Python용 상위 10개 최고의 코드 편집기 및 IDE

게시 됨: 2023-04-21

Python을 위한 최고의 IDE 및 코드 편집기 Python은 웹 개발, 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 인공 지능을 비롯한 다양한 응용 프로그램에서 사용되는 고급 해석 프로그래밍 언어입니다.

Python은 간단한 구문과 배우기 쉬운 특성으로 유명하여 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 인기 있는 선택입니다. 크고 활동적인 개발자 커뮤니티는 라이브러리와 프레임워크에 기여하여 다재다능하고 강력한 도구로 만듭니다.

Python은 해석된 언어이므로 실행하기 전에 컴파일할 필요가 없습니다. 대신 Python 인터프리터가 코드를 한 줄씩 읽고 실행하므로 코드를 쉽고 빠르게 작성하고 테스트할 수 있습니다.

Python용 최고의 IDE 및 코드 편집기를 찾으려면 계속 읽고 필요에 가장 적합한 것을 확인하십시오.

목차:

  1. IDE(통합 개발 환경)
    • IDE 란 무엇입니까?
    • IDE의 용도
    • IDE의 특징
    • IDE의 장점
  2. 코드 편집기
    • 코드 에디터란?
    • 코드 편집기 사용
    • 코드 편집기의 기능
    • 코드 에디터의 장점
  3. 코드 편집기와 IDE의 차이점
  4. Python을 위한 최고의 IDE 및 코드 편집기
  5. 결론

IDE 란 무엇입니까?

통합 개발 환경

통합 개발 환경 또는 IDE는 소프트웨어 개발을 위한 포괄적이고 통합된 환경을 제공하는 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 코드 작성, 디버깅 및 테스트를 보다 쉽게 ​​수행할 수 있는 코딩 도구입니다.

IDE의 용도

IDE는 소프트웨어 개발을 위해 개발자가 널리 사용합니다. 다음은 IDE의 사용 사례 중 일부입니다.

  1. 코드 완성 및 제안: 개발자는 코드 구문, 함수 및 변수에 대한 제안 및 자동 완성을 제공하는 IDE를 사용하여 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다.
  2. 디버깅 도구: IDE를 사용할 때 검사 변수 및 중단점을 설정하고 코드를 한 줄씩 단계별로 실행하여 Python 코드를 디버깅할 수 있습니다.
  3. 향상된 코드 품질: IDE는 코드 서식 지정 및 Linting과 같은 도구를 통해 코드 품질과 유지 관리성을 향상할 수 있습니다.
  4. 코드 분석: IDE는 코드 분석을 수행하여 오류, 경고 및 가능한 성능 문제를 확인하여 개발자가 코드의 가독성과 품질을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  5. 통합 개발: IDE를 사용하면 개발자가 코드 편집기, 디버거, 컴파일러 및 버전 제어 시스템 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.

IDE의 특징

IDE에는 일반적으로 다음과 같은 다른 옵션 외에도 개발자가 코드를 작성, 테스트 및 디버그하는 데 도움이 되는 다양한 기능이 포함되어 있습니다.

  1. 구문 강조: 구문 강조를 통해 IDE는 개발자가 코드를 더 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 합니다.
  2. 디버깅: 개발자가 코드의 오류를 식별하고 수정할 수 있도록 디버깅 도구가 IDE에 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 도구에는 중단점, 감시 변수 및 단계별 코드 실행이 포함됩니다.
  3. 프로젝트 관리: IDE를 사용하여 전체 프로젝트를 관리할 수 있으므로 개발자가 파일을 구성하고 종속성을 관리하며 코드를 한 곳에서 빌드, 테스트 및 배포할 수 있습니다.
  4. 코드 리팩토링: 이 기능은 개발자가 기능을 변경하지 않고 코드 구조를 변경할 수 있도록 하여 코드를 최적화하고 중복성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
  5. 코드 템플릿: IDE의 도움으로 개발자는 일반적으로 사용되는 코드 구조에 대한 템플릿을 사용하여 오류를 줄이고 더 빠르게 코드를 생성할 수 있습니다.

