Post-ChatGPT 세계에서 SEO의 미래

1. 모든 검색 결과에 대한 엄청난 경쟁 증가

Generative AI는 매일 게시되는 SEO 콘텐츠의 양을 극적으로 증가시킬 것입니다.

달리 주장하기는 어렵습니다. 검색에 최적화된 기사를 조사하고 작성하는 데 필요한 시간과 기술이 거의 제로 수준으로 떨어졌습니다. 지시문 몇 개, 복사하여 붙여넣은 몇 가지 예, 부분 유료화 SaaS 제품에서 클릭 몇 번이면 충분합니다. 이는 대부분의 SERP(검색 엔진 결과 페이지)의 경쟁력에 큰 영향을 미칠 가능성이 높습니다.

게시 빈도 및 콘텐츠 길이 상향 추세

게시 빈도는 강력한 성장 수단이지만 대부분의 SEO 역사에서 기계적인 작성 프로세스는 병목 현상이었습니다. 이제 그 병목 현상은 사실상 사라졌고 매달 20개 또는 40개 또는 1,000개의 기사를 게시하는 것이 훨씬 더 접근하기 쉽습니다.

ChatGPT를 사용하면 실제로 500단어 기사를 작성하는 것만큼 쉽게 5,000단어 기사를 작성할 수 있으므로 게시된 콘텐츠의 평균 길이가 계속해서 증가할 것으로 예상할 수 있습니다. 같은 수의 키워드를 대상으로 더 많은 검색 콘텐츠를 만드는 회사가 더 많아질 것입니다. 이 콘텐츠의 대부분은 페이지뷰 0에서 시들지만 전부는 아닙니다.

기업은 타겟팅하는 키워드에 대해 덜 분별력이 있습니다.

기사를 작성하는 데 많은 시간과 에너지가 소요될 때 가장 높은 트래픽, 가장 낮은 경쟁 또는 가장 제품 관련 키워드에 에너지를 집중하여 작성하는 기사에 대해 분별하는 것이 좋습니다.

그러나 생성 AI는 이러한 제약을 제거하고 먼저 게시하고 나중에 생각하도록 인센티브를 생성합니다. 회사는 덜 분별력 있고 제품과의 관련성이 있는 키워드를 더 기꺼이 다룰 것입니다. 우리가 전에 쓴 것처럼:

“한 번에 수백 개의 블로그 게시물을 작성할 수 있는데 전략에 신경을 쓸 필요가 있습니까? 모든 키워드를 타겟팅할 수 있는데 왜 우선순위에 신경을 쓰나요? 짧은 시간에 경쟁사를 복사할 수 있는데 왜 경쟁사 분석에 신경을 쓰나요?”

— 검색 특이점: 무한 콘텐츠 시대에서 승리하는 방법

프로그래밍 방식의 SEO가 보편화됨

일부 회사는 AI를 창의적인 부조종사로 사용할 것입니다. 다른 사람들은 초안을 맡기고 검토 및 편집은 사람에게 맡깁니다. 다른 사람들은 AI 콘텐츠를 탐색 도구로 사용하여 수백 개의 그저 그런 기사를 게시하고 최고의 성능을 보여주는 기사를 개선할 것입니다.

그러나 이러한 사용 사례의 영향은 프로그래밍 방식의 SEO의 영향으로 인해 왜소해질 것입니다.

모든 게시자에게 콘텐츠 양과 콘텐츠 품질 사이에는 항상 트레이드 오프가 있었습니다. 한 달에 천 개의 기사를 게시하려면 일반적으로 콘텐츠의 관련성과 고유성에 대해 엄청난 절충안이 필요합니다. GPT-4를 사용하면 이러한 제약 조건이 더 이상 존재하지 않을 수 있습니다. 웹 스크래핑을 위한 Python 스크립트를 작성하고 문제를 해결하는 GPT-4의 기능을 추가하면 프로그래밍 방식의 SEO에 대한 진입 장벽이 사실상 제로라는 것이 분명해집니다.

