소프트웨어 공학의 미래 | 2021년 이후의 트렌드, 예측

AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체할까요? 글쎄요, 가까운 미래는 아닙니다. 알고리즘은 품질 코드를 생성하는 데 사람과 짝을 지을 수 있을 만큼 성숙해지기까지 시간이 필요합니다. 그러나 기계가 수행하는 로봇 작업이 더 많아질 것입니다.

인간에게 남은 것은? 우리는 소프트웨어 엔지니어링의 미래와 관련된 이 개요에서 이것과 다른 질문들을 다룰 것입니다. 당신은 발견할 것이다:

• 소프트웨어 개발의 현재 동향에 대한 개요.
• 미래에 가장 까다로운 엔지니어링 분야 목록.
• 소프트웨어 엔지니어링에 대한 흥미로운 사실.
• 소프트웨어 엔지니어링의 미래 직업에 대한 통찰력.

이러한 사실을 파악하기 위한 여정을 시작합시다!

소프트웨어 엔지니어링의 미래: 무엇을 담을 것인가?

소프트웨어 엔지니어링은 비즈니스 및 운송에서 의료 및 국방에 이르기까지 다양한 인간 생활 영역에서 수많은 작업을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 만드는 것입니다.

소프트웨어 엔지니어링 동향은 가장 가까운 미래에 상황이 변할 것임을 보여줍니다. 더 많은 소프트웨어 프로그래밍이 있을 것이며 그 작업이 새로운 산업에 침투하고 새로운 분야의 전문가가 필요합니다.

추천: COVID-19에서 원격 소프트웨어 개발자로서 자기 개발을 위한 팁.

소프트웨어 프로그래밍의 성장

수십 년 전 소프트웨어 프로그래밍은 기술 회사의 영역이었습니다. 이제 모든 비즈니스는 기술에 의존합니다. 소프트웨어 프로그래밍이 사용되는 영역에는 은행, 의료, 보안, 정부, 과학 및 마케팅이 포함됩니다.

지리적으로 IT 부문은 전 세계 모든 지역에서 빠르게 성장하고 있으며 향후 몇 년 내에 속도를 낼 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Statista는 유럽인의 62%가 향후 몇 년 동안 디지털 변환 속도가 크게 증가할 것이라고 믿고 있으므로 소프트웨어 엔지니어링은 아직 죽어가는 분야라고 할 수 없다고 말합니다.

모든 주요 산업에 소프트웨어 엔지니어링 적용

이제 기술과 프로그래밍이 핵심 산업에 어떤 영향을 미칠지 언급하겠습니다.

• 건강 기술: 소프트웨어 엔지니어링은 건강 데이터의 수집 및 처리를 혁신하여 진단 및 질병 예방을 위한 탁월한 가능성을 제공합니다.
• 온라인 학습: 교육 자료를 온라인으로 주문하는 것은 오늘날의 새로운 표준입니다. eLearning 시장은 2019년 1,010억 달러에 비해 3,700억 달러 이상에 달할 것으로 예상됩니다(Statista, 2019).
• 전자 상거래: 온라인 쇼핑이 2023년까지 두 배로 증가하고 미화 6조 3천억 달러에 달할 것으로 예상되기 때문에 전자 상거래 소프트웨어 개발은 ​​현재 소프트웨어 엔지니어를 고용하는 가장 인기 있는 분야입니다.
• FinTech: 온라인 및 모바일 결제와 대체 금융의 부상으로 재무 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 통계에 따르면 은행 임원의 66.7%는 고객을 위한 새로운 서비스를 만들기 위해 이미 핀테크 및 거대 기술 회사와 협력하고 있다고 말합니다.
• R&D: 혁신적인 솔루션과 발견을 추구하는 기업과 정부는 혁신적인 기술 솔루션에 크게 의존합니다. 소프트웨어 프로그래밍의 연구와 발전이 가까운 미래에 인공 지능 및 머신 러닝 솔루션에 크게 의존하게 될 것이기 때문에 이러한 추세는 추진력을 얻을 것입니다.

소프트웨어 엔지니어링의 미래는 프로그래밍이 일상 생활뿐만 아니라 거의 모든 비즈니스 영역에 침투할 것임을 의미합니다. 동시에 더 많은 운영이 모바일 기반이 될 것입니다.

따라서 훌륭한 새로운 디지털 제품 개념이 있다면 다음 단계는 고품질 앱 개발 서비스를 찾는 것입니다. 최고의 IT 회사는 비즈니스 비전을 고성능 기술 제품으로 구현하기 위해 소프트웨어 개발에 올인원 접근 방식을 제공합니다.

숙련된 소프트웨어 엔지니어에 대한 높은 수요

더 많은 자동화 및 AI 성장으로 인해 미래에 소프트웨어 엔지니어가 필요할 것인지에 대한 질문이 자주 제기됩니다. 확실히 기계에 전달되는 일상적인 작업의 수가 증가할 것입니다. 그러나 소프트웨어 엔지니어링의 새로운 차원에서 새로운 솔루션과 연구를 위한 공간이 여전히 남아 있습니다.

