판매 예측에 대한 모든 것: 정의, 방법 및 도구

예측은 기업이 실행하는 중요한 비즈니스 활동입니다. 향후 판매를 예측하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 특정 비즈니스 문제의 숨겨진 원인을 찾는 데 도움이 됩니다. 적절한 매출 예측이 없는 회사는 수익에 대한 매우 애매한 목표를 가지고 있으며 종종 수익을 내지 못하는 분기로 끝납니다. 판매 예측은 금전적 목표를 설정하고 이를 효과적으로 달성하는 데 도움이 되므로 비즈니스 운영의 중요한 요소 중 하나입니다.

연구에 따르면 기업의 10%가 현실적인 예측으로 목표를 초과 달성했습니다. 비즈니스 영역에서 살아남고 싶다면 매출 예측이 필수 요소입니다.

판매 예측이란 무엇입니까?

판매 예측은 특정 기간의 판매 금액을 예측하는 프로세스입니다. 기업은 일별, 주별, 월별, 분기별 및 연간 기준으로 판매 예측을 수행합니다. 이 추정치는 팀의 파이프라인과 회사의 과거 데이터를 기반으로 개인 수준과 조직 수준을 기반으로 계산됩니다.

"판매 예측은 제안된 사업 계획 또는 프로그램에 따라 그리고 예측이 이루어진 단위 외부의 가정된 경제적 및 기타 힘에 따라 지정된 미래 기간 동안 화폐 또는 물리적 단위의 판매 추정치입니다." — 미국 마케팅 협회

판매 예측은 회사가 계획된 기간 내에 달성할 것으로 기대할 수 있는 판매 능력에 대한 평가입니다. 판매 예측은 판매 예측 그 이상입니다. 마케팅 노력으로 기회를 집계하는 행위입니다. 판매 예측은 명시된 미래에 시장에서 회사의 점유율을 결정하는 것입니다. 따라서 판매 예측은 그럴듯한 판매 규모를 보여줍니다.

"판매 예측은 특정 미래 기간 동안의 판매 추정이며, 그 추정은 제안된 마케팅 계획과 연결되어 있고 통제할 수 없고 경쟁적인 힘의 특정 상태를 가정합니다." — 캔디프와 스틸

매출 예측이 왜 중요한가요?

판매 예측은 회사의 많은 부분과 연결되어 있기 때문에 비즈니스의 필수 작업 중 하나입니다. 판매 예측이 왜 중요한지 살펴보겠습니다.

• 판매 예측은 예상이 주가에 영향을 미치기 때문에 회사의 재무 계획에 영향을 미칩니다.
  
• 관리자는 회사를 운영하고 그들이 할 투자를 결정합니다.
  
• 기업은 판매 예측을 기반으로 영업 인력을 관리하고 생성합니다.
  
• 판매 지역 생성 및 판매 할당량 설정을 돕습니다.
  
• 목표 설정에서 채용, 예산 책정 및 자원 관리를 결정하는 데 도움이 됩니다.
  
• 매출 예측을 통해 직원은 체계적으로 작업할 수 있습니다.
  
• 불필요한 지출을 줄이는 데 도움이 됩니다.
  
• 판매 예측을 통해 부서 간 연합이 가능합니다.
  
• 직원들이 열심히 일하고 목표를 달성하도록 동기를 부여합니다.
  
• 판매 예측 보고서로 인해 모든 판매 담당자가 목표에 대해 책임을 지게 됩니다.
  
• 직원들이 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

판매 예측 유형

다양한 업종을 기반으로 한 다양한 유형의 판매 예측이 있습니다.

• 경제전망
• 산업전망
• 장기 예측
• 단기 예측

경제전망

대기업에서 대기업의 대부분은 이 예측을 채택합니다. 이러한 유형의 예측에는 지난 5년 동안의 경제 동향, 같은 종류의 산업에서 이러한 동향의 효과에 대한 탭을 유지하는 것이 포함됩니다. 또한 실업, 모든 종류의 자연 재해 또는 세금 인상 등 특정 경제 동향의 근본 원인과 기타 다양한 알려지지 않은 변수를 고려합니다.

