더 나은 전환을 위해 다음 4가지 Google 애널리틱스 트릭을 사용하세요.
게시 됨: 2015-04-04
온라인 마케팅 세계의 많은 사람들에게 Google Analytics 또는 GA는 트래픽을 추적하는 것입니다. 전환은 마케팅 자동화 도구, 고객 관계 관리 시스템 또는 전자 상거래 플랫폼을 위한 것입니다.
그리고 그 중 일부는 사실입니다. Google Analytics는 사이트 트래픽을 추적하고 결정하는 데 탁월합니다. 하지만 그 이상이기도 합니다. Cardinal Path의 Dave Booth가 SiteTuners를 사용하여 웨비나에서 다루듯이 GA를 사용하여 사이트 전환을 개선할 수 있습니다. 고가치 세그먼트에 대한 리마케팅 목록을 작성해야 하거나, 함께 판매될 때 어떤 제품이 더 잘 전환되는지 추적해야 하거나, 사이트를 개인화하기 시작해야 하는 경우 Google Analytics는 매우 유용한 도구입니다. 데이터.
전체 GA 웨비나를 들을 가치가 있지만 하이라이트를 찾고 있다면 계속 읽으십시오.
1. 세그먼트 최대화
GA 사용을 시작한 후 가장 먼저 배우고 싶은 것 중 하나는 효과적인 고급 세그먼트를 만드는 것입니다. 세그먼트는 기본적으로 데이터를 유용한 버킷으로 분할합니다.
평균은 데이터 분석에 실제로 아무 의미가 없지만 다음과 같은 그룹을 검토하기 시작하면 조치를 취할 수 있는 의미 있는 패턴을 관찰할 수 있게 됩니다.
- 스마트폰을 사용하는 사람들
- 당신의 충성 고객
- 유료 광고를 통해 유입된 사용자
- 오하이오에 거주하는 방문자
- 사이트에 가본 적이 없는 사람들
Google 내에서 인구통계 데이터를 활성화한 경우 한 단계 더 나아갈 수 있습니다. 예를 들어 연령과 성별을 함께 볼 수 있습니다.
35세에서 44세 사이의 여성을 위한 제품군에 대해 훨씬 더 많은 전환을 하고 있다는 사실을 알게 되면 해당 그룹을 위한 리타게팅 목록을 만든 다음 AdWords용으로 해당 그룹을 사용하는 등 모든 종류의 흥미로운 작업을 수행할 수 있습니다.
2. 유용한 세그먼트에 대한 리마케팅
리타게팅 목록을 처음 만드는 사람들의 핵심 아이디어는 귀하의 광고가 모든 사람에게 전달되지 않는다는 것입니다. AdWords의 경우 위에서 언급한 "35세에서 44세 사이의 여성"과 같은 그룹에 대한 조건을 만들지 않는 한 특정 키워드 집합을 입력하는 모든 사람에게 일반적으로 귀하의 광고가 표시됩니다. 이렇게 하면 전환 가능성이 더 높은 그룹의 사람들이 귀하의 광고를 볼 수 있습니다.
리마케팅 목록을 작성하는 데 사용할 수 있는 것은 단순한 인구통계 데이터가 아닙니다.
예를 들어 고가 상품을 구매하는 사람들을 타겟팅할 수 있습니다. 정확한 값은 사이트마다 다르지만 200달러를 지출하는 사람이 특정 전자 상거래 사이트를 관찰할 가치가 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 세션당 수익에 대한 세그먼트를 만들고 조건이 보다 큼 또는 >임을 추가하고 값 200 을 추가할 수 있습니다.
세그먼트가 생성되면 세그먼트를 선택한 다음 잠재고객 구축 을 클릭하여 리마케팅 목록을 작성할 수 있습니다.
실제 설정은 쉽고 간편하며 빠릅니다. 어떤 리마케팅 목록이 전환율을 높이는지 알아내는 데 시간이 조금 더 걸립니다.
