궁극의 대결: 전통적인 챗봇 vs. AI 챗봇 vs. ChatGPT로 훈련된 커스텀 AI 챗봇

첫인상 중요…

진부하게 들리지만 사실이 아닙니까?

특히 고객 경험 및 참여와 관련하여 좋은 첫 번째 상호 작용을 통해 잠재 고객이 전환하고 더 오래 머무를 수 있습니다.

하지만 그런 기억에 남는 경험을 만드는 방법은 무엇입니까? 실제로는 매우 간단합니다. 일부 챗봇이 도움이 되도록...

끝없는 음악을 기다리는 세상에서 스마트 AI 챗봇을 통합하여 방문자가 온라인 플랫폼을 방문할 때 즉각적이고 정확한 채팅 경험을 제공하세요!

그러나 챗봇이 다양한 형태로 제공되는 상황에서 비즈니스에 적합한 챗봇을 어떻게 결정합니까?

기존 챗봇 대 AI 챗봇 대 ChatGPT 훈련 맞춤형 AI 챗봇 간의 궁극적인 대결을 확인하려면 계속 읽어보세요.

전통적인 챗봇이란 무엇입니까?

과거의 폭발적인 인기를 끌었던 규칙 기반 챗봇(종종 전통적인 챗봇이라고도 함)은 챗봇 상호 작용의 초기 기반을 마련했습니다.

이러한 간단한 대화 상자는 미리 설정된 규칙을 따르고 미리 결정된 스크립트를 준수하여 사용자와 소통하도록 설계되었습니다.

고급 제품과 달리 자연어에 대한 이해가 제한되어 기능이 특정 작업으로 제한됩니다.

전통적인 챗봇은 어떻게 작동합니까?

기존의 챗봇 또는 규칙 기반 챗봇은 미리 결정된 일련의 지침 및 응답을 준수하여 작동합니다. 이러한 챗봇은 의사결정 트리 프레임워크 또는 다이어그램과 같은 시스템을 사용하여 사용자 상호 작용을 지시합니다.

사용자가 질문이나 메시지를 제출하면 챗봇은 가장 적합한 응답을 식별하기 위해 규칙 저장소를 살펴봅니다.

간단히 말해서 규칙 기반 챗봇은 패턴 인식을 활용하여 사용자 입력에서 키워드나 구문을 정확히 찾아냅니다. 일치하는 항목을 찾으면 챗봇은 해당 키워드 또는 구문에 연결된 미리 정의된 응답을 제공합니다.

경우에 따라 챗봇은 응답을 제공하기 전에 추가 정보를 요청하거나 스크립팅된 대화 경로를 따라 필요한 세부 정보를 수집할 수 있습니다.

규칙 기반 챗봇의 장점

규칙 기반 챗봇은 꽤 오랫동안 사용되어 왔으며 다양한 기술 발전에도 불구하고 여전히 다양한 애플리케이션에서 자리를 잡고 있습니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

1. 복잡하지 않은 디자인 - 개발 및 유지 관리가 쉽고 미리 결정된 규칙 및 의사 결정 트리를 기반으로 작동합니다.
2. 모든 권한 - 기업은 일관되고 정확한 정보를 보장하여 예기치 않거나 부적절한 응답에 대한 우려를 제거할 수 있습니다.
3. 일관된 성능 - 정의된 매개변수 내에서 안정적이고 정확한 응답을 제공합니다.
4. 비용 효율적인 개발 - 예산 친화적인 챗봇 솔루션을 찾는 중소기업에 이상적입니다.
5. 원활한 통합 - 기존 비즈니스 시스템과 손쉽게 연결하여 고객 서비스 프로세스를 최적화합니다.
6. 개인 정보 보호 및 보안 보장 - 방대한 데이터 세트 및 외부 데이터 소스에 대한 의존도가 낮아 데이터 보안이 보장됩니다.

규칙 기반 챗봇의 단점

수많은 기업이 규칙 기반 챗봇을 널리 활용했지만 단점과 문제점을 인정하는 것이 필수적입니다.

ChatGPT와 같은 정교한 AI 챗봇과 비교할 때 규칙 기반 챗봇은 특정 측면에서 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 규칙 기반 챗봇의 단점을 살펴보고 기업이 AI 기반 솔루션으로 전환하는 것을 고려하는 이유에 대해 논의해 보겠습니다.

