전자 상거래 데이터 분석을 이해하고 마케팅 전략으로 전환하는 가장 좋은 방법!

전자상거래 데이터 분석은 언뜻 보기에 압도적일 수 있습니다...

(원천)

그리고 전자상거래 분석 도구를 볼 때... 다른 결과나 다른 색상이 표시됩니다...

그리고 이 색상이 긍정적이고 부정적인 결과를 의미한다는 것을 알고 있을 것입니다.

이 숫자를 갖는 것은 훌륭하고 좋은 일입니다.

하지만 어떻게 해석해야 할지 모른다면 당신과 당신의 팀이 더 혼란스러워질 수 있습니다.

이 숫자를 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 해석할 줄 알아야지...

따라서 이 블로그에서는... 전자상거래 분석에 대해 알아야 할 모든 것에 대해 논의할 것입니다.

가능한 메트릭에서... 변경 사항을 구현할 수 있도록 이를 이해하는 가장 좋은 방법을 접할 수 있습니다!

자... 바로 뛰어들자!

전자상거래 분석이란 무엇입니까?

전자 상거래 분석은 상점 데이터로 구성됩니다. 여기에는 판매, 주문, 이익 등이 포함되며 전자 상거래 상점 내 가능한 모든 영역이 포함됩니다.

또한 획득, 유지, 주문 가치 등과 같은 다양한 측정항목이 있습니다. 이에 대해서는 나중에 설명하겠습니다.

분석을 찾는 다양한 방법이 있습니다. Shopify Reports, Google Ads, Instagram의 Professional Dashboard에서도 찾을 수 있습니다.

대부분의 플랫폼에는 무료 분석 보고서가 있지만 비용을 지불해야 하는 플랫폼도 있습니다.

그러나 요약하자면, 분석을 이해하는 것은 전자 상거래 상점에 중요합니다. 앞으로 취할 수 있는 조치나 방향을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이유를 알려드리겠습니다.

분석을 추적해야 하는 이유는 무엇입니까?

1. 캠페인의 성공을 측정하기 위해

마케팅 캠페인이 성공했는지 확인하는 한 가지 방법은 데이터를 분석하는 것입니다.

이것은 전자 상거래 상점의 성공에 기여하는 것이 무엇인지 결정하는 데 도움이 될 것입니다. 이렇게 하면 캠페인이 얼마나 잘 수행되고 있는지 알 수 있습니다.

그리고 그렇지 않다면 시간이...

2. 전체 전략 최적화

이것은 분석 추적의 이점 중 하나입니다.

작동하지 않는 것이 보이면 전략을 강화할 때입니다! 여기에는 마케팅과 판매가 모두 포함됩니다. 가격 전략까지!

다음 혜택은...

3. 고객 행동 평가

분석이 작동하는 방식을 알면 고객 행동을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그리고 이것을 알면 데이터 기반의 지식 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 분석이 말하는 내용을 이해하고 있기 때문입니다.

보다? 이러한 혜택은 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 그 얘기를 하자면...

KPI, 메트릭 및 분석의 차이점은 무엇입니까?

KPI는 핵심 성과 지표입니다. 캠페인의 성공을 측정하는 데 사용하는 목표이므로 목표를 설정하는 데 도움이 될 것입니다.

예를 들어 소셜 공유, 전환 및 트래픽 수를 KPI 또는 핵심 성과 지표로 사용할 수 있습니다. 이를 사용하여 캠페인 진행 상황을 추적하거나 목표를 달성하고 있는지 확인할 수 있습니다.

따라서 메트릭은 일반적으로 추적 중인 데이터 유형입니다. 페이지뷰, 세션, 행동 등이 바로 분석에서 측정되는 것입니다.

즉, 분석은 "데이터 분석"입니다. 이것은 전환, 획득 비용, 평균 주문 가치 및 기타 가능한 메트릭과 같은 메트릭의 총 수로 구성됩니다.

분석을 사용하여 전자 상거래 상점에서 사전 예방적이고 정보에 입각한 조치를 취할 수 있습니다.

분석을 이해하는 방법에 대해 알아보기 전에 먼저 이해해야 하는 측정항목에 대해 알아보겠습니다.

분석을 이해하는 데 도움이 되는 전자상거래 지표

Google Analytics, Shopify Analytics에서 이러한 측정항목을 찾거나 직접 계산할 수 있습니다.

여기에 몇 가지 ...

1. 고객평생가치(CLV)

고객 평생 가치는 고객과의 관계 전반에 걸쳐 고객이 얼마나 가치가 있는지입니다.

이것은 추적해야 할 중요한 지표입니다. 왜요? 기존 고객을 유지하는 것이 신규 고객을 확보하는 것보다 비용이 적게 들기 때문입니다. 그리고 수익성에 결정적인 역할을 합니다.

