'실시간' CDP 사용 사례의 한계
게시 됨: 2023-09-06고객 데이터 플랫폼(CDP)은 기업 전체의 데이터를 통합하여 고객에 대한 단일 보기를 생성할 수 있습니다. 이러한 단일 보기를 통해 마케팅 담당자는 실시간 업데이트 및 활성화를 비롯한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
그러나 "실시간" 실행은 까다로우며 여러 요인에 따라 달라집니다. CDP가 일부 작업을 실시간으로 수행할 수 있다고 해서 귀하가 원하는 모든 작업을 실시간으로 수행할 수 있다는 의미는 아닙니다. 다음은 몇 가지 "실시간" 사용 사례의 맥락에서 몇 가지 제한 사항입니다.
개인화
CDP를 통해 생성된 "고객에 대한 단일 보기"를 통해 마케터는 고객에 대한 모든 사용 가능한 데이터를 확보하여 적절한 활성화를 강화할 수 있습니다. 그 중 다수는 다양한 유형의 개인화와 관련이 있습니다.
동적 콘텐츠 개인화를 사용하면 웹사이트나 앱에서 과거 상호 작용, 검색 기록, 특정 세그먼트의 멤버십 또는 구매 행동을 기반으로 사용자에게 표시되는 내용을 맞춤 설정할 수 있습니다. 성공적인 프로그램 개발의 일부는 데이터가 얼마나 "실시간"일 수 있는지, 그리고 사용 사례에 있어 즉시성이 얼마나 중요한지를 결정하는 것입니다.
세션 내 검색 기록을 기반으로 콘텐츠 추천을 맞춤설정하는 것은 '자전거에 대한 기사를 읽은 사람'과 같은 그룹 멤버십을 기반으로 한 콘텐츠 추천과 다릅니다.
- 첫 번째 경우 CDP는 세션 내 검색 데이터에 즉시 액세스할 수 있어야 하고 프로필과 세그먼트를 빠르게 업데이트할 수 있어야 합니다.
- 두 번째 경우에는 데이터가 어제의 것인지 지난달의 것인지 여부가 중요하지 않을 수 있습니다.
동적 이메일 개인화는 해당 개념을 아웃바운드 이메일 메시지 생성까지 확장합니다. 다양한 애플리케이션은 다소 시간 의존적일 수 있습니다. 사용자가 즐겨찾는 카테고리의 주요 뉴스 5개 발췌 내용이 포함된 주간 이메일은 구매 후 맞춤화된 확인 이메일만큼 신속성이 낮습니다. 패키지 추적, 예상 배송 날짜 또는 일부 정보를 추적하려면 업데이트된 링크가 필요할 수 있습니다. 주문 처리 센터의 기타 "현재" 데이터.
이러한 "실시간" 확인 이메일을 보내고 싶다면 스스로에게 물어보세요.
- CDP는 배송 및 이행 정보에 실시간으로 액세스할 수 있습니까?
- 얼마나 자주 업데이트되나요?
- 고객 프로필에 로드되기 전에 관련 데이터를 변환해야 합니까?
위치 기반 개인화는 오프라인 매장에 유용합니다. 레스토랑이나 바에서는 이웃 사람들에게 특별 혜택을 제공하고 싶어할 수 있으며, 대형 할인점에서는 매장에 있는 사람들에게 다양한 정보(예: 통로 및 쓰레기통 위치)를 표시하려고 할 수 있습니다. 각각의 경우에 문제는 사용 사례를 충족하는 데 필요한 정보와 해당 정보가 CDP에 실시간으로 제공되는지 여부입니다.
첫 번째 경우를 예로 들어보겠습니다. 내가 가장 좋아하는 레스토랑에 대한 앱이 있고 해당 앱에서 위치 서비스를 활성화했다고 가정해 보겠습니다. 해당 정보가 실시간으로 CDP에 제공되면 CDP는 적절한 마케팅 메시지와 함께 앱에 알림을 보내는 캠페인을 조율할 수 있습니다. 내가 스시 팬이라면 그날의 특별 요리에 대해 알려줄 수도 있습니다.
많은 일이 가능하지만 구현은 데이터가 업데이트되는 빈도와 활성화를 조정하는 속도에 따라 달라집니다.
더 자세히 알아보기: 고객 데이터를 연결하여 개인화된 경험을 구현하는 방법
전자상거래
많은 실시간 사용 사례에는 온라인 상점이 포함됩니다. 때로는 스토어 소프트웨어가 CDP의 도움 없이 이러한 사용 사례를 조정할 수 있습니다. 그러나 다른 경우에는 CDP의 단일 고객 기록에 있는 보다 광범위한 고객 정보에 액세스해야 하는 사용 사례가 있습니다.
위의 예와 마찬가지로 CDP의 기능은 해당 정보가 얼마나 자주 업데이트되고 사용 가능한지에 따라 달라집니다. 여기서 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 데이터 연결이 있다고 해서 최신 데이터가 있다는 의미는 아닙니다.
데이터는 밤새 일괄 처리되거나 하루 종일 매시간 업데이트될 수 있습니다. 한 시스템은 특정 정보 비트를 검색하기 위해 다른 시스템을 호출할 수 있습니다. 데이터 전송 유형과 적시성은 연결마다 다를 수 있습니다.
