6가지 고객 세분화 트릭을 사용한 램프 결과

이메일 세분화를 사용해야 하는 이유

고객 세분화를 사용한다는 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 마케터는 고객에게 보다 관련성 높은 이메일을 전달하기 위해 수년 동안 이 전략을 사용해 왔습니다. 가장 복잡한 것부터 일부 무료 온라인 서비스에 이르기까지 대부분의 이메일 서비스 제공업체는 마케터가 이 전략을 사용할 수 있도록 허용합니다.

그리고 일반적으로 성공했습니다. 세분화된 캠페인은 수익을 최대 760%까지 증가시키는 것으로 입증되었습니다. 마케터는 또한 세분화된 캠페인이 캠페인의 오픈율, 관련성 및 판매 리드를 개선한다고 말합니다.

이미지 출처: Fulcrum Tech

이메일 세분화가 잘 작동하는 몇 가지 이유가 있습니다. 이메일 캠페인 및 세분화의 최종 목표는 고객이 수신하는 모든 이메일이 자신을 위한 것이라고 느끼게 하는 것이어야 합니다. 운동화를 구매한 적이 없는 고객이 운동화 판매에 대한 대량 이메일을 받는 것을 원하지 않을 것입니다.

이메일 목록을 분류하면 각 메시지에 개인화 기능이 추가됩니다. 개인화된 이메일은 일반 이메일보다 6배 더 높은 거래율을 생성하기 때문에 이는 리드를 육성하는 데 중요합니다. 목록을 세분화할수록 이메일 메시지와 배달 시간을 더 많이 개인화할 수 있습니다.

이메일 세분화는 또한 팀의 작업량을 줄여줍니다. 이것은 드립 캠페인과 짝을 이룰 때 특히 그렇습니다. 이 전략을 사용하면 세분화된 그룹을 기반으로 구독자 고객 여정의 특정 순간에 특정 메시지를 자동화하고 전송할 수 있습니다. 연락처가 취하는(또는 취하지 않는) 작업에 따라 새로운 드립 캠페인을 시작할 다른 세그먼트로 이동할 수 있습니다.

오늘 시도할 6가지 고객 세분화 트릭

대부분의 마케터는 기본 세분화로 이메일 캠페인을 시작합니다. 연령, 성별 또는 위치별로 목록을 구분합니다. 이 전술에는 문제가 없습니다. 참여 및 기타 측정항목을 개선하는 데 도움이 됩니다.

그러나 그룹을 세분화하여 청중에게 보다 개인화되고 관련성 높은 메시지를 전달할 수 있는 보다 구체적인 방법이 있습니다. 다음은 회사에서 이메일 결과를 개선하는 데 도움이 되는 7가지 손쉬운 고객 세분화 전략입니다.

1. 고객으로 보낸 시간에 따른 이메일 세분화.

몇 년 동안 고객이었던 사람들과 새로운 사람들에게 다른 메시지를 보내고 싶을 수 있습니다. 고객 세분화는 이를 달성하는 좋은 방법입니다.

환영 캠페인을 실행 중이라면 이미 유입경로에서 새로운 리드를 분류하는 첫 번째 단계를 밟고 있는 것입니다. 환영 드립 목록에 포함된 모든 사람은 새 사용자로 분류되고 해당 세그먼트를 기반으로 사용자 지정된 메시지를 수신합니다.

이 분류된 목록은 적어도 처음에는 더 성공적인 이메일 그룹 중 하나일 수 있습니다. 목록의 약 절반이 환영 이메일을 열 것이므로 표준 메시지보다 약 86% 더 효과적입니다. 초기 참여율이 높을 뿐만 아니라 환영 캠페인은 환영 캠페인이 끝난 후 연락할 세그먼트를 결정하는 매우 성공적인 트릭입니다.

이 전략으로 세분화할 수 있는 것은 신규 고객만이 아닙니다. 5년 또는 10년 동안 당신과 함께한 연락처 목록을 분류해 보십시오. 파트너쉽에 감사하고 특별 프로모션 및 거래를 제공하는 캠페인을 쉽게 만들 수 있습니다.

2. 활동 수준별 고객 세분화

고객을 분류하는 또 다른 성공적인 방법은 활동 수준입니다.

더 활동적이고 더 많은 돈을 지출하는 고객은 몇 달 동안 회사와 계약하지 않은 고객과 다르게 대우해야 합니다. 활성 연락처에 대해 수행하는 것과 동일한 이메일을 비활성 리드에 계속 보내면 공개율, 클릭률, 거래율 및 ROI에 영향을 미칠 것입니다. 또한 이러한 비활성 연락처가 이메일을 스팸으로 표시할 위험이 있어 더 큰 문제가 발생할 수 있습니다. 가장 참여도가 높은 연락처만 대부분의 이메일을 수신할 수 있도록 활동 수준별로 목록을 분류하는 것이 좋습니다.

그러나 비활성 연락처에 계속 보내고 있는지 확인하고 싶습니다. 이 그룹을 타겟팅하는 가장 좋은 방법은 재참여 캠페인을 통해 더 활동적인 세그먼트로 이동하는 것입니다.

