2023년 소프트웨어 동향: 최신 시장 업데이트

2023년은 인공지능(AI)의 해다. 그것에 대해서는 의심의 여지가 없습니다.

하지만 2023년에는 또 어떤 트렌드가 있을까요? 상위권 기업은 어디에 투자하고 있나요? 소비자의 요구는 어떻게 변하고 있나요? 소프트웨어 개발에 있어서 이는 무엇을 의미합니까?

올해 가장 중요한 소프트웨어 동향에 대한 간결한 가이드를 찾고 있다면 제대로 찾아오셨습니다. 이 문서에서는 2023년의 주요 소프트웨어 동향과 이를 활용하여 비즈니스 성장에 도움을 줄 수 있는 방법을 설명합니다.

2023년의 새로운 소프트웨어 트렌드는 무엇입니까?

2021년이 암호화폐의 해인 것처럼 2023년은 AI의 해입니다.

즉, 유일한 상수는 변화입니다.

양자 컴퓨팅 또한 빠르게 발전하고 있으며, 일부 산업은 결과적으로 2035년까지 최대 1조 3천억 달러의 가치를 얻을 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다.

이러한 발전이 중요한 이유는 무엇입니까?

단순하고 단순함: 이러한 추세를 앞서가면 조직은 전략적 계획과 의사결정을 더 효과적으로 구현할 수 있습니다.

이러한 기술의 잠재력을 인식하는 것도 새로운 비즈니스 기회의 문을 열고, 팀의 기술을 향상시키며, 빠르게 변화하는 디지털 환경에 비즈니스가 적응하도록 돕습니다.

그렇다면 우리가 알고 있는 삶과 비즈니스의 미래를 변화시키는 가장 중추적인 기술 트렌드를 살펴보겠습니다.

인공지능: 메인 이벤트

쇼의 메인 이벤트인 AI의 영광이 계속됩니다.

앞으로는 기업의 81%가 구매하는 소프트웨어에 AI 기능이 포함되어 있는지가 중요하거나 매우 중요하다는 데 동의합니다. 그리고 84%는 AI 기반 솔루션의 신뢰성과 정확성을 신뢰하거나 강력히 신뢰합니다.

이메일 초안 작성부터 콘텐츠 개요 개요, 고유한 이미지 생성에 이르기까지 생성 AI는 4조 4천억 달러 의 경제적 가치를 추가할 것으로 예상됩니다. 또한 2022년 기준으로 50억 달러의 지분 투자를 진행하고 있습니다.

출처: 맥킨지

ChatGPT 외에도 널리 사용되는 AI 소프트웨어의 다른 예로는 Jasper.ai 및 Google Bard가 있습니다.

SaaS 플랫폼에는 AI 기능도 도입되고 있습니다. 예를 들어 Canva에는 시각적 크리에이티브를 위한 새로운 텍스트-이미지 변환 앱이 있습니다. 그리고 Monday.com은 타사 개발자가 마켓플레이스에서 프로젝트 관리 앱을 구축하는 데 도움이 되는 AI 도우미를 도입했습니다.

그러나 윤리적 고려 사항 과 규정은 여전히 ​​​​존재합니다.

AI가 급속도로 발전함에 따라 투자자와 창작자들은 악의적인 사용이나 데이터 유출로부터 사람과 기업을 안전하게 보호할 수 있는 방법을 고민하고 있습니다.

올해에는 법무팀의 역할이 전 세계적으로 점점 더 두드러질 것입니다. 구매자와 공급업체는 회사의 데이터를 처리하는 방법과 생성 AI 출력과 관련된 위험을 신중하게 고려해야 합니다.

가상 및 증강 현실: 사용자 경험의 미래

가상현실과 증강현실(VR, AR)은 사용자 경험을 빠르게 변화시키고 있습니다.

이러한 기술은 우리가 디지털 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다 .

주목할 만한 발전은 '디지털 트윈'이라는 개념이다. 물리적 객체나 환경의 가상 복제본이 생성되어 사용자가 현실적이고 상호 작용적인 경험에 깊이 참여할 수 있도록 합니다.

예를 들어, 엔터테인먼트 분야에서 VR은 사용자가 가상 ​​세계로 들어가 몰입형 모험을 경험할 수 있도록 새로운 차원을 열어줍니다.

