Undercoverage Bias: 설문 조사에서 피하는 방법

편의 표본 추출은 연구 조사를 수행할 때 표본 선택의 가장 일반적인 형태 중 하나입니다. 이러한 유형의 샘플링은 연구자가 데이터를 빠르고 쉽게 수집할 수 있기 때문에 사용됩니다. 그러나 이 프로세스는 연구자들이 더 쉽게 접근할 수 있는 특정 그룹이나 개인만 선택하기 때문에 언더커버 편향으로 이어질 수 있습니다.

예를 들어, 십대 사이의 왕따에 대한 연구를 수행하는 경우 홈스쿨링을 하거나 사립학교에 다니는 십대는 공립학교에 다니는 청소년보다 접근하기 어렵기 때문에 포함하지 않을 수 있습니다. 샘플에 이러한 그룹을 포함하지 않으면 이 학생들이 공립학교에 다니는 학생들과 다르게 따돌림을 경험할 수 있으므로 결과의 유효성에 영향을 미칠 수 있습니다.

언더커버 편향이란 무엇인가

Undercoverage 편향은 연구 모집단의 상당 부분이 설문조사 표본에서 만족스럽게 나타나지 않을 때 발생합니다.

간단히 말해서, 연구 모집단의 상당 부분이 표본의 일부로 선택될 가능성이 거의 없을 때 언더 커버리지가 발생합니다.

예를 들어, 현재 대학생의 선호도에 대한 설문조사를 진행 중이고 그들이 가장 좋아하는 영화를 알고 싶어한다고 가정합니다. 이를 위해 현재 대학생의 무작위 표본을 선택하고 일주일에 몇 번 영화관에 가는지 물어볼 수 있습니다. 그러나 이 학생들이 사는 곳 근처에 영화관이 없는 경우(또는 차가 없는 경우) 이 설문조사에 선정될 가능성은 거의 없습니다.

이 경우 언더커버 편향은 현재 대학생이 영화관에 가는 주당 평균 횟수를 과소평가하는 결과로 이어질 것입니다. 이는 영화를 전혀 볼 수 없는 사람들을 고려하지 않기 때문입니다.

Undercoverage 편향 원인

언더 커버리지 편향은 심각한 문제이지만 올바른 기술과 문제에 대한 이해로 예방할 수 있는 문제이기도 합니다.

언더커버 편향이 발생하는 이유 중 하나는 설문조사 무응답이다. 이는 설문조사를 실시할 때 일부 사람들이 응답하지 않는다는 것을 의미합니다. 이것은 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. 시간이 없거나, 중요한 할 말이 없다고 느끼거나, 설문조사를 완전히 잊어버렸을 수 있습니다. 이유가 무엇이든 이 사람들은 응답을 수집하지 않았기 때문에 결과에 포함되지 않습니다.

과소 적용 편향의 또 다른 이유는 비 적용 범위 오류입니다. 이는 표본에서 개인을 선택했지만 연구원을 대신하여 오류로 인해 연락할 수 없는 경우를 나타냅니다. 예를 들어, 전화 설문조사를 진행하다가 실수로 영어를 잘하지 못하는 사람에게 전화를 걸어 질문을 이해한다면 이 사람은 아무 대답도 하기 전에 전화를 끊을 것입니다. 분석!

오늘 여기에서 논의할 언더커버 편향의 마지막 원인은 커버리지 오류입니다. 이는 표본에 포함되어야 할 개인이 포함되지 않은 경우를 나타냅니다.

언더커버 편향은 어떻게 해결합니까?

QuestionPro Audience를 사용하면 최상의 도구를 사용하여 샘플링 편향을 피할 수 있습니다. 조건부 논리를 사용하겠습니다. 이 기능을 사용하면 설문조사를 연구에서 특정 그룹의 경험을 검증하는 도구로 사용하여 결과의 ​​무결성을 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 미국에서 다양한 인종의 사람들의 경험을 조사하는 경우 조건부 논리를 사용하면 특정 그룹의 응답자에게 이러한 경험과 관련된 고유한 질문을 제시할 수 있습니다.

