Java 마이크로서비스를 테스트하는 방법은 무엇입니까? 7가지 최고의 팁과 기술!

기술 기사를 정기적으로 읽는 개발자라면 많은 기업이 유연하지 못한 현재 Java 애플리케이션을 유연한 플랫폼으로 마이그레이션하기를 기대하고 있다는 사실이 놀랄 일이 아닙니다. 옳든 그르든 Java 마이크로서비스는 놀라운 웹 앱 구현의 주요 원인이 되고 있습니다. 그러나 이 힘에는 큰 책임이 따릅니다.

Java 마이크로서비스 아키텍처 구현에 대한 도발에 관해 인터넷에서 사용할 수 있는 많은 기사가 있습니다. 그러나 Java 마이크로서비스 테스트에 관해 작성된 기사는 거의 없습니다. 이 기사에서는 Java 마이크로서비스를 테스트하는 몇 가지 기술을 살펴보겠습니다.

Java 마이크로서비스란 무엇입니까?

Java 마이크로서비스는 전체 애플리케이션 작업을 제공하기 위해 함께 작동하는 독립적인 소규모 서비스 모음으로 소프트웨어 앱을 구축하고 설계하는 방법입니다. 각 마이크로서비스는 사용자 인증 처리, 보고서 생성, 결제 처리 등과 같은 단일 작업에 대해 작동합니다.

Java는 잘 문서화되어 널리 사용되고 도구 및 라이브러리를 위한 거대한 생태계를 갖추고 있기 때문에 마이크로서비스 구축을 위한 잘 알려진 프로그래밍 언어입니다. Java 마이크로서비스는 모듈식 및 경량으로 설계되어 서로 독립적으로 배포 및 확장할 수 있습니다.

Java 마이크로서비스를 사용하면 유연성 향상, 확장성 향상, 유지 관리 용이성, 개발 속도 향상 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 그러나 마이크로서비스 구조를 개발하는 데에는 일련의 과제, 복잡성 증가, 효과적인 커뮤니케이션이 있습니다.

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Java 마이크로서비스를 테스트하는 방법: 팁과 요령!

Java 마이크로서비스 테스트는 각 서비스가 의도한 대로 작동하고 원활하게 함께 작동하는지 확인하기 위한 개발의 중요한 부분입니다. 다음은 Java 마이크로서비스를 테스트하기 위한 몇 가지 기술과 팁입니다.

1. 개별 마이크로서비스 테스트

각 마이크로서비스를 테스트하려면 모든 마이크로서비스에 대한 단위 테스트를 개발하여 개별적으로 작동하는지 확인해야 합니다. 단위 테스트를 자동으로 수행하면 각 마이크로서비스 기능이 의도한 대로 작동하는지 테스트하고 확인할 수 있습니다. 개발자는 코드가 정확하게 작동하는지 확인하는 프로세스를 개발하면서 단위 테스트를 준비하고 테스트를 자주 실행합니다.

각 마이크로서비스를 테스트하는 동안 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• 마이크로서비스 범위 정의: 마이크로서비스의 적절한 입력과 출력을 식별하고 가능한 모든 시나리오를 생성할 수 있는 테스트 사례를 개발합니다.
• 단위 테스트 작성: 개발자는 잘못된 입력, 예상치 못한 동작 등을 다루는 단위 테스트를 적절하게 개발할 수 있습니다.
• 테스트 자동화: 테스트 자동화는 일관성을 보장하고 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.

2. 통합 테스트 수행

여러 마이크로서비스를 테스트하고 서로 어떻게 작동하는지 테스트하려면 통합 테스트를 수행해야 합니다. 서비스 실패 및 잘못된 입력 처리에 대한 부정적인 시나리오와 긍정적인 시나리오를 테스트하는 것이 필수적입니다.

단위 테스트에서는 각 마이크로서비스가 개별적으로 테스트되는 반면, 통합 테스트에서는 마이크로서비스가 함께 작동하는 방식을 기반으로 테스트됩니다. 예상된 출력에 따라 작동하고 있습니까, 아니면 문제가 발생합니까?

각 마이크로서비스를 테스트하는 동안 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• 적절한 테스트 프레임워크 사용: JUnit, TestNG 등과 같은 테스트 프레임워크는 통합 테스트를 생성하고 실행하는 데 적합한 플랫폼이 될 수 있습니다.
• 테스트 환경 구성: 이 환경은 프로덕션 환경을 자세히 보여주고 구성 종속성 및 설정을 추가하도록 구성되어야 합니다.
• 결과 분석: 통합 테스트 결과를 모니터링하여 오류를 찾아야 합니다.

