웹 스크래핑이란 무엇이며 어떻게 합니까?

웹 스크래핑이란 무엇입니까?

하루 종일 이와 같은 것을 봐야한다고 상상해보십시오. 재미있죠...?

이제 몇 초 만에 모든 데이터를 정렬하여 조직화된 세트를 만들 수 있는 방법이 있다고 상상해 보십시오. 이것이 기본적으로 데이터를 스크랩하는 것입니다.

간단히 말해서 웹 스크래핑은 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 방법입니다. 일반적으로 컴퓨터에서 자동으로 수행되지만 수동으로 수행할 수도 있습니다.

이를 수행하는 몇 가지 다른 방법이 있지만 기본 아이디어는 웹 페이지를 로드한 다음 HTML 코드를 구문 분석하여 원하는 데이터를 찾는 것입니다. 원하는 데이터를 찾으면 나중에 사용할 수 있도록 파일이나 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.

웹 스크래핑은 온라인 상점에서 모든 제품 이름 및 가격 목록을 얻거나 웹 포럼에서 데이터를 추출하여 특정 주제에 대해 사람들이 말하는 것을 확인하는 것과 같은 다양한 작업에 유용할 수 있습니다.

웹 스크래핑은 무료인가요?

대부분의 웹 스크래핑 도구는 무료로 사용할 수 있지만 일부 유료 옵션이 있습니다. 유료 옵션은 일반적으로 더 많은 기능을 제공하고 사용하기 쉽지만 무료 옵션은 일반적으로 작업을 잘 수행합니다.

이것은 일반적인 질문이며 대답은 ... 그것은 다릅니다. 일반적으로 웹사이트에서 공개 데이터를 스크랩하는 것은 전혀 문제가 되지 않습니다. 그러나 개인 정보(예: 누군가의 연락처 정보)를 스크랩하는 경우 법적 문제가 발생할 수 있습니다.

규칙을 위반하지 않는지 확인하기 위해 스크랩하려는 웹사이트의 서비스 약관을 항상 확인하는 것이 좋습니다.

여기 LaGrowthMachine에서 우리는 여러 데이터 소스와 다양한 기술을 사용하여 자체 스크래핑 방법을 개발하여 시장에서 최고의 데이터 강화 기능 중 하나를 보유할 수 있습니다.

우리는 리드에서 최대 28개의 서로 다른 데이터 항목을 복구합니다(항상 RGPD 친화적인 접근 방식을 따름). 이를 통해 매우 정확한 변수에 따라 자동화하고 접근 방식을 매우 자연스럽게 할 수 있습니다.

이 관행은 최근은 아니지만 더 광범위하고 광범위해지는 경향이 있습니다.

효율성과 반응성을 결합하고자 하는 성장 마케터와 중소기업에게 필수적인 자산이 되었습니다.

자, 이것이 소란스러운 일이지만 웹 스크래핑이 실제로 비즈니스에 어떤 이점이 있습니까?

웹 스크래핑이 필요한 이유는 무엇입니까?

웹 스크래핑의 가장 확실한 장점은 많은 시간을 절약할 수 있다는 것입니다.

시장 조사를 할 때마다 웹 사이트에서 데이터를 수동으로 복사하여 붙여넣어야 한다고 상상해 보십시오. 그것은 영원히 걸릴 것입니다! 그러나 웹 스크래핑을 사용하면 몇 분 안에 필요한 모든 데이터를 얻을 수 있습니다.

또 다른 큰 장점은 다른 방법으로는 얻기 어렵거나 불가능한 데이터를 얻는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 새로운 시장을 조사하려는 경우 웹 스크래핑을 사용하면 해당 시장의 모든 회사 목록을 빠르고 쉽게 얻을 수 있습니다.

또한 웹 스크래핑은 다양한 작업에 사용할 수 있으며 가장 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

• 리드 생성: 웹사이트에서 데이터를 스크랩하는 것은 새로운 리드를 찾는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 디렉토리에서 데이터를 긁어 모아 특정 도시에 위치한 해당 업계의 모든 회사를 찾을 수 있습니다.
• 시장 조사: 웹 스크래핑을 사용하여 특정 산업 또는 시장에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 분석하여 시장 전체를 더 잘 이해할 수 있습니다.
• 경쟁사 분석: 경쟁사를 주시하는 것은 모든 비즈니스에서 중요합니다. 웹사이트에서 데이터를 스크랩하여 제품, 가격 및 마케팅 전략을 더 잘 이해할 수 있습니다.

더 나아가, 스크랩한 데이터를 사용하여 LaGrowthMachine에서 다중 채널 캠페인을 설정할 수 있습니다.

