광고 업계의 2022년 최고의 프로그래매틱 광고 트렌드

프로그래밍 방식 광고는 그 어느 때보다 확장되고 있습니다. eMarketer에 따르면 2022년까지 미국 디스플레이 광고의 88.2% 이상이 프로그래밍 방식으로 구매될 것입니다. 프로그래밍 방식 광고는 빠르게 모든 형태의 미디어를 교환하는 주요 모델이 됩니다.

하지만 CTV, DOOH, 인게임 광고 등 신흥 영역에서 입지를 굳히기까지는 갈 길이 멀다. AI와 머신 러닝의 발전은 프로그래밍 환경을 강화하고 타겟팅을 위한 새로운 가능성을 열어줄 것입니다. 그럼에도 불구하고 이 부문은 개인 정보 보호, 데이터 수집 및 사기 문제를 처리하고 있습니다. 이미 광고 기술 시장에 영향을 미치고 있는 2022년 프로그래밍 방식의 트렌드 목록을 작성했습니다.

쿠키 후 데이터 최적화

프로그래밍 방식 광고 부문은 Google이 2022년까지 타사 쿠키를 단계적으로 중단하겠다고 선언한 후 큰 타격을 받았습니다. Firefox가 지난 가을 타사 쿠키를 제한할 계획을 밝혔을 때 게시자와 광고주는 즉시 영향을 받았습니다. 이 브라우저가 상당한 시장 점유율을 차지하고 있는 독일에서는 구매자의 입찰가가 최대 40%까지 감소했으며 게시자 수익도 크게 떨어졌습니다.

최근에 쿠키 삭제가 마케팅 담당자와 게시자에게 미치는 영향에 대해 자세히 설명했습니다.

어떤 시나리오에서든 업계는 디지털 광고 수익을 유지하기 위해 실행 가능한 사용자 식별 대안을 개발해야 합니다.

옴니채널 마케팅

사람들은 이제 스마트워치, 스마트폰, 태블릿 등 이전 10년보다 훨씬 더 많은 소비자 전자 기기를 소유하고 있습니다. 광고주는 옴니채널 전략을 사용하여 이러한 모든 장치를 타겟팅할 수 있습니다. 프로그래밍 방식의 광고 기술을 사용하면 광고를 단순화하는 동시에 다양한 기기에 맞게 맞춤설정할 수 있습니다.

옴니채널 접근 방식을 사용하면 광고주가 적절한 미디어와 적절한 순간에 광고를 게재함으로써 클라이언트 행동을 더 잘 추적 및 예측하고 최대한의 대화를 생성할 수 있습니다.

온라인 개인 정보 보호에 대한 이해

개인 정보 보안은 최근 몇 년 동안 가장 주목할만한 프로그래매틱 광고 트렌드 중 하나로 부상했습니다. 제3자 데이터 사용이 단계적으로 중단됨에 따라 많은 소셜 미디어 플랫폼은 클라이언트 정보를 활용하고 획득하는 방법을 재고해야 합니다. 유럽의 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 2018년 캘리포니아의 소비자 개인 정보 보호법과 같은 개인 정보 보호 규정의 붐으로 추적 쿠키를 사용하여 소비자의 온라인 행동을 기반으로 광고를 타겟팅하고 맞춤화하는 것이 훨씬 더 어려워지고 있습니다.

GDPR에 따르면 "CMO는 가장 중요한 자산인 데이터를 잃지 않도록 효과적인 데이터 권한 관리 시스템이 필요합니다."

이 새로운 규제 프레임워크는 광고주가 허가를 받아 사용자 데이터를 얻을 수 있도록 허용하면서 사용자 행동을 추적하는 기존 방법을 뒤집습니다. 데이터 크기는 줄어들 수 있지만 정책은 장기적으로 데이터 품질을 향상시킬 것입니다.

