[연구] B2B 기업이 AI를 활용하는 방법

어디를 가든 AI와 AI가 비즈니스에 미치는 영향에 대해 읽게 됩니다. 전문가들이 다음 단계를 계획하고 준비하기 때문에 B2B 마케팅이 대화의 최전선에 있습니다.

Wpromote 와 Ascend2 의 새로운 연구에 따르면 B2B 마케터는 AI를 수용하고 있습니다. 79%는 CX 및 고객 서비스, 콘텐츠 생성, 광고 크리에이티브를 강화하기 위해 올해 전략에 더 많은 AI를 통합할 것으로 예상합니다.

연구 조사인The2023 State of B2B Digital Marketing은 미국의 B2B 마케팅 전문가 348명을 대상으로 2023년 4월에 실시되었습니다.

다음은 마케팅 담당자가 AI를 사용하여 마케팅 이니셔티브를 발전시키는 방법에 대한 몇 가지 주요 결과와 B2B 마케팅 상태에 대한 몇 가지 추가 통찰력입니다.

발견 #1: AI에 대한 B2B 마케터의 관점.

2023년은 AI가 완전히 주류가 된 해로 내려갈 가능성이 높으며, B2B는 이러한 새로운 도구를 활용하여 마케팅 이니셔티브를 강화, 확장 및 증폭할 때 뒤처질 기미를 보이지 않고 있습니다.

B2B 마케터의 79%는 내년에 전체 전략 및 기술 스택에 더 많은 AI를 통합할 것으로 예상합니다. 그러나 불가피해 보이는 것이 AI에 대한 이러한 지속적인 돌진에 대한 반응이 완전히 긍정적이라는 것을 의미하지는 않습니다.

AI는 강력한 도구가 될 수 있으며 B2B 마케터는 시작 위치와 방법, 자동화와 사람의 손길 사이에서 균형을 잡는 방법을 결정하려고 노력하고 있습니다. AI 사용에 대해 더 긍정적으로 느끼기 위해서는 개발을 시작하고 계획을 세우는 것이 도움이 됩니다. 시작하기 위한 네 가지 단계는 다음과 같습니다.

1. 마케팅 목표 및 과제 식별: AI를 B2B 마케팅 전략에 통합하기 전에 마케팅 목표와 직면한 구체적인 과제를 이해하는 것이 중요합니다.리드 생성, 개인화, 고객 세분화, 콘텐츠 생성 또는 예측 분석과 같이 AI가 잠재적으로 상당한 영향을 미칠 수 있는 영역을 식별합니다.
2. 데이터 수집 및 분석: AI는 데이터에 크게 의존하므로 다음 단계는 다양한 소스에서 관련 데이터를 수집하고 분석하는 것입니다.이 데이터에는 고객 인구 통계, 구매 행동, 웹사이트 분석, 소셜 미디어 상호 작용 등이 포함될 수 있습니다. 데이터가 깨끗하고 체계적이며 AI 분석에 적합한 형식으로 저장되어 있는지 확인합니다.
3. 올바른 AI 도구 또는 플랫폼 선택: B2B 마케터가 전략에서 AI를 구현하는 데 도움이 되는 다양한 AI 도구 및 플랫폼이 있습니다.특정 요구 사항과 예산에 따라 다양한 옵션을 조사하고 평가합니다. B2B 마케터를 위한 일부 인기 있는 AI 도구에는 고객 서비스용 챗봇, 예측 분석 도구, 자연어 처리 도구 및 마케팅 자동화 플랫폼이 포함됩니다.
4. 점차적으로 AI 구현: B2B 마케팅 전략에서 AI를 구현하는 것은 신중한 계획과 테스트가 필요한 프로세스입니다.AI가 특정 마케팅 목표에 어떻게 도움이 되는지 이해하려면 소규모 파일럿 프로젝트부터 시작하세요. 예를 들어 AI 기반 챗봇으로 실험하여 고객 참여를 개선하거나 예측 분석을 사용하여 가치가 높은 리드를 식별할 수 있습니다. 그 과정에서 수집한 인사이트와 결과를 기반으로 AI 이니셔티브를 점진적으로 확장하고 개선하세요.

시작하기 위한 간단한 계획을 세우면 AI에 대해 더 긍정적으로 느끼고 AI가 특정 마케팅 이니셔티브를 충족하는 데 어떻게 도움이 되는지 알 수 있습니다.

조사 결과 2: B2B 기업이 AI에 투자하는 영역.

향후 2년 동안 마케팅 담당자는 개인화, 상호 작용 및 고객 서비스를 포함하여 고객 경험과 관련된 여러 기회 영역과 함께 AI의 다양한 잠재적 용도를 고려하고 있으며 상위 5개 영역을 지배하고 있습니다.