IDE의 장점

Python용 통합 개발 환경(IDE)을 사용하면 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.

  1. 생산성 향상: 개발자는 자동 완성, 구문 강조 표시, 코드 템플릿과 같은 다양한 기능을 제공하는 IDE를 통해 생산성을 높일 수 있으므로 코드를 빠르고 효율적으로 작성할 수 있습니다.
  2. 협업: IDE는 버전 제어 도구를 제공하여 여러 개발자가 동일한 코드베이스에서 실시간으로 작업할 수 있도록 합니다. 여기에는 코드 병합, 분기 관리 및 코드 검토와 같은 기능이 포함됩니다.
  3. 다중 플랫폼 지원: 개발자는 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있는 다양한 IDE로 인해 Microsoft Windows, Linux, macOS 등과 같은 다양한 운영 체제에서 동일한 개발 환경을 사용할 수 있습니다.
  4. 간편하고 쉬운 디버깅: 개발자는 중단점, 단계별 코드 실행 및 변수 검사와 같은 IDE 디버깅 도구 덕분에 코드의 오류를 보다 쉽게 ​​식별하고 수정할 수 있습니다. 이러한 도구에는 Eclipse Debugger, Sentry, Rollbar 등이 포함됩니다.

코드 에디터란?

코드 편집기

코드 편집기는 개발자가 소프트웨어 개발용 소스 코드를 작성, 편집 및 관리하는 데 사용하는 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 특별히 설계된 코드 편집기를 사용하는 개발자는 코드 작성 및 실행에 더 쉽게 접근하고 효율적으로 사용할 수 있습니다.

코드 편집기 사용

  1. 코드 작성 및 편집: 코드 편집기를 사용하면 구문 강조 표시, 자동 들여쓰기 및 자동 완성과 같은 기능을 통해 개발자가 Python 코드를 효율적이고 빠르게 작성하고 수정할 수 있습니다.
  2. 버전 제어: 개발자는 Git과 같은 버전 제어 시스템과 통합되는 코드 편집기를 사용하여 코드 변경 사항을 관리하고, 다른 개발자와 협업하고, 프로젝트 기록을 추적할 수 있습니다.
  3. 구문 강조: 코드 편집기에는 코드를 강조하는 데 사용할 수 있는 구문 강조라는 기능이 있어 개발자가 구문 오류를 더 빨리 식별하고 수정할 수 있습니다.
  4. 디버깅: 코드 편집기와 함께 디버깅 도구를 사용하여 Python 프로그램 코드의 오류를 식별하고 수정할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 디버깅을 간소화하고 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있습니다.
  5. 협업: 버전 제어, 코드 공유, 실시간 협업과 같은 기능을 사용하여 여러 개발자가 동일한 코드베이스에서 동시에 작업할 수 있습니다.

코드 편집기의 기능

코드 편집기를 사용하면 프로그래머와 개발자가 소스 코드를 작성, 편집 및 관리할 수 있습니다. 코드 편집기의 일부 표준 기능은 다음과 같습니다.

  1. 코드 접기: 코드 접기 도구를 사용하면 코드의 다른 부분을 숨기거나 표시하여 대용량 파일을 쉽게 탐색할 수 있습니다.
  2. 자동 서식 지정: 이 기능을 사용하면 코드가 자동으로 들여쓰기되고 간격, 탭 및 줄 바꿈이 일관되어 더 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다.
  3. 검색 및 바꾸기: 파일 또는 프로젝트 내에서 특정 코드를 찾고 검색 및 바꾸기 기능으로 편집할 수 있습니다.
  4. 플러그인 및 확장: 코드 편집기에서 기능을 추가하고 다른 도구 및 서비스와 통합할 수 있는 플러그인 및 확장이 종종 있습니다.
  5. 사용자 지정: 코드 편집기를 사용하면 색 구성표 또는 키 바인딩 변경과 같은 편집기의 모양과 동작을 사용자 지정할 수 있습니다.