특정 국가 및 전 세계의 경제 상황과 이것이 판매에 미치는 영향에 대한 이 심층 분석은 전 세계에 걸쳐 광범위한 제품 및 시장 포트폴리오를 보유한 거대 기업에게 큰 관심사입니다.

산업전망

미래 시장 수요는 산업 예측 또는 시장 예측을 기반으로 예측할 수도 있습니다. 산업 예측에는 모든 관련 산업 및 유사 비즈니스의 예상 매출 예측이 포함됩니다.

시장 수요는 통제 가능한 가격, 판촉, 유통 및 기타 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 예측 담당자는 예측할 때 위의 요소를 고려해야 합니다.
경제 예측 및 산업 예측 외에도 시계열 유형의 추정에서 두 가지 다른 유형의 예측이 있습니다.

장기 예측

일반적으로 긴 기간은 일반적으로 1년에서 5년입니다. 일반적으로 5년은 좋은 판매 예측에 충분한 시간입니다.

그러나 다시, 그것은 회사와 제품이 얼마나 크거나 다양 화되어 있는지에 달려 있습니다. 조직이 복잡할수록 매출 예측이 어려워집니다. 여기에서 크고 복잡한 혼란을 제품의 더 작은 분리된 덩어리로 분해하고 개별적으로 계산해야 합니다. 그것들을 조합하여 최종 판매의 가치를 찾으십시오.

5년이라는 기간을 고려하면서 계절적 변화는 무시하고 경쟁, 인구, 경기 침체 또는 호황, 발명의 실제 변화는 수용하도록 선택하십시오.

단기 예측

이 유형의 예측은 다른 유형의 판매 예측보다 더 정확합니다. 그 이유는 단기간에 매출에 영향을 미치는 더 중요한 변수가 다소 일정하고 매출 예측에 미미한 영향을 미치기 때문입니다.

이 예측 방법에서 최대 1년을 고려하십시오.

다시 말하지만 어떤 전략을 따를 것인지는 기업에 따라 다릅니다. 예측은 매주, 매월, 분기별로 이루어집니다. 회사는 이 방법을 운전 자본 할당, 판매 할당량 설정 및 재고 요구 사항 추정에 활용합니다. 또한 경영진이 프로세스를 개선하고 더 나은 결과를 위해 다음 분기에 대한 새로운 전략을 구현하는 데 도움이 됩니다.

매출을 예측하는 방법?

판매 예측을 작성하는 것은 두 가지 작업입니다. 먼저 상향식 접근 방식을 사용하여 숫자를 형성한 다음 하향식 접근 방식을 사용하여 온전성을 확인해야 합니다. 재무 추정치를 작성하는 이 두 가지 방법에 익숙하지 않은 경우 이 기사에서는 사업 계획에 대한 판매 예측을 수행하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

재무 예측을 구성할 때의 아이디어는 측정 가능한 하위 가설 세트로 수치를 분해하는 것입니다. 그렇게 하면 나중에 예측 수치와 실제 통계 간의 차이를 신속하게 분석하고 가설을 조정하여 새롭고 더 정확한 예측을 얻을 수 있습니다.

여기서는 일련의 가정을 사용하여 판매량 예측 및 가격 가설을 구축합니다. 가격을 설정하는 방법은 사업 계획 개요 기사의 가격 섹션에 설명되어 있습니다. 그러므로 나는 여기서 그것에 대해 이야기하지 않을 것이다.

양을 추정하는 것은 복잡한 작업이지만 추측의 정확성을 높이기 위해 적용할 수 있는 몇 가지 기술이 있습니다.

판매 예측에 필요한 것은 무엇입니까 ?

