인공 지능이 디지털 마케팅에 미치는 영향

인공 지능(AI)은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계를 만드는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 여기에는 자연어 이해, 이미지 및 비디오 인식, 의사 결정, 게임 플레이와 같은 작업이 포함될 수 있습니다. 규칙 기반 시스템, 의사 결정 트리, 인공 신경망 및 딥 러닝을 포함하여 다양한 유형의 AI가 있습니다. 이러한 각 접근 방식에는 고유한 강점과 약점이 있으며 연구원은 성능과 기능을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 현재 AI에서 가장 흥미로운 발전 중 일부는 자율 주행 자동차, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을 포함합니다.

AI의 주요 이점 중 하나는 대량의 데이터를 처리하고 해당 데이터를 기반으로 예측 또는 결정을 내리는 능력입니다. 이는 결정을 내리기 위해 분석해야 하는 많은 데이터가 있는 의료, 금융 및 물류와 같은 분야에서 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 의료 이미지를 분석하고 질병의 징후를 감지하거나 금융 데이터를 분석하고 주가를 예측하는 데 사용할 수 있습니다.

그러나 AI가 모든 문제를 해결할 수 있는 "마법의 총알"이 아니라는 점에 유의하는 것이 중요하며 일자리 대체, 편향 및 책임과 같은 AI의 윤리적 함의를 고려하는 것도 중요합니다. AI는 도구이며 그 사용은 인간의 지능, 윤리 및 그 기능과 한계에 대한 명확한 이해에 따라야 합니다.

인공 지능 마케팅

AI 마케팅은 기술을 활용하여 고객 경험을 향상하고 마케팅 캠페인의 투자 수익(ROI)을 높입니다. 빅 데이터 분석, 기계 학습 및 기타 기술을 활용하여 대상 고객에 대한 더 깊은 이해를 얻습니다. 이러한 지식을 바탕으로 기업은 이메일 마케팅을 통해서든 고객 서비스를 통해서든 고객과 보다 효과적인 접점을 만들 수 있습니다. 또한 AI를 사용하여 콘텐츠 생성, 클릭당 지불 광고, 웹 디자인과 같은 특정 작업을 자동화하여 수작업의 필요성을 줄일 수 있습니다.

인공 지능 및 디지털 마케팅

AI는 인적 오류 가능성을 줄이고 데이터 사용을 최적화하여 디지털 마케팅 캠페인의 효율성과 성과를 개선할 수 있습니다. 그러나 AI가 보고서 생성과 같은 작업을 지원할 수 있지만 고객과 연결하는 데 필요한 인간의 손길을 대체할 수는 없다는 점에 유의해야 합니다. 감성 지능, 공감 및 스토리텔링은 기술로 복제할 수 없는 자질이며 고객과의 강력한 관계를 구축하는 데 여전히 중요합니다. 또한 AI는 인간의 제약에 의해 제한되지 않으며 AI의 사용은 인간의 지능, 윤리 및 그 기능과 한계에 대한 명확한 이해에 따라야 합니다.

콘텐츠 제작 및 생성

AI는 이제 글로벌 산업으로 성장하고 일부에서는 마케팅의 유일한 형태로 간주되는 콘텐츠 마케팅 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. AI는 콘텐츠를 큐레이팅 및 개발하고 적절한 채널에서 적절한 사람에게 제공할 수 있는 능력이 있습니다. 기본적인 수준에서 AI는 이미 콘텐츠 개발을 자동화하고 있지만 미래에는 작가를 위해 실현 가능한 주제를 생성하거나 특정 요소를 기반으로 콘텐츠의 초기 초안을 생성할 수도 있습니다. 전략 측면에서 AI는 이미 여러 마케팅 제품에서 사용할 수 있는 포괄적인 콘텐츠 전략을 수립하는 데 있어 마케터를 지원할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 최소한의 인적 입력으로 콘텐츠 이니셔티브에 대한 자세한 보고서를 생성할 수 있습니다. AI가 콘텐츠 마케팅을 지원할 수 있지만 인간의 창의성, 공감 및 스토리텔링은 고객과의 강력한 관계를 구축하는 데 여전히 중요하다는 점에 유의해야 합니다.

