전환 데이터와 결합된 이벤트 측정항목은 웹사이트 방문자가 페이지에서 수행하는 작업과 페이지가 그들의 의도와 일치하는지 여부에 대한 강력한 그림을 제공합니다.
많은 사용자가 프로세스를 떠나는 깔때기에서 모든 중단 지점 또는 병목 현상을 식별합니다.
참여 및 전환 외에도 웹 사이트 깔때기 아래로 더 내려가지 않는 사람들의 비율인 반대에도 주의를 기울여야 합니다.
최적화 용어로는 이를 전환 유입경로의 누수라고 합니다. 이러한 누출은 테이블에 남기고 있는 돈을 나타내므로 회사에 손쉬운 열매입니다. 이러한 중단 지점을 식별하고 사용자가 목표에 도달하기 전에 프로세스를 포기하는 이유를 이해함으로써 필요한 변경을 수행할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다.
다시 말하지만 성공하려면 전환 퍼널의 작동 방식에 대한 기본적인 이해가 있어야 합니다. 또한 분석 데이터를 사용하여 전체 프로세스에서 사용자 행동을 추적하는 방법을 알아야 합니다. 분석 데이터는 사용자가 이탈하기 시작한 시점과 위치에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 대부분의 사용자가 유입경로의 특정 단계를 마치고 떠난다면 해당 단계에 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.
수집된 데이터를 사용하여 웹사이트를 최적화하고 사용자 경험을 개선하여 전환율을 높이는 데 정보에 입각한 결정을 내립니다.
주요 유입경로 페이지의 사용자 행동과 유입경로의 이탈에 대한 데이터가 있으면 잠재적인 개선 기회 영역을 식별할 수 있습니다. 이 데이터는 보다 심층적인 데이터 수집 및 A/B 테스트를 위한 새로운 가설의 생성을 안내할 수 있으므로 방문자가 사이트와 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다.
데이터 기반 결정을 내리는 것은 웹 사이트를 최적화하고 사용자 경험을 개선하여 전환율을 높이는 데 필수적입니다. 예를 들어, 데이터는 귀하의 웹사이트가 관심 있는 잠재 고객의 질문에 잘 답변하여 관심 있는 잠재 고객이 될 수 있는지 또는 웹 사이트 방문자가 귀하로부터 구매할 준비가 되었다고 성급하게 가정하고 있는지 여부를 보여줍니다. 또한 웹사이트 방문자가 귀하의 웹사이트에서 원하는 것을 찾을 수 없기 때문에 좌절했는지 여부를 알려줄 수 있습니다.
알아낸 내용을 바탕으로 웹사이트 최적화를 시작할 수 있습니다. 여기에는 탐색 메뉴와 같은 디자인 요소를 변경하거나 고객이 원하는 것을 빠르고 쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 자습서 또는 제품 설명과 같은 리소스를 추가하는 것이 포함될 수 있습니다.
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4. 분석 및 최적화
그러나 최적화는 지속적인 프로세스라는 점을 명심하십시오. 웹사이트 유입경로 분석을 다시 방문하여 여전히 효과적인지 확인하고 필요할 때 다시 수행해야 합니다.
웹사이트 유입경로를 분석하면 어떤 전략이 효과가 있고 목표를 더 빨리 달성하기 위해 개선할 수 있는 부분을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사람들이 사이트와 상호 작용하는 방식과 개선이 필요한 영역을 이해함으로써 전환율을 높이고 고객 경험을 개선하기 위한 효과적인 전략을 세울 수 있습니다.
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