코드 에디터의 장점

코드 편집기는 프로그래머와 개발자에게 다음과 같은 몇 가지 이점을 제공합니다.

  1. 생산성 향상: 자동 완성, 구문 강조 표시, 코드 접기 등 코드 편집기의 다양한 기능을 통해 개발자가 코드를 더 쉽게 작성하고 관리할 수 있습니다.
  2. 교차 플랫폼 호환성: 코드 편집기는 교차 플랫폼입니다. Windows, macOS 및 Linux와 같은 운영 체제에서 사용할 수 있습니다.
  3. 다중 프로그래밍 언어 지원: 코드 편집기는 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하므로 개발자는 동일한 코드 편집기 내에서 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 프로젝트에서 작업할 수 있습니다.
  4. 향상된 코드 품질: 코드 편집기를 사용하면 코드의 구문 오류 및 기타 문제를 식별하여 전반적인 품질을 개선할 수 있습니다.
  5. 자동 완성: 코드 편집기에서 자동 완성 기능은 작성 중인 코드에 대한 가능한 옵션을 제안하여 시간을 절약하고 구문 오류가 발생할 가능성을 줄입니다.

코드 편집기와 IDE의 차이점

코드 편집기와 IDE의 차이점

코드 편집기와 통합 개발 환경(IDE)은 둘 다 개발자와 프로그래머가 사용하는 소프트웨어 도구이지만 다음과 같은 몇 가지 차이점이 있습니다.

기능: IDE는 코드 편집기보다 포괄적이며 소프트웨어 개발을 위한 다양한 기능과 도구를 제공합니다.

복잡성: IDE는 코드 편집기보다 더 복잡하고 학습 곡선이 가파릅니다.

언어 지원: IDE는 보다 포괄적인 범위의 프로그래밍 언어, 프레임워크 및 플랫폼을 지원하는 반면 코드 편집기는 Python, Rails, R, Scala, YAML, Java, SQL 등과 같은 소수의 언어를 지원할 수 있습니다. 코드 편집기도 고급 기능이 적습니다.

확장성: IDE는 일반적으로 코드 편집기보다 더 확장 가능하여 더 많은 플러그인과 확장을 지원합니다. 코드 편집기도 플러그인을 지원하지만 일반적으로 IDE보다 사용 가능한 플러그인이 적습니다. 예: Emmet, Live Server, Prettier, GitLens, Snippets 등

사용자 지정: IDE보다 코드 편집기에 더 많은 유연성이 있으며 편집기의 모양, 동작 및 기능을 변경할 수 있는 가능성이 더 많습니다. IDE는 종종 더 엄격하게 설계되었으며 코드 편집기보다 더 적은 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

Python을 위한 최고의 IDE 및 코드 편집기

Python 프로그래밍에 사용할 수 있는 몇 가지 훌륭한 IDE(통합 개발 환경) 및 코드 편집기가 있습니다. 인기있는 것 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 파이참:

파이참

PyCharm은 널리 사용되는 많은 웹 프레임워크를 지원하고 기능을 향상시키는 다양한 플러그인을 제공하며 코드 분석, 디버깅, 테스트 등을 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.

장점

  • PyCharm에는 플러그인 및 확장 프로그램의 대규모 에코시스템이 있습니다.
  • 여기에는 PostgreSQL, MySQL 및 Oracle과 같은 데이터베이스에 연결하고 작업하기 위한 기본 제공 지원이 포함됩니다.
  • PostgreSQL, MySQL 및 Oracle 데이터베이스에 대한 기본 제공 지원을 제공합니다.

단점

  • 프로페셔널 버전을 구입하는 것은 상당히 비쌉니다.
  • PyCharm의 리소스 집약적 특성으로 인해 원활하게 실행하려면 강력한 컴퓨터가 필요합니다.
  • PyCharm은 기능이 많은 강력한 IDE이므로 PyCharm의 모든 기능을 사용하는 방법을 배우려면 시간이 걸릴 수 있습니다.

