채용 최적화에서 인재 인텔리전스의 역할
게시 됨: 2023-01-23채용은 경쟁적이고 빠르게 진행되며 도전적이며 최고의 인재 정보가 승리합니다.
최고의 인재를 확보하기 위해서는 최신 채용 동향을 파악하고 보다 창의적인 채용 전략을 수립해야 합니다.
미국 고용주의 69%가 숙련된 인력을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 팬데믹 이후 채용 담당자는 전 세계적으로 엄청난 인재 부족 상황에서 고정관념을 깨고 거의 불가능한 속도로 공석을 채워야 한다는 더 큰 압박을 받고 있습니다. 채용 담당자는 인재를 찾고 고용하고 인재 인텔리전스로 게임을 강화하기 위해 이력서와 직무 설명 이상의 것이 필요합니다.
이 블로그 게시물에서는 채용 전략에서 인재 인텔리전스를 사용할 때 얻을 수 있는 주요 이점, 회사가 채용 프로세스 전반에 걸쳐 인재 인텔리전스를 활용할 수 있는 방법, 하이브리드 세계에서 인재 인텔리전스의 미래를 탐색하는 방법에 대해 알아봅니다.
인재 지능이란 무엇입니까?
인재 인텔리전스는 채용 효율성을 높이기 위해 채용 담당자가 신뢰할 수 있는 도구로 빠르게 자리잡고 있습니다. 격차를 메우는 데 도움이 되므로 우수한 후보자를 찾는 데 소요되는 시간을 줄이고 유치하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
채용 담당자는 데이터와 통찰력에 크게 의존하여 고용 전략에서 작동하는 패턴과 작동하지 않는 것을 식별합니다. 예를 들어 기술 격차를 식별하면 목표로 삼아야 할 후보자 유형을 결정하는 데 도움이 됩니다. 직원 이탈 관리는 사람들이 회사를 떠나는 이유를 결정합니다. 채용 담당자는 더 나은 채용 결정을 내리기 위해 이 데이터가 필요합니다.
그러나 몇 시간의 수작업 없이 이 데이터를 어떻게 사용합니까?
여기에서 인재 인텔리전스가 필요합니다. 간단히 말해, 채용 프로세스 전반에 걸쳐 정보에 입각한 채용 결정을 내리기 위해 직원 라이프사이클의 모든 단계에서 풍부한 후보자 데이터를 수집, 분석 및 종합 보고서로 편집하는 과학적인 방법입니다.
인재 인텔리전스를 사용하면 다음과 같은 거시적 수준과 미시적 수준 모두에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
- 내부 및 이전 직원, 소극적 후보자 및 기존 후보자 풀의 후보자 데이터
- 고용 품질 및 충원 시간과 같은 소싱 데이터
- 인재 확보 비용
- 경쟁자
- 기술 및 역량
- 보상 패키지
- 기업 문화
- 직무수행 및 성과평가
- 소셜 미디어의 역사
- 다양성 채용
이 데이터를 사용하여 후보자 참여, 직원 경력 개발, 인재 확보 및 유지, 다양한 직원 고용을 개인화하고 최적화할 수 있습니다. 즉, 인재 인텔리전스를 통해 직원 라이프사이클의 모든 측면이 보다 효율적이 될 수 있습니다.
인재 정보를 채용 전략에 포함시켜야 하는 이유
뛰어난 인재를 찾는 회사는 귀사만이 아닙니다. 거대 기술 회사 및 고성장 신생 기업과 경쟁할 수 있습니다. 그래서 당신은 군중에서 어떻게 눈에 띄는가?
직감 중심의 채용이 아닌 데이터 중심의 채용을 선택하고 의식적으로 직원과 소통하십시오. 잠재 직원이나 기존 직원 모두 귀하가 투자할 의사가 있다는 것을 알고 있다면 귀하의 회사에서 일하고 싶어할 것입니다. 인재 지능이 이를 가능하게 합니다.
사내에서 인재 데이터를 수집할 수 있는 대역폭이 있다고 가정합니다. 기존 후보자 검색 도구, CRM, Google Analytics 및 급여 비교 도구를 사용하여 다음과 같은 관련 인재 데이터를 수집할 수 있습니다.
- 기술 격차 및 인재 부족 분석
- 인재 확보 지표
- 후보자 경험 지표
- 다양성 및 포용 지표
인재 인텔리전스를 사용하여 가치를 창출하는 방법
인재 지능은 회사가 직원 이직률이 높은 이유와 직원을 유지하는 방법과 같은 어려운 질문을 밝힐 수 있습니다. 인재 데이터를 더 깊이 파고들수록 더 나은 잠재 고객을 확보할 수 있습니다.
출처: HackerEarth
채용 프로세스의 어떤 부분이 개선이 필요하고 성공적으로 작동하는지 분석하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 인재 부족, 내부 정책 변경, 신입 사원 유지 활동, 관리자 검토 등을 해결할 수 있습니다.
시작하는 방법은 다음과 같습니다.
