엔터프라이즈 전자상거래를 위한 고급 분석의 가치

고객의 언어로 말하는 법 배우기

웹 분석은 웹사이트 관리자의 도구 상자에서 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 온라인 비즈니스를 성공으로 이끌고자 하는 사람의 도구 상자는 말할 것도 없고요. 기본 수준에서 분석은 얼마나 많은 사람들이 귀하의 사이트를 방문하는지, 어디에서 왔는지, 이후에 자주 가는 곳을 이해하는 데 도움이 되지만 고급 분석 기술을 사용하면 고객에 대해 훨씬 더 많이 알 수 있습니다. 결과적으로 사이트에서 고객의 행동을 이해하면 고객 전체를 더 잘 이해할 수 있습니다. 고객을 잘 이해하면 비즈니스에 기회의 문이 열립니다.

이 1Digital 블로그에서는 고급 분석 기술을 적용하여 비즈니스에 가져올 수 있는 이점에 중점을 둘 것입니다. 적절하게 명명된 정보화 시대에 윤리적이고 효율적이며 효과적으로 고객의 성격을 학습하는 새로운 방법을 발명하고 숙달하기 위한 경쟁이 치열합니다. 오프라인 매장의 시대에 핵심은 첫 방문 동안 고객과의 관계를 구축하고 이후에는 직접 대면 관계를 유지하는 것이었습니다. 고객 서비스 에이전트와 영업 사원은 재방문 고객과 개별적인 관계를 구축하는 경우가 많습니다. 이는 많은 고객이 단순히 휴대전화로 쇼핑할 때 훨씬 더 어렵습니다. 그러나 분석을 사용하면 전자 상거래 시대에 관계를 구축할 수 있습니다.

고급 분석 기술로 브랜드 분류 표시

고급 분석 기술을 채택하는 가장 큰 이점 중 하나는 브랜드가 개선될 수 있는 부분을 확인할 수 있다는 것입니다. 성공적인 기존 브랜드가 직면하는 가장 큰 문제 중 하나는 변화하는 트렌드, 고객 선호도, 심지어 세대 차이에 적응하는 방법입니다. 회사의 수명은 시간이 지남에 따라 진화하는 능력에 달려 있습니다.

브랜드 진화의 도전과제에 대한 훌륭한 예는 아마도 브랜드 붕괴까지도 가능합니다. Pepsi의 로고는 너무 빠르게 진화하여 많은 사람들이 현재 로고 변형이 무엇인지조차 기억하지 못합니다. 여전히 식별할 수 있지만 로고의 다양한 변형으로 인해 많은 고객에게 시각적 혼란이 발생했습니다. 그러나 변경 사항에서 되돌아가는 것은 현실적인 선택이 아니었습니다. 로고는 업데이트가 필요했지만 Pepsi는 새 로고를 출시하는 데 필요한 정보가 없었습니다.

전자 상거래 브랜드의 경우 지능형 분석 기술을 적절하게 구현하면 브랜드 수명 문제를 크게 줄일 수 있습니다. 예를 들어, A/B 테스트와 각 그룹 내의 경향에 대한 주의 깊은 분석은 브랜드 변경에 대한 전반적인 소비자 기반의 반응을 신속하게 드러낼 수 있습니다. 그러나 그러한 분석을 위해서는 우수한 분석 도구와 기술이 있어야 합니다.

Digital Tells를 읽고 사이트 개선

대면, 전화 및 비디오 기반 판매에서 영업 사원은 고객이 프레젠테이션에 어떻게 반응하는지 읽는 능력을 연마함으로써 매우 성공할 수 있습니다. 대부분의 전자 상거래 고객, 특히 대기업의 경우 그러한 옵션이 없습니다. 고객이 온라인에 남기는 유일한 흔적은 방문하고 사이트의 링크 및 제품과 상호 작용하고 떠날 때 제공하는 디지털 데이터입니다. 올바른 도구를 사용하면 온라인 고객의 사소해 보이는 발자국이 웹사이트에서 쇼핑 경험을 연마하는 데 도움이 되는 이정표가 될 수 있습니다.

고급 분석 기술을 사용하면 고객이 각 페이지에서 보내는 시간, 특정 페이지로 두 번 다시 방문하는 횟수, 심지어 분석 결과를 주의 깊게 읽으면 고객이 사이트의 어디에서 볼 수 있는지와 같은 데이터를 수집할 수 있습니다. 웹 디자인이나 기능에 불만을 갖게 됩니다. 일부 고객은 설문조사나 이메일 방식으로 피드백을 제공하기 위해 기꺼이 시간을 할애하지만 귀하의 사이트에 불만을 가진 대부분의 고객은 단순히 경쟁업체를 떠나 경쟁업체로 이동합니다. . 귀하의 브랜드는 독특하고 고객이 경쟁업체보다 귀하를 선택하는 데는 이유가 있지만 많은 고객에게 쇼핑 경험 문제는 결정적인 문제입니다.

특별 판매, 판매 등에 대한 투자 수익 증대

전자 상거래 브랜드가 경험할 수 있는 가장 고통스러운 경험 중 하나는 실적이 저조한 판매입니다. 기존 브랜드조차도 고객을 문으로 끌어들이고 실패하게 만들 것으로 예상되는 판매에 막대한 투자를 함으로써 생기는 고통을 종종 느꼈습니다. 심층 분석을 활용하면 불공정 판매를 방지할 수 있을 뿐만 아니라 계획한 대로 상승하지 않는 판매 손실을 줄일 수 있습니다. 고객 행동을 효과적으로 측정하고 있다면 다른 사람들만큼 실적이 좋지 않은 판매라도 가치 있는 것으로 판명될 수 있습니다. 예를 들어, 실적이 저조한 매장 전체 판매는 고객이 옵션을 탐색하는 데 너무 많은 시간을 소비하여 우유부단으로 인해 구매를 하지 않았다는 사실을 드러낼 수 있습니다. 가장 많은 관심을 받은 제품은 향후 판매의 초점이 될 수 있습니다. 즉, "실패한" 판매는 귀중한 데이터를 생성했기 때문에 손실이 거의 발생하지 않았습니다.

이메일 캠페인에도 심층 분석 사례를 적용할 수 있습니다. 자세한 보기 및 상호 작용 데이터를 기반으로 이메일 캠페인을 분석, 사용자 정의 및 조정함으로써 이메일 캠페인 생성 및 유지 관리에 투자하는 돈이 원하는 ROI를 얻을 수 있도록 보장할 수 있습니다.

온라인 비즈니스의 미래는 유용한 데이터의 수집 및 적용을 기반으로 합니다. 그러나 고객의 신뢰를 유지할 수 있는 방식으로 데이터를 수집해야 함을 기억하는 것이 중요합니다. 귀하의 비즈니스에는 수집한 데이터도 연마할 인센티브가 있습니다. 관련 정보만 수집하면 비용이 적게 들고 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.

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