보시다시피, 이 방법은 거의 60%의 응답률로 매우 성공적입니다!

이제 웹 스크래핑에 대해 소개하고 몇 가지 이점을 보여주었으므로 작동 방식에 대한 기본 사항을 살펴보겠습니다.

웹 스크래핑은 어떻게 작동합니까?

웹 스크래핑은 일반적으로 컴퓨터에서 자동으로 수행되지만 수동으로 수행할 수도 있습니다.

이를 수행하는 몇 가지 다른 방법이 있지만 기본 아이디어는 웹 페이지를 로드한 다음 HTML 코드를 구문 분석하여 원하는 데이터를 찾는 것입니다. 원하는 데이터를 찾으면 나중에 사용할 수 있도록 파일이나 데이터베이스로 추출할 수 있습니다.

예를 들어, 온라인 상점에서 데이터를 스크랩하여 모든 제품 이름과 가격 목록을 얻으려고 한다고 가정해 보겠습니다.

먼저 스크랩하려는 웹 페이지를 찾아서 로드해야 합니다.

그런 다음 웹 페이지의 HTML 코드를 구문 분석하고 관심 있는 데이터를 추출하는 코드를 작성해야 합니다.

마지막으로 데이터를 파일이나 데이터베이스에 저장해야 합니다.

웹 스크래핑은 다양한 프로그래밍 언어로 수행할 수 있지만 가장 널리 사용되는 언어는 Python, Java 및 PHP입니다.

웹 스크래핑을 막 시작하는 경우 ParseHub 또는 Scrapy와 같은 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 도구를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 웹사이트에서 데이터를 쉽게 스크랩할 수 있습니다.

웹 스크래핑 모범 사례는 무엇입니까?

이제 웹 스크래핑의 기본 사항을 알았으므로 염두에 두어야 할 몇 가지 모범 사례를 살펴보겠습니다.

서비스 약관 확인

앞서 언급했듯이 스크랩하려는 웹사이트의 서비스 약관을 확인해야 합니다. 이렇게 하면 규칙을 위반하지 않고 잠재적인 문제(합법적 또는 기타)를 피할 수 있습니다. 일부 웹마스터는 이에 대해 만족하지 않을 수 있으므로 사이트를 스크랩하기 전에 웹사이트 소유자의 허가를 받는 것도 좋은 생각입니다.

올바른 도구 사용

다양한 웹 스크래핑 도구를 사용할 수 있으므로 필요에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

말하자면 LaGrowthMachine이 그 중 하나입니다!

이 가이드의 뒷부분에서 최고의 웹 스크래핑 도구 목록을 살펴보겠지만 이 요점을 위해 가장 인기 있는 몇 가지만 언급하겠습니다.

• Scrapy: Scrapy는 Python으로 작성된 웹 스크래핑 프레임워크입니다. 사용 가능한 가장 인기 있는 도구 중 하나이며 Google, Yahoo 및 Facebook과 같은 유명 기업에서 사용합니다.
• ParseHub: ParseHub는 다양한 언어와 웹 플랫폼을 지원하는 웹 스크레이퍼입니다.
• Octoparse: Octoparse는 정적 및 동적 웹 페이지를 모두 지원하는 또 다른 웹 스크레이퍼입니다.

서버에 과부하를 주지 마십시오

웹사이트에서 데이터를 스크랩할 때 너무 많은 요청으로 서버에 과부하가 걸리지 않도록 하는 것이 중요합니다. 이로 인해 귀하의 IP 주소가 웹사이트에서 차단될 수 있습니다. 이를 방지하려면 요청에 간격을 두고 한 번에 너무 많이 요청하지 마십시오.

오류를 적절하게 처리

어느 시점에서 오류가 발생하는 것은 불가피합니다. 다운된 웹사이트이든 예상한 형식이 아닌 데이터이든 상관없이 이러한 오류를 처리할 때는 인내심을 갖고 부드럽게 터치하는 것이 중요합니다. 당신은 너무 서두르기 때문에 아무것도 깨뜨리는 위험을 감수하고 싶지 않습니다.

정기적으로 데이터 검토

데이터를 정기적으로 검토하는 것이 중요합니다. 때때로 웹 페이지가 변경되고 추출하는 데이터가 더 이상 정확하지 않을 수 있습니다. 데이터를 정기적으로 검토하면 항상 정확한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.

책임감 있게 긁어내다

스크랩하고 있는 웹사이트를 존중하는 것이 중요합니다. 이것은 너무 많은 데이터를 스크랩하지 않고, 너무 자주 스크랩하지 않고, 민감한 데이터를 스크랩하지 않는다는 것을 의미합니다. 또한 스크래퍼를 최신 상태로 유지하여 스크래핑하는 웹사이트를 실수로 손상시키지 않도록 하십시오.

