감정 분석의 상위 5가지 예

고객 감정, 경험 및 만족도를 측정하는 방법을 찾고 계십니까? 그렇다면 당신은 혼자가 아닙니다! 기술 발전으로 감정 분석을 사용하여 그 어느 때보다 쉽게 ​​고객 감정을 측정하고 측정할 수 있습니다.

이제 기업은 그 어느 때보다 고객이 자신의 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 통찰력을 얻는 데 관심을 기울이고 있습니다. 연구에 따르면 현재 기업의 54%가 고객 감정을 분석하고 있으며 이 비율은 2023년에 80%에 이를 것으로 예상됩니다!

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가장 성공적인 비즈니스는 고객이 말하는 것의 중요성과 그것이 마케팅 활동에 미치는 영향을 이해합니다.

이 기사에서는 감정 분석이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 감정 분석의 상위 5가지 예에 대해 설명합니다.

감정 분석이란 무엇입니까?

감정 분석은 텍스트 분석 및 자연어 처리를 사용하여 고객의 긍정적, 부정적 또는 중립적 감정을 이해합니다. 요컨대, 감정 분석은 글에서 저자의 근본적인 감정과 어조를 이해하는 데 도움이 됩니다.

감정 분석은 기업이 고객이 제품에서 원하는 것에 대한 보다 심오한 통찰력을 얻기 위해 매우 중요해졌습니다. 기업은 이러한 통찰력을 사용하여 마케팅 전략을 최적화하고 고객을 유치 및 유지하며 수익을 높일 수 있습니다.

요즘에는 댓글, 제품 리뷰, 직접 피드백, 공유, 언급 등 고객 감정을 찾을 수 있는 곳이 많이 있습니다. 이제 고객은 브랜드에 대한 자신의 의견과 생각을 공개적으로 표현합니다. 감정 분석을 활용하여 고객을 만족시키거나 실망시키는 요소를 더 자세히 이해하고 알아내야 합니다.

WallStreetZen의 창립자이자 CEO인 Nate Tsang에 따르면 “감정 분석은 기업이 고객의 문제점에 대해 더 많이 알 수 있도록 도와주는 편리한 도구입니다. 이 정보를 통해 기업은 고객의 요구에 맞게 제품과 서비스를 조정할 수 있습니다.”

고객이 말하는 것을 알아내려면 더 많은 노력을 기울여야 합니다. 제품과 서비스를 개선하고 경쟁사보다 앞서 나가는 데 필요한 우위를 제공할 것입니다. 사용자 경험을 향상시키면서 매출을 높이는 전략이 필요하다면 감성 분석이 방법입니다.

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감정 분석은 어떻게 작동합니까?

감정 분석은 텍스트 데이터의 기본 어조와 감정을 결정하기 위해 인공 지능에 의존합니다.

감정 분석의 기반이 되는 소프트웨어는 감정을 감지하기 위해 수백만 개의 텍스트에 대해 학습됩니다. 기계 학습을 통해 소프트웨어는 분석 결과를 보다 정확하게 예측하기 위해 보다 독립적으로 학습할 수 있습니다.

감정 분석 AI는 메시지를 텍스트 블록으로 나누고 각 블록에 감정 점수를 할당합니다.

감정 분석의 예로 다음 고객 리뷰를 살펴보십시오.

“저는 최근에 새로운 HP EliteBook 840을 구입했고 깊은 인상을 받았습니다. 매우 얇고 가벼우며 뛰어난 기능을 제공합니다. 배터리 수명이 조금 아쉬웠지만 구매에 만족합니다.”

그렇다면 감정 분석 AI는 메시지를 정확히 어떻게 해석할까요? 다음과 같이 별도의 텍스트 조각으로 나눕니다.

1. "감동했다."

2. “매우 얇고 가벼우면서 기능성이 뛰어납니다.”

3. “배터리 수명이 좀 아쉬웠어요.”

4. “구매에 만족합니다.”

그런 다음 감정 분석 도구는 각 텍스트 블록에 대한 감정을 할당합니다. 첫 번째, 두 번째, 네 번째 진술은 매우 긍정적인 반면 세 번째 진술은 부정적입니다. 이렇게 하면 의사 결정권자는 개별 부품에 대한 고객의 생각을 이해하거나 전체적인 그림을 볼 수 있습니다.

감정 분석을 적절하게 사용하면 브랜드가 개선해야 할 부분을 이해하는 데 도움이 됩니다. 위의 예에서 회사는 컴퓨터의 배터리 수명에 작업이 필요하다는 것을 알게 됩니다.

감정 분석의 상위 5가지 예

감정 분석은 다양한 산업에서 사용되는 매우 효과적인 도구입니다. 다음은 감정 분석의 가장 인기 있는 5가지 예입니다.

소셜 미디어 추적

최근 소셜 미디어는 단순한 엔터테인먼트 공간을 넘어 진화했습니다. 이제 많은 사람들이 비즈니스에 대한 의견과 리뷰를 말하기 위해 소셜 미디어를 사용합니다. 전 세계 인구의 약 59.3%인 약 47억 명의 소셜 미디어 사용자가 있습니다. 매분 이러한 사용자는 비즈니스에 대한 자신의 관점에 대한 귀중한 통찰력이 포함된 수천 개의 메시지를 보냅니다.

소셜 미디어는 빠르게 많은 고객이 선호하는 불만 플랫폼이 되고 있습니다. 그들은 공식 불만 채널보다 더 좋고 빠른 응답을 얻을 수 있다고 믿습니다. 이러한 이유로 브랜드는 청중과 상호 작용하는 방식을 변경했습니다. 이것이 우리가 언급하는 감정 분석의 첫 번째 예 중 하나가 주로 소셜 미디어를 언급하는 이유입니다. 명확히합시다.