2. VS 코드(비주얼 스튜디오 코드)

VS 코드

VS Code(Visual Studio Code)는 Python 개발을 위한 인기 있는 오픈 소스 코드 편집기입니다. Python의 기능을 향상시키기 위해 디버깅, 코드 완성 및 광범위한 확장을 지원합니다.

장점

  • 가볍고 빠른 VS Code는 빠른 코드 편집 및 디버깅 세션에 이상적입니다.
  • VS Code의 확장 및 테마를 사용하여 개발 환경을 사용자 지정할 수 있습니다.
  • VS Code는 여러 플랫폼을 지원하므로 Windows, macOS 및 Linux의 개발자가 액세스할 수 있습니다.

단점

  • VS Code에서 디버깅을 위한 설정은 복잡할 수 있으며 일부 추가 구성이 필요할 수 있습니다.
  • VS Code에는 Python에 대한 기본 제공 지원이 제한되어 있습니다.
  • VS Code에서 올바르게 작동하려면 가상 환경 및 linting 도구와 같은 일부 Python 도구에 추가 확장이 필요합니다.

3. 주피터 노트북

주피터

Jupyter Notebook은 데이터 과학 및 기계 학습을 위한 웹 기반 대화형 환경입니다. 방정식, 라이브 코드, 시각화 및 내러티브 텍스트가 포함된 문서를 만들고 공유하기 위한 인터페이스를 제공합니다.

장점

  • 설치가 쉽고 Windows, Mac 및 Linux를 포함한 다양한 플랫폼에서 실행할 수 있습니다.
  • 누구나 작업을 쉽게 이해하고 재현할 수 있는 Jupyter Notebook을 사용하여 코드와 함께 문서를 만들 수 있습니다.
  • 코드를 수정하고 결과를 즉시 확인할 수 있습니다.

단점

  • 기존 통합 개발 환경(IDE)과 비교할 때 Jupyter Notebook에는 동일한 수준의 디버깅 도구가 없습니다.
  • Jupyter Notebook에서 대규모 데이터 세트로 작업하면 리소스가 많이 소모되어 시스템 속도가 느려지고 생산성에 영향을 미칠 수 있습니다.
  • Jupyter Notebook의 명령줄 인터페이스는 초보자에게 어려울 수 있습니다.

4. 숭고한 텍스트

숭고한 텍스트

세련된 인터페이스를 갖춘 인기 있는 코드 편집기인 Sublime Text는 사용자 정의가 가능하며 다양한 플러그인을 통해 Python과 함께 작동하도록 조정할 수 있습니다.

장점

  • Sublime Text는 가볍고 빠르기 때문에 속도와 효율성을 중시하는 개발자에게 적합합니다.
  • 고도로 사용자 정의가 가능하며 개발자의 특정 요구 사항을 충족하도록 조정할 수 있습니다.
  • Sublime Text의 Python용 구문 강조 및 자동 완성 기능은 코드 가독성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

단점

  • 무료 버전으로 sublime을 사용하는 경우 등록되지 않은 버전을 사용하고 있다는 경고 메시지가 표시될 수 있습니다. 이 경고 메시지를 제거하려면 유료 버전을 구매해야 합니다.
  • 더 큰 개발 워크플로에서 Sublime Text를 사용하는 것은 다른 도구와의 제한된 통합으로 인해 어렵습니다.
  • Python 코드는 기본 제공 디버깅 기능이 없기 때문에 Sublime Text에서 디버깅하기 어려울 수 있습니다.
  • 터미널의 GUI는 사용자에게 친숙하지 않습니다.

5. 스파이더

스파이더

Python을 사용한 과학 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 다양한 데이터 분석, 시각화 및 디버깅 도구를 제공합니다.

장점

  • 사용자 친화적인 인터페이스, 변수 탐색기 및 통합 디버거를 통해 Spyder를 쉽게 사용할 수 있습니다.
  • 코드 완성, 구문 강조 표시 및 코드 검사 외에도 고급 편집 기능을 제공합니다.
  • Spyder는 오픈 소스 프로젝트이므로 무료로 사용할 수 있으며 커뮤니티 기여 및 업데이트로 인해 지속적으로 발전하고 있습니다.

