AI를 통해 개인화된 마케팅의 미래 탐색

소비자의 71%가 기업이 개인화된 상호 작용을 제공하기를 기대하는 세상입니다. 그리고 76%는 이것이 일어나지 않으면 좌절감을 느낍니다. 개인화는 더 이상 사치가 아닙니다. 그것은 필수입니다.

개인화된 메시지에 대한 소비자의 요구가 지속적으로 증가함에 따라 브랜드는 기존 마케팅 방법을 능가하는 뛰어난 고객 경험을 제공해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Movable Ink는 실시간 사용자 의도를 해독하고 끊임없이 변화하는 소비자의 기대에 부응하기 위해 이메일 통신을 맞춤화하는 Da Vinci AI 플랫폼을 도입했습니다.

저는 최근 Movable Ink의 제품 마케팅 부사장인 Anjali Yakkundi 와 이야기를 나눴습니다. 그는 순간 기반 마케팅의 한계와 AI가 고객 참여에 대한 접근 방식을 어떻게 변화시켰는지에 대해 논의하기 시작했습니다.

AI를 사용하면 세분화에 중점을 두는 순간 기반 마케팅에서 벗어나 장바구니 포기와 같은 특정 트리거에 따라 사람들을 다양한 잠재고객 버킷에 배치할 수 있습니다.

그러나 이는 일반적으로 고객과 의미 있는 대화를 시작하기에 충분한 정보를 제공하지 않습니다. 데이터가 너무 제한되어 있습니다. 우리는 브랜드와의 모든 상호 작용을 기반으로 고객과의 장기적인 대화를 발전시켜야 합니다. AI를 통해 우리는 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하여 개인 쇼핑객과 더욱 유사한 경험을 제공할 수 있습니다.

Da Vinci는 각 고객의 관심을 끌기 위한 최적의 시간, 제목, 콘텐츠를 어떻게 결정합니까?

Da Vinci는 프로모션 및 편집 콘텐츠를 통합하여 고객 행동, 제품 카탈로그 및 창의적인 성과를 매핑하는 콘텐츠 결정을 통해 고객 참여를 최적화합니다.

우리는 전송 시간 최적화, 고객이 이메일을 열 가능성이 가장 높은 시기 예측, 관련 제목 라인 생성, 개인 선호도에 따라 이메일 빈도 조정을 위해 AI를 활용합니다. 한 가지 측면에만 초점을 맞추는 대신, 우리는 고객과의 전체적인 대화를 목표로 하여 모든 메시지가 개인화되고 시기적절하도록 보장합니다.

그렇다면 브랜드는 고객에게 '알겠습니다. 우리는 항상 올바른 것을 보내지는 않지만 여전히 유용하고 싶습니다.'라고 말하면서 정직하게 행동하는 것입니까?

오늘날 이메일 마케팅은 주로 콘텐츠 달력에 따라 진행되며, 예를 들어 재고나 머천다이저의 우선순위와 같은 내부 역학의 영향을 받는 경우가 많습니다. 이러한 브랜드 중심 접근 방식은 고객의 개별 요구 사항을 무색하게 만들 수 있습니다. 우리는 그것을 바꾸는 것을 목표로 하고 있습니다.

블랙 프라이데이와 같은 주요 프로모션은 항상 존재하지만, 우리는 대부분의 콘텐츠가 브랜드의 목표뿐만 아니라 고객의 선호도에 따라 주도되는 변화를 옹호하고 있습니다. 과제는 AI가 사용자를 충분히 이해하고 우리 모두가 도움이 되기 시작해야 하는 이러한 특성을 이해하는 단계에 도달하는 것입니다.

AI를 통해 우리는 개별 고객의 측면을 이해하고 이를 사용하여 고객과 의미 있는 대화를 시작할 수 있습니다. 고객의 관심을 끄는 요소는 다양합니다. 고객의 다양한 동기, 취향, 선호도, 쇼핑할 때 좋아하는 것과 싫어하는 것 등이 있습니다.