부동산 분야 전문가들은 AR을 활용하여 가상 부동산 투어를 제공함으로써 잠재 구매자가 소파에서 나가지 않고도 주택을 탐색할 수 있도록 돕고 있습니다.

소매업체들은 쇼핑 경험을 향상시키기 위해 AR을 적용하고 있으며, 고객이 구매 결정을 내리기 전에 가상 옷을 입어보거나 자신의 공간에서 가구를 시각화할 수 있는 옵션을 제공하고 있습니다.

예를 들어, 안경 소매업체인 Warby Parker는 앱에 AR 기능을 제공하므로 고객은 가상으로 안경을 착용해 보고 자신의 얼굴이 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다. 온라인 가구 매장인 Wayfair는 고객이 구매하기 전에 집에 있는 가구를 시각화할 수 있는 AR 기능을 제공합니다 .

이러한 예는 사용자 경험을 향상시키고 불필요한 마찰을 줄여 의사 결정 및 구매 프로세스를 더욱 원활하고 즐겁게 만듭니다.

클라우드 컴퓨팅: 현대 비즈니스의 중추

클라우드 컴퓨팅은 조직이 데이터와 워크플로를 처리하는 방식을 혁신해 왔습니다.

혁신과 광범위한 채택을 통해 기업에는 유연성, 비용 절감 및 향상된 협업 기능이 제공되었습니다.

퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드를 포함한 다양한 클라우드 모델을 사용할 수 있으며, 각 모델은 특정 요구 사항과 요구 사항에 따라 뚜렷한 이점을 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅의 주요 영향은 원격 작업을 촉진하는 역할입니다.

클라우드 기반 시스템을 사용하면 직원과 프리랜서가 어디서나 파일과 애플리케이션에 액세스할 수 있어 협업과 생산성이 향상됩니다.

예를 들어 워크플로 관리 소프트웨어는 비즈니스 운영을 변화시키는 특정 유형의 클라우드 컴퓨팅입니다. 워크플로우 관리 소프트웨어는 핵심 비즈니스 프로세스를 자동화 하고 최적화함으로써 사용자가 작업을 간소화하고 오류를 최소화하며 생산성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

출처 : 파이프피

작업 흐름 관리 소프트웨어는 또한 팀이 활동을 조정하고 추적할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 효율적인 프로젝트 관리를 촉진합니다. 또한 기업이 복잡한 프로세스를 단순화하고 시간이 많이 걸리는 수동 작업을 줄이는 데 도움이 됩니다.

게다가 클라우드 서비스는 확장 가능하므로 값비싼 하드웨어 업그레이드가 필요하지 않습니다.

그러나 많은 이점에도 불구하고 기업은 특히 데이터가 공유 서버에 저장되는 공용 클라우드의 경우 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대해 여전히 우려하고 있습니다.

이를 염두에 두고 조직은 데이터 처리 방식을 신중하게 고려하고 철저한 보안 조치를 취해야 합니다. 민감한 정보를 보호하기 위해.

사물 인터넷(IoT): 이전과는 전혀 다른 방식으로 세상을 연결합니다.

IoT는 우리가 주변 세계와 상호 작용하는 방식을 완전히 변화시키고 있습니다.

IoT 장치와 5G와 같은 고급 솔루션의 개발로 우리는 전례 없는 연결성과 통합을 목격하고 있습니다.

IoT는 스마트 홈에서 도시, 산업 자동화에 이르기까지 끝없는 환경으로 나아가고 있습니다. 예를 들어, 채터누가 시에서는 IoT 장치를 사용하여 교통 흐름을 개선하고 안전을 향상시키는 스마트 교차로 네트워크를 구축하고 있습니다.

그럼에도 불구하고 기업은 IoT 시스템이 안전하게 작동하도록 보장하기 위해 보안 및 개인 정보 보호 문제를 고려해야 합니다. 기술이 발전함에 따라, 연결성과 민감한 데이터 보호 사이의 균형을 찾는 것이 IoT의 잠재력을 완전히 활용하는 데 핵심이 될 것입니다.

사이버 보안: 증가하는 디지털 위협으로부터 기업을 보호합니다.

