우리는 MarTech를 챗봇으로 바꿨습니다. 이것이 우리가 배운 것입니다 (지금까지)

OpenAI의 ChatGPT 릴리스는 우리를 포함하여 기술 세계의 모든 사람들이 모든 것에 미치는 영향에 대해 생각하게 했습니다. 우리는 ChatGPT와 그와 같은 기술이 마케팅, 웹사이트 및 고객 경험의 미래를 어떻게 형성할지 궁금하고 몇 가지 큰 질문을 하기 시작했습니다. 우리는 물었다:

• 이러한 유형의 생성 AI가 언젠가 웹사이트를 대체하게 될까요?
• 이 기술이 유용하거나 마케터에게 도움이 될 수 있습니까?
• 우리가 탐구해야 할 새로운 사용 사례는 무엇입니까?

더 많은 질문이 있어서 내부 사용 사례 목록을 만들고 이러한 기술을 사용하여 Third Door Media를 운영하고 더 나은 콘텐츠를 생성하고 궁극적으로 귀하를 도울 수 있는 방법을 크게 브레인스토밍했습니다. MarTech 커뮤니티는 생성 AI가 나타내는 변화뿐만 아니라 기회도 있습니다.

이를 수행하는 가장 좋은 방법은 은유적으로 우리 손을 더럽혀서 우리만의 봇을 만드는 것이었습니다. 그래서 우리의 마케팅 기술 담당 수석 이사인 John Blanchard와 저는 그렇게 했습니다. 우리는 모든 MarTech.org 페이지 및 게시물의 색인을 작성하여 ChatGPT 위에 있는 MarTechBot에 삽입했습니다.

며칠 밖에 되지 않았지만 초기 학습 내용은 다음과 같습니다.

인간은 물건을 부수는 것을 좋아한다

우리 인간은 자연스럽게 무언가를 부수려고 합니다(아마도 우리의 편견을 확인하기 위해?). 많은 사용자가 MarTechBot이 완벽하지 않거나 항상 정확하지 않기 때문에 그다지 좋지 않을 것이라는 의견을 보냈습니다. 상자에 무엇을 입력하느냐에 따라 결과가 흔들릴 수 있는 것은 사실입니다. 그러나 MarTechBot과 수백 건의 대화가 있었던 것도 사실이며 그 중 일부는 점점 더 구체화되는 다중 질문 스레드였습니다. 예를 들어 단일 채팅에서 사용자가 다음 두 가지 질문을 연달아 요청하여 두 가지 모두에 대한 답변을 얻었습니다.

• 전체 마케팅 기술 감사를 수행하기 전에 주요 고려 사항은 무엇입니까?
• 내부 이해 관계자에게 물어볼 핵심 질문은 무엇입니까?

말하자면 "토큰 오류"를 발생시키는 버그를 발견했습니다. 왜 이런 일이 발생하는지 알지만 아직 고칠 수는 없습니다. 계속 지켜봐!

이것이 실제로 어떻게 작동하는지 아무도 모르는 것 같습니다.

이것은 새로운 기술입니다. 아무도 이러한 새로운 도구가 무엇을 할 수 있는지 또는 정확히 어떻게 작동하는지에 대한 완전한 정신적 모델을 가지고 있는 것 같지 않습니다.

하나처럼 느껴지지만 검색 엔진이 아닙니다.

Pivot 팟캐스트에서 Baratunde Thurston이 이러한 도구를 사용할 때 주문을 거는 것처럼 느껴질 수 있다고 말하는 것을 들었습니다. 그가 맞아. 제너레이티브 AI 도구는 내가 아직 발견하지 못하고 사용 방법을 배우고 있는 기능과 힘으로 나를 무장시키는 "기계" 유닛처럼 빠르게 변하고 있습니다.

그러나 이러한 권한에는 몇 가지 실제 주의 사항이 있습니다. 하나는 언어 모델과 봇이 응답하는 방식을 정확히 이해하지 못한다는 것입니다. 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다(그리고 주의 깊게 읽고 작업을 확인해야 하는 요구 사항!).

음, 뭐?

다음은 실제 예입니다. 사용자가 MarTechBot에게 "MMM에 대해 알아야 할 사항을 알려주세요."라고 요청했습니다. 다음을 반환했습니다.

AI: MMM(Marketing Mix Modeling)은 마케터가 인플레이션이나 소비자 정서와 같이 브랜드가 통제할 수 없는 외부 요인을 통제하면서 채널 전반에 걸친 광고 및 프로모션의 영향을 측정하는 데 사용하는 기술입니다. MMM의 목표는 마케팅 리더가 향후 마케팅 지출을 계획하고 과거 투자 성과를 측정하도록 돕는 것입니다. MMM은 다음 세 가지 방식으로 사용할 수 있습니다. 스코어키퍼로서 마케팅 투자가 전체 비즈니스에 미치는 전반적인 점진적 영향을 보여줍니다. 예측가로서 마케팅 예산을 늘리거나 줄이는 것이 전체 예산에 대한 마케팅의 기여도에 미칠 결과를 예측합니다. 그리고 코치로서 성과를 향상시키는 현재의 마케팅 투자로의 전환을 제안합니다. MMM은 미디어 투자 수익을 높일 수 있는 상당한 기회를 제공하는 핵심 측정 기능이지만 예상되는 이점을 지속적으로 제공하려면 모델을 지속적으로 재평가해야 합니다.

ChatGPT의 동일한 쿼리는 다음을 얻었습니다 .