그러나 연간 CLV 또는 고객 평생 가치를 계산하는 방법은 무엇입니까?

평균 구매 가치, 고객이 전자 상거래 상점에서 구매한 횟수, 보유 기간을 곱해야 합니다.

CLV를 확인하는 것은 개선이 필요한 영역을 파악하는 데 도움이 되기 때문에 필수적입니다. 그러나 때때로 변경될 수 있음을 기억하십시오.

그렇기 때문에 조정을 위해 전자상거래 분석을 확인하고 이해해야 합니다.

다음은...

2. 고객 확보 비용(CAC)

고객 확보 비용 또는 CAC는 새로운 고객을 확보하는 데 드는 비용입니다.

여기에는 전자 상거래 상점에서 새로운 고객을 확보하는 데 지출해야 하는 리소스, 급여 또는 기타 수수료가 포함됩니다.

계산하는 방법은 다음과 같습니다...

보시다시피... 자체 고객 획득 비용을 계산하려면 마케팅 비용(MC)과 고객 획득(CA)을 나누어야 합니다.

예를 들어보겠습니다.

마케팅 비용에 지출한 비용을 분석해야 합니다.

따라서 직원의 급여, 소프트웨어, 도구, 광고비 등을 기록해 두십시오. 그런 다음 총 마케팅 비용이 $7,000라고 가정해 보겠습니다.

그러나 비용에도 불구하고 12월 한 달 동안 70명의 신규 고객을 확보할 수 있었습니다.

이를 나누면 고객 확보 비용은 $100입니다.

이제 이것은 새로운 고객을 확보하는 데 지출하는 비용을 결정하는 데 도움이 되기 때문에 중요한 지표입니다. CAC에 따라 언제든지 예산을 조정할 수 있습니다!

또 다른 지표는...

3. 평균 주문 금액(AOV)

평균 주문 금액 또는 AOV는 전자 상거래 분석에서 추적해야 하는 또 다른 메트릭입니다.

고객이 매장에서 지출하는 평균 금액입니다. 또한 고객의 구매 습관이나 소비자 행동을 파악하는 데 도움이 됩니다.

이제 계산하는 방법입니다.

수익과 주문 수를 나누면 됩니다. 그럼 됐어!

평균 주문 가치를 향상시키는 열쇠는 무엇입니까? 마케팅 활동을 최적화할 수 있도록 의미를 이해하십시오!

주목해야 할 다음 지표는...

4. 반복 고객 비율

(원천)

반복 고객 비율은 Shopify 스토어에서 두 번 이상 주문한 고객의 수입니다.

이것은 고객 유지율을 측정하기 때문에 중요한 지표입니다. 고객이 다시 방문하는지 확인해야 합니다. 또는 그렇지 않은 이유.

그리고 일단 이것을 알고 나면... 유지율이나 충성도 높은 고객을 늘리기 위해 마케팅 노력을 강화하는 것은 로켓 과학이 아닙니다!

그나저나 이거 어디서 구해요?

Shopify 대시보드에서 반복 고객 비율을 찾을 수 있습니다. 재방문 고객율 이라고 합니다.

또 다른 지표는...

5. 온라인 매장 방문

(원천)

온라인 매장 방문수는 특정 기간 동안 전자상거래 매장에 방문한 방문자 수입니다.

이것은 얼마나 많은 사람들을 귀하의 웹사이트로 몰고 가는지를 결정하기 때문에 고려해야 할 측정항목입니다. 따라서 숫자가 적다면 마케팅 전략을 최적화할 때를 알 수 있습니다.

또한 트래픽 소스를 주시해야 합니다. 소셜 미디어입니까? 구글 광고? 페이스북 광고? 아니면 인플루언서로부터?

온라인 매장 방문을 늘리려면 분석을 자세히 살펴보십시오.

다음은...

6. 세션당 페이지 수

이것은 일반적으로 Google Analytics에서 가져옵니다. 세션당 페이지 수는 사용자가 전자상거래 상점을 방문할 때마다 조회하는 페이지를 측정합니다.

Google Analytics에서 이미 평균 결과를 볼 수 있습니다. 페이지뷰 수와 전체 이용자 또는 방문자 수를 나누어 계산합니다.

획득 개요 보고서에서 이를 확인할 수 있습니다.

그리고 마지막 예는...

7. 이탈률

세션당 페이지 수와 마찬가지로 Google 애널리틱스에서 이 측정항목에 액세스할 수 있습니다.

그러나 이탈률이란 무엇입니까? 아무런 조치도 취하지 않고 전자상거래 상점을 떠난 사용자의 총 비율입니다.