지금까지 살펴본 것처럼 사이버 위협으로부터 비즈니스를 보호하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

특히 중소기업은 데이터 침해로 인해 재정적, 평판적 피해를 입을 수 있습니다.

더욱이, 데이터 침해로 인한 평균 비용이 계속 증가하고 있으므로 강력한 보호 조치를 마련하는 것이 필수적입니다. 2022년 기준으로 데이터 유출의 평균 비용은 944만 달러 였습니다 . 이는 10년도 안 되는 기간에 400만 달러가 증가한 것입니다.

출처 : 스태티스타

좋은 소식은 이러한 위협에 대응할 수 있는 도구와 전략이 있다는 것입니다.

고급 엔드포인트 보호 및 암호화 기술부터 직원 교육 및 보안 인식 프로그램에 이르기까지 기업은 다계층 접근 방식을 채택하여 방어를 강화할 수 있습니다.

미래를 내다보면 규정 준수 및 규제 측면도 주목을 받고 있습니다.

예를 들어 일부 조직에서는 인증 및 승인을 위해 JWT 토큰을 사용합니다. JWT는 중앙 집중식 서버나 데이터베이스에 의존하지 않고도 마이크로서비스가 서로를 인증하고 권한을 부여하는 데 도움이 됩니다. 또한 세분화된 액세스 제어 및 서비스 상호 작용 감사를 허용하여 진화하는 사이버 위협에 직면하여 비즈니스를 보호합니다.

블록체인 기술: 데이터 및 공급망 관리 혁신

블록체인 기술은 우리가 데이터와 공급망을 관리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이는 단순히 암호화폐와의 연관성을 의미하는 것이 아닙니다.

블록체인의 핵심은 거래를 안전하고 투명하게 기록하는 분산되고 불변의 디지털 원장입니다. 은행이나 제3자 공급업체와 같은 중개자가 필요하지 않으며 직접적이고 효율적인 P2P 네트워크를 제공합니다.

가장 눈에 띄는 사용 사례 중 하나는 공급망 관리입니다. 블록체인을 활용함으로써 공급망은 투명성, 추적성 및 책임성을 향상시킵니다.

각 거래나 이벤트는 블록체인에 기록되어 모든 참가자가 확인할 수 있는 감사 추적을 생성합니다. 이것 진위성을 높이고 사기나 위조의 위험을 줄입니다.

마찬가지로, 블록체인은 금융 산업에도 변화를 가져오고 있으며, 더욱 빠르고 안전한 국경 간 거래를 촉진하고 있습니다.

의료 부문에서 블록체인은 환자 데이터 개인 정보 보호 및 상호 운용성을 향상시킵니다. 의료 서비스 제공자는 의료 기록을 서로 원활하고 안전하게 공유할 수 있습니다.

그러나 블록체인은 여러 가지 이점을 제공하지만 동시에 직면하는 문제도 있습니다. 확장성, 에너지 소비, 규제 프레임워크 등의 과제를 해결해야 합니다. 다행히도 지속적인 연구 개발을 통해 이러한 문제를 해결하여 잠재력을 최대한 발휘하고 있습니다.

미래에는 블록체인이 다양한 산업에서 중추적인 역할을 하여 데이터를 저장, 관리 및 신뢰하는 방식을 변화시킬 것으로 기대할 수 있습니다. 결국, 블록체인의 힘을 활용하면 전반적인 효율성, 투명성 및 보안이 향상됩니다.

엣지 컴퓨팅: 처리 능력을 소스에 더 가깝게 가져옵니다.

데이터 처리 전략도 빠르게 변화하고 있습니다.

엣지 컴퓨팅을 시작하세요.

중앙 집중식 클라우드 인프라에 의존하는 대신 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스를 네트워크 엣지, 즉 데이터가 생성되고 필요한 곳에 직접 배치합니다.

엣지 컴퓨팅은 로컬에서 데이터를 처리함으로써 실시간 의사 결정을 촉진하고 즉각적이고 지연 시간이 짧은 응답이 필요한 애플리케이션을 지원합니다.

지연 시간은 밀리초 단위로 측정되는 경우가 많으며 장치나 시스템 간의 통신 속도와 반응 속도를 결정합니다. 대기 시간이 짧을수록 전송 속도가 빨라지고 대기 시간이 줄어드는 반면, 대기 시간이 길수록 지연이 발생하고 성능이 저하될 수 있습니다.

