비즈니스에 대한 현실 확인을 제공하는 9가지 입증된 판매 예측 방법
게시 됨: 2020-03-19거래 성사 및 수익 증대는 모든 비즈니스의 주요 작업이자 목표입니다. 또한 많은 시간을 투자하고 생각하고 전략을 고안하는 것입니다. 큰 팀에 모든 노력과 투자를 했음에도 불구하고 많은 조직이 상당한 매출을 올리지 못하고 있습니다. 그들은 많은 경우 시장에서 일어날 수 있는 일과 판매 전략이 형성되는 방식에 대해 준비가 되어 있지 않습니다.
판매 유입경로에서 이러한 예측할 수 없는 요소는 시간, 돈, 에너지 및 기타 리소스의 낭비를 직접적으로 의미할 수 있습니다.
결국 오늘날의 세상에서 비즈니스를 유지해야 하는 경우 근본적인 직관이 아니라 하드 코어 데이터에 의해 인도되어야 합니다. 이때 예측의 개념이 등장합니다. 오늘날의 세계에서 어떤 성공적인 비즈니스를 보든, 그들 모두는 명백한 이점 때문에 비즈니스의 매출을 예측합니다.
지금까지 비즈니스의 매출을 예측하지 않았다면 지금 당장 시작해야 합니다.
판매 예측이 정확히 무엇이며 비즈니스가 인기 있는 판매 예측 방법을 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.
판매 예측이란 무엇입니까?
많은 회사에서 그렇게 하고 그것이 의미하는 바를 충분히 알고 있을 수 있지만 판매 예측은 종종 미래를 내다보는 데 도움이 되는 기술입니다. 즉, 판매 파이프라인을 예측하고 미래에 어떤 모습일지 알 수 있도록 도와줍니다.
판매 예측은 모든 비즈니스 전략의 기본이며 준비 상태를 유지하고 비즈니스의 부족함을 이해하는 데 도움이 됩니다. 그러나 그것은 확실히 당신이 거기에 나타나는 첫 번째 숫자를 꺼낼 수 있는 마법의 가방이 아닙니다. 마찬가지로, 비현실적이고 비현실적으로 판매 수를 부풀리는 것도 아닙니다.
성공적인 예측의 비결은 잘못된 방향을 이해한 다음 비즈니스 ID가 어떻게 작동하는지에 대한 명확한 그림을 얻는 것입니다. 예측을 통해 숫자를 얻을 수 있지만 나중에 검토하고 개선할 수 있는 작고 의미 있는 가정으로 나누는 것은 기업의 몫입니다.
대부분의 기업은 종종 판매 예측에서 관찰한 수치가 필요한 모든 것이라고 생각합니다. 그러나 실제로 리더는 경제 동향뿐만 아니라 업계 동향도 살펴봐야 합니다. 따라서 기존 비즈니스 데이터에 비추어 판매 예측이 정확하게 형성됩니다.
요점은 판매 예측이 시장 조사 및 경쟁 인텔리전스와 결합되면 전반적인 예측의 정확성을 높이는 데 도움이 되므로 비즈니스 수준에서 더 나은 이해와 의사 결정이 가능하다는 것입니다.
최고의 판매 예측 방법
영업 예측은 조직이 영업 팀의 성장을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 준비 상태를 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 기업이 가장 중요한 몇 가지 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.
따라서 예측을 시작하려는 경우 걱정하지 마십시오! 검증된 상위 9개 판매 예측 방법을 가져왔습니다. 그것들을 살펴보겠습니다.
1. 영업 사원에 대한 설문 조사를 실시하십시오.
이 판매 예측 방법을 사용하여 조직 내에서 전체 판매 인력의 여론 조사가 수행됩니다. 조직의 영업력을 측정하는 이유가 궁금하다면 이 사람들이 시장 상황을 가장 정확하게 파악하고 있기 때문입니다. 그들은 매일 사람들을 대하고 그곳에서 일어나는 뉘앙스를 이해합니다. 이렇게 하면 방법이 정확해지고 회사에서 벌어들일 매출을 정확하게 추정할 수 있습니다.
2. 잠재적인 잠재 고객에 대한 설문 조사
입증된 또 다른 판매 예측 방법은 잠재 고객에 대한 설문 조사를 수행하는 것입니다. 즉, 잠재 구매자 목록을 작성하는 것으로 시작하십시오. 그런 다음 전화 또는 대면 인터뷰를 진행하고 관련 질문을 하는 것으로 이동합니다.