AI 강화 디지털 광고

검색 엔진 저널(Search Engine Journal)에 따르면 인공 지능은 기업의 광고 방식을 지속적으로 혁신할 것입니다. 실제로 오늘날의 디지털 광고 기술은 일부 유형의 AI 없이는 구현이 불가능합니다. AI 기반 배달 시스템은 LED 광고판에도 전력을 공급할 수 있습니다. 고급 알고리즘과 방대한 데이터를 기반으로 이러한 시스템은 독립적으로 실행되어 적절한 사람들에게 적절한 광고를 표시합니다. 이를 "프로그래매틱 광고"라고 합니다.

한때 광고 개발은 대부분 창의적인 작업이었습니다. 여전히 그렇긴 하지만 기업이 효과적인 광고를 하려면 독창성 너머를 봐야 합니다. 요즘에는 적절한 메시지를 타겟팅하고 전달하는 것이 중요합니다.

매일 소비자와 B2B(Business-to-Business) 구매자는 광고의 폭격을 받습니다. 대부분은 중요하지 않기 때문에 단순히 광고를 닫거나 다음 과제로 넘어갑니다. 이런 일이 발생하면 광고주는 돈을 잃습니다.

AI는 기업이 관련 잠재 고객을 타겟팅하고 투자 수익을 극대화하여 광고 활동을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 고급 알고리즘과 데이터 분석을 사용하여 자동으로 광고를 구매하고 규모에 맞게 맞춤화하는 프로그래매틱 광고를 통해 달성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 이미 많은 광고주가 캠페인의 효과를 개선하기 위해 활용하고 있습니다.

챗봇

챗봇은 많은 기업에서 게임 체인저로 간주하는 AI 유형입니다. 자주 묻는 고객 문의에 답변하기 위해 이미 많은 웹사이트에서 사용되고 있습니다. 챗봇의 가장 흥미로운 측면은 고객 경험에 미칠 수 있는 영향입니다. 일부 회사는 고객 문의에 신속하게 응답할 인력이나 시간이 부족할 수 있습니다. 챗봇을 통해 고객은 스스로 도울 수 있습니다. 그러나 챗봇을 올바르게 사용하는 것이 중요합니다. 그들은 고객 불만에 대한 최종 결정을 내리도록 허용되어서는 안됩니다. 고객은 원하는 경우 항상 사람과 대화할 수 있는 옵션이 있어야 합니다. 가장 유망한 챗봇은 AI 기반이며 실시간으로 응답을 생성하여 인간과 소통할 수 있는 챗봇입니다.

웹사이트 게이미피케이션 AI

AI를 사용한 웹사이트 게임화는 인공지능 기술을 사용하여 웹사이트 방문자에게 매력적이고 상호작용적인 경험을 제공하는 것을 말합니다. 여기에는 사용자의 관심사와 행동에 맞는 맞춤형 도전, 퀴즈 및 보상과 같은 요소가 포함될 수 있습니다. 웹 사이트 게임화에서 AI를 사용하면 보다 동적이고 개인화된 사용자 경험을 제공하여 참여를 높이고 잠재적으로 전환 및 판매를 유도할 수 있습니다. 또한 AI를 사용하여 사용자 상호 작용 및 행동에 대한 데이터를 수집할 수 있으며, 이를 통해 시간이 지남에 따라 게임화 전략을 최적화하고 개선할 수 있습니다.

행동 분석 및 예측 분석

디지털 환경이 계속 진화함에 따라 기업들은 AI를 마케팅 전략에 통합하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다. 데이터를 분석하고 고객 행동에 대한 깊은 통찰력을 제공하는 데 AI의 힘을 활용하는 데 이러한 전문가가 필수적이기 때문에 마케팅 부서를 위해 데이터 과학자와 프로그래머를 고용하는 것이 점점 보편화되고 있습니다. 온라인에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 통해 AI는 기업이 고객 경험을 고도로 개인화하고 미래 행동을 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 기업이 앞서 나가고 디지털 마케팅 활동에서 이 기술을 활용하는 가장 효과적인 방법을 결정함에 따라 AI에 대한 투자가 증가하고 있습니다.