이러한 이점은 여러 산업에 적용됩니다.

예를 들어, IoT 영역에서 엣지 컴퓨팅은 상호 연결된 장치에서 생성된 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 응답 속도가 빨라지고 네트워크 정체가 줄어듭니다.

자율주행차에서 엣지 컴퓨팅은 내비게이션, 객체 인식, 충돌 방지를 위한 실시간 의사결정을 촉진합니다. 또한 실시간 분석에 중요한 역할을 하여 기업이 대량의 데이터를 처리하고 분석하여 운영 및 마케팅 전략을 개선하도록 돕습니다.

엣지 컴퓨팅과 기존 클라우드 컴퓨팅을 비교할 때 가장 큰 차이점은 데이터 처리 위치에 있습니다.

중앙 집중식 데이터 센터에 의존하는 대신 엣지 컴퓨팅은 계산을 데이터 소스에 더 가깝게 이동합니다. 이를 통해 응답 시간이 빨라지고 안정적인 인터넷 연결에 대한 의존도가 줄어듭니다.

하지만 엣지 컴퓨팅이 클라우드 컴퓨팅을 완전히 대체하려는 것은 아닙니다.

엣지 컴퓨팅은 즉각적인 로컬 처리 작업을 처리하는 반면, 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장, 복잡한 분석 및 장기 처리 요구 사항을 위한 인프라를 제공합니다. 즉, 둘은 서로 보완할 수 있다.

앞으로도 엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 생명공학 혁신은 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다.

400개 이상의 확인된 엣지 컴퓨팅 사용 사례와 향후 5년 동안 전 세계적으로 두 자릿수 성장이 예상되는 이러한 기술은 우리가 데이터를 처리하고, 작업을 계산하고, 문제를 해결하는 방식을 영원히 변화시키고 있습니다.

로우 코드 개발: 모든 기술 유형의 개발자 역량 강화

2023년에는 코딩 경험이 없는 사람도 기능적이고 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 만들 수 있다.

로우코드 플랫폼과 도구는 애플리케이션 구축 프로세스를 단순화합니다. 복잡한 코딩 대신 시각적 인터페이스와 드래그 앤 드롭 기능을 제공합니다. 이는 전통적인 코딩 기술이 없지만 여전히 혁신적인 앱을 만들고 싶어하는 사람들의 장벽을 무너뜨립니다.

그러나 로우 코드 개발 플랫폼은 수많은 이점을 제공하지만 미래의 개발자는 여전히 잠재적인 함정을 알고 있어야 합니다.

요점? 로우 코드에 지나치게 의존하면 사용자가 코딩의 기본 사항을 배우고 이해하는 능력이 제한될 수 있습니다.

즉, 정말 혁신적이고 복잡한 앱을 만들려면 프로그래밍 원칙에 대한 탄탄한 기초를 갖추는 것이 여전히 중요합니다. 또한 로우코드 도구를 사용하여 모든 솔루션을 효과적으로 구축할 수 있는 것은 아니므로 로우코드의 한계와 범위를 염두에 두는 것이 중요합니다.

데이터 과학 및 기계 학습: 통찰력과 결과 극대화

머신러닝은 최근 몇 년간 추진력을 얻고 있는 놀라운 기술입니다. 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 경험을 통해 학습하고 개선할 수 있는 컴퓨터의 능력을 말합니다.

AI의 이 하위 분야는 방대한 양의 데이터를 분석하고 해석하여 예측과 결정을 내릴 수 있는 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둡니다.

시장 동향 파악부터 수요 예측까지, 머신 러닝은 조직이 데이터 기반 의사 결정을 활용하여 경쟁 시장에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.

머신러닝의 또 다른 중요한 측면은 탁월한 고객 경험을 창출하는 데 미치는 영향입니다. 기업은 사용자 행동과 선호도를 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 패턴을 분석하고 예측할 수도 있으므로 기업은 매우 전략적이고 타겟이 분명한 마케팅 계획을 세울 수 있습니다.