다가오는 연도의 판매를 예측하려면 몇 가지 사항이 필요합니다. 기간을 주, 월, 분기 및 연도로 구분해야 합니다. 따라서 문제는 마지막 순간의 문제가 아닌 적시에 해결됩니다. 판매를 예측하려면 조직에 다음 요소가 필요합니다.

문서화된 판매 프로세스

문서화된 판매 프로세스는 거래를 예측하는 데 필수적인 부분입니다. 모든 조직에는 판매 구조가 있어야 합니다. 판매 프로세스를 통해 판매를 정확하게 예측할 수 있습니다.

예를 들어 판매 프로세스에는 여러 단계가 있습니다. 가능한 전환율을 알기 위해서는 몇 명의 잠재 고객이 어느 단계에 있는지 알아야 합니다. 전환 가능성이 얼마나 되는지. 각 단계는 변환에 대한 정확한 계산에 대한 아이디어를 제공합니다.

판매 목표 또는 할당량

대부분의 조직은 목표를 주별, 월별, 분기별, 연간 단위로 설정합니다. 판매 예측의 필수적인 부분입니다. 판매를 예측할 때 개별 할당량과 팀 할당량을 모두 고려합니다.

예를 들어, 담당자가 주간 목표가 $5000인데 이를 달성하지 못합니다. 이 경우 팀의 할당량이 도움이 됩니다.

현재 판매 파이프라인

마찬가지로 판매를 예측하려면 파이프라인이 필요합니다. 기존 파이프라인은 향후 거래에 대한 그림을 제공합니다. 팀과 개인 채널 모두 여기에서 중요합니다. 판매 채널은 실제 판매율을 제공할 수 있습니다. 이러한 목표 또는 할당량은 영업 담당자가 더 많은 판매를 달성하도록 동기를 부여합니다.

판매 및 전망 데이터

모든 담당자는 CRM 도구를 사용하여 판매 기회를 추적하여 최종 마감 판매 수치를 제공해야 합니다. CRM 도구는 잠재 고객의 상태를 파악하는 데 유용합니다. 매출을 예측하는 데 필수적인 부분입니다.

지난 역사

대부분의 조직은 미래의 매출을 예측하기 위해 최근 이력을 고려합니다. 과거에 대한 설명이 없는 스타트업의 경우 다른 산업 유형의 데이터를 사용하여 매출을 예측할 수 있습니다. 예측자는 과거 데이터 외에도 미래 시장 수요, 판매에 영향을 미칠 수 있는 신기술 도입과 같은 다른 요소를 고려할 수 있습니다.

판매 예측 방법

CSO Insights에 따르면 예상 거래의 60%가 성사되지 않습니다. 따라서 정확한 매출 예측은 매출 달성 못지않게 중요합니다. 효율적인 예측 방법을 채택하면 예측이 현실적이 될 것입니다. 다음은 정확하다고 입증된 몇 가지 판매 예측 방법입니다.

• 리드 기반 판매 예측
• 기회 창출 예측
• 기회 단계 예측
• 과거 데이터 기반
• 판매 주기 예측
• 파이프라인 예측
• 다변수 예측

리드 기반 판매 예측

이 판매 예측 방법은 리드의 과거 정보를 분석합니다. 특정 구매자의 여정은 잠재 고객이 고객인지 아닌지에 대한 명확한 그림을 제공합니다.

리드 소스의 데이터는 더 나은 예측 감각을 제공합니다. 이 판매 예측 기법에는 세 가지 측정항목이 필요합니다.

• 이전 시간부터 매월 생성된 리드
• 리드 소스별 고객 전환율 리드
• 소스별 평균 판매 가격

이 기술은 정확한 예측 보고서를 제공하지만 마케팅 팀의 예상치 못한 전략 변경이 있을 경우 할당량을 충족하지 못합니다.

기회 창출 예측

이 모델은 마감된 판매를 기반으로 판매를 예측하는 데 도움이 됩니다. 인구 통계 및 행동 데이터를 모니터링하여 기회를 만들 수 있습니다.