그리고 이것이 유일한 제한은 아닙니다. 데이터를 로드하기 전에 처리해야 하는 경우도 있으며 어떤 경우에도 프로필과 세그먼트가 즉시 업데이트되지 않을 수 있습니다. (해당 주제에 대한 David Chan의 훌륭한 기사를 확인하세요.)
다음은 이러한 유형의 사용 사례에 대한 과제를 잘 보여줍니다.
재고 관리는 실제 제품을 판매하는 비즈니스에 매우 중요합니다. 재고가 없는 위젯은 판매하고 싶지 않습니다. 따라서 첫 번째 요구 사항은 이행 소프트웨어와 실시간으로 연결되는 것입니다. 하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다.
이행 소프트웨어가 실시간으로 업데이트되는지 알아야 합니다. 전화, 우편, e-스토어에서 주문을 받으면 어떻게 되나요? 재고 관리 시스템은 모든 최신 데이터를 보유하고 있나요?
일반적으로 이러한 종류의 계산에 퍼지 요소를 삽입할 수 있습니다. 예를 들어, 재고 관리 시스템에서 사용 가능한 품목이 10개 미만이라고 보고되면 해당 제품은 "품절"입니다. 하지만 중요한 점은 체인을 통해 데이터를 따라가야 한다는 것입니다. CDP가 이행 소프트웨어를 지속적으로 핑하고 지속적으로 업데이트하는지 여부는 중요하지 않습니다. 후자가 실시간으로 업데이트되지 않는 경우입니다.
더 자세히 알아보기: CDP 커넥터 신화
사기 탐지
신용카드 회사는 다양한 유형의 사기를 모니터링하여 전자상거래 운영을 보호합니다. 그러나 신용카드 사기만이 유일한 사기는 아닙니다.
승인되지 않은 사용자가 로그인 자격 증명을 획득하면 계정 탈취 사기가 발생할 수 있습니다. CDP는 로그인이 다른 장치에서 발생하는지 또는 이상한 위치에서 발생하는지 확인하여 이를 추적할 수 있습니다. 이 사용 사례에는 즉각적인 조치가 필요합니다. 로그인을 확인하기 위해 계정 소유자에게 문자나 이메일을 보내는 것이 포함될 수 있습니다.
CDP가 로그인을 관리하지 않는 경우 이 사용 사례에는 로그인을 관리하는 시스템에 대한 실시간 액세스가 필요합니다.
비밀번호 공유는 구독 서비스에서 흔히 발생하는 문제입니다. CDP는 동시 로그인, 로그인 위치 및 장치를 모니터링하여 이러한 활동을 감지하는 데 유용할 수 있습니다. 다시 한번 말씀드리지만, CDP가 로그인을 관리하지 않는 경우에는 이를 관리하는 시스템에 액세스해야 합니다. 단, 이 경우에는 실시간일 필요는 없습니다.
제3자 데이터
때로는 회사에서 제3자 제공업체의 데이터로 웹 방문자 정보를 풍부하게 하려고 할 수도 있습니다. 예를 들어 일부 서비스에서는 방문자의 요청이 회사 인트라넷 내부에서 오는지 확인할 수 있습니다. 이는 방문자에게 어떤 종류의 정보나 제안을 제공할지 결정하는 데 매우 유용할 수 있습니다.
그러나 경쟁하는 프로세스가 동시에 실행되기 때문에 하나의 브라우저 세션에서 이 작업을 수행하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 이상적으로는 다음과 같은 순서로 발생합니다.
- 서버에 HTTP 요청이 이루어집니다.
- 플러그인은 제3자 데이터를 수집하기 위해 호출합니다.
- 타사 데이터는 CDP로 수집됩니다.
- CDP는 적절한 프로세스를 실행하여 페이지 표시를 조정합니다.
- 웹 서버는 올바른 정보가 포함된 페이지를 로드합니다.
안타깝게도 상황이 이 순서대로 발생한다고 보장할 수는 없습니다. 예를 들어 웹 서버가 이미 페이지를 렌더링하는 동안 플러그인이 타사 데이터를 가져오기 위해 호출할 수 있습니다. 이러한 경우에는 두 번째 페이지 보기에서 사용자 정의를 수행하는 것이 현명한 경우가 많습니다.
결론
CDP가 실시간으로 데이터를 처리하려는 모든 예를 다루는 것은 불가능합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 사례가 성공적인 "실시간" 구현에 대한 몇 가지 잠재적인 장벽을 지적했기를 바랍니다. 기억하다:
- 백엔드 데이터에 대한 연결이 항상 실시간으로 이루어지는 것은 아닙니다.
- 백엔드 데이터 자체는 실시간으로 업데이트되지 않을 수 있습니다.
- CDP에 수집된 데이터는 로드되기 전에 변환해야 할 수도 있습니다.
- 세그먼트와 프로필은 즉시 업데이트되지 않을 수 있습니다.
사용 사례는 이러한 모든 제한 사항을 염두에 두고 설계되어야 합니다.
더 자세히 알아보기: CDP 시대의 데이터 관리 플랫폼의 미래
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