Facebook A/B 테스트를 올바르게 실행하고 있습니까?

지금쯤이면 Facebook 광고가 작동하는지 여부에 대한 많은 의견을 보셨을 것입니다. 어떤 사람들은 어떤 분야에서는 효과가 있을 수 있지만 다른 분야에서는 효과가 없다고 말합니다. 다른 사람들은 효과가 있다고 말하지만 주의해야 할 점은 특정 목표를 염두에 두어야 한다는 것입니다.

물론 모든 종류의 광고는 특정 목표를 염두에 둔 경우에만 실제로 효과가 있으므로 가능한 한 가장 세분화된 양의 소금으로 목표를 설정해 보겠습니다.

디지털 마케터가 Facebook에 대해 알아야 할 것은 현재 광고 옵션이 너무 많기 때문에 상거래와 관련된 거의 모든 목표가 적절한 사람들을 대상으로 하는 적절한 광고 세트를 통해 실현될 수 있다는 것입니다.

그러나 성공하려면 무엇이 필요합니까? 다른 디지털 광고 벤처에서 성공하기 위해 필요한 것과 동일한 것: 테스트, 테스트, 테스트. 광고를 분할 테스트하면 훌륭한 마케터가 알고 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 즉, 잠재고객이 결정할 수 있습니다.

어떤 종류의 광고 크리에이티브, 광고 문구 및 타겟팅 옵션이 가장 효과적인지 알고 싶다면 몇 가지를 배치하고 청중이 가장 참여할 수 있는 옵션을 보여주도록 하십시오.

그렇게 하려면 분할 테스트를 설정해야 합니다. 그렇지 않으면 A/B 테스트라고도 합니다. 광고 분할 테스트의 가치, 무엇을 테스트해야 하는지, 어떤 광고 조합이 가장 실적이 좋은지 알아보기 위해 얼마나 많은 테스트를 알아야 하는지 살펴보겠습니다.

A/B 테스팅이란 무엇입니까?

Facebook 광고에서 A/B 테스트의 개념은 매우 간단합니다. 두 개의 광고가 서로 경쟁하고 승자가 되기 위해 경쟁합니다. 주목해야 할 중요한 점은 진정한 A/B 테스트의 경우 광고의 한 측면만 달라야 한다는 것입니다. 먼저 가설을 정의해야 합니다.

전환율 최적화 전문가인 Michael Aaggaard는 이 가설에 대해 다음과 같이 말했습니다.

A/B 테스트의 주요 목표는 마케팅 최적화 노력에서 추측을 제거하는 것입니다. 그러나 A/B 테스트를 실행하는 단순한 행위로는 그 목표를 달성하기에 충분하지 않습니다. 무작위 아이디어를 테스트하고 있다면 여전히 추측에 의존하고 있는 것입니다. 당신이 하고 있는 일은 둘 중 하나가 더 나은지 알아보기 위해 서로에 대해 두 가지 추측을 하는 것뿐입니다.

즉, A/B 테스트에서 달성하고자 하는 것이 무엇인지에 대한 매우 명확한 아이디어가 필요하며 이는 가설에서 시작됩니다. Michael에 따르면 다음과 같은 가설을 세울 수 있습니다.

우리는 [데이터/피드백]을 보았기 때문에 [변경]이 [결과]를 야기할 것이라고 믿습니다. [데이터 메트릭]을 사용하여 이를 측정합니다.

이제 광고의 한 요소를 해당 요소를 제외하고는 모두 동일한 다른 광고에 대해 테스트하기 시작합니다. 다음은 아래 이미지의 AdEspresso의 예입니다.

테스트 중인 변형 중 하나는 광고 카피입니다. 이미지는 동일하고 헤드라인은 동일하며 대상은 동일하다고 가정할 수 있지만 사본은 다릅니다. 광고 사본 만 테스트하면 해당 요소를 하나만 골라 어떤 광고 사본이 해당 잠재고객에게 가장 적합한지 알아낼 수 있습니다.

거기에서 광고의 다른 요소를 테스트할 수 있지만 중요한 것은 한 번에 하나의 요소만 테스트한다는 것입니다. 이렇게 하면 한 번에 여러 요소를 테스트하는 경우와 같이 테스트에서 추측을 피할 수 있습니다.

간단하게 유지하세요. 배우고 싶은 것이 무엇인지 정의하는 것으로 시작한 다음 해당 테스트를 시작하십시오. 샘플 크기가 적절하면 승자를 선택하고 다른 요소 테스트를 시작할 수 있습니다.

내 광고에서 어떤 것들을 테스트해야 합니까?