1. 제한된 유연성 - 프로그래밍된 매개변수 외부의 사용자 입력을 이해하는 데 어려움을 겪어 부정적인 사용자 경험을 초래합니다.
2. 복잡한 대화 - 복잡하거나 다층적인 대화를 처리하는 것이 어려우며 종종 관련이 없거나 불완전한 응답이 발생합니다.
3. 개인화 부족 - 사용자별 상호 작용을 제공할 수 없어 대화가 비인간적으로 느껴집니다.
4. 시간 소모적인 업데이트 - 지속적인 유지 관리 및 업데이트는 시간과 리소스를 소비하여 효율성에 영향을 미칩니다.
5. 학습 능력 부족 - AI 기반 챗봇과 달리 사용자 상호 작용에서 학습하고 응답을 개선할 수 없습니다.

규칙 기반 챗봇의 예: 브랜드가 규칙 기반 챗봇의 힘을 활용하는 방법

규칙 기반 챗봇은 다양한 산업 분야에서 창의적인 고객 참여를 위한 길을 열었습니다. 규칙 기반 챗봇을 성공적으로 채택한 브랜드의 고무적인 실제 사례를 살펴보겠습니다.

Domino's Pizza의 디지털 오더 테이커 Dom

2014년에 Domino's Pizza는 규칙 기반 챗봇을 개발하여 피자 주문을 단순화하고 고객 서비스 품질을 높였습니다. "Dom"이라는 이름의 이 챗봇은 주문 프로세스, 배송 추적을 간소화하고 FAQ에 대한 답변을 제공하여 규칙 기반 챗봇이 작업을 효율적으로 관리하고 원활한 고객 경험을 제공하는 방법을 보여줍니다.

Marriott의 ChatBotlr: 가상 컨시어지

Marriott International은 가상 호텔 컨시어지 역할을 하는 규칙 기반 챗봇인 ChatBotlr를 설계했습니다. Facebook Messenger, Slack 및 WeChat을 통해 액세스할 수 있는 ChatBotlr는 객실 예약, 지역 추천 및 호텔 편의 시설 문의를 통해 게스트를 지원합니다. 이 챗봇은 환대 부문에서 규칙 기반 솔루션의 강력한 영향을 구현합니다.

Sephora의 예약 도우미: 미용 예약 전문가

거대 화장품 기업 Sephora는 매장 약속 예약을 단순화하는 규칙 기반 챗봇인 Reservation Assistant를 만들었습니다. 이 디지털 뷰티 전문가는 위치, 서비스 및 약속 시간에 대한 정보를 수집하여 예약 프로세스를 통해 사용자를 탐색합니다. Reservation Assistant는 예약을 간소화하고 고객 편의를 향상시키는 규칙 기반 챗봇의 효율성을 강조합니다.

EMMA - 국토안보부를 위한 정부 봇

국토안보부는 EMMA라는 챗봇을 활용하여 부서의 다양한 서비스와 관련된 질문을 처리합니다. 놀랍게도 EMMA는 영어와 스페인어로 효과적으로 기능할 수 있으며 매달 약 백만 건의 상호 작용을 관리하는 것으로 추정됩니다.

AI 챗봇이란?

사람처럼 이해하고 반응할 수 있는 컴퓨터 프로그램과 대화한다고 상상해보세요. 바로 AI 챗봇입니다!

이러한 독창적인 도구는 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대화 기술을 마스터하고 기업과 개인이 상호 작용하는 방식을 재정의합니다.

AI 챗봇은 메시징 앱이나 가상 도우미와 같은 텍스트 또는 음성 인터페이스를 통해 사용자를 참여시키는 데 탁월하며 고객 지원, 영업, 마케팅 및 엔터테인먼트 역할까지 쉽게 수행할 수 있습니다.

기존의 규칙 기반 제품과 차별화되는 점은 컨텍스트 및 대화의 미묘함을 기반으로 하는 동적 응답 생성입니다.

AI 챗봇은 어떻게 작동합니까?

AI 챗봇은 사용자 쿼리에 즉각적이고 정확하며 개인화된 응답을 제공함으로써 기업이 고객과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 그러나 이러한 AI 챗봇은 실제로 어떻게 배후에서 작동합니까?

AI 챗봇은 NLP(자연어 처리)를 활용하여 의미 있고 상황에 맞는 방식으로 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있습니다. 그들은 기계 학습을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 사용자 상호 작용을 기반으로 응답을 구체화합니다.

