검색 엔진 최적화 및 AI: 더 나은 결과를 도출하는 방법

검색 엔진 최적화(SEO)는 모든 웹사이트의 검색 성공을 위해 매우 기술적이고 매우 중요한 프로세스입니다.

사람들이 귀하의 브랜드를 찾도록 하려면 귀하의 웹사이트가 모든 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 상단에 표시되어야 합니다. 귀하의 웹사이트가 최고의 검색 결과가 되기를 원한다면 매우 구체적인 검색 엔진 기준에 따라 웹사이트를 최적화해야 합니다.

전반적인 SEO 프로세스에는 키워드 연구, 콘텐츠 생성, 페이지 내 및 페이지 외부 최적화 등과 같은 수많은 작업이 포함됩니다. 검색 엔진이 거의 매일 겪는 많은 개선과 함께 이러한 모든 고도의 기술적인 작업을 고려할 때 디지털 마케팅 담당자가 검색을 위해 웹사이트를 성공적으로 최적화하는 것은 전혀 어려울 수 있습니다.

인공 지능(AI)과 같은 디지털 마케팅 기술이 등장할 수 있는 곳입니다. 이 흥미로운 유형의 새로운 도구를 사용하면 크고 작은 회사의 디지털 마케터 모두 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하고, 콘텐츠를 효율적으로 최적화하고, 내부 목표를 더 빠르게 달성할 수 있습니다. 도.

AI를 둘러싼 논란에도 불구하고 비즈니스를 위해 스마트하고 전략적인 방식으로 활용하면 디지털 마케터로서 AI의 이점을 누릴 수 있습니다. SEO와 관련하여 AI에 대해 더 자세히 알고 싶으십니까? 오늘 이 전문가 가이드를 확인하여 이 두 디지털 마케팅 강국이 귀하의 브랜드를 위해 어떻게 협력할 수 있는지 알아보세요.

검색 엔진 최적화를 위한 인공 지능이란 무엇입니까?

인공지능(AI)은 자동화, 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 딥러닝 등과 같은 다양한 기술을 사용하여 실제 사람처럼 복잡한 작업을 완료하는 것을 의미합니다. AI는 데이터에서 패턴을 찾고, 해당 패턴을 기반으로 예측한 다음, 이러한 예측을 통해 학습하여 더욱 성공적인 결정을 내릴 수 있으며 이 모든 것이 연속적으로 빠르게 이루어집니다.

AI는 단순하지만 힘든 작업을 인간보다 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이 자동화된 기술은 인간의 작업을 훨씬 쉽게 만들기 위해 설계되었으므로 오늘날의 새로운 유형의 SEO 전략가들 사이에서 널리 사용됩니다.

키워드 연구, 데이터 분석, 기술 감사, 로컬 SEO 등과 같은 다양한 SEO 작업에는 엄청난 시간과 노력이 필요합니다. 이러한 작업이 없으면 SEO에 실패할 위험이 있습니다. 그러나 이러한 작업에는 인간 마케팅 담당자로서 여전히 많은 시간이 소요되는 노력이 필요합니다. AI 도구를 사용하면 최적화의 주요 측면을 자동화하고 훨씬 더 짧은 시간에 더 나은 결과를 생성할 수 있습니다.

인공 지능을 활용하여 웹 사이트 최적화를 훨씬 더 생산적이고 효과적으로 만들 수 있는 방법은 무수히 많습니다. 지금 더 나은 검색 의도를 위해 웹사이트를 최적화하는 데 자동화가 도움이 될 수 있는 몇 가지 주요 작업을 알아보려면 계속 읽어보세요.