단점

  • 대규모 데이터 세트로 작업하거나 계산 집약적인 작업을 수행할 때 Spyder는 느리고 리소스를 많이 사용할 수 있습니다.
  • Spyder에는 강력한 버전 제어 통합 및 프로젝트 관리 도구가 없기 때문에 협업 프로젝트를 위한 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.
  • 사용자 인터페이스의 다양한 창과 패널에 익숙해지는 데 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

6. 유휴

게으른

Python IDLE(통합 개발 및 학습 환경)은 기본 Python 개발 기능을 제공하는 경량 IDE입니다. Python 코드를 입력하고 실행하기 위한 대화형 셸을 제공하는 것 외에도 IDLE에는 Python 스크립트 작성 및 저장을 위한 편집기, 구문 강조 표시 자동 완성 및 디버깅 도구도 있습니다.

장점

  • Python 초보자는 IDLE이 가볍고 사용하기 쉽기 때문에 이상적인 선택임을 알게 될 것입니다.
  • Python Shell을 사용하면 코드 스니펫을 대화식으로 테스트하고 실행할 수 있습니다.
  • Python은 IDLE에 사전 설치되어 있으므로 추가 설치나 설정이 필요하지 않습니다.

단점

  • 대규모 또는 복잡한 프로젝트에서 작업하는 동안 IDLE은 느리고 응답하지 않을 수 있습니다.
  • 다른 최신 IDE와 비교할 때 IDLE의 사용자 인터페이스는 구식이고 사용자 지정 가능성이 낮을 수 있습니다.
  • 더 많은 제어와 사용자 지정이 필요한 고급 사용자에게는 적합하지 않을 수 있습니다.

7. 아톰

원자

Python을 포함한 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 고도로 사용자 정의 가능한 편집기입니다. Atom은 구문 강조 표시, 자동 완성 및 파일 편집을 위한 여러 창을 포함하여 코딩에 유용한 많은 기능을 제공합니다. 개발자는 유연성과 사용 편의성 때문에 Atom을 사용합니다.

장점

  • 다양한 패키지와 테마를 설치하여 Atom의 기능을 확장할 수 있습니다.
  • Atom은 누구나 소스 코드를 수정하고 사용할 수 있는 오픈 소스 텍스트 편집기입니다.
  • 여러 개의 커서를 화면에 배치할 수 있으므로 여러 줄의 코드를 동시에 쉽게 편집할 수 있습니다.

단점

  • Atom에는 디버깅 기능이 내장되어 있지 않으므로 사용자는 Python의 pdb와 같은 외부 도구를 사용하여 코드를 디버깅해야 합니다.
  • Atom은 가볍지만 특히 대용량 파일을 처리할 때 다른 텍스트 편집기보다 느릴 수 있습니다.
  • 여러 파일과 복잡한 코드베이스가 있는 대규모 프로젝트의 경우 코드 리팩토링 및 프로젝트 관리와 같은 IDE(통합 개발 환경)의 많은 기능이 없기 때문에 Atom이 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.

8. 토니

토니

이 간단하고 직관적인 인터페이스를 통해 Python 코드를 쉽게 작성, 테스트 및 디버깅할 수 있습니다. Thonny를 사용하면 코드를 단계별로 실행하고 실행 방법을 확인하고 구문 강조 표시, 코드 완성 및 대화형 디버거를 활용할 수 있습니다. Thonny로 코드 스니펫을 실험하고 아이디어를 테스트할 수도 있습니다. Python 프로그래밍을 처음 접하거나 사용하기 쉬운 IDE를 찾는 사람은 Thonny를 고려해야 합니다.

장점

  • 탐색하기 쉽고 이해하기 쉬운 인터페이스로 Thonny를 쉽게 사용할 수 있습니다.
  • Thonny에는 Python 코드를 쉽게 디버그할 수 있는 대화형 디버거가 있습니다.
  • Thonny의 내장 Python 셸을 사용하여 IDE를 떠나지 않고도 Python 코드를 실행할 수 있습니다.