컨텍스트 타겟팅

최근 몇 년 동안 쿠키의 도움으로 행동 타겟팅이 선호되면서 문맥 타겟팅이 줄어들었습니다. 이 전략은 사용자의 명시적 동의 없이 사용자에 대한 정보를 수집하는 데 널리 사용되었습니다.

그럼에도 불구하고 GDPR과 현재의 브라우저 싸움으로 인해 쿠키를 사용하지 않고 사용자를 직접 대상으로 삼지 않는 문맥 광고가 다시 탄생했습니다. 또한 최근 AI의 발전으로 온라인 사이트의 자동 콘텐츠 분석이 향상되었습니다. 광고를 게재하기 전에 AI는 이제 페이지의 콘텐츠와 의도를 더 잘 이해할 수 있습니다.

문맥 타겟팅의 부활은 2022년에 중요한 광고 트렌드 중 하나가 될 것이며 2023년에는 타사 쿠키의 취소로 인해 훨씬 ​​더 중요해질 것으로 예상합니다. 결국, 쿠키를 대신할 수 있는 몇 안 되는 대안 중 하나입니다.

음성 인식 광고

음성 인식 가상 비서는 광고 산업에 진출하고 있습니다. Amazon은 작년에 2억 개 이상의 Alexa 지원 기기를 판매했으며 Yandex는 음성 비서 Alisa로부터 5,500만 달러의 수입을 올렸습니다. 대부분의 트래픽은 가정용품, 의류 및 비디오 게임의 음성 인식 구매에 의해 생성됩니다.

Gartner는 2022년까지 웹 검색의 30%가 화면이 아닌 음성 인식 장치를 사용하여 수행될 것으로 예상합니다. 프로그래매틱 광고는 음성 인식 광고를 광범위한 광고 생태계에 통합하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 이는 매장 내 광고, 오디오 및 시각 광고가 있는 재택 스마트 기기의 광고 스팟 최적화와 소비자 경로 매핑에 도움이 됩니다.

머신 러닝

인공 지능(AI)은 프로그래밍 방식 광고 생태계의 확장을 주도하고 있습니다. 머신 러닝은 빅 데이터 세트를 이해하고 사용자 행동의 복잡한 패턴을 감지할 수 있습니다. AI와 ML은 사용자 데이터를 시청 지표에 연결하고 최상의 광고 배치 및 구조를 추천할 수 있습니다. AI는 고객 패턴을 더 잘 식별하고 광고 효율성을 높이며 획득 비용을 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다.

1,100명 이상의 AI 얼리 어답터를 대상으로 한 Deloitte 설문 조사에 따르면, 그들 중 82%가 AI 프로젝트에서 좋은 ROI를 보았습니다. 매우 정확하게 고객 행동을 예측할 수 있는 AI는 프로그래밍 방식 광고에서도 주목을 받고 있습니다. 기업이 IBM의 유명한 AI 기술인 Watson을 사용하여 광고 공간을 확보했을 때 클릭당 비용이 71% 감소했습니다.

리셀러의 개방성과 책임성은 광고 기술 산업에서 점점 더 문제가 되고 있습니다. 도메인 스푸핑 및 기타 보안 취약성으로 인한 피해는 2018년에 마케터에게 190억 달러의 손실을 입혔습니다. 비즈니스 데이터 사이트인 Statista에 따르면 광고 사기 손실은 2022년까지 810억 달러, 2023년까지 1,000억 달러에 이를 것입니다.

업계는 생태계의 이러한 결함을 해결하기 위해 여러 프레임워크를 실험하고 있습니다. IBA는 게시자 인벤토리의 확인된 공급업체가 포함된 파일인 ads.txt를 사용하도록 게시자에게 조언합니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 승인되지 않은 리셀러를 감지하고 프로그래밍 방식 광고 구매의 초기 단계에서 사기를 방지할 수 있습니다.