테스트하려는 광고의 매우 구체적인 요소가 있습니다. Facebook에는 광고 플랫폼에 의해 명확하게 정의된 옵션이 있으므로 다음을 테스트하고 싶을 것입니다.

1. 이미지
2. 헤드라인
3. 광고 카피
4. 행동을 요구하다

Facebook의 첫 번째 직업은 청중이 실제로 광고를 보게 하는 것이기 때문에(당신은 누군가의 가장 친한 친구의 갓난 아기, 귀여운 새끼 고양이, 그리고 당신이 고등학교 때 알았던 남자가 방금 먹었던 놀라운 점심과 경쟁하고 있음을 기억하십시오) 당신의 이미지 성공에 결정적 입니다. 그것들만이 전부는 아니지만 매우 중요합니다.

따라서 광고에서 눈에 띄는 것이 무엇인지 자세히 알아보기 위해 몇 가지 이미지 크리에이티브를 더 보유하는 데 투자할 수 있습니다.

사람들이 귀하의 광고를 본 후에는 헤드라인에 있는 몇 단어로 해당 광고에 참여해야 하는 이유를 제공해야 합니다. 헤드라인과 광고 카피에 시간을 할애하십시오. 창의력을 발휘하세요. 기회를 잡으세요. 다른 판매 프레젠테이션과 마찬가지로 청중이 말할 수 있는 최악의 경우는 "아니오"입니다. 만약 그렇다면, 당신의 테스트는 당신이 그들에게 어떻게 더 잘 도달할 수 있는지 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

광고의 모든 요소가 중요하며 광고 소재 못지 않게 중요한 것은 청중입니다. 광고 타겟팅을 사용하면 다양한 지리적 위치, 성별 등을 기반으로 도달하려는 잠재고객에게 도달할 수 있습니다. 광고 타겟팅의 경우 다음을 테스트해야 합니다.

• 국가
• 성별
• 게재위치(광고가 표시되는 위치)
• 이해
• 나이
• 맞춤 타겟
• 관계 상태
• 구매 행동
• 교육 수준

얼마나 많은 광고를 테스트해야 합니까?

방금 배운 내용을 바탕으로 다양한 가설을 테스트하기 위해 얼마나 많은 광고가 필요한지 알 수 있습니다. AdEspresso의 아래 이미지에서 다양한 광고 변형 테스트를 시작할 수 있음을 알 수 있습니다. 여전히 A/B를 받고 있지만 한 번에 하나씩 수행하는 대신 한 번에 훨씬 더 깊이 드릴링하고 있습니다.

한 번에 테스트하기 위해 많은 광고를 만드는 능력에 한계가 있다면 한 번에 몇 개만 테스트하는 것을 포기해야 합니다. 여전히 매우 자세하게 설명할 수 있으며 시간이 조금 더 걸릴 것입니다.

언제 승자를 선택할 수 있습니까?

Facebook 광고를 테스트할 때 달성해야 할 미묘한 균형이 있습니다. 한편, Facebook의 알고리즘은 해당 그룹에서 단 하나의 광고 실적을 기반으로 전체 캠페인을 분쇄하는 것으로 유명합니다. 반면에 하나 또는 다른 광고에 서명하기 전에 일종의 통계적 의미를 얻고 싶을 것입니다.

통계적 유의성을 달성했는지 어떻게 알 수 있습니까? 특히 예산이 적은 광고주에게는 어려울 수 있습니다. 성능을 면밀히 주시하고 통계적 유의성 계산기에서 생성할 수 있는 숫자에 최대한 근접하는 것이 중요합니다. 난이게 좋아.

계산기에 값을 입력하기만 하면 얻은 클릭수와 전환수를 기준으로 자신이 신뢰할 수 있는지 여부를 알 수 있습니다. 시간이 많이 걸리는 프로세스일 수 있지만 이러한 작업을 수행할 수 있는 일종의 도구가 없는 한 노력을 기울일 가치가 있습니다.

내 Facebook 광고 테스트는 언제 시작해야 하나요?

정답은 지금입니다! Facebook 또는 다른 곳에서 적극적으로 테스트하지 않는 모든 종류의 디지털 광고 캠페인은 실패할 운명입니다. 더 많이 알수록 더 나은 광고 노력이 될 것입니다.

더 많은 광고를 만들수록 더 나은 정보를 얻을 수 있습니다. 테스트가 더 많이 정의될수록 가장 잘 작동하는 것과 청중의 공감을 불러일으키는 것을 더 잘 정의할 수 있습니다. 각 테스트는 다른 테스트로 이어지므로 항상 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

테스트를 멈추지 말고 완벽한 청중에게 다가가기 위한 노력을 멈추지 마세요.

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