AI 챗봇은 사용자의 의도를 파악하고 쿼리에서 관련 정보(예: 날짜 또는 제품 이름)를 추출하여 정확한 응답을 제공합니다. 고급 알고리즘과 지식 데이터베이스를 사용하여 적절한 응답 템플릿을 선택하거나 상황에 따라 고유한 응답을 생성합니다.

AI로 구동되는 챗봇은 CRM 또는 전자상거래 시스템과 같은 외부 플랫폼에 연결하여 사용자별 데이터 포인트에 액세스하여 개인화된 정보를 제공할 수 있습니다.

AI 챗봇의 장점

AI 챗봇은 자연어를 마스터하고 인간과 같은 대화를 모방함으로써 고객 서비스와 운영 효율성을 변화시키고 있습니다. AI 챗봇 수용의 핵심 이점 중 일부를 살펴보겠습니다.

1. 효율성 향상 : AI 챗봇은 멀티태스킹, 여러 요청 처리, 반복 작업 자동화를 통해 시간을 절약하고 리소스를 최적화합니다.
2. 개인화 : 고객 데이터를 사용하여 맞춤형 경험을 제공하고 브랜드 충성도를 높입니다.
3. 데이터 분석 : AI 챗봇은 고객 통찰력을 수집하여 기업이 전략을 미세 조정하고 기회를 식별하도록 돕습니다.
4. 다국어 커뮤니케이션 : 다양한 언어로 이해하고 대응할 수 있도록 도와 다양한 고객을 효과적으로 참여시킵니다.
5. 손쉬운 통합 : AI 챗봇은 사용자 친화적인 솔루션을 위해 기존 애플리케이션 및 시스템과 원활하게 혼합됩니다.

AI 챗봇의 단점: 현실 확인

AI 챗봇은 부정할 수 없이 큰 잠재력을 보여주었고 기업에서 채택이 증가하고 있습니다. 그러나 조직을 위해 충분한 정보에 입각한 결정을 내리기 위해서는 제한 사항을 인식하는 것이 중요합니다. 다음은 일부입니다.

1. 부정확한 답변 : AI 기반 챗봇은 때때로 불완전한 알고리즘으로 인해 사용자 문의를 잘못 해석하거나 잘못된 정보를 제공하여 사용자 불만을 유발할 수 있습니다.
2. 감성 지능 없음 : AI 챗봇은 진정한 감성 이해가 부족하여 개인화되고 자비로운 지원을 어렵게 만듭니다.
3. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제 : 그들의 교육은 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 보호 규정 준수에 대한 우려를 제기합니다.
4. 리소스 집약적 개발: 효과적인 AI 챗봇을 만들려면 교육 및 지속적인 유지 관리에 상당한 시간과 리소스가 필요합니다.
5. 잠재적 편향 및 차별 : AI 챗봇은 데이터 세트의 편향을 반영하여 편향되거나 차별적인 상호 작용을 유발할 수 있습니다.

전통적인 챗봇과 AI 챗봇

챗봇 영역을 탐색할 때 비즈니스 통합을 위한 정보에 입각한 결정을 내리려면 고전적인 전통적인 챗봇과 고급 AI 기반 챗봇을 구별해야 합니다.

다음은 전통적인 챗봇과 AI 챗봇의 간략한 비교입니다.

사용자 입력 이해하기 : 기존의 챗봇은 특정 키워드와 미리 설정된 응답에 의존하는 반면, AI 챗봇은 자연어 처리 및 머신 러닝의 힘을 활용하여 사람과 같은 답변을 작성합니다.

적응성 : 기존의 챗봇은 사전 정의된 제한에 의해 제한되는 반면, AI 챗봇은 사용자 상호 작용에서 학습하고 적응하여 시간이 지남에 따라 맞춤형 응답을 제공합니다.

대화 흐름 : 기존의 챗봇은 고정된 선형 대화를 따르는 반면 AI 챗봇은 사용자와의 역동적이고 유동적이며 매력적인 상호 작용에 참여합니다.

복잡한 쿼리 처리 : 기존의 챗봇은 복잡하거나 모호한 질문에 직면했을 때 더듬거리지만 AI 챗봇은 도전에 맞서 향상된 사용자 경험을 제공합니다.