채용 요구 사항 예측
계획된 고용 환경에서 유능한 후보자를 찾는 것은 충분히 어렵지만 예기치 않게 공석이 열리면 거의 불가능합니다. 전체 채용 팀이 이 자리를 채우기 위해 열심히 노력해야 합니다. 성급한 결정으로 인해 필요한 기술 없이 후보자를 고용하게 될 수 있습니다.
경쟁사보다 우위를 점하려면 능동적으로 행동해야 합니다. 긴급 고용 요구 사항, 필요한 미래 기술 및 장기 고용 요구 사항을 해결하는 상세한 계획을 준비하십시오.
인재 지능은 모든 단계에서 귀하를 지원합니다. 이를 통해 전체 인재 풀의 강점을 이해하고 근본적인 기술 격차를 식별할 수 있습니다. 개별 팀에 대한 통찰력을 얻어 향후 채용 요구 사항을 예측하는 데 도움이 됩니다. 다음에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻습니다.
- 이직을 계획하고 있는 팀원은 누구인가요?
- 누가 곧 은퇴할까요?
- 어떤 팀이 어려움을 겪고 있고 더 많은 팀원이 필요할 수 있습니까?
- 신속하게 고용해야 하는 기술 격차는 무엇입니까?
이 데이터는 전략에 반영되므로 기술 격차와 채용 공고를 채우기 위해 사전에 고용할 수 있습니다. 또한 직원이 몰입도를 잃을 시기를 예상하고 개별 요구 사항에 더 집중하여 직원을 유지하는 방법을 찾을 수 있습니다.
인재 인텔리전스 도구를 사용하여 전체 채용 프로세스를 간소화하면 인재 채용 및 유지에 대해 더 많은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있으므로 잘못된 고용과 같은 비용이 많이 드는 실수를 할 가능성이 줄어듭니다.
미래의 트렌드를 파악하세요
회사의 단기 및 장기 고용 요구 사항을 예상하는 것이 모든 채용 전략의 기초를 형성해야 합니다. 하지만 완전히 전례 없는 일이 발생하면 어떻게 될까요? 기능을 수행하는 방법을 아는 유일한 방법이 비실용적이 될 때.
팬데믹은 예상치 못한 추세 중 하나인 원격 작업 추세로 이어졌습니다. 전 세계 사무실은 밤새 문을 닫았고 사람들은 집에서 일해야 했습니다. 팬데믹 이후 결과나 상황이 어떻게 될지 아무도 알 수 없습니다.
그런 상황에서 터널 끝의 빛은 데이터입니다. Talent Intelligence에서 제공하는 데이터를 분석하면 다음에 무엇을 기대할 수 있는지 알 수 있습니다. 이 데이터에서 패턴, 추세 및 통찰력을 파악하여 더 나은 전략을 개발하고 채용을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 시장 동향에 대비하고 적시에 프로세스를 조정할 수 있습니다.
또한 잠재적인 후보자에게 회사와의 긍정적인 첫 상호 작용을 제공하고 기존 직원을 더 잘 돌봅니다. 주변 사람들을 염두에 두고 주의를 기울이면 새로운 업무 환경 변화에도 참여와 생산성이 떨어지지 않습니다.
인재 확보 비용 관리
채용의 대부분은 이 질문으로 귀결됩니다. 공석을 채우는 채용 담당자로서 시간에 대해 가능한 최고의 투자 수익(ROI)을 얻고 있습니까? 가장 확실한 해답은 데이터의 형태로 나옵니다. 인재 인텔리전스 통찰력을 사용하여 채용 수명 주기의 어떤 단계에 가장 많은 비용이 드는지 이해할 수 있습니다.
모든 채용 담당자는 몇 가지 주요 채용 지표를 염두에 두어야 합니다.
- 고용당 비용 은 모든 HR 팀이 주목하는 메트릭입니다. 단일 후보자 온 보딩 비용을 줄이는 데 중점을 둡니다. 이를 위해서는 내부 및 외부 채용 비용을 분석하고 예산 친화적인 전략을 수립해야 합니다.
- Time-to-fill 은 후보자가 구인 제안을 수락할 때까지 광고가 게재된 시점부터 자리를 채우는 데 걸리는 시간입니다. 이 자리를 채우는 데 시간이 걸리면 구인 전략을 재고하십시오. 소셜 미디어 및 채용 플랫폼과 같은 새로운 방법을 찾고 전략에서 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것에 대해 능동적으로 대응하십시오.
- 고용 시간은 첫 번째 전화 통화 또는 회의와 같은 고용 주기의 첫 번째 단계에서 채용 제안을 수락하는 데 걸리는 시간을 추정합니다. 이것이 더 높은 편이라면 인터뷰 프로세스가 필요 이상으로 오래 걸리는지 고려하십시오. 평가 단계에 너무 많은 시간을 할애하고 있습니까, 아니면 단축할 수 있는 채용 프로세스의 다른 단계가 있습니까?
