몰입도 높은 인력 개발을 위한 소매업에서 스마트 기술의 역할

오늘날 소매 산업은 높은 직원 이직률부터 변화하는 고객 기대 역학에 이르기까지 수많은 문제에 직면해 있습니다. 이러한 복잡성 속에서 스마트 기술은 참여도가 높고 효율적인 인력을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 증강 현실(AR) 및 분석과 같은 기술의 조합을 활용하여 소매업체는 참여, 생산성 및 고객 만족의 문화를 조성할 수 있습니다.

소매업의 스마트 기술 환경 이해

Smart Tech는 프로세스를 자동화하고 의사결정을 강화하며 성과를 개선하도록 설계된 다양한 기술 도구로 구성됩니다. 여기에는 재고 관리를 위한 IoT 장치, 데이터 분석을 위한 AI 알고리즘, 훈련을 위한 AR, 실행 가능한 인사이트 도출을 위한 데이터 분석이 포함됩니다.

Deloitte의 연구에 따르면 기업의 56%가 디지털 및 모바일 도구를 활용하기 위해 HR 프로그램을 재설계하고 있으며, 이는 직원 관리에 대한 보다 연결된 데이터 중심 접근 방식으로의 전환을 나타냅니다.

스마트 기술을 통한 참여 유도

스마트 테크는 효율적인 실시간 커뮤니케이션을 가능하게 하고 인력 내에서 협업 및 공동체 의식을 조성하는 등 여러 가지 이점이 있습니다. 또한 AR과 VR은 몰입형 교육 경험을 제공하여 직원들에게 매력적인 대화형 방식으로 중요한 기술을 제공할 수 있습니다. AI 및 분석은 성과 관리에 대한 객관적이고 데이터 중심적인 접근 방식을 제공하여 개인화된 피드백과 지속적인 개선을 가능하게 합니다. AI는 일상적인 작업을 처리하여 직원이 다른 작업을 할 수 있도록 합니다.

효과적인 커뮤니케이션 : IoT 및 모바일 애플리케이션과 같은 스마트 기술을 통해 소매업체는 직원, 경영진 및 고객 간의 실시간 효율적인 커뮤니케이션을 보장할 수 있습니다. Retail Industry Leaders Association에 따르면 소매업체의 58%는 투명한 커뮤니케이션 촉진, 관계 구축 및 포괄성 문화 조성에 있어 직원 참여 도구를 우선 투자 대상으로 보고 있습니다.

향상된 교육 : AR 및 가상 현실(VR)은 소매 업계의 교육을 혁신하고 있습니다. 소매업체는 AR/VR을 사용하여 실제 시나리오를 시뮬레이션하여 직원에게 기술을 배우고 연습할 수 있는 안전한 대화형 환경을 제공할 수 있습니다. Capgemini 연구에 따르면 AR/VR을 구현하는 기업의 82%가 기대 이상의 이점이 있다고 밝혔으며, PwC는 2030년까지 전 세계적으로 약 2,350만 개의 일자리가 훈련을 위해 AR과 VR을 사용할 것이라고 예상합니다.

데이터 기반 성과 관리 : AI 및 분석을 통해 소매업체는 직원 성과를 객관적으로 평가할 수 있습니다. 다양한 접점에서 수집된 데이터를 사용하여 관리자는 개인 성과에 대한 통찰력을 얻고 개선 영역을 식별하며 건설적인 피드백을 제공할 수 있습니다. McKinsey는 AI 및 예측 분석을 사용하는 조직에서 데이터 기반 접근 방식의 가치를 강조하면서 성능이 5~10% 증가했다고 보고합니다.

일상적인 작업 자동화 : 스마트 기술은 일상적인 작업을 자동화하여 운영을 간소화하고 소매 작업 환경에 상당한 변화를 가져오는 혁신적인 역할을 합니다. AI 및 IoT와 같은 기술은 재고 추적, 체크아웃 프로세스, 심지어 급여 및 채용과 같은 복잡한 HR 기능과 같은 다양한 일상적인 작업을 처리할 수 있습니다. 이 자동화는 효율성을 높이고 인적 오류 가능성을 줄일 뿐만 아니라 직원이 보다 전략적이고 가치가 높은 작업에 참여할 수 있도록 합니다. 직원들은 반복적인 작업에 집중하는 대신 개인화된 고객 서비스, 문제 해결 또는 매장 경험 개선과 같이 고객 경험에 직접적인 영향을 미치는 역할에 시간과 기술을 투자할 수 있습니다.

효율성 및 생산성 향상

방금 언급한 바와 같이 스마트 기술은 일상적인 작업을 자동화하여 직원들이 보다 전략적이고 고객을 대면하는 역할에 집중할 수 있도록 합니다. 실제로 작동하는 모습은 어떻습니까? IoT 장치는 재고 관리를 처리할 수 있고 AI는 채용 및 급여와 같은 HR 프로세스를 간소화할 수 있습니다. Accenture의 연구에 따르면 AI는 2035년까지 노동 생산성을 최대 40%까지 높일 수 있습니다.

그 결과 인력의 참여도가 높아지고 직무 만족도가 향상되며 궁극적으로 개선되고 개인화된 고객 경험에 기여합니다. 또한 인간 직원이 고객에게 집중할 수 있도록 하여 보다 고객 중심적인 초점으로 이어집니다.

고객 중심 인력 개발

그러나 Smart Tech가 회사를 고객 중심으로 유지하는 데 도움이 되는 한계는 아닙니다. Smart Tech는 직원에게 고객 데이터와 통찰력을 제공하여 보다 개인화된 접근 방식을 만듭니다. 직원은 이 정보를 사용하여 상호 작용을 조정하고 권장 사항을 제공하여 고객 경험을 향상하고 판매를 촉진할 수 있습니다. 또한 고객이 자신을 위해 설계된 보다 개인화된 서비스를 받고 있기 때문에 고객 충성도도 높아졌습니다.

소매업에서 인력 참여의 미래

소매업에서 인력 참여의 미래는 스마트하고 연결된 데이터 기반 접근 방식에 있습니다. 5G와 같은 새로운 기술은 실시간 통신 및 데이터 분석 기능을 더욱 향상시킬 것이며 AI, AR 및 VR의 발전은 보다 정교한 훈련 및 성과 관리 도구를 제공할 것입니다.

더 스마트한 소매 산업

소매 산업이 발전함에 따라 몰입도 높은 인력 구축에 있어 스마트 테크의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 기술을 활용하는 소매업체는 참여, 생산성 및 고객 만족을 촉진하는 현대 소매 환경의 과제를 더 잘 해결할 수 있습니다. 이 디지털 시대에 스마트 기술 지원 인력을 개발하는 것은 단순한 경쟁 우위가 아니라 필수입니다.

산딥 셰카왓 소개

Sandeep Shekhawat는 현재 Walmart Labs USA의 엔지니어링 이사로 재직하고 있습니다. 그는 Meta/WhatsApp, Apple 및 Yahoo에서 근무했으며 코넬 대학에서 컴퓨터 공학 석사 학위를 취득했습니다. Shekhawat은 특히 스마트 소매 영역에서 엔터프라이즈 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션을 전문으로 합니다. Walmart Labs에서 Shekhawat는 IoT 솔루션을 지속적으로 발전시켜 장치 및 기계의 데이터 수집을 통해 효율적인 매장 운영을 가능하게 합니다.

링크드인: https://www.linkedin.com/in/sandeepshekawat