개인화 : 전통적인 챗봇은 사용자를 냉정하게 만들 수 있는 일반적인 답변을 제공하는 반면, AI 챗봇은 각 사용자에 대한 응답을 사용자 정의하여 따뜻하고 개인화된 연결을 제공합니다.

시간과 함께 진화 : 전통적인 챗봇은 개선을 위해 수동 업데이트에 의존하는 반면, AI 챗봇은 사용자 상호 작용에서 교훈을 흡수하여 성능을 개선하고 더 효과적으로 성장합니다.

다양한 유형의 챗봇을 탐색하고 비즈니스에 가장 적합한 챗봇을 확인하십시오.

AI 챗봇 사례: AI 챗봇을 구현한 브랜드의 혁신적 성공 사례

이제 AI 챗봇의 개념을 명확하게 이해했으므로 AI 챗봇을 운영에 효과적으로 통합한 획기적인 브랜드 사례를 살펴보는 것은 어떨까요?!

Sephora의 뷰티 감정가

저명한 뷰티 소매업체인 Sephora는 맞춤형 뷰티 제품 제안을 제공하기 위해 Facebook Messenger 챗봇을 개발했습니다. 고객 선호도 및 요구 사항에 대한 일련의 질문을 통해 챗봇은 맞춤형 메이크업 및 스킨케어 추천을 제공하여 보다 개인화된 쇼핑 여정을 제공하고 고객 참여를 높입니다.

Bank of America의 가상 뱅킹 친구: Erica

Bank of America의 가상 비서인 Erica는 고객의 다양한 은행 업무를 지원하도록 설계되었습니다. Erica는 계정 잔액에 대한 정보를 제공하고, 이체를 처리하고, 청구서를 지불하고, 재무 정보를 공유합니다. Erica와 같은 AI 챗봇을 활용하여 은행은 24시간 지원과 보다 효율적인 고객 서비스를 제공합니다.

KLM의 Sky-High 지원: BlueBot

KLM네덜란드항공은 인공지능 챗봇인 블루봇(BB)을 활용해 항공편 예약, 예약 관리, 일반 문의를 고객에게 안내한다. BB는 실시간 정보를 제공하고 특정 항공편, 수하물 제한 및 기타 여행 정보에 대한 질문을 처리합니다. KLM과 같은 항공사는 챗봇 기술로 고객 경험을 개선하고 예약 프로세스를 간소화하고 있습니다.

H&M의 가상 스타일 어드바이저

글로벌 패션 소매업체인 H&M은 Kik 메시징 플랫폼에서 AI 챗봇을 활용하여 개인화된 스타일링 팁을 제공합니다. 챗봇은 사용자의 패션 선호도를 수집하고 취향에 맞는 의상을 제안합니다. 이 독창적인 접근 방식은 H&M의 고객 참여를 강화하고 보다 맞춤화된 쇼핑 경험을 제공합니다.

ChatGPT로 훈련된 맞춤형 AI 챗봇이란?

ChatGPT로 훈련된 사용자 지정 AI 챗봇은 자연어 처리(NLP) 및 딥 러닝을 사용하여 고도의 대화 및 맞춤형 상호 작용을 제공하는 챗봇 기술의 최첨단 개발을 나타냅니다.

이러한 AI 기반 챗봇은 사전 정의된 답변에 의존하지 않고 사용자 입력을 기반으로 상황을 인식하고 정확한 응답을 생성한다는 점에서 기존의 챗봇과 다릅니다.

OpenAI의 ChatGPT 모델을 기반으로 구축된 이 맞춤형 챗봇은 보다 자연스럽고 매력적으로 느껴지는 방식으로 사용자 입력을 이해하고 응답하는 데 탁월합니다.

관련 산업 데이터를 사용하고 다양한 비즈니스 시스템과 통합하여 특정 비즈니스 목적에 맞게 조정할 수 있습니다. 이를 통해 고객 지원, 영업 및 마케팅과 같은 작업을 자동화하는 동시에 개인화되고 정확한 응답을 제공할 수 있습니다. 마케팅에서 챗봇을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

ChatGPT로 훈련된 챗봇은 어떻게 작동합니까?

ChatGPT로 훈련된 챗봇은 최첨단 기계 학습 기술을 활용하여 매력적이고 자연스러운 대화 경험을 제공합니다.

GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델로 구동되는 ChatGPT 챗봇은 자연어를 이해하고 응답하도록 설계되었습니다. 그들은 대규모 데이터 세트를 사용하여 포괄적인 교육을 받아 대화의 맥락을 기반으로 의미 있는 응답을 생성할 수 있습니다.

자연어 처리(NLP)는 ChatGPT 챗봇에서 중요한 역할을 하며 인간의 언어를 분석하고 의미를 추출하며 상황에 맞는 응답을 제공할 수 있도록 합니다. 기계 학습 알고리즘은 성능을 더욱 향상시켜 시간이 지남에 따라 적응하고 개선할 수 있습니다.

즉, ChatGPT로 훈련된 챗봇은 GPT 모델, NLP 및 머신 러닝을 결합하여 기존 챗봇을 능가하는 대화형의 자연스러운 대화 경험을 제공합니다.

대화형 AI에 대해 자세히 알아보고 고객 경험을 향상하는 데 도움이 되는 5가지 최고의 대화형 상거래 도구를 살펴보세요.

ChatGPT로 훈련된 챗봇의 장점

ChatGPT로 훈련된 챗봇은 고객 서비스와 사용자 경험을 향상시키는 수많은 이점을 제공하여 비즈니스와 고객이 기술과 상호 작용하는 방식을 혁신합니다. 우리는 그들 중 일부를 나열했습니다:

1. 더 나은 고객 서비스 : ChatGPT 챗봇은 사용자 입력을 이해하고 관련 응답을 생성함으로써 보다 효율적이고 개인화된 고객 지원 경험을 제공합니다.
2. 향상된 개인화 : 개별 사용자에게 적응하여 독특하고 매력적인 경험을 만드는 맞춤형 응답을 제공합니다.
3. 비용 절감 : ChatGPT 챗봇으로 고객 서비스 작업을 자동화하면 인건비가 절감되고 효율성이 향상되어 직원이 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.
4. 원활한 통합 : 이 챗봇은 다양한 채널에 통합되어 여러 플랫폼에서 고객에게 일관된 경험을 제공할 수 있습니다.
5. 동시 대화 : ChatGPT 챗봇은 한 번에 여러 고객 상호 작용을 처리하여 대기 시간을 줄이고 만족도를 높일 수 있습니다.
6. 인간과 같은 상호 작용 : ChatGPT 챗봇은 자연스러운 대화를 생성하여 기술과의 상호 작용을 더욱 즐겁고 매력적으로 만듭니다.

AI 챗봇이 해결하는 문제에 대해 자세히 알아보세요.

ChatGPT로 훈련된 챗봇의 단점: ChatGPT 코인의 이면

ChatGPT 챗봇을 둘러싼 소문에도 불구하고 시류에 편승하기 전에 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 자세히 살펴 보겠습니다.

1. 복잡하거나 틈새 주제 와 씨름: ChatGPT 챗봇은 복잡하거나 산업별 주제를 다룰 때 흔들릴 수 있으므로 정확한 전문가 수준의 지식이 필요한 시나리오에서 적용 가능성이 제한됩니다.
2. 잘못된 정보에 대한 민감성 : ChatGPT 챗봇은 컨텍스트 기반 응답을 생성할 수 있지만 때때로 오해의 소지가 있거나 부정확한 정보를 제공하여 신뢰할 수 있는 답변이 필요한 비즈니스에 문제를 제기합니다.
3. 미묘한 언어 신호에 대한 민감성 : ChatGPT 챗봇은 빈정거림, 유머 또는 문화적 힌트와 같은 뉘앙스를 놓칠 수 있어 오해 또는 부적절한 답변으로 이어질 수 있습니다.

AI 챗봇 vs ChatGPT 훈련 챗봇

이제 AI 챗봇과 ChatGPT 기반 맞춤형 AI 챗봇을 간단히 비교해 보겠습니다.

표적 집중 vs 광범위한 토론

AI 챗봇은 특정 비즈니스에 서비스를 제공하고 기능을 자동화하고 해당 비즈니스에 특정한 고객 문의를 처리하기 위해 만들어졌습니다. ChatGPT 기반 챗봇은 특정 비즈니스에 맞춤화되지 않고 광범위한 주제를 포괄하는 광범위한 대화를 위해 설계되었습니다.