사이트 순위에 AI를 사용하는 방법

인공 지능은 오늘날 검색 엔진 최적화에 혁명을 일으킬 수 있는 수많은 기회를 제공하는 흥미롭고 새로운 기술입니다. 올해 사이트 순위에 AI를 사용할 수 있는 방법의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• AI 기반 키워드 연구. 전문적으로 수행된 키워드 조사는 귀하가 작성한 콘텐츠의 높은 성공을 위해 필수적입니다. 그러나 이 페이지 작업에는 많은 노력과 전문 지식이 필요합니다. Google 키워드 플래너 또는 Ahrefs 키워드 생성기와 같은 AI 기반 키워드 조사 도구를 사용하면 단 몇 초 만에 정확한 결과를 얻을 수 있는 트렌디하고 주제별 데이터 기반 키워드 추천을 얻을 수 있습니다.
• AI를 활용한 콘텐츠 제작. 귀하의 웹 사이트에 대한 콘텐츠 제작 규모를 확대하고 싶으십니까? Articoolo 및 Wordsmith와 같은 자동화 도구를 사용하여 제작 과정을 지원하세요. 이러한 유형의 도구를 사용하면 훨씬 더 빠르게 새로운 아이디어를 떠올리고, 잘 조사된 개요를 생성하고, 간단한 제목 태그나 설명 태그를 만들 수도 있습니다.
• AI 기반 콘텐츠 최적화. MarketMuse, Acrolinx 및 Grammarly와 같은 도구는 검색 엔진 크롤러의 이점을 위해 콘텐츠를 최적화하는 데에도 효과적입니다. 이러한 유형의 도구를 사용하면 서면 사본을 능숙하게 편집하고 수정 및 업데이트를 권장하며 기존 콘텐츠를 온라인에서 다른 플랫폼에 맞게 재활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• AI로 강화된 페이지 최적화. 페이지 내 최적화는 수많은 이동 부품이 포함된 시간이 오래 걸리지만 중요한 프로세스입니다. Yoast와 같은 자동화 도구를 사용하면 구조화된 데이터, 내부 링크 구조, 페이지 속도 등과 같은 필수 웹 사이트 부분에 대해 여러 페이지 최적화 작업을 동시에 수행할 수 있습니다.

전반적으로 AI는 여러 사이트 순위 요소를 동시에 자동화하고 처리함으로써 웹사이트 최적화에 쉽게 도움을 줄 수 있습니다. 자동화된 키워드 조사, 콘텐츠 생성 및 페이지 최적화를 통해 단 몇 번의 클릭만으로 SEO 성능과 SERP 순위를 향상시킬 수 있습니다.

물론, 이러한 인공 지능 전문가들은 논란의 여지가 있는 몇 가지 단점 없이는 오지 않습니다. 따라서 SEO 영역, 특히 AI 생성 콘텐츠와 관련하여 AI를 둘러싼 우려 사항에 대해 알아보려면 계속 읽으십시오.

AI 콘텐츠 논란에 대한 해명

자동화의 전망이 흥미로울 수 있는 만큼, 특히 콘텐츠 제작 영역에서 디지털 마케팅 요구 사항에 맞게 이 기술을 활용하는 데 주의를 기울여야 합니다. 참고할 수 있도록 SEO에서 AI 사용과 관련하여 전문가들이 우려하는 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• 윤리적 우려. AI 알고리즘을 사용하는 도구는 바로 도구입니다. 그들은 그것을 프로그래밍하는 사람들만큼 훌륭합니다. 따라서 AI 도구가 편향된 알고리즘으로 프로그래밍되면 편향된 결과가 생성되어 억압받는 커뮤니티에 대한 차별이 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 기업은 알고리즘을 모니터링하고 도구의 성능을 정기적으로 평가하여 다양하고 객관적이며 정확한 결과를 생성해야 합니다.
• 법적 문제. 자동화된 콘텐츠 생성 도구는 다양한 소스로부터 정보를 수집하여 반드시 참조나 인용을 제공하지 않고도 주어진 프롬프트에 따라 제목, 설명, 심지어 기사까지 생성합니다. 이는 자동으로 생성된 정보를 온라인의 다른 기존 저작물과 상호 참조하지 않으면 다른 사람의 저작물을 표절할 위험이 있다는 것을 의미합니다.
• 인간의 감독. 자동화된 생성 도구가 아무리 발전해도 인간의 글쓰기 패턴이나 버릇을 반드시 복사할 수는 없습니다. 그들은 인간 작가들이 생각의 조직화된 흐름을 식별해야 하는 감독이나 모욕적이거나 억압적인 콘텐츠를 만드는 것을 방지하는 데 필요한 도덕성을 갖고 있지 않습니다. 따라서 AI 생성 콘텐츠에만 의존한다면 브랜드 자체 웹사이트를 통해 인터넷에서 복잡하고 도덕적으로 비난받을 만한 정보를 공유할 위험이 있습니다.
• 품질의 일관성. 앞서 언급했듯이 자동화된 도구와 알고리즘은 이를 프로그래밍하는 사람의 능력에 달려 있습니다. 따라서 모호하거나 제대로 연구되지 않은 주제에 대해 텍스트를 생성하면 인기 있고 특정 주제에 대해 텍스트를 생성한 경우보다 품질이 낮은 결과를 얻게 됩니다.
• 스팸 점수. 이제 Google 및 Bing과 같은 인기 검색 엔진에는 순수 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 판단하는 기준이 있습니다. 따라서 귀하의 비즈니스가 생산량 증가를 위해 지속적으로 낮은 품질의 자동화된 콘텐츠를 쏟아내는 경우 이러한 엔진은 귀하의 브랜드를 스팸으로 등록하고 검색에서 낮은 점수를 매길 것입니다.
• 개인 정보 보호 및 투명성. AI 기반 도구는 데이터를 수집하며, 원치 않는 데이터 수집은 온라인에서 많은 개별 사용자의 개인정보를 침해하는 역할을 할 수 있습니다. 이러한 두려움에 맞서기 위해 기업은 데이터 개인 정보 보호 및 수집에 대해 투명하게 공개하는 동시에 마케팅 목적으로 데이터 및 AI 사용에 대한 명확한 정보를 제공해야 합니다.

