웹 데이터 및 데이터 보호

기업은 많은 기회를 제공하는 웹 데이터 소스를 사용하여 더 나은 통찰력을 점점 더 찾고 있습니다. 웹 데이터는 효율성과 수익을 높이는 데 도움이 되는 새로운 통찰력을 얻는 데 사용할 수 있습니다. 내부적으로 생성된 정보에는 공백이 있을 수 있으며, 기업은 점점 더 새롭고 비전통적인 데이터 소스를 분석에 통합하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이를 통해 기업은 내부 데이터로 제한된 입력으로 놓칠 위험과 기회를 볼 수 있습니다.

웹 데이터와 오프라인 데이터를 연결하면 두 데이터 소스를 결합하여 회사가 디지털 캠페인과 오프라인 거래에서 일어나는 일에 대한 더 나은 개요를 얻을 수 있으므로 회사 데이터 전반에 걸쳐 더 많은 가치와 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 자사 데이터를 온보딩하여 오프라인 데이터를 이전에 익명의 온라인 행동과 일치시킬 수 있습니다. 이는 판매가 오프라인에서 발생하더라도 주어진 캠페인이 실제 판매로 이어졌는지 시각화할 수 있기 때문에 어트리뷰션에 상당한 이점을 제공합니다. 그러나 이 데이터를 효과적으로 사용하는 것은 어려울 수 있습니다.

1. 웹 데이터 수집의 어려움은 무엇입니까?

많은 기업에서 신기술의 구현은 이미 존재하는 데이터를 추적하고 관리하는 물류를 앞지르고 있습니다. 빠르게 변화하는 디지털 마케팅 산업은 일상적인 질문을 던집니다. 수많은 온라인 플랫폼을 어떻게 지원해야 할까요? 빅데이터를 어떻게 다루어야 할까요? 데이터 규정 준수를 어떻게 보장할 수 있습니까?

기업이 웹 데이터를 수집할 때 직면하는 일반적인 문제는 다음과 같습니다.

• 기술적인 문제 : 사이트 성능 데이터가 항상 정확한 것은 아니며, 웹페이지의 추적 코드 누락, 왜곡된 결과로 데이터 샘플링, 귀중한 웹 데이터를 제거하는 광고 차단 서비스 등과 같은 문제가 있을 수 있습니다. 이는 웹 데이터를 수집하고 분석할 때 문제가 됩니다. .
• 규정 준수 유지 : 규제 요구 사항이 증가함에 따라 데이터 처리의 모든 측면이 더욱 복잡해졌습니다. 기업이 저장하는 중요하고 민감한 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 민감한 데이터의 보호를 보장해야 하는 규제 압력도 그에 따라 증가합니다.

2. 데이터 보호법은 어떻게 작동합니까?

데이터 보호법은 조직, 기업 또는 정부에서 개인 정보를 사용하는 방식을 통제합니다. 개인 데이터 사용에 책임이 있는 모든 사람이 '데이터 보호 원칙'을 준수하도록 합니다.

GDPR은 현재까지 세계에서 가장 강력한 데이터 보호 규칙 세트로, 기업이 사람들의 개인 데이터를 보호하도록 요구하고 조직이 개인 데이터로 수행할 수 있는 작업을 제한합니다. 스위스에서 FADP는 "개인에 대한 불법적 위반"이 발생하지 않는 한 개인 데이터 처리에 대한 일반적인 허가를 허용합니다.

두 데이터 보호법은 서로 다른 개념을 기반으로 하며, 스위스 FADP는 허가 원칙에 기반을 두고 있으며 EU GDPR은 금지 원칙에 기반을 두고 있습니다. FADP는 벌금을 범죄 행위에 대한 제재로 이해하는 반면 GDPR의 벌금 사용은 규제 준수에 대한 동기를 강화하는 것을 목표로 합니다.

회사가 EU 외부에 있는 경우 EU 지역 내에서 비즈니스 활동을 수행하고 EU 고객, 공급업체 및 EU 고용 직원의 개인 데이터에 액세스할 수 있는 경우 EU 데이터 보호 규정은 귀하와 직접적인 관련이 있습니다.

3. 웹 데이터 사용에 어떤 영향을 미칩니까?

개인 데이터는 어떻게 정의됩니까?