비즈니스의 특성과 과거 여정을 살펴보면 매출을 예측할 수 있습니다. 최근 고객 여정을 살펴보고 유사한 유형의 업계 행동을 모두 모니터링하십시오. 동일한 방향을 따른다면 완벽한 예측에 더 가깝습니다.

기회 단계 예측

이 판매 예측 기법은 인기 있는 판매 예측 기법입니다. 판매 프로세스 주기에서 잠재 고객의 위치를 ​​기반으로 판매 마감을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이 방법을 구현하려면 판매 프로세스의 각 단계를 이해하고 각 단계에서 각 잠재 고객의 위치를 ​​계산해야 합니다.

예를 들어, 각 기회의 금액에 해당 기회의 마감 확률을 곱하여 미래 판매에 대한 예측을 만듭니다.

예상 수익 = 거래 금액 * 마감 가능성

과거 데이터를 기반으로 한 예측

과거 데이터를 기반으로 판매를 예측하는 것이 매우 쉬워 보이지만 다른 요소가 포함되면 정확하지 않습니다. 예를 들어, 매년 비즈니스가 15% 성장하고 작년에 이번 달에 $100,000의 새로운 비즈니스를 마감했습니다. 올해 예상되는 이번 달 수익은 $115,000입니다. 올해 시장에 큰 변화가 있거나 새로운 기능을 갖춘 제품이 나오면 판매 예측이 정확하지 않을 가능성이 있습니다.

과거 데이터를 기반으로 하는 예측에는 많은 가정이 있습니다. 많은 요인에 관한 가정은 사실 정보를 수집하는 동안 일정하거나 동일하게 유지되었습니다. 그러나 판매 데이터에 중요한 영향을 미치는 계산 가능한 요소가 점점 더 많이 추가될수록 예측이 더 좋아집니다. 따라서 이 예측 기술은 여전히 ​​널리 사용됩니다.

판매 주기 예측

이 예측 방법은 잠재 고객이 판매 주기로 이동하는 기간에 따라 다릅니다. 기회가 고객이 되는 데 6개월이 걸리거나 리드의 평균 판매 주기가 6개월이고 영업 담당자가 3개월 동안 계정에서 작업하는 경우 거래가 성사될 가능성이 55%라고 예측해야 합니다.

이 기술은 담당자의 말보다 실시간 데이터에 더 의존하기 때문에 보다 정확한 결과를 제공합니다.

추천에 관해서는 변환에 평소보다 시간이 덜 걸립니다. 이 경우 이 기술은 잘 작동하지만 예측하려면 각 유형의 판매를 주의 깊게 추적해야 합니다.

파이프라인 예측

모든 영업 조직은 담당자에게 파이프라인에 대해 묻습니다. 그들은 그날 거래를 성사시키기 위해 나열된 기회를 기반으로 리드 채널을 계산합니다. 예를 들어, 영업 팀이 한 달에 $500,000에서 $10000,000 사이의 거래를 성사하고 이것이 제공하는 파이프라인과 일치하면 이 데이터를 사용하여 예측할 수 있습니다.

이 기술은 전적으로 영업 담당자의 능력에 달려 있습니다. 예측의 정확성은 잠재 고객을 고객으로 전환하는 능력에 달려 있습니다.

다변수 예측

가장 효과적인 판매 예측 기술 중 하나는 예측 보고서를 얻기 위해 다양한 방법을 결합합니다.

다변수 예측 방법은 통계적으로 상관관계가 있는 많은 변수와 공의존 변수를 결합하고 이들 간의 관계를 찾아 미래 매출을 예측하는 데 사용합니다.

이들은 생산적 분석, 통계적 접근 방식, 추세 분석 및 기타 유사한 예측 방법에 사용됩니다. 하나의 예측 기술을 고려하지 않습니다. 정확한 예측 보고서를 얻기 위해 여러 판매 예측 방법을 결합합니다.