정치에서 소셜 미디어 감정 분석을 수행하는 방법 읽기

브랜드는 고객의 나쁜 경험을 신속하게 파악하고 개인적으로 효과적으로 대응해야 합니다. 그것은 상황을 전환하고 고객의 기분을 좋게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 감정 분석 AI를 사용하여 브랜드는 불만 고객을 신속하게 감지하고 긴급성에 따라 문제를 분류하고 응답 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

항상 잠재적인 PR 위기보다 한발 앞서 나가고 싶습니까? 실시간 감정 분석을 사용합니다. 실시간 감정 분석을 통해 소셜 미디어에 게시된 고객의 나쁜 경험이 입소문이 나기 전에 식별할 수 있습니다. 브랜드 평판을 보호하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

브랜드 모니터링

감정 분석의 다른 예는 소셜 미디어보다 조금 더 나아갑니다. 더 정확히 말하면 브랜드 평판에.

감정 분석은 브랜드 평판을 주시할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 소셜 미디어 외에도 고객은 블로그, 포럼 및 리뷰 사이트에서 대화를 나누고 의견을 표명합니다. 따라서 다양한 플랫폼, 특히 리뷰 사이트를 주시해야 합니다.

Rush Order Tees의 CEO이자 공동 창립자인 Michael Nemeroff는 “제품 리뷰는 고객의 구매자 여정에서 중요한 역할을 합니다. 브랜드에 긍정적인 리뷰가 있는지 확인하여 신뢰도를 높이고 더 많은 고객을 유치하는 것이 중요합니다.”

감정 분석을 통해 고객이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 제품이나 서비스의 칭찬이나 비판을 받는 특정 측면을 알 수 있습니다. 그리고 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 되지 않는 부분을 개선하는 방법을 찾는 데 도움이 됩니다.

고객 지원 분석

고객 서비스를 잘 수행하면 기업의 마케팅 노력에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 우수한 고객 서비스를 제공하는 것은 고객을 유지하고 수익을 늘리려는 모든 비즈니스의 우선 순위가 되어야 합니다.

설문 조사에 따르면 고객의 80%가 열악한 고객 서비스를 경험한 후 회사와의 거래를 중단했습니다. 고객이 다른 서비스 제공자를 찾는 것을 피하려면 고객 서비스 경험이 최고인지 확인해야 합니다.

eMathZone의 소유주이자 설립자인 George Tsagas에 따르면 “우수한 고객 서비스를 제공하는 회사가 고객 서비스가 수준 이하인 회사보다 더 많은 수익을 창출한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 고객에게 훌륭한 경험을 제공하면 기꺼이 다시 찾아와 다른 사람에게 추천해 줄 것입니다.”

감정 분석을 고객 서비스 전략에 통합하면 상호 작용이 더 빠르고 개인화되고 효과적입니다. 고객 지원에 대한 피드백에 대한 감정을 분석하여 개선이 필요한 측면에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

고객 경험을 개선하기 위해 감정 분석을 수행하는 방법을 읽어보십시오.

고객 피드백 분석

고객 피드백을 수집하는 것은 더 큰 고객 만족을 보장하는 정보에 입각한 결정과 혁신을 내리는 데 핵심입니다.

Land Investing의 CEO인 Daniel Apke에 따르면 “고객 피드백은 기업이 고객 만족 수준을 결정하기 위해 사용할 수 있는 측정 가능한 매개변수입니다. 고객의 소리에 귀를 기울이고 고객의 요구 사항을 충족할 때까지 제품을 개선하십시오. 당신의 사업은 번창할 것입니다.”

감정 분석을 통해 고객이 제품 및 서비스에 대해 좋아하는 것과 싫어하는 것을 확인할 수 있습니다. 고객 피드백을 고려하지 않으면 많은 잠재 수익을 놓칠 수 있습니다.

시장 조사

감정 분석의 사용은 고객 리뷰 그 이상입니다. 이를 사용하여 새로운 시장 동향에 대한 통찰력을 얻고 경쟁업체가 무엇을 하고 있는지 조사할 수 있습니다. 경쟁업체의 리뷰를 보면 어떤 영역에서 어려움을 겪고 있는지 알 수 있습니다. 이 기회를 이용하여 이러한 영역에서 귀하의 강점을 강조함으로써 경쟁사로부터 실망한 고객을 유치할 수 있습니다.

새 제품을 출시하려는 경우 감정 분석을 통해 고객이 제품에 대해 어떻게 느끼는지 알 수 있습니다. 출시를 앞두고 어떤 피드백을 받고 있나요? 그들은 긍정적입니까 아니면 부정적입니까? 고객이 흥미롭게 생각합니까? 제품이 그들에게 도움이 될 것이라고 생각합니까?

감정 추적 읽기: 고객의 마음 속으로 들어가는 방법?

결론

고객은 비즈니스의 영혼이며 직면하는 거의 모든 문제에 대한 솔루션입니다. Mediatoolkit과 같은 플랫폼 덕분에 고객의 관점과 의견에 대한 고유한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

사람들이 당신의 브랜드에 대해 좋아하거나 싫어하는 것은 무엇입니까? 제품의 어떤 기능이 훌륭합니까? 어떤 측면이 더 개선되어야 합니까? 그들은 귀사의 고객 서비스에 대해 어떻게 생각합니까? 감정 분석은 이러한 질문과 더 많은 질문에 대한 답변을 제공합니다.

지금 가입하여 정서 분석의 이점을 누리고 비즈니스가 다음 단계로 도약하는 것을 지켜보십시오!