통합 테스트를 사용하면 모든 마이크로서비스가 동기화되어 작동하는지 확인하고 앱에서 문제 없이 예상되는 출력을 제공할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 앱의 안정성이 더욱 높아집니다.

3. 자동화된 테스트 구현

자동화된 테스트 프로세스는 소프트웨어 프레임워크와 도구를 사용하여 다양한 테스트 사례의 검증 및 실행을 자동화합니다. Java 마이크로서비스에 대한 자동화 프로세스를 구현함으로써 개발자는 노력과 시간을 절약하여 다양한 테스트를 안정적으로 실행할 수 있고 일관되게 수행할 수 있습니다.

Java 마이크로서비스에서 자동화된 테스트를 구현하는 동안 기억해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• 다양한 테스트 스크립트 작성: 개발자는 적절한 테스트 프레임워크를 선택한 후 거의 모든 가능한 시나리오를 포괄하는 테스트 스크립트를 작성해야 합니다.
• 다양한 개발 절차에 테스트 추가: 개발 프로세스가 진행되는 동안 테스트를 통합합니다. 자동화된 테스트와 생성 및 배포에 대한 테스트를 실행하여 수행할 수 있습니다.
• 코드 리팩토링: 개발자가 앱에서 문제를 식별한 경우 코드를 리팩토링하고 문제를 해결해야 합니다. 리팩토링 후에는 문제가 해결되었는지 확인하기 위해 다시 테스트를 실행해야 합니다.
• 지속적으로 테스트 개선: 시스템 진화에 따라 새로운 테스트 사례를 추가하거나 기존 테스트 사례를 업데이트하여 지속적으로 테스트를 개선합니다.

자동화된 테스트를 통해 Java 마이크로서비스가 철저하게 테스트되고 예상대로 작동하는지 확인합니다. 사용자에게 안정적이고 확장 가능한 시스템을 제공합니다.

4. 부하 테스트 수행

부하 테스트는 다양한 트래픽 수준에서 성능과 동작을 모니터링하기 위해 앱의 실제 트래픽 시뮬레이션을 포함하는 성능 테스트의 하위 부분입니다. 부하 테스트는 성능 병목 현상을 식별하고 모든 시스템의 최대 부하 용량을 규제합니다.

부하 테스트 도구는 앱이나 소프트웨어에 대한 수많은 동시 사용자, 트랜잭션 또는 요청을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 높은 트래픽이나 수준에서 발생할 수 있는 느린 응답, 오류, 충돌 등과 같은 문제를 식별하는 것이 중요합니다.

각 마이크로서비스를 테스트하는 동안 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• 부하 테스트 목표 식별: 개발자는 예상 트래픽, 부하 수준 등을 테스트하는 마이크로서비스를 배워야 합니다.
• 테스트 환경 설정: 테스트 환경을 설정하면 하드웨어, 네트워크 인프라, 소프트웨어 및 하드웨어를 포함한 프로덕션 환경이 자세히 표시됩니다.
• 정확한 부하 테스트 도구 선택: Grinder, Gatling, JMeter 등과 같은 부하 테스트 도구를 선택하면 앱에 대한 부하를 시뮬레이션하고 성능 지표를 수집하는 데 사용할 수 있습니다.
• 현실적인 테스트 시나리오 개발: 현실적인 트래픽 패턴을 시뮬레이션하는 테스트 시나리오를 개발합니다.
• 다양한 부하 테스트 실행: 다양한 부하에서 부하 테스트를 실행하면 다양한 트래픽 조건에서 소프트웨어 성능을 평가할 수 있습니다.
• 결과 분석: 여러 부하 테스트를 실행한 후 각 테스트 후 소프트웨어 결과를 분석합니다.
• 코드 업데이트: 문제가 있는 경우 코드를 업데이트하여 성능을 최적화하고 다시 테스트하여 문제가 해결되었는지 확인해야 합니다.

5. 계약 테스트 구현

계약 테스트는 다른 서비스와 상호 작용하는 서비스 간의 일관성과 호환성을 보장하는 데 초점을 맞춘 마이크로서비스 구조에 사용되는 접근 방식입니다. 예상되는 의사소통과 행동을 정의하는 계약을 테스트하고 생성합니다.

이 프로세스에서 각 마이크로서비스는 입력과 출력 등을 정의하는 계약을 생성하는 하나의 API를 제공합니다. 계약 테스트는 gobble API를 사용하는 마이크로서비스와 공유됩니다.

계약 테스트의 이점은 다음과 같습니다.