판매 예측의 예

판매 예측 예 1: 과거 판매 데이터를 기반으로 한 예측

지난 달에 $250,000의 월간 반복 수익이 있었고 지난 12개월 동안 판매 수익이 매월 12% 증가했다고 가정해 보겠습니다. 같은 기간 동안 월간 이탈률은 약 1%입니다.

다음 달 예상 수입은 $166,500입니다.

지난달 수입에 예상 성장률을 곱하고 예상 이탈률을 뺍니다.

($250,000 * 1.12) – ($250,000 * .01) = $277,500

예 2: 현재 유입경로를 기반으로 한 예측

이번 달에 3개의 열린 기회가 있다고 가정해 보겠습니다.

1. 예상 가치가 $2,000인 빠른 전화를 받은 곳입니다.
2. 제품 데모는 거래 가치가 $2,500입니다.
3. 그리고 $2,200의 가치가 있는 제안이 있는 것입니다.

계산을 완료했으며 이러한 각 단계에서 주어진 기회에 다음과 같은 마감 가능성이 있음을 알고 있습니다.

• "Connect Call" = 종료 확률 30%
• "데모" = 닫을 확률 40%
• "제안" = 마감 확률 70%

이 확률에 거래의 예상 가치를 곱하고 이 예와 같이 $3,140의 총 판매 예측을 도출하기 위해 모두 합합니다.

판매 예측 예 3: 리드 점수 및 여러 변수를 기반으로 한 예측

조사를 완료했으며 CRM에서 리드 스코어링을 설정했습니다. 리드를 품질이 다른 세 그룹(A, B, C)으로 묶습니다. 이는 기회가 마감될 가능성을 결정합니다.

또한 직원이 50명 미만인 기업은 약간 더 낮은 비율로 문을 닫고 직원이 50명 이상인 기업은 문을 닫을 가능성이 더 높다는 것도 알고 있습니다.

그런 다음 평균 잠재 고객 크기를 사용하여 다음과 같은 테이블을 사용하여 주어진 기회의 예측 가치를 계산할 수 있습니다.

매출을 예측할 때 고려해야 할 도전적인 요소

다음 요소를 고려할 때 판매 예측이 현실적일 것입니다.

• 일반 경제 상황
  
  예측 시 경제 상황을 고려하여 보다 정확한 예측 보고서를 제공합니다. 경제 동향에 대한 철저한 지식 – 인플레이션 또는 디플레이션은 재무 상태가 비즈니스에 막대한 영향을 미칠 때 예측자가 예측하는 데 도움이 됩니다. 예측을 위해 시장의 과거 행동, 개인 소득, 국민 소득, 영향을 받는 사업의 수익을 고려하십시오.
  
  
• 새로운 경쟁자의 진입
  
  미래의 판매는 경쟁자(특히 새로운 경쟁자)가 제공하는 제안에 크게 영향을 받습니다. 새로운 회사가 시장에 등장하면 고객들은 그들이 제공하는 흥정을 하게 됩니다. 기업이 경쟁사로부터 더 나은 거래로 고객을 잃는 필수 영역입니다. 따라서 판매를 예측할 때 이 영역도 고려해야 합니다.
  
  
• 산업 행동
  
  시장을 유심히 관찰하면 많은 기업들이 같은 제품을 팔고 있다. 제품 간의 차이는 일부 기능 또는 좋은 가격에 비해 저렴할 수 있습니다. 경쟁자의 미래 전략을 이해하고 이에 대한 정확한 분석을 하면 1년 후의 시장 수요에 대한 대략적인 아이디어를 얻을 수 있습니다. 비즈니스의 행동을 이해하는 것은 판매 예측의 또 다른 중요한 부분입니다.
  