MMM은 문맥에 따라 다른 것을 가리킬 수 있습니다. 다음은 세 가지 가능성입니다.

재무 약어로서의 MMM:

MMM은 접착 테이프, 의료 제품 및 사무용품을 포함한 다양한 제품을 생산하는 다국적 대기업인 3M Company의 주식 시세 기호입니다. 회사는 뉴욕증권거래소(NYSE)에 상장되어 있습니다.

암호화폐로서의 MMM:

MMM Global은 자칭 "무상, 호혜 및 자비의 원칙에 따라 서로에게 재정적 도움을 제공하는 사람들의 커뮤니티"입니다. 2011년 러시아 사업가인 Sergei Mavrodi가 설립했으며 탈중앙화 P2P 네트워크로 운영되고 있습니다. MMM Global은 MMM 코인이라는 자체 암호화폐를 커뮤니티 내 교환 수단으로 사용합니다.

MMM Global은 수년에 걸쳐 여러 피라미드 사기 및 폰지 사기와 연관되어 왔으며 여러 국가에서 법적 조치에 직면해 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

문자 메시지 약어로서의 MMM:

문자 메시지 및 온라인 커뮤니케이션에서 MMM은 "mmm-hmm"의 약어로 사용될 수 있습니다. 이는 동의 또는 승인을 나타내는 방법입니다. 또한 "MMM, this pizza is delicious!"와 같이 감사나 즐거움을 전달하는 데 사용할 수 있습니다.

Bard는 다음과 같은 결과를 제공했습니다.

MMM은 3M Company의 약자입니다. 미네소타 주 메이플우드에 본사를 둔 미국의 다국적 대기업입니다. 회사의 다양한 기술 포트폴리오에는 산업, 안전 및 소비자 제품이 포함됩니다. 3M은 90,000명 이상의 직원을 보유하고 있으며 70개 이상의 국가에서 사업을 운영하고 있습니다.

그리고 3M에 대한 다른 많은 정보. 당신은 그림을 얻습니다.

MarTechBot이 MarTech.org 콘텐츠에 대해 훈련했기 때문에 MarTechBot이 효과적으로 "사전 유도"된다는 의미입니까? 그렇게 생각해요. 맥락이 중요하고 프롬프트가 차이를 만든다는 의미는 생각하기 어려울 정도입니다. MarTechBot이 이런 식으로 대답해야 한다는 것은 논리적으로 이해가 되지만 다시 프롬프트가 없고 MMM이라는 문자만 표시되었습니다. 야생의.

사람들은 생성형 ChatBots를 사용하는 방법을 아직 잘 모릅니다.

우리는 이러한 것들이 어떻게 작동하는지 실제로 이해하지 못할 뿐만 아니라 사람들도 그것들로 무엇을 해야할지 확신하지 못합니다.

최적의 상호 작용은 다층 학습 경험인 것 같습니다. "SEO 전략"을 입력하는 것은 간단하지만 미묘하지는 않습니다. 보다 구체적이 됨으로써 더 많은 가치가 추출됩니다. “포틀랜드에 위치한 작은 꽃집에 대한 SEO 전략을 알려주세요. 소규모 인플루언서 프로그램과 블로그를 정기적으로 운영하고 있습니다.” 그러면 더 유용한 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 후속 질문을 하면 결과를 구체화하고 미세 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다시 말하지만 검색 엔진이 아닙니다. 그것은 다른 것입니다. 거의 외계인.

실험을 하면 할수록 토끼 굴은 더 깊어집니다. 어제 프롬프트를 사용하여 내 SEO 지식을 테스트하면서 나 자신을 위한 퀴즈를 만들었습니다. 오늘 저는 가상의 분석 소프트웨어 플랫폼을 베타 테스트하기 위해 설득하려고 했던 국가 브랜드의 CMO와의 대화를 시뮬레이션하여 판매 기술을 연습하기 위해 프롬프트를 사용했습니다.

이것의 의미는 놀랍습니다. 빌 게이츠가 교사를 대체하는 AI에 대해 이야기할 때 여기에서 무언가를 알고 있을지도 모릅니다.

우리 인간이 이러한 도구를 사용하는 방법을 배우고 함께 생활하면서 새로운 사용 사례가 빠르게 등장할 것입니다. 이전에 저는 자가 테스트 퀴즈를 만들고 영업 홍보를 시뮬레이션하는 것에 대한 아이디어에 대해 썼습니다. 오늘 저는 Google Bard를 사용하여 다양한 이메일 시나리오에 대해 생각하는 데 도움이 되는 간단한 자바스크립트 계산기를 만든 다음 대화형 팟캐스트 시작 체크리스트를 만들었습니다.

가능성은 무한합니다.

여기서 어디로?

솔직히 말해서 우리가 MarTechBot을 구축한 이유 중 하나는 MarTech.org에 대한 인지도를 높이기 위해서였습니다. 대신 MarTech 커뮤니티인 여러분과의 협업이 되었습니다. 피드백이 혼합되었습니다. 일부는 우리가 MarTechBot을 출시한 것에 감사하고 다른 일부는 토큰 버그 또는 ChatGPT와 비교할 때 봇이 얼마나 느린지에 대해 좌절합니다. 각 의견은 우리가 배우고 성장하는 각각에서 가치가 있습니다. 베타 런칭의 즐거움, 맞죠?

우리는 봇을 개선할 방법을 찾고 있으며 여러분의 피드백을 원합니다. MarTechBot에게 기회를 주고 같은 페이지에서 피드백 양식을 찾으십시오. 당신의 의견을 기다리겠습니다.

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