이를 기반으로 구매자가 귀하의 제품에 대해 갖는 관심 수준을 결정할 수 있습니다. 이것은 매출을 예측하는 매우 실용적인 방법이며 산업 비즈니스에서 가장 일반적으로 사용됩니다.
3. 판매 데이터 예측
가장 널리 사용되는 판매 예측 기법 중 하나는 예측입니다. 이 기술에서는 과거 판매 데이터를 예측하여 미래에 어떤 모습일지 찾기만 하여 판매를 예측합니다. 이 접근 방식은 리소스 집약적이며 작년의 판매 데이터를 연구하고 약간의 변경만 하면 됩니다.
그러나 이 방법의 가장 일반적인 단점 중 하나는 새로운 제품을 출시하는 새로운 회사나 조직에는 적용되지 않는다는 것입니다.
4. 기회 단계 예측
가장 정성적인 예측 방법 중 하나인 기회 단계 예측은 깔때기의 여러 단계에서 잠재 고객의 기회 비용을 계산합니다. 잠재 고객이 판매 파이프라인을 따라 더 멀리 있을수록 거래를 성사시킬 가능성이 높아집니다.
이를 바탕으로 정확한 판매 예측을 하려면 보고 기간과 판매 팀의 할당량을 선택해야 합니다. 이제 모든 거래가 가지고 있는 잠재적 가치에 성사 확률을 곱하십시오. 예를 들어, 데모 방문을 예약한 잠재 고객은 거래를 성사시킬 가능성이 30% 더 높으므로 예상 판매 금액은 $700입니다.
5. 판매 주기의 길이
판매 주기의 길이를 추정하는 것은 정확한 판매 예측 기술을 설명합니다. 이 방법은 개별 기회의 기간을 사용하여 마감될 가능성이 있는 시기를 예측합니다.
예를 들어, 조직의 평균 영업 주기가 4개월까지 지속되고 영업 담당자가 2개월 동안 작업한 경우 잠재 고객과의 거래를 성사시킬 가능성이 50% 이상이라고 추정할 수 있습니다.
6. 시계열 분석
시계열 분석은 판매 예측에서 가장 저렴한 추세 중 하나입니다. 장기 추세, 주기적인 변화, 계절적 변동, 시장 변동, 구매자의 이동 등과 같은 몇 가지 매개변수 이상을 무시하고 정상적이거나 가시적인 요인에 기반한 예측만 합니다. 단순성으로 인해 가장 널리 사용되는 예측 기술 중 하나입니다.
7. 다변수 예측
이것은 조직의 매출을 예측할 때 가장 엄격한 예측 방법 중 하나입니다. 시계열과 반대로 이 방법은 몇 가지 이상의 매개변수를 통합하고 더 정확한 판매 가능성을 설명합니다.
이름에서 알 수 있듯이 다변수 분석은 평균 판매 주기의 길이, 개별 담당자의 성과, 마감 가능성 등과 같은 매개변수를 고려합니다.
8. 파이프라인 추정
이름과 마찬가지로 파이프라인 추정 기술은 현재 파이프라인에 있는 각 기회를 고려하고 고유한 회사 변수 및 기회 가치와 같은 요소를 기반으로 마감 가능성을 추정합니다. 의심할 여지 없이 엄격한 방법인 이 기술은 데이터 품질과 계산 처리 방식에 크게 의존합니다.
9. 통계적 수요예측
그림에 있는 최신 도구와 기술을 통해 이 방법은 조직에서 가장 눈에 띄고 사용하기 쉬운 방법이 되었습니다. 또한 정확한 결과를 제공할 수 있기 때문에 통계적 수요 분석은 정확한 수치를 제공하기 전에 여러 요소를 고려합니다.
결론
판매 예측은 올바른 방식으로 수행되는 경우 비즈니스에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이러한 모든 방법의 가장 중요한 종속성은 데이터의 정확성에 있습니다. 정확한 예측을 위해 실제적이고 정확한 데이터를 사용하십시오. 그렇지 않으면 모든 노력을 기울였음에도 기대한 결과를 얻지 못할 수 있습니다.
매출 예측은 조직에 대한 현실 확인을 제공하기 위한 것일 뿐이며 적절한 전략을 사용하여 조직을 개선하고 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다.