멈출 때를 안다

웹사이트에서 원하는 데이터를 얻을 수 없는 경우가 있습니다. 이런 일이 발생하면 멈출 때와 앞으로 나아가야 할 때를 아는 것이 중요합니다. 웹 스크레이퍼를 강제로 작동시키려고 시간을 낭비하지 마십시오. 필요한 데이터가 있는 다른 웹사이트가 있습니다.

이는 데이터 추출을 수행할 때 염두에 두어야 할 모범 사례 중 일부일 뿐입니다. 이 지침을 따르면 긍정적인 경험을 하고 잠재적인 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다.

최고의 웹 스크래핑 도구 5가지

앞서 언급했듯이 복잡한 프레임워크에서 간단한 도구에 이르기까지 다양한 웹 스크레이퍼를 사용할 수 있습니다. 이 섹션에서는 가장 인기 있는 몇 가지 스크래핑 도구를 살펴보겠습니다.

이제... 우리는 이미 Scrapy 및 ParseHub와 같은 기본 도구에 대해 언급했으므로 나머지 몇 가지만 빠르게 살펴보겠습니다.

파이썬

Python은 웹 스크래핑 요구 사항에 대한 가장 확실한 선택 중 하나입니다. 데이터 스크래핑 및 기타 다양한 작업에 사용할 수 있는 다목적 스크립팅 언어입니다.

Python의 웹 스크래핑 소프트웨어를 사용하는 주요 이점은 상대적으로 배우고 사용하기 쉽다는 것입니다.

또한 Python에는 웹 데이터 추출에 사용할 수 있는 광범위한 라이브러리와 모듈이 있어 매우 강력한 도구입니다.

한 가지 단점은 Python 웹 스크레이퍼가 느릴 수 있다는 것입니다. 특히 많은 양의 데이터를 긁는 경우에 그렇습니다.

또한 일부 웹 사이트는 액세스를 차단할 수 있습니다. 즉, Python을 사용한 웹 스크래핑은 다른 웹 스크래핑 도구를 사용하는 것보다 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다.

전반적으로 Python을 사용한 웹 데이터 추출에는 장점과 단점이 모두 있지만 웹에서 데이터를 스크랩하려는 많은 사람들에게 여전히 인기 있는 선택입니다.

Import.io

이것은 코드를 작성하지 않고도 웹사이트에서 데이터를 스크랩할 수 있는 웹 데이터 추출 도구입니다. 사용 가능한 가장 사용자 친화적인 웹 스크래핑 도구 중 하나이며 보너스: 초보자에게 좋습니다!

다음과 같은 멋진 기능이 포함되어 있습니다.

• 사용자 친화적인 포인트 앤 클릭 인터페이스
• 로그인 뒤에서 데이터를 스크랩하는 기능
• 차단 방지를 위한 자동 IP 순환

import.io가 뛰어난 이유는 웹사이트의 여러 페이지에서 데이터를 스크랩할 수 있다는 것입니다. 이는 페이지가 많은 대형 웹사이트에서 데이터를 스크랩하려는 경우에 유용합니다. 그러나 이것은 또한 수많은 페이지가 포함된 웹사이트에서 데이터를 스크랩할 때 속도가 느려질 수 있음을 의미합니다.

import.io의 또 다른 장점은 스크랩하기 "어려운" 웹사이트에서 데이터를 스크랩할 수 있다는 것입니다. 즉, 스크랩을 방지하기 위해 웹사이트에서 사용하는 보호 메커니즘 중 일부를 우회할 수 있습니다. 즉, 웹 사이트가 보호 메커니즘을 변경할 때 도구가 손상될 위험이 있습니다.

전반적으로 import.io는 웹에서 데이터를 빠르게 수집하는 훌륭한 도구이지만 한계를 인식하는 것이 중요합니다.

모젠다

Mozenda는 코딩이 필요하지 않은 또 다른 웹 스크래핑 도구입니다. 여기에는 웹 페이지 렌더링, 웹 페이지 크롤링 및 데이터 추출과 같은 기능이 포함됩니다.

사용하기 쉽고 거의 모든 웹사이트에서 데이터를 스크랩하도록 구성할 수 있기 때문에 훌륭한 솔루션입니다.

Mozenda를 사용하는 주요 이점 중 하나는 매우 빠르고 효율적이라는 것입니다. 많은 양의 데이터를 매우 빠르고 쉽게 처리할 수 있습니다.

