Google Analytics 4의 가장 큰 문제 중 하나 해결: 데이터 보존

우리는 최근 Google Analytics 4가 공식적으로 출시된 이후 작년에 우리가 배운 몇 가지 사항을 강조한 블로그 게시물 을 발표했습니다. GA4에는 정말 훌륭한 판매 포인트가 많이 있습니다. 그러나 여전히 누락된 일부 기능과 기존 기능에 대한 한두 가지 문제가 있습니다. 우리 게시물에서 우리는 시스템 내 일부 데이터의 상대적으로 짧은 보존 기간 중 하나에 초점을 맞췄습니다.

GA4에서 더 짧은 보존 기간

언급한 바와 같이 GA4 내 특정 데이터의 더 짧은 보존 기간과 관련된 문제가 있습니다. 이는 표준 보고서에 표시되는 집계 데이터에는 영향을 미치지 않습니다. 그러나 이는 GA4의 탐색 섹션 또는 Google 데이터 스튜디오와 같은 보고 제품군에서 분석하려는 모든 이벤트 및 사용자 수준에 영향을 미칩니다.

기본적으로 데이터 보존 기간은 2개월로 설정됩니다. 연령, 성별 및 관심 분야와 같은 일부 인구 통계 데이터의 경우 최대 보존 기간입니다. 이벤트 및 기타 사용자 데이터의 경우 기본 2개월에서 최대 14개월 사이에서 선택할 수 있습니다.

즉, 14개월보다 오래된 데이터 분석을 수행하려는 경우 GA4에서는 이 작업을 수행하지 못할 수 있습니다. 여기의 예는 연례 여름 세일을 위한 준비일 수 있습니다. 돌아가서 지난 몇 년 동안 판매에 대한 광고의 실적을 볼 수 있습니다. 이는 GA4 UI에서 제공되는 기본 보고서 외에는 실제로 불가능합니다. 지난 몇 년간의 캠페인 데이터를 비교하여 중요한 통찰력을 얻을 수 있으므로 이는 이상적이지 않습니다.

여기에 있는 또 다른 예는 다양한 연령대가 연중 다른 시기에 사이트에서 더 활발하게 활동하는 것으로 의심되는 경우일 수 있습니다. 예를 들어, 20대 초반의 사람들은 대학 학년도가 끝나갈수록 여행 사이트를 더 많이 방문할 수 있습니다. 이렇게 하면 사이트 홈페이지에 표시할 여행 패키지의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 될 수 있습니다. GA4를 사용하면 표준 보고서에 있는 것 이상으로 이 추세에 대한 분석을 더 이상 수행할 수 없습니다. 지난 2개월 동안의 데이터만 사용할 수 있기 때문에 이전 학기말을 보고도 약간의 감을 잡기가 불가능할 수 있습니다.

물론 GDPR 및 유사한 법률의 조항이므로 필요하지 않고 더 이상 합법적인 비즈니스 이익에 도움이 되지 않는 데이터를 삭제해야 하는 몇 가지 합당한 이유가 있습니다. 그러나 GA4는 이 14개월 기간을 최대로 만들고 많은 경우에 그렇지 않을 것입니다. 다양한 법률을 준수하고 사용자의 개인 정보를 보호하기 위해 데이터 수집에 대한 허가를 받았는지 확인하고 개인 정보 보호 정책에 데이터를 수집하는 이유, 데이터를 저장하는 기간 및 그것으로 무엇을하고 있는지.

보존 기간을 늘리는 방법은 무엇입니까?

GA4 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 하기 위해 취할 수 있는 두 가지 완화 단계가 있습니다. 첫 번째 단계는 매우 간단한 단계로 GA4의 데이터 보존 기간을 2개월에서 14개월로 변경합니다.

다음 단계에 따라 이 작업을 수행할 수 있습니다.

