마케팅 자동화가 생산성을 높일 수 있는 7가지 방법
게시 됨: 2022-08-19마케터의 80% 이상이 마케팅 활동에 자동화 소프트웨어를 사용하는 긍정적인 효과를 보고합니다.
자동화는 마케팅 캠페인의 모든 단계에서 현재 우리가 추측할 수 있는 것보다 더 많은 방식으로 사용될 수 있습니다. 이 기사에서는 마케팅 자동화를 통해 비즈니스를 보다 생산적이고 수익성 있게 만드는 방법을 배웁니다.
다른 기술과 마찬가지로 얼리 어답터는 이미 자동화의 과제와 문제를 파악했습니다. 현재 자동화는 위험이 낮거나 존재하지 않는 제한적이지만 다재다능한 단계에 있습니다. 지금이 중소기업이 자동화를 수용하기에 완벽한 시기입니다.
SaaS 도구의 인기가 높아짐에 따라 소규모 기업이 자동화를 보는 방식이 바뀌었습니다. 이전에는 대기업을 위해 예약되었던 것이 이제는 매우 저렴한 비용으로 모든 사람이 액세스할 수 있습니다.
SaaS 도구가 더욱 성장함에 따라 마케팅의 미래는 자동화가 지배할 것입니다.
마케팅 자동화가 생산성을 높이는 7가지 방법
마케팅 자동화에는 몇 가지 직접적인 이점과 몇 가지 간접적인 이점이 있습니다. 우리는 둘 다 논의하고 다양한 단계의 자동화가 어떻게 생산성을 높일 수 있는지 살펴볼 것입니다.
단순한 자동화된 메시지에서 복잡한 고객 세분화에 이르기까지 자동화는 여러 가지 방법으로 비즈니스의 생산성을 향상시킵니다.
마케팅 자동화가 생산성을 높일 수 있는 7가지 방법은 다음과 같습니다.
자동화된 환영 메시지 및 자동 응답
자동화를 사용하는 가장 간단한 방법 중 하나는 자동 응답을 설정하는 것입니다. 자동 응답 및 환영 메시지를 설정하면 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 고객 또는 방문자와 연결하는 데 도움이 됩니다.
자동 환영 메시지는 서비스, 제품, 뉴스레터, 코스 등에 가입하자마자 받은 편지함에 도착합니다. 이 메시지는 단순해 보이지만 방문자/고객이 후속 조치를 취하기 위해 무엇을 해야 하는지 알 수 있도록 합니다. 그것은 그들에게 당신이 제공하는 제품이나 서비스로 더 나아가게 하는 행동을 촉구합니다.
자동화된 환영 메시지는 오늘날 상당히 일반적이지만 많은 중소기업에서는 여전히 이 기능을 사용하지 않습니다. 자동화를 사용하여 생산성과 매출을 높이는 가장 간단한 방법 중 하나입니다.
기업가와 마케터에게 자동 응답 설정은 자동화 작동 방식을 이해하는 좋은 방법입니다. 우리 대부분은 자동화에 대해 거만하거나 잘못된 개념을 가지고 있으며 이 기술의 간단한 사용은 자동화를 더 널리 퍼뜨릴 수 있습니다.
챗봇
현재 10억 명이 넘는 사람들이 어떤 형태로든 챗봇을 사용하고 있다는 사실을 알고 계셨습니까?
챗봇은 고객 지원에 접근하는 방식을 혁신했습니다. 웹사이트(상업적이든 비상업적이든)를 운영하는 경우 챗봇을 추가하면 큰 차이를 만들 수 있습니다.
챗봇의 첫 번째 장점은 비용 절감에 도움이 된다는 것입니다. 더 이상 고객 불만 및 쿼리를 처리하기 위해 고객 지원 담당자가 필요하지 않습니다. 더 중요한 것은 챗봇이 휴식이나 다운타임 없이 연중무휴로 작동할 수 있다는 것입니다. 웹사이트에 챗봇이 있으면 전반적인 고객 경험이 훨씬 더 좋습니다.