Framebridge에서 보낸 이 이메일이 좋은 예입니다.

이미지 출처: 정말 좋은 이메일

연구에 따르면 재참여 이메일을 받은 사람들의 최대 45%가 이메일을 읽을 것입니다. 그러나 조치를 취하는 사람의 수는 적습니다. 이 세그먼트의 연락처를 마지막 기회라고 생각하십시오. 그들이 여전히 당신과 관계를 맺지 않는다면, 이제 그들을 놓아줄 때입니다.

3. 선호하는 기기 또는 플랫폼별 고객 세분화

이메일을 여는 사람마다 보는 경험이 다릅니다. iPhone에서 Gmail 앱으로 연 이메일은 데스크톱용 Outlook에서 연 이메일과 다르게 보입니다. 일반적으로 이메일을 읽는 기기에 따라 청중을 분류하는 것을 고려하십시오.

이 전술은 특정 이메일 플랫폼에서 형식을 지정하거나 렌더링할 수 없는 것으로 알고 있는 이메일에서 특별한 것을 시도하려는 경우에 특히 유용합니다. 이미지와 비디오는 이메일 서비스 제공업체와 이메일 디자인에 사용된 CSS 코드에 따라 다르게 표시되거나 전혀 표시되지 않을 수 있습니다.

또한 이 트릭을 사용하여 모바일 청중을 위해 이메일을 더 잘 최적화할 수 있습니다. 일부 이메일이 데스크톱보다 모바일에서 더 잘 보이고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 기술은 많은 발전을 이루었지만 여전히 반응형 이메일이 충분히 반응하지 않는 경우가 있습니다. 따라서 이메일 마케팅 리소스가 있는 경우 이메일의 약간 다른 버전을 만들어 하나는 모바일 청중에게 보내고 다른 하나는 데스크톱 청중에게 보낼 수 있습니다.

4. 직책별 고객 세분화

당신은 관리자에게 같은 유형의 이메일을 보내지 않을 것입니다. 직함이나 기술 수준별로 분류할 때 메시지의 어조와 기술적 측면을 사용자 지정할 수 있습니다.

이것을 계정 기반 마케팅과 약간 유사하게 생각하십시오. 그러나 특정 회사를 대상으로 하는 대신 여러 조직에서 대상으로 삼고 싶은 특정 직함을 식별했습니다. 이 직책을 가진 고객이 가질 수 있는 개별적인 문제점이나 요구 사항에 대해 구체적으로 말하도록 이메일을 개인화하여 이 접근 방식으로 성공할 수 있습니다.

5. 충성도 또는 VIP 상태에 따른 고객 세분화

이것은 활동 수준에 따른 고객 세분화라는 동일한 아이디어에 다소 영향을 미치지만 가장 충성도가 높거나 중요한 고객을 위한 특별 그룹을 만들 수 있습니다. 이는 고객이 프로그램에 등록하거나 지출한 금액으로 인해 특정 수준에 도달하여 결정할 수 있습니다. 여기에서 VIP에게 독점 또는 고급 이벤트에 대한 메시지를 전달할 수 있습니다.

한 단계 더 나아가 로열티 프로그램 내에서 세분화할 수도 있습니다. Accenture의 최근 설문 조사에 따르면 로열티 프로그램의 고객은 서로 다른 가치를 평가합니다. 일부 사람들은 독점 거래에 흥분했지만 다른 사람들은 자신의 필요에 맞는 프로그램에 더 관심을 보였습니다.

6. 생일에 따른 고객 세분화

마케팅 담당자가 충분히 사용하지 않는 또 다른 이메일 세분화 트릭은 생일별로 그룹화하는 것입니다. 1년 중 매일 365개의 서로 다른 세그먼트를 만들 필요는 없지만 매월 12개를 만드는 것만큼 성공적일 수 있습니다.

이 세분화 전략은 고객에게 감사하는 마음을 표시하는 간단한 방법입니다. 그리고 고객들은 그것을 받기를 좋아합니다.

BarkBox의 다음 예를 고려하십시오.

이미지 출처: 정말 좋은 이메일

이 이메일은 애완견의 출생 월별로 애완 동물 소유자를 분류하는 데 큰 역할을 합니다. 이 이메일은 애완 동물 소유자가 그 달을 축하하기 위해 상자를 위해 구입할 수 있는 특별한 생일 선물을 제공합니다. 생일 이메일은 프로모션 이메일보다 거의 350% 더 높은 수익을 창출합니다.

마무리

보다 상세하고 구체적인 고객 세분화 그룹을 생성하여 이메일 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

생각해보면 데이터가 있는 모든 항목으로 연락처를 분류할 수 있습니다. 그러나 과도하게 넘어가지 않는 것이 중요합니다. 귀하의 비즈니스에 필수적인 고객에 대한 정보와 데이터를 고려하십시오. 이를 기반으로 이메일 세분화를 해야 합니다. 그리고 둘 이상의 세그먼트에 연락처가 있을 수 있습니다.

목록이 준비되면 고유한 이메일을 타겟팅하거나 각 특정 그룹에 캠페인을 드립합니다. 곧 성능이 향상되는 것을 느끼기 시작할 것입니다.

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