3. 어떤 제품이 잘 어울리는지 알아내기
이것은 Google Analytics로 할 수 있는 고급 작업 중 하나입니다. API를 사용하여 함께 전환되는 제품에 대한 데이터를 가져옵니다. 시작하려면 Google 쿼리 탐색기를 사용한 다음 Google 계정으로 로그인해야 합니다.
거기에 도착하면 약간의 기술 작업이 필요합니다. (참고로 아래 이미지 참조)
- 차원 아래에서 제품 ID, 제품 이름, 관련 제품 ID 및 관련 제품 이름에 대한 확인란을 선택합니다.
- 측정항목 아래에서 상관관계 점수, 제품 수량 및 관련 제품 수량에 대한 확인란을 선택합니다.
- 필터에서 ga:queryProductQuantity >20(또는 원하는 값이 무엇이든)을 사용합니다.
- 정렬에서 ga:correlationScore 를 사용합니다.
이렇게 하면 함께 전환할 가능성이 가장 높은 제품을 보여주는 표가 남게 됩니다.
해당 정보로 무장하면 다음과 같은 다양한 사항을 변경할 수 있습니다.
- 두 항목이 서로 눈에 띄게 표시되도록 웹 사이트 자체
- 핵심 상품 조회 시 관련 상품 배너
- 사용자가 핵심 제품을 구매했을 때 관련 제품을 홍보하는 이메일
- 핵심 제품을 구매한 경우 애드워즈용 리마케팅 목록 또는 관련 제품용 디스플레이 캠페인
4. 개인화
개발자의 도움을 받아 Google Analytics 캠페인 태그 또는 헤더의 리퍼러 정보를 사용하여 빠른 개인화를 달성할 수 있습니다.
캠페인에 익숙하지 않은 사용자를 위해 URL 끝에 있는 문자열로 트래픽 소스, 트래픽이 발생하는 매체, 캠페인 이름 등을 지정합니다. URL 패턴을 관찰하면 이러한 패턴을 알아볼 수 있습니다. ?utm 으로 시작한 다음 캠페인의 속성을 식별하기 위해 분기됩니다.
그러나 캠페인 문자열을 사용하여 Google Analytics가 캠페인을 분류하는 데 도움이 되는 것 외에도 개발자가 페이지를 가로채어 일부 수정하도록 할 수도 있습니다. 예를 들어 캠페인 문자열을 사용하여 사이트를 방문하는 사람들의 그룹에 대해서만 이미지와 클릭 유도문안을 변경할 수 있습니다. 또는 원하는 경우 리퍼러를 기반으로 콘텐츠를 수정할 수 있습니다.
이에 대한 Dave의 예는 Google Analytics 세그먼트에 대한 SiteTuners 블로그에서 Cardinal Path의 웹 사이트를 방문하는 모든 사람입니다. 그들은 사용자가 무엇에 관심이 있는지 알고 있기 때문에 콘텐츠와 클릭 유도문안을 방문자에게 더 적합한 것으로 변경할 수 있습니다.
이것은 가장 기본적인 수준입니다. 일단 귀하와 귀하의 개발자가 개인화에 익숙해지면, 사이트 내 검색어를 기반으로 페이지를 사용자화하거나 사이트의 회원 등급과 같은 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
Google 애널리틱스로 더 나은 전환
Google Analytics가 무료라는 사실에도 불구하고(유료로 Premium으로 업그레이드할 수 있음) 실제로 시장에서 가장 유연하고 강력하며 실행 가능한 도구 중 하나입니다. 하지만 트래픽 모니터링에만 사용한다면 그 모든 능력과 유연성은 낭비될 것입니다.
세분화, 리마케팅, 제품 상관관계, 개인화를 배우면 꽤 도움이 됩니다. 물론 여기서 그치지 않습니다. 유용한 데이터를 얻은 후에도 실제로는 소매를 걷어붙이고 사이트를 변경해야 합니다.
팀이 해당 단계에서 도움이 필요한 경우 어디서부터 시작해야 하는지 알 수 있습니다.