• 더 나은 협업: 계약 테스트는 예상되는 커뮤니케이션 및 동작의 명확한 구조를 제공하여 마이크로서비스 팀의 협업을 촉진합니다.
• 신뢰성 향상: 프로덕션을 배포하기 전 개발 프로세스 초기에 문제를 감지할 수 있는 계약 테스트를 보장하여 프로덕션에서 발생할 수 있는 위험을 줄입니다.
• 향상된 안정성: 각 마이크로서비스에 계약 테스트가 있는지 확인합니다. 그러면 전체 시스템의 신뢰성이 향상됩니다.
• 최소화된 종속성: 각 마이크로서비스에는 실제 마이크로서비스가 아닌 API 계약이 필요하므로 계약 테스트는 마이크로서비스의 종속성을 줄이는 데 도움이 됩니다.
• 좋은 피드백: 이 테스트 프로세스는 모든 API에서 문제를 개발하는 데 놀라운 피드백을 제공합니다.

전반적으로 이 테스트 프로세스는 우수한 협업을 제공하고, 서로 상호 작용하고, 안정성을 높이고, 피드백을 빠르게 하는 마이크로서비스를 테스트하는 놀라운 접근 방식입니다.

참조: 제휴 마케팅에서 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 사용하시겠습니까?

6. 조롱을 사용하라

모의 테스트는 라이브러리, 외부 서비스, 데이터베이스 등과 같이 코드가 의존하는 종속성을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 마이크로서비스 구조에서 모의는 테스트 중에 사용할 수 없거나 안정적이지 않은 다양한 서비스에 의존하지 않고 각 서비스를 테스트하는 데 사용됩니다.

모의 테스트에는 실제 종속성의 기능을 모방하는 가짜 개체(일명 모의 개체) 개발이 포함됩니다.

Java 마이크로서비스 테스트에 모의 테스트를 사용하면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.

• 더 나은 테스트 범위: 이 기능을 사용하면 다양한 시나리오를 테스트하고 잠재적인 문제를 식별할 수 있습니다.
• 더 빠른 피드백: 빠른 피드백을 위해 모킹을 통해 개발자는 마이크로서비스를 별도로 테스트하고 더 이상 시간을 낭비하지 않고 더 빠른 피드백을 제공할 수 있습니다.
• 비용 절감: 모킹은 값비싸고 복잡한 외부 서비스나 인프라가 필요하지 않으므로 테스트 비용을 줄여줍니다.

전반적인 모의는 개발자가 단일 적용 범위에서 각 서비스를 테스트하도록 지원하고, 종속성을 줄이고, 피드백을 제공하고, 비용을 절감하는 마이크로서비스 아키텍처를 위한 귀중한 테스트 기술입니다.

7. 단위 테스트 사용

단위 테스트는 실행하기 쉽고 작성하기도 쉽기 때문에 모든 앱 테스트에서 가장 큰 부분을 차지합니다. Java의 JUnit 프레임워크에서는 요즘 단위 테스트에 널리 사용됩니다. Spock과 TestNG도 널리 사용됩니다.

단위 테스트의 좋은 예는 무엇입니까? 때때로 이 질문을 해결하는 것이 매우 어렵지만 모니터링해야 할 몇 가지 요소가 있습니다.

• 특정 구성요소나 마이크로서비스를 별도로 테스트해야 합니다.
• 또한 한 번에 하나씩 테스트해야 하며 테스트 속도도 더 빨라야 합니다.

Car Rental 프로젝트 플랫폼에 대한 서비스 테스트 사례의 일부로 제공되는 여러 단위 테스트가 있습니다. 고객 서비스 마이크로서비스의 예를 들어 주소 데이터 전송 개체를 해당 JPA 영구 엔터티로 변환하는 EntityConverter라는 클래스에 대한 테스트 사례 조각의 모양을 모니터링해 보겠습니다.

 public class EntityConverterTest { private EntityConverter converter; @Before public void setUp() { converter = new EntityConverter(); } @Test public void testConvertingNullValue() { // It should return Null. assertThat(converter.convert(null)).isNull(); } @Test public void testConvertingAddress() { // Address should set all non null fields final UUID uid = UUID.randomUUID(); final Address address = new Address(uid) .withStreetLine1("48 Banker Street") .withPostalCode("94039") .withCity("MountainView") .withStateOrProvince("CA") .withCountry("United States of America"); assertThat(converter.convert(address)) .isNotNull() .hasFieldOrPropertyWithValue("uuid", uid) .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine1", "48 Banker Street") .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine2", null) .hasFieldOrPropertyWithValue("postalCode", "94039") .hasFieldOrPropertyWithValue("city", "MountainView") .hasFieldOrPropertyWithValue("stateOrProvince", "CA") .hasFieldOrPropertyWithValue("country", "United States of America"); } }

Java 마이크로서비스를 테스트하는 데 사용되는 잘 알려진 도구

설계와 함께 마이크로서비스 운영을 모니터링, 추적, 수정 및 유지 관리하는 데 사용되는 많은 도구가 있습니다. 다음은 업계 테스터가 일반적으로 사용하는 몇 가지 인기 있는 마이크로서비스 테스트 도구입니다.