Ads.txt는 현재 데스크톱 트래픽에만 사용할 수 있지만 IAB 실험실에서는 모바일 버전도 작업 중입니다. 또한 리셀러가 더 유연하게 사용할 수 있도록 ads.txt 프로토콜과 관련된 확장 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. ads.txt 외에도 IAB 랩에서는 판매자를 소개했습니다. JSON은 구매자가 디지털 광고 공간 판매에서 직접 판매자 또는 중개인을 찾을 수 있도록 하는 방법입니다.

프로그래매틱 광고를 향상시키는 5G

5G 인터넷의 도래는 프로그래밍 방식 광고에 큰 도움이 될 것입니다. 4G 대역폭의 100배에 달하는 대역폭을 통해 처리 능력을 많이 사용하는 프로그래밍 방식 광고를 인기 있는 광고 형식으로 만들 준비가 되었습니다. 광고주는 더 빠른 속도로 더 많은 채널에 액세스할 수 있습니다. 디스플레이 광고는 사용자에게 더 빠르고 편리하게 로드됩니다.

비할 데 없는 5G 속도는 지연을 제거하고 비디오 버퍼링을 더 빠르게 하여 인기 있는 미디어 채널 스트리밍을 만듭니다. 또한 5G는 웨어러블 및 스마트 홈 장치에서 인앱 및 게임 내 광고 및 광고의 확장을 가속화할 것입니다.

게임 내 광고

2022년은 게임 내 광고가 성숙해지는 해가 될 것입니다. 업계에서는 아직 젊고 혁신적인 분야입니다. 리타게팅은 ROI가 높다는 사실에도 불구하고 게임 앱에서 드문 일입니다. 2022년에 과포화된 모바일 게임 부문은 수익 창출 소스를 다양화하고 프로그래밍 방식 광고에 굴복할 가능성이 높습니다.

5G의 도입은 의심할 여지 없이 게임 내 광고의 효율성을 높일 것입니다. 업계는 게임 조회 가능성, 시각적 참여도 및 브랜드 인지도를 결정하는 새로운 기준을 만들 것입니다. 프로그래밍 방식 광고의 가격 구조는 아직 결정되지 않았습니다. 다음 단계는 고수익 프리미엄 게임 내 부분을 발견하고 장르에 대한 창의적인 규칙을 조정하는 것입니다.

디지털 옥외 광고

전통적인 DOOH 광고는 미래에 디지털 요소를 추가하여 변형될 것입니다. 모바일 위치 데이터 활용과 결합하면 오프라인 전환을 높일 수 있습니다. 옥외 광고 공간을 거래하고 유동인구를 기반으로 잠재고객 규모를 측정하는 것은 더 이상 실행 가능한 옵션이 아닙니다.

옥외 프로그래밍 방식 광고는 타겟 고객 계획 및 광고 구매를 가능하게 하는 동시에 고객에게 가장 관련성 있고 원활한 경험을 제공할 것입니다.

웨어러블

스마트워치와 기타 웨어러블 기기는 빠르게 인기 있는 소비재가 되고 있습니다. 추정에 따르면 2019년에 전 세계적으로 3억 520만 대의 웨어러블 기기가 출하되었습니다. 이 금액은 2023년까지 약 4억 9천만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다.

웨어러블 기기는 현재 건강, 라이프스타일, 위치 및 기타 요소에 대한 데이터를 수집합니다. 이 데이터가 있으면 광고주는 가장 적절한 영역에서 가장 적절한 순간에 가장 적절한 메시지로 가장 적합한 잠재 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

웹이 성숙해짐에 따라 청중은 점점 더 현명해지고 요구 사항이 높아지고 있습니다. 광고주는 효과적인 잠재고객 관리, 세분화, 타겟 타겟팅 및 고도로 개인화된 광고 없이 잠재 고객에게 다가가는 것이 점점 더 어렵다는 사실을 깨닫고 있습니다. 이때 프로그래밍 방식 광고가 도움이 될 수 있습니다.