게다가, 그것은 매우 사용자 친화적입니다. 사용자 인터페이스는 직관적이고 사용하기 쉽습니다. 이 도구를 사용하여 웹 스크래핑을 시작하는 데 도움이 되는 광범위한 온라인 리소스도 있습니다.

그러나 가장 큰 단점 중 하나는 가격이 상당히 비싸다는 것입니다. 개인적인 용도로만 웹 ​​스크래핑을 계획하고 있다면 Mozenda가 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.

또한 항상 완벽하게 작동하지는 않습니다. 때때로 웹사이트는 구조나 디자인을 변경하여 웹 스크래핑에 문제를 일으킬 수 있습니다.

아피파이

웹 스크래핑 플랫폼인 Apify를 사용하면 웹사이트를 구조화된 데이터로 전환할 수 있습니다. 동적 웹 페이지를 스크랩하고 API를 만들고 전체 웹 사이트를 크롤링하는 기능을 포함하여 다양한 기능을 제공합니다.

Apify는 강력한 도구이지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

첫째, 무료가 아니므로 현금이 부족한 경우 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. 특히 웹 스크래핑에 익숙하지 않은 사용자의 경우 설정 및 사용이 어려울 수 있습니다.

그것은 당신이 사용할 수 있는 가장 확장 가능한 웹 스크레이퍼 중 하나입니다. 이 플랫폼은 대규모 스크랩을 처리할 수 있으므로 대규모 데이터를 수집해야 하는 비즈니스에 이상적입니다.

그럼에도 불구하고 이러한 확장성에는 단점이 있습니다. Apify는 이러한 대규모 스크래핑을 처리할 수 있기 때문에 오류가 발생하기 쉽고 스크래핑 프로세스 중에 일부 데이터가 손실될 수 있습니다.

전체적으로 Apify는 유연성과 다양한 기능으로 인해 인기 있는 웹 스크래핑 플랫폼으로 남아 있습니다. 다양한 기능을 갖춘 사용하기 쉬운 웹 스크래핑 플랫폼을 찾고 있다면 Apify가 좋은 선택이 될 수 있습니다.

디프봇

Diffbot은 인공 지능을 사용하여 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 웹 스크래핑 소프트웨어입니다. 대규모 웹 스크래핑, 웹 사이트 크롤링, JavaScript 웹 페이지에서 데이터 추출 등 다양한 기능을 제공합니다.

Diffbot을 사용하는 주요 이점은 매우 정확하다는 것입니다. 이 도구는 높은 정확도로 특정 데이터를 추출할 수 있으므로 도구를 사용할 때 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다. 또한 여러 페이지에서 데이터를 스크랩하는 기능과 AJAX 요청을 처리하는 기능이 있어 항상 장점입니다.

게다가, 그것은 매우 사용자 친화적입니다. 사용자 인터페이스는 직관적이고 사용하기 쉬우며 Diffbot을 사용하여 웹 스크래핑을 시작하는 데 도움이 되는 다양한 온라인 리소스를 사용할 수 있습니다.

그러나 Diffbot의 가장 큰 단점 중 하나는 JavaScript를 사용하여 콘텐츠를 로드하는 사이트에서 데이터를 스크랩할 수 없다는 것과 함께 비용이 많이 든다는 것입니다.

또한 최대한의 잠재력을 발휘할 수 있도록 잘 구성된 웹사이트가 있어야 합니다. 그렇지 않은 경우 데이터 스크래핑 프로세스가 상당히 느릴 수 있습니다.

웹 스크래핑을 즐기세요... 주의해서!

웹 스크래핑은 웹에서 데이터를 수집하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 빠르고 효율적이며 비교적 수행하기 쉽습니다. 그러나 웹 스크래핑을 시작하기 전에 알아야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

첫째, 웹 스크래핑은 경우에 따라 불법일 수 있습니다. 상업적 목적으로 웹 스크래핑을 계획하고 있다면 그렇게 할 수 있는 법적 권리가 있는지 확인해야 합니다.

둘째, 웹 스크래핑이 어려울 수 있습니다. 사용자 친화적이고 코딩이 필요하지 않은 많은 웹 스크래핑 도구가 있지만 일부 웹사이트는 다른 웹사이트보다 스크래핑하기가 더 어려울 수 있습니다.

마지막으로 웹 스크래핑은 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 대규모 웹사이트를 웹 스크래핑할 계획이라면 필요한 모든 데이터를 얻는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 웹 스크래핑은 데이터를 빠르고 효율적으로 수집하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 웹 스크래핑을 시작하기 전에 관련된 위험을 인지하고 있는지 확인하십시오.

즐거운 스크랩!