  
• 내부 조직 변경
  
  판매 예측을 위해 내부 조직 변경을 고려합니다. 여기에는 직원 고용 및 해고, 팀 셔플, 영업 프로세스 변경이 포함됩니다.
  종종 새로운 직원을 고용하면 판매가 느려집니다. 새 담당자의 경우 첫날부터 거래를 성사하는 데 평균 한 달이 걸립니다.
  경영진이 팀을 뒤섞어 새로운 전략을 구현할 때도 영업에 영향을 미칩니다. 다시 한 번 담당자가 새 그룹에 적응하는 데 시간이 걸립니다. 영업 프로세스의 변경 사항은 영업 담당자가 새 프로세스에 적응할 때까지 영업에도 영향을 미칩니다. 나중 단계에서는 훌륭한 거래를 제공할 수 있지만 처음에는 다시 상승하기 전에 하락을 예상하십시오.
  
  
• 제품 변경 사항
  
  위에서 설명한 것처럼 제품 변경의 영향은 프로세스 변경과 유사합니다. 처음에는 영업 담당자가 새 제품에 익숙해질 때까지 판매 속도가 느려집니다. 최신 제품을 이해하고, 그것에 대해 배우고, 고객 측에서 예상치 못한 질문을 받고, 이러한 질문에 대답하는 훈련을 받는 데는 시간이 걸립니다. 그때까지는 영업 담당자의 실적이 저조할 것으로 예상됩니다. 고려해야 할 또 하나의 도전적인 요소입니다.
  
  
• 마케팅 노력
  
  예측하는 동안 전년도에 수행한 마케팅 효과를 고려하십시오. 비즈니스에 여전히 영향을 미치는 마케팅의 영향을 확인하고 비즈니스 예측을 수행하면서 판단하세요.
  
  
• 계절적 수요
  
  계절성에 대한 그림은 모든 비즈니스에 있습니다. 비즈니스 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어 의류 사업을 하고 있다면 축제 시즌에 매출과 매출이 급증할 것으로 예상할 수 있습니다. 계절적 수요는 전년도 매출을 기준으로 고려할 수 있습니다.

판매 예측 도구

• CRM: CRM 소프트웨어는 데이터베이스의 저장 및 검색 기능을 담당자가 거래를 성사하는 데 도움이 되는 전용 영업 도구와 결합합니다. 여기에는 리드 추적, 퍼널 분석, 호출 순서 및 보고 기능이 포함됩니다.
  
• Excel: 회사가 이제 막 시작했거나 제품이 몇 개 밖에 없는 경우 Excel로 판매 예측을 작성하기에 충분해야 합니다.
  
• 판매 분석 플랫폼: 판매 분석 도구는 많은 제품 및 서비스에 대한 데이터를 결합하고 예측을 수행하며 심층 분석을 제공합니다. 또한 유용한 그래프와 차트가 내장되어 있는 경우도 많습니다. 마지막으로, 전용 분석 도구는 실시간으로 업데이트되는 이점도 있습니다.
  
• 리드 스코어링: 이 도구는 웹사이트에서 취한 조치, 토론 결과 및 팀이 영업 프로세스와 관련이 있다고 생각하는 기타 터치에 따라 잠재 고객을 평가합니다. 또한 리드 스코어링 도구는 캠페인 세분화 및 콘텐츠 개인화를 통해 마케팅 팀을 지원할 수 있습니다.
  
• 프로젝트 관리 도구(자원 할당 포함): 후속 조치는 판매 주기의 필수적인 부분이며 강력한 고객 관계를 형성하는 유일한 방법입니다. 프로젝트 관리 도구는 팀이 작업을 계속 수행할 수 있도록 돕고 팀이 프로젝트를 완료할 수 있는 리소스를 확보할 수 있도록 합니다.
  
• 회계 소프트웨어: 새로운 수익 예측이 필요한 경우 더 기본적인 도구가 좋습니다. 그러나 총 마진을 예측하고 매출 원가를 계산하려면 예측 작업에 회계 소프트웨어의 데이터를 포함해야 할 수도 있습니다.

판매 예측 애플리케이션

조직이 매출을 예측하는 데 도움이 되는 많은 매출 예측 애플리케이션이 있습니다. 참고로 여기에서 몇 가지 도구를 언급했습니다.