광고주는 프로그래밍 방식의 광고 기술을 사용하여 실시간으로 광고 소재의 효과를 측정하고 변경할 수 있습니다. 광고주는 동적 광고 크리에이티브를 사용하여 광고를 맞춤화하고 고도로 타겟팅된 메시지를 제공할 수 있습니다.

풍부한 데이터와 AI 기반 예측 모델링으로 인해 프로그래밍 방식은 특정 인구 통계, 장치 종류, 위치 및 시간에 맞게 메시지를 조정할 수 있습니다.

OTT 및 CTV 광고

여기서는 OTT(Over-Top) 및 CTV(Connected Television) 광고에 대해 이야기하고 있습니다. OTT 및 CTV 광고 시장의 발전은 최근 몇 년 동안 가장 많이 거론되는 프로그래매틱 광고 운동 중 하나였습니다.

eMarketer에 따르면 현재 CTV 가입자는 2억 명이며 2022년에는 2억 410만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다. Netflix, Hulu 및 Amazon Prime과 같은 스트리밍 서비스가 인기를 얻고 있으며 OTT 광고를 활용하고 있습니다. 또한 2019년 11월 Disney는 스트리밍 서비스 Disney Plus를 도입하여 비즈니스를 더욱 강화하고 전통적인 TV를 백버너로 밀어넣었습니다.

PwC 분석에 따르면 프로그래밍 방식 TV는 2022년 전 세계 TV 광고 수익의 약 1/3을 차지할 것입니다.

프로그래밍 방식 광고는 SoundCloud, Google 및 Pandora에 계속해서 상당한 수익을 제공하고 있습니다.

Spotify는 프로그래밍 방식의 광고 기능을 확장하고 있습니다. 2018년에는 소득이 94% 증가했습니다. 팟캐스트도 시장에서 자신의 이름을 개발하고 있습니다. 미국의 팟캐스트 광고 수익은 2017년보다 53% 증가한 10억 달러를 넘어섰습니다(2021년 팟캐스트 수익 보고서에 따르면).

우리는 이미 디지털 오디오 광고의 작동 방식과 디스플레이 광고로 보완할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다.

열린 웹 대 벽으로 둘러싸인 정원

모든 운영이 생태계 운영자에 의해 통제되는 폐쇄된 환경인 벽으로 둘러싸인 정원에 대한 대중의 매혹이 끝나가고 있는 것으로 보입니다(즉, 주요 기술 기업). OpenX 설문 조사에 따르면 소비자는 Instagram, YouTube, Facebook 및 Amazon보다 개방형 웹에서 더 많은 시간을 보냅니다. 매일 더 긴 세션과 더 많은 탐색 세션이 이에 대한 예입니다. 게다가 3분의 1은 페이스북과 유튜브를 1년 전보다 덜 사용한다고 말했다. 주된 이유는 적절하고 재미있는 자료가 부족하기 때문입니다.

Facebook, Instagram, YouTube 및 Amazon과 같은 벽으로 둘러싸인 정원과 달리 소비자는 개방형 웹에 영향을 미치는 관련 광고를 찾을 가능성이 더 큽니다.

프로그래매틱 트렌드 2022 – 결론

광고 기술 비즈니스는 의심할 여지 없이 이 기사에서 언급한 프로그래밍 방식 광고 트렌드로부터 이익을 얻을 것입니다. AI 기술의 발전, 향상된 개인화 및 행동 타겟팅은 곧 디지털 광고의 초석이 될 것입니다.

프로그래밍 방식은 CTV, DOOH 및 디지털 오디오와 같은 새로운 미디어 형식으로 확장되고 있습니다. 동시에 업계는 개인 정보 보호 및 데이터 수집 문제를 해결하고 있습니다. 새로운 제한 사항에 맞게 조정하고 쿠키 이후 모델로 마이그레이션해야 합니다.