마테크 ROI 계산 공식

나는 MarTech 회사를 운영하고 있으며 우리 팀의 모든 사람들은 MarTech의 중요성과 가치를 분명히 이해하고 있지만, 나 또는 다른 누군가가 우리 스택에 새로운 추가를 제안할 때 공동 창립자가 묻는 첫 번째 질문은 "수익은 무엇입니까? 우리가 그 제품을 구매한다면 투자(ROI)에 대해?” 최근에 ROI에 대해 많이 논의한 것 같습니다. 우리는 상대적으로 작은 팀이기 때문에 일반적으로 토론으로 충분합니다. 우리가 확장함에 따라 논의로는 충분하지 않을 것입니다. 우리는 프로세스에 더 많은 규율과 구조를 가져와야 하므로 이번 주에 다른 사람들이 이 문제에 접근하는 방법을 조사했습니다(일명 인터넷 검색). 특별히 MarTech와 관련된 것은 찾지 못했지만 도움이 되는 IT 기술에 대한 ROI 계산과 관련된 여러 기사 ¹ 을 찾았습니다.

새로운 수익, 측정 가능한 생산성 향상 또는 비용 절감의 형태로 실질적인 비용 이점이 있는 제품의 경우 직접적인 ROI 계산이 가능합니다.

ROI 공식

((이득 – 비용)/비용) x 100 = ROI%

이 공식 활용에 대한 몇 가지 참고 사항:

1. 기간: 3년은 이득을 계산하는 가장 일반적인 기간입니다.
2. 비용: 비용에는 월간 또는 연간 구독 비용뿐만 아니라 3년 동안 제품을 구현하고 관리하는 모든 비용이 포함되어야 합니다. 여기에는 훈련 비용이 포함됩니다.
3. 이익과 비용을 계산할 때 3년 동안 더 많은 제품 사용자를 추가할 것으로 예상되는 경우 두 가지의 궤적을 모두 고려하는 것이 중요합니다.
4. 초기 ROI 계산은 최선의 추정치이며, ROI를 검증하는 유일한 방법은 제품을 구현하고 시간이 지남에 따라 정기적으로 가정을 재검토하는 것입니다. 실제 ROI를 측정하면 구조나 가치가 유사한 신제품에 대한 ROI를 예측하는 데 유용한 데이터가 제공됩니다.
5. 자세한 가정을 문서화하십시오. 계산을 다시 검토할 수 있는 유일한 방법입니다.
6. 가능한 한 표준을 설정하십시오. 예: 생산성 절감을 계산하는 경우 조직의 모든 사람이 각 직무에 대해 동일한 시간당 요금을 사용하고 있는지 확인하려고 합니다.
7. 이 계산에 접근하는 방법을 잘 모르는 경우 공급업체에 도움을 요청하십시오. 그들은 그들이 당신의 환경에 가져다주는 가치와 다른 고객의 일화적인 데이터를 이해해야 합니다.
8. 이러한 계산 중 일부는 정량화할 수 있는 여러 이점으로 인해 복잡합니다. 예를 들면: 내가 내 제품을 볼 때 가치는 감소된 기술 비용, 생산성 향상, 비용 회피 및 수많은 추가 사소한 요소로 수량화될 수 있습니다. 모든 단일 요소를 정량화하지 않고도 원하는 ROI에 도달할 수 있다면 충분합니다. 복잡하고 변수가 많을수록 유지 관리가 더 어려워집니다. 가장 큰 영향을 미치는 요소에 집중하세요.

일부 제품의 경우 ROI를 수량화하는 것이 사실상 불가능하므로 스택 및 전체 스택 자체의 제품을 정성적으로 평가하는 방법에 대해 생각하게 되었습니다.

전생에 엔젤투자그룹에 소속되어 있었고, 초기 스타트업 펀딩에서 가장 어려운 일 중 하나가 회사에 가치(밸류에이션)를 부여하는 일이었습니다. 평가 계산을 위한 최소 8가지 다른 공식(아마 더 많을 것)이 있지만 모두 회사 재무를 사용하여 계산됩니다. 초기 단계의 벤처에서 회사 재무는 최선의 추측이므로 이에 대해 수행된 모든 계산에는 결함이 있습니다. 이러한 이유로 대부분의 엔젤 커뮤니티는 유사한 회사에 대한 가치 평가와 일종의 질적 평가(가장 일반적인 것은 Berkus 방법)의 조합에 의존합니다. Berkus Method는 다섯 가지 중요한 위험 요소(아이디어, 팀, 프로토타입, 관계/빌드온디맨드, 판매)를 식별하고 투자자는 최종 평가 수치에 도달하기 위해 각 영역에서 회사의 진행 상황을 기반으로 각각에 달러 가치를 할당합니다.

마테크를 위한 '베르쿠스 방식'

우리는 우리가 사용하는 제품과 스택 전체의 가치를 신속하게 평가할 수 있는 능력을 제공하는 방법인 마케팅 기술과 동등한 Berkus 방법이 필요합니다. 각 구성 요소에 현금 가치를 할당하는 대신 등급을 할당하는 것이 좋습니다. 저는 주요 구성 요소에 대해 생각해 보았고 첫 번째 초안으로 다음을 제안했습니다.

1. 획득한 사용 사례를 충족합니다.
2. 추가 사용 사례를 지원하도록 확장 가능합니다.
3. 스택의 다른 제품과 통합됩니다.
4. 배포 및 사용이 간편합니다.
5. 데이터 기여자.
6. 데이터 소스.
7. 수익 및 고객 평생 가치 창출에 기여합니다.
8. 고객 확보 비용 절감에 기여합니다.
9. 긍정적인 고객 경험을 만드는 데 기여합니다.
10. 고객 참여에 기여합니다.
11. 새로운 마케팅 기능을 활성화합니다.
12. 새로운 마케팅 채널을 활성화합니다.
13. 데이터 규정 준수 요구 사항을 지원합니다.
14. 보안을 강화합니다.
15. 마케팅에 중요합니다.

각 구성 요소에 대해 사용자는 척도(1~5 또는 1~10)로 기여도를 평가한 다음 평가를 합산하고 평가된 구성 요소 수로 나눕니다. 모든 구성 요소가 모든 제품과 관련이 있는 것은 아니므로 평가된 구성 요소의 수는 제품마다 다를 수 있습니다. 이것이 올바른 구성 요소입니까? 더 많거나 적게 있어야합니까?

이 아이디어를 구체화하고 구성 요소 목록을 완성하고 이를 확장하여 전체 스택 값을 생성하는 방법을 생각하는 데 MarTech 커뮤니티의 도움을 받고 싶습니다. 당신의 생각으로 직접 연락하십시오. 조직 내에서 공유할 수 있는 이와 같은 것 또는 대안을 만든 사람이 있습니까? 마케팅 기술에 점점 더 많은 돈이 사용되는 지금은 기술 비용을 줄이기 위해 압박을 받거나 압박을 받기 전에 이에 뛰어들 때입니다.

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각주

새로운 비즈니스 기술에 대한 투자: ROI를 계산하는 방법;

기술 투자에 대한 ROI 계산의 주요 이점

정보 기술 프로젝트에 대한 ROI 계산

기술 투자에 대한 ROI 비율을 계산하는 방법에 대한 7가지 팁.

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