AI가 급부상함에 따라 이 도구를 사용하는 데 있어 남용이 급증하고 업계 최고의 검색 엔진에서 제정한 엄격한 보호 조치가 적용됩니다. 브랜드를 위해 AI 도구를 영원히 사용하려면 앞서 언급한 모든 예방 조치를 염두에 두는 것이 중요합니다.

이러한 중요한 알림을 고려하여 이러한 기술 발전이 최적화 과정에서 영감을 주는 모든 이점을 스스로 상기시켜야 할 때이기도 합니다. 지금 SEO에서 AI의 주요 이점을 알아보려면 계속해서 읽어보세요.

SEO를 위한 AI의 이점

자동화와 딥 러닝이 이 새로운 도구의 유일한 이점은 아닙니다. 다음은 일상 업무 실행에 활용할 수 있는 SEO AI의 최고 전문가 중 일부입니다.

• 콘텐츠 품질을 향상시킵니다. 생성 AI를 책임감 있게 사용하는 것이 중요한 만큼, 이것이 SEO를 더 나은 방향으로 혁신하는 방법을 이해하는 것도 똑같이 중요합니다. Grammarly 및 Atomic Reach와 같은 자동화된 도구를 사용하면 콘텐츠의 품질, 관련성 및 전반적인 성능을 크게 향상시켜 더 나은 고객 참여를 유도하고 전반적인 SERP 순위를 높일 수 있습니다.
• 사용자 경험을 향상시킵니다. Market Brew와 같은 도구를 사용하면 상위 검색 엔진의 기존 기준을 기반으로 웹사이트의 UX를 개선하기 위한 권장 사항을 얻을 수 있습니다. 향상된 UX를 통해 온라인 사용자와의 더욱 즐거운 관계를 조성하여 고객 충성도를 높이고 더 나은 검색 순위를 위해 크롤러로 목표를 달성할 수 있습니다.
• 웹사이트 속도와 성능을 높입니다. 로딩 시간이 빠를수록 UX가 향상되어 SERP 순위가 높아집니다. AI 도구를 사용하여 사이트 속도와 성능을 모니터링하면 시간이 지남에 따라 정기적인 기술 SEO 감사를 실시할 수 있으므로 사용자에게 보다 원활한 경험을 제공하고 장기적으로 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
• 경쟁사 분석을 더 쉽게 만듭니다. SERP 순위를 두고 경쟁하려면 나머지 경쟁사보다 한 발 앞서가는 것을 임무로 삼아야 합니다. 더 나은 전략을 개발하고 업계 경쟁사를이기려면 자동화를 사용하여 경쟁사 데이터를 수집하고, 시장 뉴스에 대한 업데이트를 얻고, 다른 전략에 대한 SWOT 분석을 수행하십시오.
• 데이터 분석 속도를 높이세요. 인공 지능의 본질은 단 몇 초 만에 엄청난 양의 데이터를 처리하는 것을 수반합니다. 따라서 견고한 전략을 구축하기 위해 수많은 연구, 데이터 처리 및 데이터 시각화가 필요한 실행인 데이터 분석의 경우 자동화된 도구를 사용하여 이전보다 더 빠르게 정보를 처리하고 복잡한 전략을 구축할 수 있습니다.
• SEO 실행을 확장하세요. 이러한 모든 AI 이점은 브랜드의 다단계 사이트 순위 전략을 개선하기 위해 제공되며, 이로 인해 필연적으로 후속 SEO 실행도 확장됩니다. AI를 사용하면 인간 팀에 과도한 작업을 가하지 않고도 지루한 SEO 실행을 확장할 수 있으므로 전체 SEO 과정에서 보다 최적의 리소스 계획이 가능해집니다.

AI는 힘들고 시간이 많이 걸리는 작업을 훨씬 쉽게 실행할 수 있도록 도와줍니다. 기본 작업의 무게를 어깨에서 내려놓으면 귀하와 귀하의 팀은 고급 SEO를 위한 교육에 더 많은 시간과 자원을 쉽게 투자할 수 있으므로 장기적으로 귀하의 브랜드에 대해 더 나은 사이트 순위 결과를 얻을 수 있습니다.

SEO의 미래: AI에 투자할 가치가 있나요?