단점

  • Thonny는 초보자용으로 설계되었으며 다른 IDE에서 제공하는 일부 고급 기능이 없습니다.
  • Thonny에는 사용자 지정 옵션이 제한되어 있어 숙련된 사용자에게는 단점이 될 수 있습니다.
  • Thonny는 다른 IDE보다 플러그인 수가 적습니다.

9. 빔

정력

이것은 명령줄을 기반으로 하는 고도로 구성 가능하고 액세스 가능한 오픈 소스 텍스트 편집기입니다. Python 소스 파일을 포함하여 모든 텍스트 파일을 편집하는 데 사용할 수 있습니다.

Vim은 사용자가 다양한 방식으로 문서를 이동하고 텍스트를 편집할 수 있는 모달 편집 기능으로 유명합니다. 또한 여러 플러그인과 사용자 지정 옵션을 지원하므로 생산성과 속도를 중시하는 고급 사용자와 개발자 사이에서 인기가 있습니다.

Vim을 처음 접하는 사람들은 가파른 학습 곡선에 적응하는 데 시간이 필요할 수 있습니다.

장점

  • Python 프로그래머는 Vim의 키보드 단축키를 사용하여 시간을 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다.
  • Vim의 구문 강조 기능으로 Python 코드를 더 쉽게 읽고 쓸 수 있습니다.
  • 명령줄 텍스트 편집기이므로 터미널을 통해 원격으로 사용할 수 있습니다. 이 기능은 원격 서버나 개발 환경에서 사용하기에 이상적입니다.

단점

  • Vim의 복잡한 키보드 단축키와 명령을 배우려면 시간이 좀 걸릴 수 있습니다.
  • Vim에서는 코드 완성 기능을 사용할 수 없으므로 사용자가 직접 입력해야 합니다.
  • Vim 텍스트 편집기에는 코드 접기, 시각적 디버깅 및 프로젝트 관리와 같은 사용자 친화적인 기능이 없습니다.

10. GNU 이맥스

GNU 이맥스

GNU Emacs는 구문 강조 표시, 코드 접기 및 코드 완성을 포함하여 많은 사용자 정의 및 확장 가능한 기능을 갖춘 무료 오픈 소스 텍스트 편집기입니다. 반복적인 작업을 자동화하고 필요에 맞게 편집기를 사용자 지정하는 기능 외에도 강력한 매크로 시스템도 갖추고 있습니다. 다양한 플러그인 및 사용자 정의 옵션을 지원합니다. GNU Emacs는 생산성과 유연성을 중시하는 고급 사용자와 개발자들 사이에서 인기가 있습니다.

장점

  • 사용자는 특정 요구 사항을 충족하도록 GNU Emacs를 사용자 정의할 수 있습니다.
  • Emacs는 Windows, macOS 및 Linux에서 실행되는 크로스 플랫폼 편집기입니다.
  • GNU Emacs에는 구문 강조, 자동 들여쓰기 및 디버깅을 포함하여 Python 프로그래밍에 대한 내장 지원이 있습니다.

단점

  • 대규모 코드베이스 및 프로젝트로 작업할 때 GNU Emacs는 리소스를 많이 사용할 수 있습니다.
  • 제한된 그래픽 사용자 인터페이스로 인해 일부 사용자는 GNU Emacs를 탐색하고 사용하기 어려울 수 있습니다.
  • GNU Emacs의 복잡한 명령과 단축키를 마스터하려면 시간이 좀 걸릴 수 있습니다.

결론

요약하면 Python 개발을 위한 이상적인 IDE 또는 코드 편집기를 사용하면 생산적으로 작업하고 개별 요구 사항에 맞출 수 있습니다. Thonny는 프로그래밍 초보자를 위한 사용자 친화적인 옵션인 반면, 고급 코더는 GNU Emacs를 선호할 수 있습니다. PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text, Spyder, Jupyter Notebook 및 IDLE과 같은 다양한 상용 솔루션도 고려해야 합니다. 궁극적으로 결정은 귀하의 요구 사항에 따라 귀하의 것입니다.