챗봇은 적어도 아직까지는 고객 지원 임원의 요구 사항을 무효화하지 않습니다. 이를 통해 챗봇에서 티켓을 넘겨받아 수동으로 해결할 수 있습니다. 따라서 챗봇은 직원이 제한된 소규모 비즈니스에 적합합니다. 챗봇이 핵심 문제를 등록하면 고객 지원 담당자가 여기에서 인계받을 수 있습니다.
2022년에 챗봇을 사용하지 않는다면 우리 시대의 가장 중요한 발전 중 하나에 뒤처져 있는 것입니다. 챗봇은 고객 경험을 개선하고자 하는 모든 비즈니스에 자리 잡고 있습니다.
다채널 마케팅
HubSpot과 같은 도구를 사용하면 한 곳에서 모든 마케팅 채널을 제어할 수 있습니다. 또한 컨텐츠 게시 및 응답을 자동화하여 소셜 미디어 마케팅을 일관되게 유지할 수 있습니다. 이제 더 좋지는 않더라도 동일한 작업을 수행하는 Hubspot에 대한 몇 가지 대안이 있습니다.
현재의 경쟁 환경에서 다채널 마케팅은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 여러 소셜 미디어 플랫폼에 있어야 하고 콘텐츠를 정기적으로 게시해야 합니다. 또한 이러한 각 플랫폼에서 핸들이 어떻게 작동하는지 추적해야 합니다. 자동화 소프트웨어 없이는 이 작업을 수행할 수 없습니다.
다채널 마케팅은 매우 어려울 수 있습니다. 각 플랫폼에는 고유한 요구 사항과 규칙이 있습니다. 예를 들어, 동일한 게시물이 LinkedIn에서는 놀랍게 작동하고 Facebook에서는 끔찍하게 작동할 수 있습니다. 자동화 소프트웨어를 사용하면 같은 장소에서 다양한 플랫폼의 콘텐츠를 사용자 정의하고 자동 게시할 수 있습니다.
다채널 마케팅에는 고급 자동화 기술이 포함되지 않습니다. 그것은 매우 효율적이고 효과적인 간단한 원리를 사용합니다. 이를 가능하게 하는 SaaS 도구의 수도 기하급수적으로 증가했습니다. 마케팅 자동화 도구를 선택할 때 모든 요구 사항을 충족하고 장기적으로 합리적인 가격인지 확인하십시오.
확장성
확장성은 새로운 기술이나 방법을 채택할 때마다 비즈니스의 핵심 관심사입니다. 이것은 특히 중소기업에 해당됩니다. 자동화는 확장성과 관련하여 많은 문제를 해결합니다.
현재 기업에서 자동화를 채택하는 가장 일반적인 방법은 SaaS 도구를 사용하는 것입니다. 대부분의 SaaS 도구는 요구 사항에 따라 다양한 요금제를 제공합니다. 즉, 소규모 비즈니스일 때 필요한 기능만 선택하고 나머지는 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 요구 사항이 증가하면 더 높은 요금제를 선택할 수 있습니다.
자동화는 확장성 문제를 자동으로 해결하지 않습니다. 그러나 자동화를 사용하면 비즈니스가 원할 때마다 확장 및 축소할 수 있습니다. 이것은 특히 SaaS 도구에서 자동화의 가장 큰 장점 중 하나입니다.
현재 인프라의 확장성에 대해 우려하는 경우 자동화에 답이 있을 수 있습니다. 여러 소기업은 주로 자동화로 인해 전례 없는 규모로 확장되었습니다.
비용 효율성
모든 비즈니스의 목표는 이윤을 극대화하는 것입니다. 이를 수행하는 방법에는 이윤과 매출을 늘리거나 생산 비용을 줄이는 두 가지 방법이 있습니다. 자동화는 생산 비용을 크게 줄여 기업의 수익을 높일 수 있습니다.
비용 절감과 자동화 사이의 관계는 새로운 것이 아닙니다. 공장은 제조 단위를 자동화하여 이윤을 크게 늘릴 수 있습니다. 몇 시간이 걸렸을 일이 이제는 몇 초면 됩니다. 결과적으로 짧은 시간에 더 많은 제품을 보유할 수 있습니다.