이제 SEO에서 AI의 장점과 단점을 알았으니 가장 중요한 질문을 던져야 할 때입니다. 최적화 요구 사항을 위해 지금 당장 AI에 투자하는 것이 가치가 있습니까?

확실히 초기 투자할 가치가 있다고 생각합니다. 왜? 다음은 향후 10년 내에 브랜드 웹사이트와 SEO에 큰 영향을 미칠 AI의 향후 발전 사항 중 일부입니다.

• 음성 검색 엔진 최적화(VSEO). 음성 검색은 해가 갈수록 점점 더 많아지고 있으며 이는 모두 기계 학습과 자동화의 힘 덕분입니다. Frase와 같은 AI 도구에 초기에 투자하면 음성 검색을 위한 페이지 최적화를 시작하고 VSEO 콘텐츠를 생성하여 점점 더 인기를 끄는 검색 트렌드를 따라갈 수 있습니다.
• 자연어 처리(NLP)의 발전. Grammarly 및 Hemingway와 같은 생성 도구도 AI 기반 NLP로 인해 점점 더 발전하고 있습니다. 이러한 도구를 미리 연구하면 대화형 콘텐츠 생성을 자동화하고 기존 블로그를 최대한 읽기 쉽고 매력적으로 최적화할 수 있습니다.
• UX 개인화. 전자상거래 웹사이트용 챗봇과 같은 자동화된 개인화 도구를 사용하면 현장에서 고객의 문제점을 해결하고 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 자동화된 UX 개인화에 대한 이러한 초기 투자는 장기적으로 웹사이트 체류 시간, 전환율 및 사이트 순위를 높일 수 있습니다.
• 자동화된 예측 분석. 예측 데이터 분석은 모든 디지털 마케팅 프로세스에 필요한 부분이지만 효과적으로 실행하려면 많은 시간, 정보, 전문 지식이 필요합니다. 전체 분석 프로세스를 자동화하면 사용자 데이터를 수집, 분석, 활용하여 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 향후 더 나은 웹사이트 최적화를 위해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필연적으로 도움이 될 것입니다.
• 디지털 마케팅 채널과의 통합. 인공 지능은 디지털 마케팅에 사용하는 도구를 변화시킬 뿐만 아니라 디지털 마케팅 채널 자체도 변화시키고 있습니다. Google과 같은 주요 검색 엔진이 검색의 타겟 마케팅 자동화를 통합함에 따라 향후 더 나은 SERP 순위 및 검색 마케팅을 위한 전략에 이러한 동일한 기능을 통합하는 것이 필수적입니다.
• 자동화된 콘텐츠 최적화. 아마도 오늘날 AI의 가장 인기 있는 용도 중 하나는 콘텐츠 제작 및 최적화일 것입니다. 지금 당장 이러한 주제별 도구를 전략에 통합함으로써 빠르게 변화하는 검색 엔진의 요구 사항에 맞춰 생성하는 내용을 최적화할 수 있으므로 장기적으로 그 어느 때보다 더 높은 순위를 차지할 수 있습니다.

SEO에서 AI의 미래는 밝습니다. 디지털 마케팅 담당자에게 이전보다 더 강력하고 발전된 전략을 만들 수 있는 흥미로운 기회를 제공한다는 점입니다. 이 기술에 조기에 투자하는 한, 이 새로운 도구를 즉시 최대한 활용하고 업계의 나머지 경쟁사보다 앞서 더 빠르고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

주요 시사점

올바른 태도와 사고방식을 갖춘 SEO의 AI는 오늘날 디지털 마케팅 전문가에게 매우 흥미로울 수 있습니다. 따라서 Propelrr 전문가의 도움을 받아 이 멋진 인공 지능의 새로운 세계에 뛰어들면서 다음 최종 내용을 가져오세요.

• AI에 대한 오해를 폭로하십시오. AI는 세상을 장악하기 위해 여기에 있는 것이 아닙니다. 오히려 인간이 실행하는 데 더 많은 시간이 걸리는 더 무거운 작업을 완료하는 데 도움을 주기 위해 여기에 있습니다.
• 대체하기 위해 사용하는 것이 아니라 지원하기 위해 사용하십시오. SEO 실행에서 인적 요소를 제거하면 웹 사이트에 잠재적으로 유해한 결과가 발생할 수도 있습니다. AI 도구를 사용하여 검색 엔진 최적화를 지원하고 중요한 인간 감독을 대체하지 마십시오.
• 일찍 투자하고, 일찍 승리하세요. 인공지능의 발전은 그 어느 때보다 빠르게 다가오고 있습니다. 이러한 기술에 미리 투자하여 조기에 배우고 지금 당장 성공할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.

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