2. Google은 오프 페이지 순위 요소를 우선시합니다.

AI로 게시된 콘텐츠의 대부분은 특정 주제에 대한 기존 콘텐츠에서 발견된 동일한 핵심 아이디어를 다시 해싱하는 일종의 모방 콘텐츠일 것입니다.

Generative AI는 마케터가 동일한 도구와 동일한 소스 자료를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 잘 알려진 문제를 악화시킵니다. GPT-4는 엄청난 양의 글쓰기에 대해 훈련을 받았지만, 많은 주제(예: "CRM 채택을 위한 주요 팁")에서 생성 AI는 다른 사람들과 마찬가지로 지겨운 마천루 기사를 그릴 것입니다. 문제는 생성 AI가 새로운 정보를 생성할 수 없기 때문에 더욱 악화됩니다. 새로운 데이터를 수집하거나 개인적인 경험을 하거나 신뢰할 수 있는 산업 분석을 수행할 수 없습니다.

이것은 사실상 서로 식별할 수 없는 기사의 엄청난 증가를 만들 것입니다. 이것은 사용자 경험에 좋지 않아 새로운 정보를 표시하기 어렵게 만들고 Google에 좋지 않아 사용자 여정을 단축합니다. Google은 동일한 콘텐츠를 더 잘 구별할 수 있는 방법을 찾도록 장려될 것입니다.

실제로는 다음을 의미할 수 있습니다.

오프 페이지 순위 요소가 더 중요해짐

경쟁 기사의 페이지에 있는 단어가 거의 동일한 모방 콘텐츠가 있는 경우 Google은 유사한 콘텐츠를 구분하는 수단으로 백링크와 같은 오프 페이지 순위 요소를 더 강조할 수 있습니다. 백링크 해자가 확립된 크고 인지 가능한 브랜드는 도전하기가 훨씬 더 어려워질 수 있습니다.

ContentGecko의 공동 창립자인 Risto Rehemagi가 LinkedIn에서 공유했듯이 사용자 신호도 관련성이 높아질 수 있습니다.

“웹이 확장됨에 따라 이 색인과 상호 연결 데이터를 유지 관리하는 데 점점 더 많은 비용이 듭니다. 권한 계산은 도메인에서 실제 저자로 이동할 가능성이 높습니다(소셜 미디어는 이를 통해 이익을 얻습니다). 그래서 차라리 사용자 신호에 돈을 투자하겠습니다. 사용자가 이 결과에 만족할까요?”

콘텐츠 소유권 강조

Google이 콘텐츠 자체보다는 콘텐츠 작성자를 더 강조하기 때문에 작성자 콘텐츠가 더 중요해질 수도 있습니다. Google의 최근 업데이트된 품질 평가자 가이드라인에서 이러한 변화의 초기 징후를 이미 볼 수 있습니다.

“이제 결과를 더 잘 평가하기 위해 EAT는 E: 경험을 얻고 있습니다. 콘텐츠가 실제 제품 사용, 실제로 장소를 방문했거나 사람이 경험한 내용을 전달하는 등 어느 정도의 경험을 바탕으로 제작되었음을 입증하는가? 당신이 정말로 가장 중요하게 여기는 것이 당면한 주제에 대한 직접적인 삶의 경험을 가진 누군가가 제작한 콘텐츠인 경우가 있습니다.”

"잘못된 사람에게서 올바른 답변을 얻는 것만으로는 충분하지 않은" 상황을 더 많이 보게 될 것입니다. Google은 작성자의 전문 지식을 기반으로 유사한 기사를 구별합니다. 콘텐츠의 진위를 보증할 수 있는 신뢰할 수 있는 주체인 게시자의 명성이 회복되는 것을 볼 수도 있습니다.