개인 데이터는 특정 개인을 직접 또는 간접적으로 식별하는 데 사용할 수 있는 모든 개인 식별 정보로 정의됩니다. 예를 들어, 온라인 식별자 및 위치 데이터는 개인 데이터로 간주되므로 데이터 주체의 건강 정보와 같은 다른 식별자와 동일한 방식으로 보호되어야 합니다.

데이터를 사용하는 합법적인 이유가 있습니까?

데이터 보호법에 따라 EU 시민의 개인 데이터를 사용하거나 보유하기 위해 회사는 개인 데이터를 저장하거나 사용하는 법적 이유(동의, 계약, 규정 준수, 공익 및 정당한 이익) 중 하나 이상을 준수해야 합니다. 이 기사의 목적을 위해 우리는 동의 및 정당한 이익에 중점을 둡니다.

• 동의 : 정보주체가 회사가 자신의 정보를 이용하는 것에 대해 명시적으로 동의한 경우를 말합니다. 예를 들어 비디오 서비스를 제공하고 사용자에게 맞춤 영화를 제안하기 위해 선호도를 처리하는 데 사용자의 동의를 요청하는 회사가 있습니다.
• 정당한 이익 : 특정 비즈니스 이익을 위해 필요한 경우 데이터 처리를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 회사는 직원의 IT 장치 사용을 모니터링하여 네트워크 보안을 보장합니다. 예를 들어 특정 웹 사이트의 액세스를 제한함으로써 직원의 개인 정보 및 데이터 보호 권리와 관련하여 가장 방해가 되지 않는 방법을 사용합니다.

데이터 보존 및 액세스 정책이 마련되어 있습니까?

회사의 보존 정책은 회사가 저장하는 데이터 유형을 고려하고 그에 따라 적절한 수명 주기를 할당해야 합니다.

귀하의 IP는 GDPR을 준수합니까?

GDPR 규정은 IP 주소를 프록시로 사용하는 EU 거주 IP가 GDPR을 준수하는지 확인하는 데 필요한 개인 식별 정보로 정의합니다. 즉, 해당 주거용 IP의 소유자가 자신의 집 또는 모바일 IP를 프록시로 사용하는 것에 대해 명시적인 동의를 받았는지 확인해야 합니다.

4. 어떤 웹 분석 도구를 사용할 수 있습니까?

다르게 작동하는 다양한 도구가 있으며 GDPR을 준수해야 하는지 FADP를 준수해야 하는지에 따라 도구 내에서 다른 조치를 취해야 하거나 다른 도구가 준수하는 동안 가능합니다.

• Google Analytics : 웹사이트 또는 블로그의 트래픽을 분석하고 사용자 행동을 연구하도록 설계되었습니다. 웹 트래픽 소스, 전환율, 방문 횟수 등이 제공되는 지표입니다. 또한 100% 맞춤형 대시보드인 데이터 스튜디오에서 볼 수 있습니다.
• Matomo : 검색 엔진의 선두 주자보다 윤리적 인 방식으로 정보를 수집하며 웹 통계 측정을위한 무료 소프트웨어이기도합니다. Google 애널리틱스와 달리 Matomo는 데이터 샘플링을 제공하지 않습니다. 이 도구를 사용하면 필요한 만큼의 정보를 수집할 수 있으며 데이터베이스를 수정하거나 삭제할 수도 있습니다. 이는 Google Analytics의 경우가 아닙니다.
• ATinternet: 전자상거래, 금융, 미디어, 기관 사이트 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. AT Internet은 Matomo와 마찬가지로 동의 쿠키 수집에서 제외됩니다. 따라서 데이터 수집에 대한 제약이 덜합니다. 또한 샘플링을 제공하지 않으며 다양한 분석을 수행할 수 있습니다.

5. 결론

데이터 중심의 세상에서 데이터가 힘이라는 것은 분명합니다. 데이터 보호법은 사람들의 개인 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다. GDPR, FADP 및 기타 데이터 규제법에 따라 기업은 개인 데이터 취급 및 보호에 대한 새로운 민감도를 개발해야 합니다. 데이터가 사용되는 방식과 웹사이트에서 추적되는 방식에 대해 사용자에게 더 큰 투명성을 제공합니다.

기업이 올바른 웹 분석 도구를 평가하고 해당 상황과 해당 법률에 따라 도구를 최적으로 설정하는 것이 중요합니다. 그래야만 데이터를 준수하면서 원하는 통찰력을 얻을 수 있습니다.