예측 분석은 기계 학습의 또 다른 강력한 응용 프로그램입니다. 기계 학습 모델은 과거 데이터를 분석하여 기업이 미래 행동을 예측하고 사전 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 추세를 식별할 수 있습니다.

다른 혜택은 다음과 같습니다 자동화 및 효율성 향상. 기계 학습 알고리즘은 반복적인 작업을 자동화하고 프로세스를 간소화하여 귀중한 인적 자원을 확보하므로 팀은 대신 성장 이니셔티브와 창의적인 노력에 집중할 수 있습니다.

머신러닝의 실제 적용 분야는 방대하고 다양합니다. 의료부터 금융, 마케팅, 보안까지 가능성은 무궁무진합니다.

예를 들어 머신러닝은 다음과 같은 용도로 사용됩니다.

• 질병의 조기 발견을 돕는 의료 진단
• 사기 탐지를 자동화하는 금융
• 광고 캠페인을 최적화하는 마케팅

양자 컴퓨팅: 차세대 슈퍼컴퓨터

양자 컴퓨팅은 컴퓨팅 기술의 새로운 영역을 나타냅니다.

이 최첨단 접근 방식은 기존 컴퓨터의 범위를 넘어서는 복잡한 문제를 해결하는 데 큰 가능성을 제공합니다. 양자 역학을 통해 양자 컴퓨팅은 전례 없는 규모와 속도로 계산을 수행할 수 있는 강력한 기계를 만듭니다.

최근 몇 년 동안 이 분야에서는 상당한 발전이 있었습니다.

예를 들어, 구글은 특정 문제를 해결하는 데 있어 슈퍼컴퓨터보다 47년 빠른 양자 컴퓨터로 헤드라인을 장식했습니다.

양자 기술은 또한 2022년에 20억 달러의 투자를 기록했습니다.

출처 : 맥킨지

양자 컴퓨팅의 잠재적 응용 분야는 무궁무진하며 수많은 산업을 변화시킬 수 있습니다.

양자 컴퓨터는 양자 비트 또는 "큐비트"를 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있으며 기업이 이전보다 더 효율적이고 효과적으로 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다.

양자 컴퓨팅은 또한 우리가 상상조차 할 수 없는 방식으로 소비자의 삶에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 더 빠르고 정확한 약물 발견 및 개발부터 개선된 물류 및 공급망 최적화에 이르기까지, 그 기능은 우리가 매일 생활하고 일하는 방식을 변화시킬 수 있습니다.

양자컴퓨팅으로 인해 경제적 영향이 가장 빨리 나타날 것으로 예상되는 산업으로는 자동차, 화학, 금융 서비스, 생명과학 분야가 선두에 있습니다.

양자 컴퓨터의 문제 해결 능력 덕분에 이들 산업은 2035년까지 최대 1조 3000억 달러 의 가치를 얻을 것으로 예상됩니다.

출처 : 맥킨지

연구 개발 가속화, 공급망 최적화, 위험 평가 개선 등을 통해 양자 컴퓨팅은 해당 분야에서 상당한 발전과 경제 성장을 가져올 수 있습니다.

디지털 혁명의 미래

오늘 우리는 AI, 엣지 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅 등을 포함한 10가지 소프트웨어 트렌드를 살펴보았습니다. 이러한 기술은 엄청난 잠재력을 갖고 있으며 그 힘을 인식하면 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 앞서 나가는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 영역에서 팀 기술과 전문 지식에 투자하면 경쟁 우위를 확보하고 혁신을 주도할 수도 있습니다.

이러한 기술을 수용하는 것은 단지 트렌드를 따라가는 것만이 아니라는 점을 기억하는 것도 중요합니다. 이는 기회를 포착하고 의도적으로 비즈니스의 미래를 형성하는 것입니다.

이러한 발전에 열린 마음을 갖고 잠재력을 탐구하며 이 디지털 혁명을 최대한 활용하십시오. 이를 통해 새로운 비즈니스 벤처의 기반을 마련하고, 팀의 역량을 강화하며, 번영하는 조직을 구축할 수 있습니다.

기술 동향은 안개 속에서 빠르게 흘러갈 수 있습니다. G2의 2024년 기술 동향 시리즈에서는 통합과 자동화 시대를 해석하고 여러분이 알아야 할 업계 동향을 제시합니다.