1. GA4 속성으로 이동합니다.
2. 왼쪽 메뉴바 하단에 있는 관리자를 클릭합니다.
3. 속성 열에서 데이터 설정을 클릭하십시오.
4. 새 메뉴에서 데이터 보존을 선택하십시오.
5. 이벤트 데이터 보존 드롭다운을 2개월에서 14개월로 변경
6. 아래 확인란을 선택하면 사용자가 방문할 때마다 사용자 데이터의 보존 기간이 재설정됩니다. 즉, 사용자가 첫 번째 방문 후 한 달 후에 귀하의 사이트를 방문하는 경우 사용자별 데이터는 이제 첫 번째 방문이 아닌 두 번째 방문에서 14개월 후에만 제거됩니다.

Google BigQuery 연결

두 번째 단계는 더 복잡하지만 14개월 만료 기간이 지난 후에도 모든 이벤트 데이터를 저장할 수 있습니다. 이는 이전에 Google 애널리틱스의 프리미엄 엔터프라이즈 버전인 Google 애널리틱스 360에서만 사용할 수 있었던 GA4에서 사용할 수 있는 기능을 활용하기 위한 것입니다. 이 기능은 Google BigQuery와의 자동화된 링크입니다. BigQuery는 Google의 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 시스템입니다. 많은 양의 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다.

BigQuery의 설정 및 관리, 데이터 분석 및 검색 방법은 이 게시물의 범위를 벗어나지만 몇 가지 장점과 기대할 수 있는 사항을 안내해 드릴 수 있습니다.

BigQuery는 상당히 기술적인 제품이며 크고 때로는 혼란스러운 Google Cloud Platform 탐색을 포함하므로 대부분의 경우 설정 및 실행을 위해서는 약간의 기술 전문 지식이 필요합니다. SQL을 사용하여 데이터를 추출하려면 보다 구체적인 지식이 필요합니다. 그러나 필요한 지식을 가진 사람이 있다면 사용하기에 매우 강력하고 효과적인 시스템입니다.

BigQuery는 무료 서비스가 아니며 시스템에 데이터를 입력하고 저장한 양과 시스템에서 데이터를 추출하는 비용을 지불해야 합니다. 이 세 가지 결제 조치 각각은 데이터를 넣는 방법, 데이터를 꺼내는 방법, 저장하는 Google 서버를 비롯한 여러 요소에 따라 달라집니다. 웹사이트 방문자의 수, 추적 중인 활동의 양, 사용 가능한 데이터가 얼마나 즉각적으로 필요한지, 얼마나 많은 데이터를 추출하는지, 얼마나 자주 시스템 비용만 계산할 것인지 등입니다.

BigQuery에 저장한 데이터를 사용한다는 점에서 Google Data Studio에 연결할 수 있습니다. 즉, 설정한 다른 보고서와 유사한 편안한 환경에서 데이터를 분석할 수 있습니다. 실제로 BigQuery 데이터를 GA4 데이터 분석에 사용하는 기본 데이터 소스로 사용할 수 있습니다. 최악의 경우 항상 이전 완료 날짜까지의 데이터가 있고 모든 이벤트 데이터를 사용할 수 있기 때문입니다. BigQuery 데이터 소스는 GA4 데이터 소스와 동일하지 않으므로 이미 가지고 있는 보고서를 새 소스에 맞게 조정해야 합니다. 가장 최근 데이터에 대해 GA4가 아닌 BigQuery에 직접 연결하면 GA4 자체에서 이전 데이터가 만료된 후에도 시간이 지남에 따라 항상 새 데이터와 함께 이전 데이터를 분석할 수 있습니다.

마지막으로 BigQuery는 데이터가 저장되는 위치를 지정할 수 있도록 하여 GDPR 및 기타 법률을 준수하도록 하는 데 실제로 어느 정도 도움이 될 수 있습니다. Google은 전 세계에 데이터 저장소를 보유하고 있으며 BigQuery 인스턴스를 원하는 데이터 저장소를 정확히 선택합니다. 즉, GDPR 또는 스위스 DPA 를 고려하면 데이터를 유럽에 저장할 수 있으며 이에 상응하는 데이터 보호 장치가 없는 국가에 데이터가 저장되는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 유럽과 스위스 전역의 여러 위치를 선택할 수 있으며 각 위치는 가격 구조가 약간 다릅니다.

Google BigQuery 설정과 관련하여 질문이 있는 경우 알려주시면 기꺼이 지원해 드리겠습니다.