- 채용 품질은 후보자마다 다를 수 있지만 추적해야 할 중요한 지표입니다. 신입 사원이 회사에 제공하는 가치, 예를 들어 고용 전 기대치와 비교한 신입 사원의 성과를 살펴보십시오. 신입 사원이 조직에 합류한 첫해에 기대치를 설정하고 추적합니다. 이를 통해 현재 채용 관행이 얼마나 효과적인지 더 잘 이해할 수 있습니다.
한 단계 더 나아가 기존 직원의 문제점과 과제를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 직원 몰입도와 만족도를 높일 수 있습니다. Talent Intelligence는 주로 HR 팀을 지원하고 기존 직원을 대체하는 비용을 절감합니다.
직원 이탈 감소
직원 이탈이 회사의 주요 문제라고 말하는 것은 가볍게 여기는 것입니다. 그리고 케이크의 장식? TeamStage의 최근 연구에 따르면 직원 이직의 80%는 잘못된 채용 결정 때문입니다. 설상가상으로 직원 한 명을 교체하면 채용 예산에 많은 비용이 듭니다. 아직 압력을 느끼지 못했다면 지금 확실히 느낄 것입니다!
직원 감소에 대처하려면 기본으로 돌아가 직원이 이직을 원하는 이유를 이해해야 합니다. 패턴을 파악하여 일부 직원은 떠나고 다른 직원은 머무르는 이유를 더 잘 분석할 수 있습니다.
자신에게 물어:
- 직원들은 얼마나 자주 떠나나요?
- 직원 이직률이 가장 높은 팀은 어디입니까?
- 해고의 가장 흔한 이유는 무엇입니까?
- 직원 만족도는 얼마나 높습니까?
- 회사의 가치와 문화가 직원의 기대와 일치하지 않았습니까?
- 직원이 더 발전하고 훈련할 수 있는 충분한 기회가 있었습니까?
- 이유가 보상과 관련이 있었습니까?
퇴사 인터뷰를 실시하여 직원들이 퇴사를 결정한 이유에 대한 더 깊은 통찰력을 얻으십시오. 직원 참여를 줄이고 이직률을 높일 수 있는 HR 팀과 인력 간의 분명하지 않은 단절이 발생할 수도 있습니다. 이 데이터로 무장하면 더 나은 직원을 고용하고 직원 이탈률을 줄이는 데 한 걸음 더 가까워집니다.
다양성과 포용성 강조
귀하의 직업 설명에는 잠재적인 지원자를 꺼리는 편향된 언어가 포함될 수 있습니다. 인재 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 잠재적으로 차별적인 언어를 식별하고 다양한 인재 풀을 유치하기 위한 보다 포괄적인 대안을 식별합니다.
초기 선별 단계에서 채용 담당자와 채용 관리자는 여러 후보자와 상호 작용합니다. 최선의 의도에도 불구하고 무의식적인 편견이 들어와 채용 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 그 사람의 성별, 이력서의 멋진 가계도, 다양한 민족 문화 등 첫인상에 따라 결정을 내릴 수 있습니다.
인재 인텔리전스 시스템을 사용하면 후보자에 대한 연락처, 개인 정보 및 기타 주관적인 필터를 제거하는 블라인드 선별 및 평가 프로세스를 쉽게 구현할 수 있습니다. 각 후보자를 공정하고 객관적으로 평가하는 데 도움이 됩니다.
추가로 인재 인텔리전스를 사용하여 직원의 인재 패턴, 직원 인구 통계, 급여 등을 종합적으로 볼 수 있습니다. 실행 가능한 정책 변경을 구현하기 위해 포용성이 부족하거나 급여 격차가 존재하거나 불평등한 승진 기회가 발생하는 위치를 식별합니다.
데이터 분석과 결합된 이러한 결합된 노력은 직장의 불평등을 제거하고 인재 풀, 기존 인력 및 조직 전체의 다양성을 증가시킵니다.
레버리지 급여 벤치마킹
후보자를 행복하게 만드는 가장 큰 이유 중 하나는 금전적 보상(60%)입니다. 유능한 후보자를 고용하려면 특히 오늘날의 후보자 중심 시장에서 채용 예산을 재고해야 합니다. 시장 가격보다 낮거나 높은 특정 위치에 대한 회사 급여를 벤치마킹하십시오.
급여 결정 및 급여 벤치마킹 데이터를 기반으로 보상이 구성되는 방식에 대해 직원들과 더 많은 정보에 입각한 대화를 나누십시오. 급여에 관한 투명성은 직원 만족도를 높이고 신뢰를 구축하여 직원 유지율을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.
인재 인텔리전스로 앞서가십시오.
데이터 기반 결정을 내리면 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다. 인재 인텔리전스는 인력의 요구 사항과 기대치를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 인재 데이터를 통해 가치를 창출하는 다양한 방법은 수익에 직접적으로 기여합니다.
인재 지능을 통해 채용 프로세스를 미세 조정하고, 채용 세계의 미래 트렌드를 파악하고, 직원을 더 잘 돌볼 수 있습니다.
무엇보다도 올바른 환경을 조성하고 조직 내에 올바른 사고 방식을 심어주는 확실하고 강력한 회사 문화를 구축하는 방법을 배우십시오.