규제된 환경 대 무제한 대화:

AI 챗봇은 사전 결정된 응답, 대화 흐름 및 통합을 통해 비즈니스에서 전적으로 관리합니다. ChatGPT 기반 챗봇은 상황에 따라 응답을 생성할 수 있지만 대화 방향을 완전히 제어할 수는 없습니다.

비즈니스용 맞춤형 대 광범위한 데이터베이스:

AI 챗봇은 비즈니스 및 고객과 관련된 더 작고 집중적인 데이터 세트에서 개발되고 훈련됩니다. ChatGPT 기반 챗봇은 수십억 개의 레코드가 포함된 방대한 데이터 세트를 사용하여 교육되며 웹에서 정보를 검색할 수 있습니다.

개인화 및 판매 연결:

AI 챗봇은 개인화된 제안을 제공하고 고객을 거래로 안내하며 판매 전환 경로와 통합합니다. ChatGPT 기반 챗봇은 사용자를 특정 작업이나 제안으로 안내하도록 설계되지 않고 텍스트 생성 및 보편적인 대화에 집중합니다.

이제 기존 챗봇과 ChatGPT로 훈련된 챗봇 간의 세부적인 차이점을 살펴보겠습니다.

기존 챗봇 vs ChatGPT 훈련 챗봇

규칙 기반 챗봇은 비용과 리소스 수요가 낮은 특정 제어 작업에 더 적합합니다. ChatGPT 기반 챗봇은 더 많은 상황 인식, 자연스럽고 개인화된 상호 작용을 제공하는 데 탁월합니다. 자세한 비교는 다음과 같습니다.

사용자 입력 해석

기존의 챗봇은 미리 설정된 응답에 의존하고 키워드를 식별하여 적절한 답변을 생성합니다. ChatGPT 기반 챗봇은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사용자 입력의 맥락과 미묘한 측면을 이해합니다.

적응형 반응

기존의 챗봇은 응답 유연성에 제한된 범위를 제공합니다. 그들의 응답은 이미 프로그래밍된 것에 국한됩니다. ChatGPT 기반 챗봇은 대화의 맥락에 따라 응답을 생성하여 보다 자연스럽고 인간적인 교환을 가능하게 합니다.

학습 능력

기존의 챗봇은 일반적으로 사용자 입력에 따라 적응하거나 시간이 지남에 따라 응답을 수정하지 않습니다. ChatGPT 기반 챗봇은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사용자 상호 작용을 활용하고 응답을 개선합니다.

커스터마이징

기존의 챗봇은 응답에 제한된 개인화를 제공하며 종종 일반적이고 개인적인 접촉이 부족합니다. ChatGPT 기반 챗봇은 사용자의 상황과 선호도를 고려하여 보다 맞춤화되고 개별화된 경험을 제공합니다.

ChatGPT로 훈련된 맞춤형 AI 챗봇의 예

ChatGPT 기술의 발전으로 수많은 회사에서 AI 기반 챗봇을 채택하여 고객 서비스, 마케팅 및 판매를 향상시켰습니다.

1. 패션 전자 상거래 소매업체 – 맞춤형 쇼핑 지원

패션 전자 상거래 비즈니스는 ChatGPT 기반 AI 챗봇을 활용하여 맞춤형 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 챗봇은 고객의 스타일 선호도, 색상, 예산을 이해하고 그에 따라 제품을 추천합니다. 이 개인화는 시간을 절약하고 고객 만족도를 높입니다.

2. 기술 지원 회사 – 효율적인 문제 해결

기술 지원 회사는 고객 지원을 위해 ChatGPT로 훈련된 AI 챗봇을 통합할 수 있습니다. 챗봇은 사용자가 상황에 따라 기술 문제를 해결하고 정확한 솔루션을 제공하도록 도울 수 있습니다. 이 접근 방식은 대기 시간을 줄이고 고객 만족도를 향상시킵니다.

3. 금융 서비스 기업 – AI 기반 금융 컨설팅

금융 서비스 회사는 ChatGPT로 훈련된 챗봇을 AI 재무 고문으로 구현할 수 있습니다. 챗봇은 고객의 재무 목표, 위험 허용 범위 및 투자 선호도를 평가한 후 맞춤형 재무 계획 조언을 제공합니다. 이 개인화된 지침은 의사 결정을 강화하고 신뢰를 조성할 것입니다.