고객 경험 개인화는 41%로 1위였습니다. 그렇다면 마케팅 담당자는 AI를 사용하여 고객 경험을 개인화할 수 있습니까? 시작하는 다섯 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 고객 세분화 : AI는 B2B 마케터가 방대한 양의 데이터를 분석하여 고객 기반을 효과적으로 세분화할 수 있도록 도와줍니다.마케터는 AI 알고리즘을 활용하여 고객 그룹을 차별화하는 패턴과 특성을 식별할 수 있습니다.
2. 예측 분석 : AI 기반 예측 분석은 B2B 마케터가 고객 행동 및 선호도를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.AI 알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 구매 의도 또는 갱신 가능성과 같은 향후 행동을 예측할 수 있습니다.
3. 동적 콘텐츠 생성 : AI는 콘텐츠 생성 및 개인화 프로세스를 자동화할 수 있습니다.자연어 처리(NLP) 및 기계 학습을 활용하여 B2B 마케터는 각 고객에 맞는 동적 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
4. 챗봇 및 가상 도우미 : AI 기반 챗봇 및 가상 도우미를 구현하면 B2B 상호 작용에서 고객 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.이러한 지능형 대화형 에이전트는 고객 문의를 이해하고 즉각적인 응답을 제공하며 개인화된 권장 사항 또는 솔루션을 제공할 수 있습니다.
5. 예측 리드 스코어링 : AI는 B2B 마케터를 위해 리드 스코어링 프로세스를 최적화할 수 있습니다.성공적인 전환에 대한 과거 데이터를 분석함으로써 AI 알고리즘은 고품질 리드를 나타내는 패턴과 속성을 식별할 수 있습니다.

조사 결과 3: B2B 마케팅의 주요 과제: CX 및 ROI는 문제점이며 비즈니스 결과에 연결하는 것은 어려움입니다.

AI는 B2B 마케팅 전문가의 유일한 관심사가 아닙니다. 동급 최고의 고객 경험을 제공해야 하는 어려운 과제는 계속해서 많은 마케터를 당황하게 만들고 있으며, 2022년에 3위로 떨어졌다가 과제 목록에서 다시 1위 자리를 되찾았습니다. 이는 완전히 예상치 못한 일이 아닙니다. 팬데믹 이후 B2B 구매자는 B2C 전자상거래에서 경험하는 것과 유사한 원활하고 간단한 판매 프로세스를 기대합니다.

또 다른 흥미로운 데이터 포인트는 B2B 마케터의 85%가 마케팅 성과를 비즈니스 결과와 연결하는 데 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 마케팅과 비즈니스 영향을 연결하는 문제는 B2B 마케터 사이에서 거의 보편적이지만 최고의 성과를 내는 기업은 경쟁업체에 비해 이 과제를 더 잘 수행하고 있습니다. 그러나 그 자체로 성공의 실마리를 제공합니다. 전략이 더욱 정교해짐에 따라 마케터는 이를 해결하기 위해 적극적으로 노력하고 있기 때문에 전체 비즈니스와 관련된 측정 및 데이터의 격차를 더 잘 인식하고 있습니다.

결과 4: 가장 효과적인 디지털 채널은 무엇입니까?

자연 검색은 2023년에 스트리밍 TV와 함께 최하위로 떨어졌습니다. 올해 B2B 마케터들은 SEO보다 콘텐츠와 유료 검색에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 책임에 대한 관심이 높아지면서 예측하기 어려운 SEO 세계가 덜 매력적이게 되었을 수 있습니다. 참고: 보고서 에서 유입경로 상단과 유입경로 하단별로 채널 분석을 참조하세요.

다음은 B2B 마케팅 담당자가 콘텐츠 마케팅 및 유료 검색을 사용하여 수익을 창출할 수 있는 세 가지 방법입니다.

1. Targeted Content Promotion : 콘텐츠 마케팅을 통해 B2B 마케터는 대상 청중과 공감할 수 있는 가치 있고 유익한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.수익을 창출하려면 마케터는 유료 검색 채널을 통해 콘텐츠를 홍보하는 데 집중해야 합니다.

1. ABM(Account-Based Marketing) : ABM(Account-Based Marketing)은 개별 리드가 아닌 고부가가치 고객을 대상으로 하는 전략적 접근 방식입니다.B2B 마케터는 ABM 전략에서 콘텐츠 마케팅과 유료 검색을 결합하여 수익을 창출할 수 있습니다. 그들은 특정 계정이나 산업 부문에 맞는 개인화되고 고도로 타겟팅된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

1. 리마케팅 및 리드 육성 : 콘텐츠 마케팅 및 유료 검색을 함께 사용하여 리마케팅 ​​및 리드 육성 전략을 구현할 수 있습니다.리마케팅을 통해 마케터는 이전에 웹사이트를 방문했거나 콘텐츠에 참여한 개인을 타겟팅할 수 있습니다. 마케터는 유료 검색 광고를 사용하여 이러한 잠재 고객을 다시 참여시켜 제품이나 서비스를 상기시킬 수 있습니다.

마지막 생각들

마케터의 85%가 2023년에 수익성에 더 초점을 맞출 것이라고 밝혔으며, 이는 고전적인 실리콘 밸리 성장 사고방식에서 큰 변화가 있음을 나타냅니다. 이러한 사고방식의 변화에 ​​따라 마케터는 효과가 있는 것과 효과가 없는 것에 민첩하게 접근하고, AI와 같은 새로운 전술을 시도할 의향이 있어야 하며, 조사 및 데이터로 계획을 지원해야 합니다. 이 보고서의 연구를 사용하여 다음 단계에 영향을 미치십시오. 자세히 알아보려면2023년 B2B 디지털 마케팅 현황을다운로드 하세요 .