그러나 자동화가 비용 효율성으로 이어질 수 있는 영역은 제조 장치만이 아닙니다. 챗봇을 사용하더라도 고객 지원 팀을 고용하고 유지하는 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어 소셜 미디어 마케팅 도구를 사용하면 더 이상 소셜 미디어 관리자 팀이 필요하지 않습니다. 적절한 기술만 있다면 한 사람으로 여러 채널을 관리할 수 있습니다.
비용 효율성은 기업이 자동화를 선택하는 주된 이유입니다. 초기 설정 비용이 많이 들더라도 매우 짧은 시간에 비용을 지불합니다. 비용 효율성은 간접적으로 생산성 향상에 큰 역할을 합니다.
역동적이고 개인화된 콘텐츠
콘텐츠 마케팅 자체는 리드를 생성하고 매출을 높이는 훌륭한 방법입니다. 그러나 콘텐츠 제작 및 마케팅에 자동화를 추가하면 훨씬 더 유용해집니다.
동적 콘텐츠는 지속적으로 변화하는 콘텐츠를 의미합니다. 반면에 개인화된 콘텐츠는 특정 사람과 선호도를 대상으로 합니다. 자동화를 통해 동적 콘텐츠와 개인화된 콘텐츠를 최대한 활용할 수 있습니다.
YouTube를 열면 피드에 보고 싶은 콘텐츠가 반영됩니다. 마찬가지로 피드는 YouTube의 다른 모든 사용자와 다릅니다. YouTube에는 시청하는 데 시간을 보내는 콘텐츠에 대한 엄청난 양의 데이터가 있기 때문에 가능합니다. 그러면 YouTube 알고리즘이 사용자가 감상할 가능성이 더 높은 동영상을 제안할 수 있습니다.
축소된 규모이지만 웹사이트에 동일한 기술을 사용할 수 있습니다. 콘텐츠 마케팅의 미래는 개인화된 콘텐츠입니다. 트렌드에 빨리 적응할수록 더 좋습니다.
고객이 선호하는 제품을 보여주는 것은 전자 상거래 웹사이트에서 사용하는 일반적인 전략입니다. 사용자 데이터 수집 및 분석 모두 자동화 없이는 불가능합니다.
고객 기반 세분화
고객 기반을 수동으로 세분화할 수 있지만 시간이 매우 오래 걸립니다. 훨씬 더 스마트한 접근 방식은 자동화가 이를 처리하도록 하는 것입니다. 도구와 소프트웨어는 이제 여러 메트릭을 기반으로 사용자 기반을 분류할 수 있습니다.
위치와 같은 간단한 측정항목으로 고객을 분류하는 것은 쉽지만 음식 선호도와 같은 복잡한 측정항목에 대해서는 그렇게 하는 것이 훨씬 더 어렵습니다. 자동화는 이 프로세스를 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다.
모든 비즈니스가 성공하려면 고객이 누구인지 알아야 합니다. 이제 AI를 사용하여 다양한 범주로 고객을 분류하는 것 외에도 정확한 고객 페르소나를 생성할 수 있습니다.
예를 들어, 비즈니스에는 어린이와 성인을 위한 별도의 제품 라인이 있을 수 있습니다. 범주 내에는 활동적인 어린이와 내성적인 어린이를 위한 별도의 제품이 있습니다. 자동화를 사용하여 관련 제품이나 서비스를 관련 고객 그룹에 홍보하면 매출이 훨씬 높아집니다.
고객 세분화는 데이터에 의존합니다. 자동화는 관련 데이터를 수집하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 사용자 생성 데이터를 기반으로 사용자를 분류합니다. 올바르게 사용하면 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있습니다.
결론
자동화는 오늘날 비즈니스의 모든 곳에 있습니다. 비즈니스의 규모와 규모에 관계없이 자동화의 여지는 분명히 있습니다.
이 가이드가 생산성 향상을 위한 자동화를 더 잘 이해하고 구현하는 데 도움이 되기를 바랍니다.