이것을 추적해야 하는 이유는 무엇이 잘못되었는지 확인할 수 있기 때문입니다. 방문자가 웹사이트에서 아무 조치도 취하지 않는 이유는 무엇입니까?

이러한 분석을 이해할 수 있다면 결과를 개선할 수 있습니다.

제 말을 들으십시오... 이것은 분석을 방문할 때 이해해야 하는 몇 가지 지표일 뿐입니다. 우리의 예 외에도 측정해야 하는 측정항목이 더 있습니다.

그러나 당신이 그들로 무엇을해야할지 이해하지 못한다면?

걱정하지 마세요... 내가 당신을 덮었으니까!

전자상거래 데이터 분석을 이해하는 가장 좋은 방법

1. 지표 배우기

위의 몇 가지 측정항목 예를 이미 읽었기 때문에 시간을 절약할 수 있습니다. 그러나 이것은 분석을 이해하는 중요한 방법입니다.

그들이 의미하는 바를 모른다면 깊이 파고들어 개선할 수 있는 방법을 볼 수 없습니다.

분석을 이해하는 또 다른 방법은...

2. 한 곳에서 데이터 수집

보고서를 보기 위해 다른 플랫폼이나 마케팅 채널을 사용하는 경우... 이것은 효과적인 방법이 될 수 있습니다.

예를 들어 Shopify Analytics 외에 Google Analytics도 사용하는 경우 한 곳이나 시트에 입력하여 쉽게 볼 수 있습니다.

다른 측정항목을 수동으로 계산하여 보유한 마케팅 데이터도 마찬가지입니다. 외부 마케팅 노력의 결과도 마찬가지입니다.

이것은 전자 상거래 데이터가 모든 곳에 있는 것을 원하지 않기 때문에 매우 유용합니다. 그렇죠?

우리는 그것들을 함께 유지하여 어떻게 개선할 수 있는지 알고 싶습니다.

다음 방법은...

3. 이전 분석 비교

아무데도 가지 않고 위로 올라가려면... 이전 분석을 최근 분석과 비교해야 합니다.

이것은 당신이 옳고 그른 일을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 보고서가 빨간색이면 무엇이 문제일 수 있습니까? 녹색에 불과하다면 무엇을 올바르게 하고 있으며 어떻게 개선할 수 있습니까?

개선이 보이지 않는다고 낙심하지 마십시오.

그것이 전자상거래 데이터 분석을 이해하는 목표이기 때문입니다... 마케팅 노력을 최적화하고 전자상거래 상점을 향상시키는 것입니다.

또 다른 방법은...

4. 소비자 행동 추적

일부 측정항목이 감소하고 있습니까? 이를 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나는 소비자 행동을 추적하고 고객 데이터를 분석하는 것입니다.

하지만... 다양한 요인이 소비자 행동에 영향을 미칩니다.

계절적 변화 또는 실제 이벤트가 될 수 있습니다. 아니면 웹사이트와 디지털 마케팅 활동을 최적화해야 합니까?

이러한 요소를 알면 온라인 판매를 늘릴 수 있는 기회를 인식하는 데 도움이 됩니다.

그리고 마지막으로 중요한 것은...

5. 제품의 성능을 주시하십시오

개요 대시보드가 ​​정말 편리하고 유용하다는 것을 알고 있습니다.

그러나 여전히 각 제품 또는 제품 범주가 잘 수행되고 있는지 확인하고 싶을 수 있습니다.

지난 달에 매출이 크게 증가한 경우... 어떤 제품이 가장 많은 수익을 올리거나 매출을 올리고 있는지 자문해 볼 수 있습니다.

전자 상거래 소매점을 소유하고 있다고 가정해 보겠습니다.

많은 고객이 전자 상거래 상점에서 데님 바지를 주문하는 것을 본다면 요구 사항을 따라갈 수 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

분석을 추적하면 보다 능동적으로 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이것이 전자 상거래 분석을 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나인 이유입니다.

위에서 말했듯이 분석은 미래에 정보에 입각한 조치와 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 그 외에도 다음을 수행할 수 있습니다.

경쟁자보다 한 발 앞서십시오!

분석을 이해하면 게임을 강화하고 경쟁에서 한 발 앞서 나가는 데 도움이 될 수 있습니다!

더 많은 방문자와 판매를 유도할 수 있도록 무엇이 잘못되었는지 그리고 전자 상거래 상점에 개선의 여지가 있는지 확인할 수 있습니다!

이제 숫자와 최적화 방법을 알게 되었습니다... 여기서 그치지 않습니다!

최적화 프로세스에는 도구와 앱이 포함되기 때문에...

다행히도 이를 도와줄 수 있는 전자 상거래 테마가 있습니다. 기능을 손상시키지 않으면 서 전자 상거래 상점에 멋진 모습을 제공합니다 ...

그리고 Debutify입니다!

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