따라서 많은 연구에 따르면 가까운 10년 안에 음성 인식 기술, 인공 지능, 증강 소프트웨어 및 블록체인 기술 개발자에 대한 수요가 증가할 것입니다.

주요 10가지 소프트웨어 엔지니어링 동향

우리는 소프트웨어 개발의 미래가 우리가 예측할 수 없는 많은 놀라움과 발견을 안고 있다고 믿습니다. 그러나 오늘날의 소프트웨어 엔지니어링 트렌드는 무엇을 기대해야 하는지 밝혀줍니다.

1. 클라우드 기반 서비스

소프트웨어 엔지니어링의 가장 가까운 미래에는 클라우드 스토리지의 기능과 크기가 증가할 것으로 예상할 수 있습니다. 동시에 가격은 하락해야 합니다.

이제 Amazon, Microsoft 및 Google이 클라우드 컴퓨팅 분야를 지배하고 있으므로 향후 10년 동안 새로운 클라우드 솔루션을 사용하는 수많은 신생 기업이 생길 수 있습니다.

2. 로우코드 개발

로우 코드 노코드 개발 또는 LCNC는 비교적 새로운 추세입니다. 일부 회사는 모든 소프트웨어 아이디어를 구현하는 전문가의 부족을 기반으로 엔트리 레벨을 소프트웨어 개발로 낮춥니다.

“일부 기술 회사는 프로그래밍 기술이 낮거나 없는 사람들이 자신의 아이디어를 통합할 수 있는 솔루션을 도입하기 시작했습니다. 이러한 추세는 Google 및 Amazon과 같은 BigTech 회사에서 매우 인기가 있습니다.” – MLSDev의 창립자이자 CTO인 Anton Sakharov가 최근 인터뷰에서 설명했습니다.

이런 식으로 사람은 기술 팀의 개입 없이 아이디어를 테스트하고 개념이 실행 가능한 것으로 입증된 경우에만 구현할 수 있습니다. LCNC는 시간, 비용 및 인적 자원을 절약하고 혁신을 위한 길을 닦습니다. 기발한 아이디어는 종종 비전문가의 머리에서 시작되기 때문입니다.

3. 인공 지능 및 기계 학습

지난 10년은 AI 스타트업과 아이디어의 인큐베이터였으므로 AI의 추가 성장과 확장이 2020년과 소프트웨어 엔지니어링의 미래에 지배적인 추세가 될 것이라는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

현재 AI 및 ML 솔루션은 전자 상거래에서 의미를 찾아 고객 행동에 대한 훌륭한 통찰력을 제공하고 비즈니스 동향을 발견하며 신뢰할 수 있는 예측을 구축합니다.

AI 구현에는 시각적 인식, 음성 인식 및 의사 결정과 같은 인간 지능을 모방할 수 있는 기계 학습 모델의 생성 및 교육이 포함됩니다. 따라서 오늘날의 AI는 다음에 대한 수요가 높습니다.

• 고객 행동을 예측하고 판매를 예측하는 고객 분석을 통해 개인화된 콘텐츠 추천을 제공합니다.
• AI 기반 챗봇, 검색 엔진, 자동화된 문서 생성 및 처리 등을 통한 비즈니스 프로세스 자동화
• 수요 및 리드 타임을 예측하고 재고를 최적화하기 위한 공급망 분석.

앞으로 AI는 의료, 금융, 과학, 연구 및 기타 여러 분야에서 입지를 강화할 것으로 예상됩니다.

오늘날 AI가 우리에게 제공하는 엄청난 가능성에도 불구하고 여전히 완벽함과는 거리가 멀다. 전 세계의 개발자들은 인간의 개입 없이 어려운 작업을 수행할 수 있는 "진짜" 인공 지능을 만들기 위해 고군분투하고 있습니다. AI 영역에는 혁신과 발견을 위한 많은 공간이 있으며 이 영역의 개발자에 대한 수요가 증가할 것입니다.

초보자부터 전문가까지 사용할 수 있는 10가지 비디오 편집 소프트웨어.

4. VR & AR을 통한 새로운 현실

소프트웨어 개발에서 새로운 기술이 부상함에 따라 증강 및 가상 현실 솔루션이 가속화될 것으로 예상됩니다.

앞으로 VR과 AR은 게임과 소셜 미디어는 물론 의료, 교육, 과학 시뮬레이션, 전자 상거래 및 교육 분야에서 널리 사용되어 큰 이점을 제공할 것입니다.

예를 들어 오늘날 가상 피팅룸은 사람들이 쇼핑하는 방식을 바꿉니다. 학습에 AR/VR/MR 솔루션을 적용하면 완전히 새로운 학습 경로가 생성되며 설명을 기반으로 사물을 상상해야 할 필요성이 대체됩니다. 의료 분야에서 이러한 기술은 인체를 더 잘 시각화하여 진단 가능성을 확장하는 데 도움이 됩니다.

