품질평가점수 개발을 추적하는 방법은 무엇입니까? [실행 가능한 5단계]

품질평가점수는 무엇으로 구성됩니까?

품질평가점수는 다음으로 구성됩니다.

• 광고 관련성(평균 미만, 평균, 평균 이상)
• 방문 페이지 경험(평균 미만, 평균, 평균 이상)
• 예상 클릭률(평균 미만, 평균, 평균 이상)
  
  

Google이 품질평가점수에서 어떤 측정항목을 더 중요시하는지 아무도 모릅니다. 3가지 메트릭 모두에 균등하게 가중치가 부여될 수 있습니다. 그러나 업계에서는 예상 클릭률이 가장 중요한 이유가 하나 있다는 추측이 있습니다. Google이 더 많은 클릭을 얻을수록 더 많은 수익을 올릴 수 있기 때문입니다.

매우 중요한 참고사항: 품질평가점수와 그 구성요소는 키워드 수준입니다.

광고 관련성이란 무엇입니까?

광고 관련성은 사용자가 예상하는 것과 정확히 일치합니다. 즉, 광고가 특정 검색어에 대해 얼마나 관련성이 있는지를 나타냅니다.

예를 들면 다음과 같습니다. Red Snowing Gloves 를 검색하고 광고가 Red Snowing Shoes 에 관한 것이라면 광고 관련성이 Red Snowing Gloves에 대한 광고보다 낮을 것이라고 추측할 수 있습니다.

이것이 바로 많은 PPC 관리자들이 SKAG(단일 키워드 광고 그룹) 구조를 사용하는 이유입니다. 이렇게 하면 특정 키워드에 맞게 광고를 맞춤설정하여 광고 관련성 및 품질평가점수를 높일 수 있습니다. 물론 시도해야 할 더 많은 구조가 있으며 링크드 인에 대한 최근 게시물에서 설명했듯이 각각 장단점이 있습니다.

'랜딩페이지 경험'이란?

간단히 말해서, 방문 페이지 경험은 방문 페이지가 얼마나 잘 작동하고 사용자가 검색한 것과 얼마나 관련성이 있는지 측정합니다. Google에 따르면 방문 페이지 경험 점수에 영향을 미치는 주요 요소는 5가지입니다.

1. 관련성 있고 유용하며 독창적인 콘텐츠
2. 투명성과 신뢰성
3. 모든 장치에서 간편한 탐색
4. 짧은 방문 페이지 로딩 시간
5. 사이트 속도

어느 지점이 가장 중요하다고 명시되어 있지는 않지만 개인적인 경험에 비추어 볼 때 관련성과 속도에 중점을 두어야 한다고 말씀드리고 싶습니다.

올인을 하고 싶다면 검색어별로 별도의 랜딩페이지를 만들 수도 있지만 카테고리/카테고리에 집중하는 것이 좋습니다.

예를 들어, 저는 웹사이트 빌더 회사에서 일하고 있으며 "웹사이트" 키워드에 대한 별도의 방문 페이지와 "블로그" 키워드에 대한 별도의 방문 페이지가 있습니다.

사이트 속도를 위해 사이트에서 작업하거나 놀라운 사이트 속도를 제공하는 Unbounce와 같은 랜딩 페이지 빌더를 사용할 수 있습니다.

'예상 클릭률'이란 무엇입니까?

예상 클릭률이 클릭률과 다릅니다 . Google은 키워드 클릭률을 계정의 다른 키워드 및 SERP의 다른 검색 결과 클릭률과 비교합니다. 즉, 클릭률이 SERP의 평균보다 낮으면 예상 클릭률 점수가 낮아집니다.

맨 위로 돌아가기 또는

품질평가점수가 높으면 어떤 이점이 있습니까?

일반화하겠지만 광고 게재율과 게재순위에 영향을 미치는 두 가지 주요 요소는 최대 CPC 입찰가와 품질평가점수 입니다. Google의 주요 초점은 가장 관련성이 높은 결과를 먼저 표시하는 것이기 때문에 품질평가점수는 매우 큰 영향을 미칩니다. 따라서 품질이 낮은 계정은 정상에 도달할 수 없습니다.

즉, 일반적으로 품질평가점수가 높으면 실제로 비용을 절감할 수 있습니다. 뿐만 아니라 품질평가점수가 높을수록 전환당비용이 낮아진다는 강력한 상관관계가 있습니다 .

출처: 워드스트림

맨 위로 돌아가기 또는

품질평가점수의 발전을 어떻게 추적합니까?

이제 더 높은 품질평가점수를 얻기 위해 어떤 구성요소를 개선해야 하는지 알게 되었습니다. 그러나 Google은 품질평가점수나 그 구성요소의 발전 상황을 보여주지 않습니다. 또한 광고그룹, 캠페인 또는 계정 수준에서 집계된 항목을 볼 수 없습니다.