정보 획득 우선

Google의 특허 중 하나는 이미 모방 콘텐츠 문제에 대한 추론적 솔루션을 제공합니다. 즉, 정보 획득 점수, 토론에 새로운 정보를 가져오는 기사에 대한 보상, 그렇지 않은 기사에 대한 처벌입니다.

이 가능성은 낙관적인 그림을 그립니다. 기존 검색 결과에 대해 기업에 보상을 제공하는 현재 시스템 대신, 브랜드는 연구를 수행하고 주어진 SERP의 현상 유지에서 벗어난 것에 대해 보상을 받을 수 있습니다. 실제로는 다음을 수반할 수 있습니다.

• 실용적인 다음 단계를 제공하거나 주요 아이디어를 자세히 설명하거나 더 깊이 있고 세부적인 내용을 제공 하여 기존 기사를 보완하고 구축하는 콘텐츠 만들기
• 제공되지 않은 의도를 해결하거나, 누락된 정보를 채우거나, 다른 의견에 이의를 제기하거나, Google의 이해력을 수정하여 위험한 프레이밍 및 각도를 실험합니다.
• 개인적인 관점이나 고객 설문 조사를 통해 독창적인 연구를 콘텐츠에 통합하거나 주제 전문가의 인용문을 추가하여 정보 해자를 만듭니다.

자세히 보기: 승자가 모든 것을 가져가는 것은 아닙니다: '정보 획득'과 SEO의 새로운 미래

3. 검색 결과의 대폭 감소

지난 10년 동안 검색엔진 최적화(SEO)와 콘텐츠 마케팅은 캐즘을 넘어 사실상 모든 성장 지향 기업의 마케팅 채널이 되었습니다. 이러한 성장으로 인해 점진적이지만 매우 눈에 띄는 수익 감소가 발생했습니다. 인기 있는 전술일수록 경쟁이 치열해지고 특정 기간 동안 엄청난 결과를 얻기가 더 어려워집니다. 수백 개의 SaaS 회사와 함께 일한 경험을 바탕으로 오늘날의 SEO는 어제보다 어렵습니다.

제너레이티브 AI와 ChatGPT가 SEO의 가치 방정식을 더욱 변화시키는 전환점을 나타내어 훌륭한 결과를 얻기가 훨씬 더 어려워질 수 있습니다.

더 많은 제로 클릭 검색

Google의 Bard와 Bing의 Chat은 Post-ChatGPT 세계에서 검색 엔진의 가능한 미래를 보여줍니다. 사용자는 유동적이고 자연스러운 대화를 통해 검색 엔진과 상호 작용할 수 있습니다. AI 모델은 특정 정보에 대한 기존 검색 결과를 자세히 살펴본 다음 결정적으로 모든 정보를 완전히 새로운 대화 텍스트 응답으로 합성하여 검색 결과에서 바로 질문에 답할 수 있습니다.

이는 검색자에게는 놀라운 일이지만 게시자에게는 끔찍한 일입니다. 검색자를 귀하의 웹사이트로 안내하여 콘텐츠 제작에 대한 귀하의 투자에 대한 보상을 제공하는 대신, 검색 엔진은 검색 결과에서 직접 쿼리에 응답하기 위해 귀하의 노력을 사용할 수 있습니다.

인용(아래 이미지와 같은)은 하나의 가능한 해결책을 나타내지만 질문은 남아 있습니다. 검색 엔진이 귀하의 웹사이트로 트래픽을 전송하지 않는 경우 콘텐츠를 색인에 추가하는 이유는 무엇입니까?

검색의 더 큰 파편화

Bing에 대한 관심 증가(검색 엔진은 AI 기반 검색 발표를 통해 100만 명 이상의 대기자 명단을 확인함)는 LLM이 검색 생태계에 미칠 수 있는 영향의 작은 예입니다. 또한 LLM이 특정 데이터 세트에 대해 훈련된 틈새 엔진 호스트를 생성하여 검색의 더 넓은 조각화를 생성할 가능성도 있습니다.

