SugarPredict로 영업 AI 문제 해결
게시 됨: 2022-08-06영업 운영에 인공 지능(AI)을 추가하는 데 여전히 어려움을 겪고 계십니까? AI가 있지만 공통적인 문제에 계속 부딪치고 있습니까? 우리는 그것을 얻는다.
AI는 지난 10년, 심지어 지난 몇 년 동안 큰 발전을 이루었습니다. 영업 팀은 이제 이를 사용하여 다음과 같은 여러 작업을 강화하고 최적화합니다.
- 판매 예측
- 리드 캡처 및 지원
- 리드 스코어링
- 권장 조치
- 자동화 및 생산성
- 경쟁 정보
그러나 이러한 이점으로 인해 구현 또는 채택이 더 쉬워지지는 않습니다. 의도적인 데이터 수집, 데이터 최적화, 소프트웨어 교육 및 정기적인 사용이 필요합니다.
판매용 AI를 탐색할 때 관리자의 동의가 부족하여 가장 일반적인 워크플로에 AI를 추가하는 데 방해가 될 수 있습니다. 아무리 AI가 즉시 작동하기를 원하더라도 이점에만 집중하기보다 시간을 들여 가능한 어려움을 예상해야 합니다.
AI 솔루션 사용의 7가지 일반적인 장애물과 SugarPredict가 어떻게 이를 즉시 해결하는 데 도움이 되는지 살펴보겠습니다.
1. 적절한 초점 찾기
AI의 모든 응용 프로그램은 산업, 회사 및 팀에 따라 다릅니다. 그러나 AI 사용자는 동일한 공통 작업에 적용하는 경향이 있습니다. 영업팀 사이에서도 AI는 고객이 누구이고 달성하고자 하는 목표에 따라 수많은 애플리케이션이 있습니다. AI가 작동하도록 하려면 "스위치를 뒤집고" AI가 즉시 작동하기 시작할 것으로 기대하기 전에 전략을 결정하십시오.
- AI를 사용하여 예측하는 경우 어떤 판매 데이터를 예측하고 싶습니까?
- 전체 데이터 세트에 AI를 적용하는 대신 특정 하위 집합에 집중하여 집중도와 유연성을 높입니다.
- 목표로 하는 결과를 예측할 수 있도록 기록 데이터에 대한 테스트를 실행하여 데이터를 "훈련"시키십시오.
SugarPredict가 도움이 되는 방법
SugarPredict를 사용하면 번거로움 없이 핵심 초점 영역을 찾을 수 있습니다. AI 기반 통찰력을 통해 영업 담당자는 전환 가능성이 가장 높고 이상적인 목표에 가장 근접한 기회에 집중할 수 있습니다.
2. 워크플로에 AI 적용
영업 팀의 일반적인 워크플로에 AI를 추가할 때 참을성이 없게 되기 쉽습니다. 담당자는 새로운 기술 채택을 주저하거나 설정에 투자할 시간이 부족할 수 있습니다.
영업 워크플로에 가장 성공적으로 적용하려면 AI를 기존 프로세스에 적용하여 AI의 이점을 입증하십시오. 영업 팀의 일상에서 작동하는 것과 작동하지 않는 것을 관찰하십시오. AI 온보딩의 일부로 만드십시오. 그런 다음 AI가 기존 워크플로에 가장 도움이 되는 방법을 결정하기 위해 피드백을 수집합니다.
SugarPredict가 도움이 되는 방법
SugarPredict는 판매가 가치 실현 시간을 최소화하는 데 도움이 됩니다. SugarPredict는 데이터와 함께 작업함으로써 담당자가 거래 속도를 높이고 생산성을 극대화하는 데 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 다음 단계 조언을 제공합니다.
3. 기술력 부족
AI는 숨겨진 알고리즘과 복잡성으로 인해 비기술적 사용자에게 두려운 존재가 될 수 있습니다. IT, 시스템 또는 빅 데이터 팀의 도움을 받아 모든 질문에 답하고 미래의 영업 사용자에게 필요한 지식을 제공하는 온보딩 및 구현을 이끌 수 있습니다.
하지만 그것도 비싸고 시간이 많이 걸립니다. 대신, 통찰력을 명확하게 제시하여 영업 팀에 차선책을 제공하는 플랫폼을 찾으십시오.
SugarPredict가 도움이 되는 방법
SugarPredict는 규모, 비즈니스 성숙도 또는 기술적 정교함에 관계없이 모든 비즈니스에 AI의 힘을 제공하는 완전히 통합된 딥 러닝 플랫폼입니다.