1. 아파치 J미터

Apache JMeter는 팀 테스터를 위한 매우 효과적이고 잘 사용되는 성능 테스트 도구입니다. 오픈 소스이므로 다양한 규모의 소프트웨어 비즈니스에서 쉽게 사용할 수 있는 도구입니다.

2. 인플럭스DB

InfluxDB는 Go 언어로 작성된 무료 앱이기도 합니다. 서버는 빠르고 신뢰성이 높으며, 시계열 정보 수집에 최적화된 접근성 높은 DB입니다. 마이크로서비스 성능을 테스트하기 위해 이 도구를 사용하면 시스템의 병목 현상을 찾을 수 있습니다.

3. 개틀링

Gatling은 Java 마이크로서비스를 테스트하기 위한 테스트 도구입니다. 스칼라 언어로 작성되었습니다. 다양한 플랫폼에서 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 결국 Gatling은 응답 시간 및 활성 사용자와 같은 측정항목에 대한 보고서를 자동으로 생성합니다. 이 도구는 마이크로서비스의 성능과 웹 앱을 테스트하는 데 사용됩니다.

4. 꽃등에

Hoverfly는 오픈 소스이며 통합 테스트를 지원하는 시뮬레이션 도구로 작동하는 자동화된 API입니다. 사용자는 결국 네트워크 대기 시간, 속도 제한 및 더 많은 이벤트와 같은 정확한 이벤트에 반응하는 API를 테스트할 수 있습니다. 통신을 따라 마이크로서비스 간에 테스트를 실행하고 나중에 프록시 모드에서 응답과 요청을 기록합니다.

5. 예거

Jaeger는 마이크로서비스 중심 시스템의 문제를 해결하는 엔드투엔드 오픈 소스 추적 도구입니다. 소프트웨어의 추적 서비스를 통해 테스트를 수행하고 기본 서비스 종속성을 검사하고 성능 최적화 지점을 찾습니다.

6. 조약

Pact는 프로토콜 HTTP 및 메시지 상호 작용을 모니터링하여 궁극적으로 앱이 고객의 요구 사항에 따라 제대로 작동하는지 확인하는 계약 기반 테스트 도구입니다. 이 도구는 서비스 제공 방법과 사용자에게 필요한 데이터를 제공하는 방법을 지정합니다. 이 서비스 도구는 서비스가 계약에 맞게 유지되는지 지속적으로 테스트합니다.

7. 아마존 클라우드워치

Amazon CloudWatch는 앱이나 Java 마이크로서비스에 사용되고 Amazon Web Services에 배포되는 리소스를 모니터링하는 모니터링 솔루션 중 하나입니다. 로드를 실행하려는 경우 이는 유용한 도구가 될 수 있습니다.

8. 그라파나

Grafana 도구는 무료 분석 및 측정항목 시각화 제품군입니다. 이 도구를 사용하면 시간 데이터를 시각화하여 실시간 트래픽에서 마이크로서비스가 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.

정확한 마이크로서비스 테스트 도구를 선택하면 최고의 소프트웨어 품질을 보장하고 시장을 지배하는 결과를 얻는 데 도움이 됩니다. 최종 사용자가 문제를 인지하기 전에 문제를 해결하면 팀의 자신감이 높아지고 시장에서 비즈니스 입지가 강화됩니다.

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결론 단어

결론적으로 Java 마이크로서비스 테스트는 마이크로서비스 기반 앱의 확장성, 안정성 및 성능을 보장하는 데 중요합니다. 통합 테스트, 자동화된 테스트, 로드 테스트 및 계약 모의 구현을 사용하여 각 마이크로서비스 테스트를 포함하는 Java 마이크로서비스 테스트를 위한 효과적인 팁과 프로세스가 많이 있습니다.

이러한 기술을 사용하여 개발자는 협업을 강화하고, 테스트를 늘리고, 종속성을 최소화하고, 더 빠른 피드백을 제공하고, 결과적으로 안정적이고 성능이 뛰어난 마이크로서비스 기반 앱을 제공할 수 있습니다. 마이크로서비스 구조 채택이 증가함에 따라 개발자는 프로젝트의 성공을 보장하기 위해 효과적인 테스트 전략을 구현해야 합니다.