조건부 논리는 표본 크기가 작거나 특정 그룹의 모든 구성원이 설문조사 모집단에 포함되어야 하는 경우에 특히 유용합니다. 이는 조건부 논리가 해당 그룹의 모든 구성원이 첫 번째 질문에 대해 동일한 정보를 받고 경험에 중요할 수 있지만 다른 그룹에는 적용되지 않을 수 있는 중요한 세부 정보를 놓치지 않도록 하기 때문입니다.

언더커버 편향의 예

Undercoverage 편향은 부정확한 결과로 이어질 수 있는 설문 조사 연구에서 흔히 발생합니다. Undercoverage 편향은 연구 모집단의 구성원이 인터넷에 액세스할 수 없기 때문에 설문조사를 완료할 수 없을 때 발생합니다.

• 인구 중 일부가 인터넷에 액세스할 수 없거나 설문조사를 완료하는 동안 연결이 끊어지면 수집된 데이터가 불완전합니다. 이것은 언더커버 편향을 일으키고 연구 결과에 영향을 미칩니다.

당사의 소프트웨어를 사용하면 연구 모집단의 모든 당사자로부터 효과적으로 통찰력을 수집할 수 있습니다. 인터넷 액세스 및 모바일 친화적 여부에 관계없이. 설문 조사 참가자는 인터넷 액세스 없이 원격 위치에서 데이터를 입력할 수 있으며 QuestionPro Audience가 귀하를 대신하여 열심히 일하게 하고 언더커버 편향을 피하고 언제 어디서나 누구로부터 데이터를 수집할 수 있습니다.

• QuestionPro 설문조사는 모바일 친화적이며 휴대폰을 포함하여 인터넷이 가능한 모든 장치에 적용됩니다. 이는 더 많은 응답자에게 다가갈 수 있고 모든 체계적인 조사에서 종종 언더커버 편향으로 이어지는 접근성 문제를 처리할 수 있음을 의미합니다.

응답자가 어떤 장치를 사용하든 QuestionPro 설문조사는 항상 보기 좋고 작성하기 쉽습니다. 응답자는 양식을 축소하거나 확대할 필요 없이 편리하게 질문을 보고 답변할 수 있습니다.

• 언더커버 편향이 발생하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 그러나 한 가지 일반적인 원인은 데이터 수집기가 모집단 내의 일부 그룹에 도달하지 못하는 경우입니다.

예를 들어 직장 내 성평등에 대한 연구를 수행하면서 Fortune 500대 기업에서 일하는 남성만 인터뷰한다면 소규모 회사에서 일하거나 전혀 일하지 않는 여성을 놓치게 될 것입니다. 어린이나 연로한 친척을 돌보는 것. 결과 데이터 세트는 남녀 모두에서 수집되었지만 남성 관점으로 치우쳐 보일 수 있습니다!

결론

샘플링 편향이라고도 하는 Undercoverage 편향은 체계적인 조사에서 흔히 발생하는 문제입니다. 언더커버 편향을 피하려면 샘플이 대상 고객을 대표하지 않는 이유를 이해해야 합니다. 그런 다음 이 현상의 원인을 제거하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

다시 말해, 대규모 모집단에 대한 결론을 도출하려고 하지만 그 중 일부만 표본 추출하면 해당 모집단에는 표본에 포함되지 않은 사람들이 있을 것이며 그들은 그 모집단과 유사한 특성을 공유하지 않을 수 있습니다. 누가 포함되었는지. 이것은 당신의 결론이 현실에서 일어나는 일을 반영하지 않을 수 있다는 것을 의미하기 때문에 문제를 일으킬 수 있습니다.

앞서 언급했듯이 언더커버 편향은 편의 샘플링, 대상 고객에 대한 지식 부족 및 이해 부족에서 비롯됩니다. QuestionPro에서 우리는 적절한 청중을 대상으로 하는 것이 귀하의 연구가 정확할 뿐만 아니라 통찰력이 있어 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 한다고 믿습니다.

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