AI는 각 고객의 특성을 매핑하여 고객 측면을 생성합니다. 그런 다음 이를 제품 카탈로그에 매핑한 다음 고객의 관심과 요구 사항에 맞게 커뮤니케이션에 참여하고 대화를 나눕니다.

Da Vinci는 특정 시간에 귀하의 요구 사항을 어떻게 이해하여 귀하의 의도와 일치하는지 확인합니까?

Da Vinci는 고객의 여정을 이해하기 위해 두 가지 주요 AI 접근 방식을 사용합니다. 첫째, 앙상블 접근 방식을 활용하여 여러 알고리즘을 조화롭게 결합하여 고객 요구 사항에 대한 포괄적인 이해를 구축합니다.

둘째, 고객 행동, 제품 카탈로그 및 콘텐츠 효율성을 3차원 공간에 매핑하여 대부분의 고객 여정에 대한 비선형 접근 방식을 반영하는 쌍곡선 기하학을 통합합니다.

누군가를 한 제품 카테고리에서 다른 제품 카테고리로 직접 안내하거나 최근에 구매한 것과 유사한 제품을 소개하는 대신, 우리는 고객의 여정과 관련된 제품을 소개한 다음 브랜드 카탈로그와 제품 카테고리를 점차적으로 진행합니다.

AI는 마케팅 담당자가 업무를 보다 효율적으로 수행하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

AI는 마케팅 담당자를 대체하는 것이 아니라 마케팅 담당자가 더욱 효율적이고 전략적인 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. AI는 인간의 능력을 넘어서는 작업을 처리할 수 있어 캠페인 일정 관리와 같은 지루한 작업을 제거합니다. 마케팅 담당자는 최종 문구 변경과 같은 작은 세부 사항에 초점을 맞추는 대신 Da Vinci를 사용하여 광범위한 계획 내에서 이메일의 역할을 전략화하고 보다 매력적인 캠페인과 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

AI는 인간이 간과하기 쉬운 방대한 데이터 세트의 미묘한 변화를 감지하는 데 탁월합니다. 그러나 특히 브랜드 배치가 중요한 소매업과 같은 시나리오에서는 사람의 통제력을 어느 정도 유지하는 것이 중요합니다.

예를 들어, 명품 브랜드에는 특정 다른 브랜드 옆에 배치되지 않는 것에 대한 지침이 있을 수 있습니다. AI는 귀중한 도구이지만 마케팅 담당자는 항상 감독하고 브랜드별 규칙을 적용할 수 있는 능력을 갖추고 있어야 합니다. 목표는 AI와 인간 전문 지식 간의 협업 접근 방식입니다.

Da Vinci는 오픈률, 클릭률과 같은 단기 지표를 장기 고객 참여 지표와 어떻게 연관시키나요? 이 통합이 플랫폼에 내장되어 있나요?

AI는 오늘의 열기 및 클릭수와 같은 단기 데이터를 학습하는 동시에 전환율, 평균 주문 가치 및 증분 수익 증대를 향상시키는 신제품 출시를 목표로 합니다. 우리는 균형을 이루는 것을 믿습니다. 즉각적인 결과와 장기적인 이익을 모두 고려하는 것이 중요합니다.

우리가 중점을 두는 또 다른 중요한 구성 요소는 콘텐츠 성능입니다. 마케팅 담당자는 콘텐츠와 관련하여 직관이나 내부 피드백을 바탕으로 작업하는 경우가 많습니다. Da Vinci를 통해 우리는 어떤 콘텐츠가 다양한 유형의 고객에게 가장 잘 반응하는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 이는 고객이 진정으로 공감할 수 있는 창의적인 편집 콘텐츠를 개발하는 데 도움이 됩니다.

Da Vinci는 어떤 종류의 ROI를 제공할 수 있나요?

우리는 전통적인 캠페인과 Da Vinci가 제공하는 캠페인을 비교하는 매일 A/B 테스트를 실시합니다. 우리의 연구 결과에 따르면 Da Vinci는 기존의 비즈니스 접근 방식보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.

평균적으로 Da Vinci 사용자는 표준 방법에 비해 전환율이 19% 증가하고 수익이 23% 증가했습니다.