4. 해석할 수 없는 데이터 수집
AI와 잘 작동하기 위해 데이터가 완벽할 필요는 없습니다. 그것이 그것의 아름다움입니다! AI는 격차를 채우고 오류를 찾아 데이터를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터가 많을수록 AI가 더 정확하다는 것은 반드시 사실이 아닙니다. 당신을 위해 일하고, 당신이 보지 못한 통찰력을 명확하게 드러내고, 문제 영역을 정확히 지적하고, 데이터의 추세를 식별하는 AI 기술을 찾으십시오.
SugarPredict가 도움이 되는 방법
SugarPredict는 방대한 외부 데이터 소스를 활용하여 데이터가 다루지 않는 요소를 분석합니다. 기존 판매, 마케팅 및 서비스 데이터와 함께 작동하여 비즈니스 고유의 통찰력을 발견하고 성장을 가속화합니다.
5. 개인정보 및 보안 문제
개인 정보 보호 및 무결성에서 차별 금지에 이르기까지 직장에서 안전하고 윤리적인 데이터 사용을 보장하는 것이 중요합니다. 정부의 판결로 이러한 우려 중 일부가 해결되었지만 최고의 판매 플랫폼은 AI 오용도 방지합니다.
고객 데이터를 안전하게 보호하려면 정보를 신중하게 처리하는 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 판매 플랫폼을 찾으십시오.
SugarPredict가 도움이 되는 방법
SugarPredict의 디자인은 개인 식별 정보가 사용자에게 노출되지 않도록 하여 고객 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.
6. 비즈니스 이해 관계자로부터 바이인 받기
영업 리더의 동의를 얻으려면 가치와 잠재력을 보여야 합니다. 그러나 적절한 도구가 없으면 대규모 AI 프로젝트가 결과를 제공하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 관리가 용이하고 수익을 달성하는 데 오랜 시간이 걸리지 않도록 작게 시작하세요. 필요를 입증하기 위해 다른 이해 관계자의 동의를 얻습니다. 또한 AI 공급업체를 활용하여 프로젝트 성공에 도움이 되는 권장 사항, 통찰력 및 조언을 제공하십시오.
SugarPredict가 도움이 되는 방법
SugarPredict는 첫 날 모든 사용자에게 AI의 힘을 제공합니다. 당사 AI 엔진의 가장 큰 가치는 검증된 즉각적인 가치 실현 시간이며, 활성화 및 구현 후 성공적으로 판매를 촉진합니다.
7. 신뢰 만들기
신뢰는 틀림없이 AI를 채택하는 사용자의 가장 큰 문제입니다. 신뢰할 수 있는 AI 프로그램은 더 높은 매출, 더 많은 일자리 또는 더 정확한 의료 진단으로 이어질 수 있습니다. 반면, 의심스러운 AI 프로그램은 언론의 부정적인 관심, 고객 이탈 및 법적 조치로 이어질 수 있습니다.
답은 회사와 AI 공급업체 모두의 투명성에 있습니다. 이는 편향을 제거하기 위해 가장 정확한 데이터를 로드하는 것을 의미합니다. 이는 AI를 지속적으로 훈련시키기 위해 알고리즘을 정기적으로 평가하고 최적화하는 것을 의미합니다. 이는 사용자가 특정 결과에 도달한 이유를 쉽게 이해할 수 있는 AI 공급자를 선택하는 것을 의미합니다.
SugarPredict가 도움이 되는 방법
SugarCRM은 최대한의 투명성을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 고객이 데이터를 소유하고 있다고 믿습니다. 우리가 아닙니다. 당사는 귀하의 데이터를 보호하고 조건에 따라 데이터를 제어할 수 있는 도구를 제공하기 위해 엄격한 보안 조치를 구현합니다.
무엇을 기다리고 계십니까?
AI의 놀라운 힘을 활용하지 못하는 이유가 AI의 도전 과제가 되어서는 안 됩니다. SugarCRM을 사용하면 주요 영업 및 마케팅 통찰력을 수집하고 고객 감정을 평가하며 최고 수준의 성장을 위한 미래를 예측하는 데 도움이 되는 완전히 통합된 엔진인 SugarPredict로 이미 관리하고 있는 데이터에 AI를 쉽게 적용할 수 있습니다.
지금 데모를 요청하여 SugarPredict의 힘을 직접 경험하십시오.