Google로 대표되는 현대 검색 패러다임은 사실 꽤 나쁩니다. 우리는 둔탁한 도구를 사용하는 데 익숙해졌습니다. 상호작용하기 어렵고, 전 세계 콘텐츠의 극히 일부에 불공평하게 트래픽을 전달하고, 게임에 빠지기 쉽고, 무엇보다도 잘못된 데이터와 신뢰할 수 없는 데이터가 만연합니다.

Dan Shipper의 Huberman 봇이 보여주는 것처럼 LLM은 흥미로운 대안을 가능하게 합니다.

• 틈새 주제("건강 및 웰빙")를 선택하고
• 신뢰할 수 있는 데이터 세트 찾기(Huberman Lab의 팟캐스트),
• LLM 기반 쿼리를 사용하여 자신만의 대체 검색 엔진을 구축하십시오.

이러한 틈새 검색 엔진이 일치된 방식으로 이륙하지 않더라도 각각은 검색에 대한 Google의 독점이 줄어들고 있음을 나타냅니다. 오늘의 검색은 내일의 검색처럼 보이지 않을 것입니다.

결정적으로, 이러한 모든 추세는 오늘날 이미 존재합니다. 제너레이티브 AI는 우리가 보고 있는 검색의 "성숙"을 가속화할 가능성이 높습니다. 가장 작은 틈새 시장을 제외한 모든 곳으로 스며드는 경쟁 심화, 경쟁이 없는 키워드 감소, 크고 확립된 브랜드를 위한 검색의 지속적인 구체화. SEO는 더 적은 수익을 위해 더 많은 노력이 필요합니다.

그래서 내가 무엇을해야하니?

이러한 아이디어는 2차적 사고에 기반한 추측의 영역에 굳건히 자리 잡고 있습니다(그리고 확실성을 주장하는 사람에 대해 극도로 회의적이어야 합니다). 우리는 우리 자신과 고객을 위해 SEO를 사용합니다. 그것은 훌륭한 결과를 낳고 여전히 놀라운 결과를 위한 기회가 있습니다. 이전보다 약간 더 많은 생각과 더 나은 실행이 필요합니다.

그런 마음이 든다면 AI 물결에 편승하려는 기업에게는 기회가 많습니다. 아직 초기 단계입니다. 초기 채택을 통해 찾을 수 있는 레버리지가 있으며 많은 회사가 이 기술을 기반으로 거대한 트래픽 제국을 건설할 것입니다. 장기적으로 몇 가지 방법으로 헤징할 가치가 있습니다.

• 단순한 "글쓰기" 이상의 영역에서 팀의 힘을 키우십시오. 콘텐츠 작성은 훌륭한 콘텐츠 마케터의 전체 기술 중 작은 부분입니다. 데이터 분석, 콘텐츠 배포, 산업 연구, 기술 SEO 및 편집과 같은 활용도가 높은 영역에서 팀을 구성하십시오. 실험을 하고자 하는 마케팅 제너럴리스트를 고용하십시오.
• "정보 획득"의 고유한 풍미를 개발하십시오. SME 네트워크를 구축하거나, 연간 벤치마크 보고서를 시작하거나, 팀의 개인적인 경험과 통찰력을 편안하게 공유하는 등 팀의 강점에 맞는 방식으로 원본 정보를 콘텐츠에 가져옵니다.
• 검색을 넘어 다양화하십시오. SEO 트래픽이 사라지는 최악의 시나리오를 상상해 보십시오. 어떻게 비즈니스를 구축하시겠습니까? 많은 회사에서 답은 소셜 콘텐츠, 커뮤니티 및 미디어 마케팅에 있으므로 탐색적 노력을 시작할 가치가 있습니다.

지금은 실험이 일상입니다. 제너레이티브 AI를 가지고 놀고, 이상하고 멋진 사용 사례를 탐색하고, 자신의 강점과 한계를 발견하십시오.