4. 여행사 – 맞춤형 여행 조직

여행사는 고객의 휴가 계획을 돕기 위해 ChatGPT 기반 챗봇을 사용할 수 있습니다. 이 챗봇은 여행 선호도, 예산 및 원하는 목적지를 수집하고 각 클라이언트에 대한 고유한 일정을 만들 수 있다고 게시합니다.

기존 챗봇 vs AI 챗봇 vs ChatGPT 훈련 챗봇: 어떤 챗봇이 당신의 비즈니스에 가장 적합할까요?

위의 비교에서 ChatGPT 기반 AI 챗봇이 진정한 승자라는 것이 분명하지 않습니까?!

이제 문제는 ChatGPT로 훈련된 챗봇의 광대한 바다에서 어떤 것을 선택해야 하는가입니다. 글쎄, 우리는 당신을 위한 해결책이 있습니다.

봇소닉을 만나다...

Botsonic: 웹사이트를 위한 코드 없는 맞춤형 AI 챗봇 빌더

Writesonic에서 개발한 혁신적인 노코드 AI 챗봇 빌더 인 Botsonic은 고객 상호 작용 및 참여 영역에 혁명을 일으키고 있습니다!

이제 코딩 기술 없이도 웹 사이트 사용자를 위해 고도로 지능적인 대화형 AI 대화를 신속하게 생성할 수 있습니다.

ChatGPT와 유사한 이 최첨단 챗봇을 통해 개인은 GPT-4 및 자연어 처리 기능을 활용하여 기술적 노하우 없이 다양한 애플리케이션에 적합한 맞춤형 AI 챗봇을 개발할 수 있습니다.

간단히 말해 누구나 삽입 가능한 코드만 사용하여 웹 사이트에 통합할 AI 챗봇을 구축할 수 있습니다. 자신의 데이터를 사용하여 chatgpt 교육이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다!

모든 Botsonic이 제공하는 기능은 다음과 같습니다.

맞춤 데이터로 ChatGPT 교육

Botsonic은 귀하가 제공하는 데이터를 광범위한 방식으로 이해하고 유지하여 고객이 인간과 같은 접근 방식으로 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

데이터에 대해 ChatGPT를 교육하려면 두 가지 방법을 사용하여 Botsonic에 정보를 입력할 수 있습니다.

서류

귀사의 가이드라인, 환불 절차, 약관 등과 같은 귀사의 데이터를 PDF, PPT, PPTX, DOC 및 DOCX와 같은 형식으로 Botsonic에 업로드하여 AI가 귀사의 지식 기반에 익숙해지도록 합니다.

URL

비즈니스 관련 정보를 업로드하려면 웹사이트 링크를 복사하여 붙여넣으십시오. Botsonic은 URL에서 정보를 추출하고 학습합니다.

브랜드에 따라 사용자 지정

Botsonic을 사용하여 AI 챗봇의 모든 측면을 개선하여 브랜드의 시각적 페르소나를 잘 활용하여 통합되고 잊을 수 없는 브랜드 경험을 만드십시오.

ChatGPT 챗봇을 탁월하고 기억에 남을 만한 브랜드 대표로 전환하기 위해 Botsonic은 다음과 같은 놀라운 사용자 지정 기능을 제공합니다.

챗봇 이름 지정 : 커스터마이징 섹션의 "회사 이름" 필드에서 AI 챗봇의 비즈니스 이름을 지정할 수 있습니다.

특정 브랜드 색상 선택 : 챗봇 색상 옵션에서 브랜드별 색상을 선택하여 Botsonic을 맞춤화할 수 있습니다. 그 외에도 색상 코드를 복사하여 붙여넣을 수 있습니다.

눈길을 끄는 태그라인 만들기 : 다음으로 사용자가 행동을 취하도록 유도할 수 있는 챗봇에 대한 관심을 끄는 태그라인을 작성할 수 있습니다(예: 빠른 채팅을 원하십니까?).

개인화 된 환영 메시지 추가 : 귀하의 웹 사이트 방문자를 환영하는 친근한 환영 메시지를 추가하십시오.

비주얼 아이덴티티 과시 : 위젯에 표시할 브랜드 로고와 챗봇 사진을 업로드하세요.

마음에 드는 아이콘 선택 : 버튼 스타일 옵션으로 이동하여 웹사이트에 맞는 다양한 버튼을 탐색하세요.

연락처 정보 추가 : 방문자가 추가 지원을 위해 쉽게 연락할 수 있도록 이메일 주소를 입력합니다.