• 조호 CRM
• 마이크로 소프트 엑셀
• 예측 프로
• IBM 계획 분석
• 모 데이터

조호 CRM

Zoho CRM은 중소기업에서 대기업에 이르는 모든 유형의 조직을 지원합니다. CRL(Customer Relationship Lifecycle) 관리 시스템이라는 기능이 있습니다. 하나의 플랫폼에서 조직 전체의 영업, 마케팅, 고객 지원 및 서비스, 재고 관리를 관리하는 데 도움이 됩니다. 이 외에도 상관 분석, 대시보드, 예외 보고, 그래픽 데이터 프레젠테이션, 모델링 및 시뮬레이션, 성능 메트릭, 판매 동향 분석, 통계 분석 및 기타 다양한 기능과 같은 다른 기능이 있습니다.

마이크로 소프트 엑셀

Excel은 데이터를 추적하는 데 사용됩니다. Excel로 매출을 예측하려면 과거 매출 데이터와 매출에 영향을 미치는 기타 요인이 있어야 합니다. Microsoft Excel의 예측 기능을 사용하여 미래의 판매량을 예측할 수 있습니다. 스타트업이나 제품이 적은 회사에 더 유용합니다.

예측 프로

Forecast Pro는 특히 비즈니스 예측가를 위한 것입니다. 강력하고 정확하며 구현하기 쉬운 정교한 예측 기술이 있습니다. 이를 통해 조직은 계층 구조에서 영업 및 운영에 이르는 활동을 관리할 수 있습니다. 이 외에도 동적 모델링, 예외 보고 및 그래픽 데이터 프레젠테이션 모델링 및 시뮬레이션과 같은 다른 기능이 있습니다.

IBM 계획 분석

계획, 분석, 성과 기록표, 예산 및 예측을 관리하는 데 도움이 되는 온프레미스 및 클라우드 기반입니다. 강력한 계산 엔진을 통해 스프레드시트의 한계를 넘어 더 빠르고 정확한 결과를 도출하는 계획 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 통계 분석, 동적 모델링, 대시보드, 경쟁사 분석 및 그래픽 데이터 프레젠테이션과 같은 다양한 기능이 있습니다.

모 데이터

판매 예측을 위해 독점적으로 설계되었으며 확장을 원하는 고성장 팀을 위한 완전 자동화된 판매 예측 플랫폼입니다. 판매의 과거, 현재 및 미래에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 또한 각 담당자의 할당량을 추적하고 더 많은 파이프라인이 필요한 담당자를 나타냅니다. 이 외에도 상관 분석, 동적 모델링, 그래픽 데이터 프레젠테이션, 성능 메트릭, 통계 분석, 모델링 및 시뮬레이션, 판매 추세 분석과 같은 기능이 있습니다.

판매 예측 템플릿

이제 판매 예측에 대해 모두 알았으므로 참조용으로 14개의 판매 예측 템플릿 세트를 만들었습니다.
이 템플릿에서 무엇을 기대할 수 있습니까? 이 Excel 템플릿은 시작할 프레임워크를 제공합니다. 모든 비즈니스는 고유하므로 템플릿을 최대한 일반적으로 만들었습니다.

모든 스프레드시트에는 각각 2개의 시트가 있습니다.

• 한 시트에는 아이디어를 제공하기 위해 더미 값이 삽입된 템플릿이 포함되어 있습니다.
• 다른 하나에는 공백이 있는 동일한 템플릿이 있습니다.

여기에서 수익 예측 템플릿의 전체 목록을 확인하십시오!

결론

매년 새로운 기능으로 출시되는 수많은 판매 예측 소프트웨어가 있습니다. 예측하고 도구를 사용하는 동안 통합하는 데이터에 더 주의해야 합니다. 잘못된 데이터는 예측 보고서의 부정확성을 초래할 수 있습니다.