그러나 운 좋게도 일부 Excel 조작 및 계산을 사용하면 품질평가점수를 사용하여 진행 상황을 쉽게 추적할 수 있습니다 .

품질평가점수, eCTR, 방문 페이지 만족도 및 광고 관련성을 평가하여 집계된 품질평가점수와 시간 경과에 따른 발전을 확인합니다. 노출수, 클릭수 또는 비용에 대해 가중치를 둘 수 있습니다. 나는 비용에 대해 그것을하는 경향이 있습니다.

가중 전술이 필요한 이유는 다음과 같습니다.

한 키워드에 대해 1000번의 노출, 100번의 클릭, CTR이 10%이고 다른 키워드에 대해 100번의 노출, 1번의 클릭 및 1%의 CTR이 있는 경우 평균 CTR은 5.5%가 아닙니다. 9%일 것입니다.

품질평가점수도 마찬가지입니다. 품질평가점수가 10인 키워드에 미화 100달러를 지출하고 품질평가점수가 2인 키워드에 미화 10달러를 지출한다고 해서 평균 품질평가점수가 6이라는 의미는 아닙니다.

품질평가점수를 단계별로 추적하는 방법:

1. 키워드 보고서를 작성하고 Excel에서 다운로드

캠페인 추가 검색 키워드; 낮; 품질 점수; 광고 관련성 방문 페이지 경험; 예상 클릭률 인상; 클릭수; 비용. 날짜를 어제로 설정합니다.

이 보고서는 매일 다운로드해야 합니다. (또한 덜 자주 수행할 수도 있지만 평가 방법에 따라 다릅니다.)

2. 광고 관련성, 방문 페이지 경험 및 eCTR에 대해 '평균 미만'을 1로, '평균 이상'을 3으로, '평균'을 2로 대체합니다.

다음과 같이 얻어야 합니다.

3. 가중 공식 계산을 위한 추가 열 생성

이제 품질평가점수의 구성요소에 대한 숫자 점수를 얻었으므로 계산을 수행할 수 있습니다.

가중치 기반 품질 점수, 가중치 기반 방문 페이지 경험, 가중치 기반 광고 관련성 및 가중치 기반 예상 클릭률에 대한 추가 열을 생성해야 합니다.

내가 말했듯이 이러한 계산에는 비용을 사용하지만 클릭이나 노출을 사용할 수 있습니다.

공식은 간단합니다.

- 광고 관련성 x 비용
- 예상 클릭률 x 비용
- 랜딩페이지 경험치 x 비용
- 품질 점수 x 비용

다음과 같이 얻어야 합니다.
이제 각 키워드에 대한 비용 대비 점수를 얻습니다.

4. 원본 파일로 저장

이것은 개발을 추적하기 위해 다음 날 데이터로 채울 원본 파일입니다. 파일은 다음과 같습니다.

내가 강조했듯이 이것은 다른 날입니다.

5. 피벗 테이블 및 그래프 생성

이제 스프레드시트를 사용할 수 있는 날이 더 많아졌으므로 피벗 테이블과 그래프를 만들어 발전 상황을 확인할 수 있습니다. 이는 일일 수준의 품질 점수와 해당 구성 요소의 성능을 보여줍니다.

다음과 같이 얻을 수 있습니다.

더 나은 그림을 위해 이 피벗 테이블에서 그래프를 만들 수 있습니다.

이것은 작업해야 하는 구성 요소를 식별하는 데 많은 도움이 됩니다. 보시다시피 방문 페이지 만족도와 예상 클릭률을 개선하여 품질평가점수를 높이는 데 큰 역할을 했습니다.

또한 평균 품질평가점수가 낮다는 것은 주의가 필요한 키워드에 상당히 많은 비용을 지출하고 있다는 의미입니다. 일부 키워드를 함께 일시 중지/제외하거나 완전히 관련이 없는 항목을 트리거하지 않는지 검색어를 살펴봐야 할 수도 있습니다.

맨 위로 돌아가기 또는

결론적으로, 가치가 있습니까?

품질평가점수 향상에 대해 진지하게 생각하고 있다면 이것은 필수입니다. 이것이 없었다면 방문 페이지에 대한 변경사항이 방문 페이지 만족도와 품질평가점수를 개선하고 있는지 알 수 없었을 것입니다.

매일 하지 않아도 괜찮지만 2~3일마다 보고서를 다운로드하여 멋진 추세선을 만들 수 있습니다. 이를 통해 품질평가점수를 개선하기 위해 더 열심히 노력할 수 있기를 바랍니다.