검색어 제안 : 웹사이트 방문자를 더 잘 지원하기 위해 예제 검색어를 공유합니다. 이 섹션에서 가장 자주 묻는 질문을 소개하는 것이 좋습니다.

코드가 없는 간단한 설정과 통합

다음을 생성하는 Botsonic으로 자신만의 ChatGPT AI 챗봇을 손쉽게 구축하세요.

1. 삽입하기 쉬운 코드 - 무료 평가판으로도 액세스할 수 있습니다.
2. 전용 API 키 - 프리미엄 요금제 가입자만 사용할 수 있습니다.

Botsonic을 사용하면 기술 전문성에 관계없이 AI 챗봇을 아주 쉽게 생성하고 실행할 수 있습니다.

Botsonic의 맞춤형 AI 챗봇을 설정하고 통합하는 4단계

Botsonic 설정은 매우 간단하고 빠릅니다! 몇 분 안에 맞춤형 AI ChatGPT 챗봇을 구축하는 4단계 프로세스는 다음과 같습니다.

1단계: Writesonic에서 Botsonic 알아보기

Botsonic은 Writesonic 대시보드를 통해 액세스할 수 있는 Writesonic의 일부입니다. 아직 Writesonic 계정을 만들지 않았다면 지금 무료로 가입하세요.

Writesonic 대시보드에서 Botsonic으로 이동하거나 검색 표시줄을 사용하여 찾습니다.

2단계: 지식 저장소 업로드

"데이터 업로드" 섹션에서 문서와 웹 링크를 업로드하십시오. Botsonic은 여러 파일과 링크를 지원하여 모든 파일을 이해하고 통합합니다.

3단계: 개인화 및 맞춤화

진정으로 개인화된 AI 챗봇을 만들려면 브랜드 이름, 색상, 로고, 챗봇 이미지 및 아이콘 스타일을 입력하세요.

방문자를 안내하는 따뜻한 환영 메시지와 쿼리 제안을 추가하여 사용자 경험을 향상시키십시오. 이러한 개인적인 손길을 추가한 후 "업데이트"를 클릭하십시오.

4단계: 웹사이트와 원활하게 통합

Botsonic은 웹사이트 코드에 쉽게 복사하여 붙여넣을 수 있는 고유한 포함 가능한 코드 또는 API 키를 생성합니다. 자세한 내용은 Botsonic 도움말 문서에서 스크립트 또는 API 키를 삽입하는 방법과 위치를 확인할 수 있습니다.

이렇게 간단한 4단계를 거쳐 ChatGPT 기반 챗봇을 만들었습니다!

코드 없는 AI 챗봇 빌더의 이점을 활용하여 귀중한 시간과 노력을 절약하면서 프로세스를 간소화하세요. Botsonic과 웹 사이트 상호 작용의 미래를 발견하십시오.

ChatGPT로 훈련된 챗봇의 힘으로 고객 참여를 혁신하십시오

챗봇 환경은 수년에 걸쳐 크게 발전했으며 기업은 이제 고객 경험을 향상하고 운영을 간소화하기 위해 챗봇을 배포할 수 있는 다양한 옵션을 갖게 되었습니다.

기존의 규칙 기반 챗봇에서 AI 챗봇 및 최첨단 ChatGPT로 훈련된 맞춤형 AI 챗봇에 이르기까지 각 유형은 의도한 애플리케이션에 따라 고유한 장점과 단점을 제공합니다.

전통적인 챗봇은 통제된 특정 시나리오에서 탁월하지만 AI 챗봇은 자연스러운 대화 능력과 개인화 측면에서 이를 능가합니다. ChatGPT로 훈련된 맞춤형 AI 챗봇은 챗봇 기술의 정점을 대표하며 뛰어난 상황 이해 및 고급 기계 학습 기능을 자랑하며 매력적이고 만족스러운 사용자 경험을 제공하는 데 차별화됩니다.

기업은 Botsonic과 같은 코드 없는 AI 챗봇 빌더의 기능을 활용하여 ChatGPT로 훈련된 맞춤형 AI 챗봇을 웹 사이트에 쉽게 통합하여 실시간 고객 지원, 개인화된 서비스 및 향상된 운영 효율성을 제공할 수 있습니다. 챗봇 기술로 미래의 고객 상호 작용을 수용하고 비즈니스가 고객과 소통하는 방식을 혁신하십시오.