5. 새로운 프로그래밍 언어 도입

인공 지능과 기계 학습의 성장으로 프로그래밍 언어는 이전 언어보다 더 빠르게 새로운 문제에 대응해야 합니다. 오늘날 소프트웨어의 선두 자리는 Java, JavaScript, C 및 Python이 차지하고 있습니다.

그러나 Python은 기계 학습, 심층 데이터 분석 및 처리, 우주 탐사를 위한 프로그래밍 하드웨어에 적합한 가장 유연한 소프트웨어 프로그래밍 언어로 선정되었습니다.

그래도 Python은 현재 인기를 얻고 있는 언어에 비하면 베테랑입니다. Swift, Kotlin, Rust, TypeScript는 변화하는 소프트웨어 개발 세계에 보조를 맞출 수 있을 만큼 충분히 유연하므로 소프트웨어 엔지니어링의 미래에서 확고한 위치를 차지할 것으로 믿어집니다.

6. 지속적인 통합 및 지속적인 배포

지속적인 통합과 지속적인 배포를 통해 프로그래머는 소프트웨어 개발 작업을 간소화하고 가속화할 수 있습니다.

지속적인 통합을 통해 개발자 팀은 작업 노력을 병합할 수 있습니다. 따라서 변경 사항이 있을 때마다 제품이 업데이트되며 개발자는 코드 조각을 커밋하기 전에 몇 주를 기다릴 필요가 없습니다.

지속적인 배포는 프로덕션 환경에 대한 코드 빌드, 테스트, 구성 및 배포를 자동으로 간소화합니다. 릴리스 시 수동 프로세스를 줄이면서 회사는 문제 및 실패한 시작의 위험을 제거합니다.

7. IoT가 소프트웨어 엔지니어링의 미래를 설정합니까?

우리는 모든 것이 연결되는 시대에 살고 있기 때문에 사물 인터넷이 성장할 것으로 예상됩니다. Statista는 2020년대 중반까지 IoT 시장의 총 가치가 미화 1조 6천억 달러에 달할 것이라고 보고합니다. 이 사실은 소프트웨어 엔지니어링의 미래에 센서, 프로그래밍 기계, 장치 및 자율 주행 차량의 개발에 많은 관심을 기울일 것임을 의미합니다.

8. 빅데이터의 확대

더 많은 사람들이 웹에 디지털 발자국을 남기고 기업이 이러한 데이터를 수익으로 전환할 수 있는 보이지 않는 가능성을 만듭니다. 그러나 이메일, 소셜 미디어, 투표 및 리뷰 등에서 정보를 수집, 분석 및 처리할 수 있는 도구가 절실히 필요합니다.

2020년 이후에는 온라인 정보의 양이 증가할 것입니다. 프로그래머가 빅 데이터용 솔루션을 만들려는 수요는 줄어들지 않는 것 같습니다.

9. 블록체인 기술의 높은 잠재력

블록체인은 가장 뜨거운 소프트웨어 개발 트렌드 중 하나로 남을 것입니다. 귀중한 데이터를 보호할 수 있는 탁월한 가능성을 제공하므로 금융 및 의료 분야에서 첫 번째 사용자를 찾은 것은 놀라운 일이 아닙니다.

인간 생활의 다른 영역도 블록체인의 혜택을 받을 수 있습니다. 물류, 부동산, 자동차, 크라우드 펀딩 등을 위한 블록체인 솔루션 개발에 막대한 투자가 이루어지고 있습니다.

10. 사이버 보안

기술이 발전함에 따라 사이버 범죄는 더욱 정교해지고 정교해집니다. 보안 위반, 데이터 손실, 피싱 공격 및 개인 정보 침해는 새로운 현실이며 이러한 추세는 지속되는 것 같습니다.

따라서 소프트웨어 엔지니어링의 미래에는 더 많은 기업, 정부, 은행 및 의료 시설이 보안 부문에 막대한 투자를 할 것입니다.

SMB에 적합한 회계 소프트웨어를 선택하는 방법은 무엇 입니까 ?

소프트웨어 엔지니어링의 미래가 우리 삶에 미치는 영향은?

머신 러닝, 클라우드, 양자 컴퓨팅 및 보안은 2020년 이후에 주목해야 할 주요 영역입니다. 이 지역은 의심할 여지 없이 향후 수십 년 동안 계속 뜨거울 것입니다. 성공적인 창업과 발견을 위한 훌륭한 환경을 확실히 제공할 것이며, 그 중 하나가 미래의 성공이 될 수 있습니다.

예측할 수 없는 많은 발전이 예상되는 만큼 시장의 변화하는 요구에 유연하고 적응하는 능력은 미래 개발자의 가장 중요한 기능이 될 것입니다. 그래도 컴퓨터 과학, JavaScript, Java, C 및 Python과 같은 기술에 대한 탄탄한 지식은 가치가 있습니다. Kotlin, Rust, TypeScript와 같은 새로 등장한 기술과 프로그래밍 언어에도 주목할 가치가 있습니다.