PPC 예측 및 예측: 미래의 성공을 위한 유료 마케팅 예측을 마스터하는 방법

PPC 마케터라면 아마도 다음과 같은 질문을 받았을 것입니다. 얼마를 지출해야 합니까? 그리고 그 대가로 무엇을 얻을 수 있습니까? 사내에서 일하든 에이전시에서 일하든 PPC 예측 및 예측은 업무의 일부입니다. 그러나 특히 자동화, 인공 지능 및 음성 검색과 같은 새로운 트렌드가 등장하면서 올바른 예산을 예측하고 ROI를 예측하는 것은 어려울 수 있습니다.

PPC 마케터는 KPI가 미래에 어떤 모습일지 결정할 수 있도록 고객 목표와 청중을 이해해야 합니다. KPI 대시보드 를 사용하여 PPC 마케터는 과거 데이터를 기반으로 예산을 예측하고 예상 실적을 결정할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 예산이 고객이 원하는 결과를 얻을 수 있는지 예측할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 미리 알아두는 것이 좋겠죠?! 마찬가지로 대시보드에 예상 광고 지출이 고객의 예산 미만이라고 표시되면 입찰가를 높일 수 있습니다.

그러나 PPC 예측은 무엇입니까? PPC 예측은 예측 데이터를 사용하여 ROI를 높이는 것입니다. 예측은 고객을 위한 견고한 PPC 전략을 수립하는 데 있어 생명선입니다. 예측과 예측이 없으면 추측만 하게 됩니다. 어떤 결과가 나올지 생각하는 것은 PPC 마케터에게 고객의 기대에 부응하고 전술을 세우고 새로운 테스트 기회를 준비함으로써 더 나은 고객 관계를 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.

캠페인을 만들기 전에 결과를 결정할 수 있도록 PPC 예측 및 예측에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

과거 데이터를 사용한 PPC 예측

과거 PPC 데이터에 액세스할 수 있는 경우 PPC 예측이 더 쉽습니다. 기존 PPC 클라이언트가 있고 예측을 시작하려는 경우 이 섹션이 적합합니다. 마찬가지로 이전에 자체적으로 또는 대행사를 통해 PPC 캠페인을 실행한 새로운 고객을 맡는 경우 과거 캠페인 데이터를 사용하여 미래를 예측할 수도 있습니다. 예측 보고서에 포함될 수 있는 데이터 유형은 다음과 같습니다.

월간 광고 지출 : 이것은 귀하 또는 귀하의 고객이 PPC에 지출해야 하는 최대 금액입니다. 보고서는 이 값을 낮출 수 있는지 또는 PPC 목표를 달성하기 위해 올려야 하는지 여부를 결정할 수 있어야 합니다.

평균 판매 : PPC 캠페인에 대한 ROI 벤치마크입니다. 궁극적인 목표는 평균 판매 수를 늘리는 것입니다.

전환율(CVR) : 이것은 귀하 또는 귀하의 클라이언트의 광고가 지금까지 얼마나 잘 수행되었는지 알려주고 귀하의 PPC 방문 페이지가 어떻게 수행되고 있는지 그리고/또는 새 캠페인을 실행할 때 계속 수행될 것인지에 대한 아이디어를 제공합니다.

클릭당 비용(CPC): 키워드당 지출하는 비용을 알려줍니다.

경쟁자 데이터 : 여기에는 경쟁적인 키워드 연구 및 키워드 경매 데이터와 같은 항목이 포함되며 캠페인이 경쟁자와 비교하여 측정하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

산업 동향 : 이 유형의 데이터는 현재 동향 및 계절성을 기반으로 캠페인을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

예측 보고서는 고객의 기대치, 예산 할당 및 광고 실적을 관리하기 위해 위의 요소를 기반으로 하는 과거 데이터를 사용합니다. 위의 모든 데이터가 수집되면 이를 분석하고 PPC 캠페인 성과를 성공적으로 예측할 수 있어야 합니다. 이 분석을 사용하여 향후 캠페인을 최적화하기 위해 조정해야 합니다.

예측 보고를 위해 타사를 사용하는 경우 보고서는 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

키워드 플래너로 예산 도달범위 예측하기

과거 데이터를 사용하면 예측이 훨씬 쉽습니다. 새로운 클라이언트나 과거에 광고를 실행한 적이 없는 클라이언트로 새로 시작하는 경우 모든 종류의 PPC 예측을 수행하는 데 사용할 수 있는 데이터를 사용해야 합니다. 귀하 또는 귀하의 클라이언트의 타겟 키워드 용어에 대한 클릭당 비용(CPC)을 결정하는 것으로 시작하십시오. CPC를 이해하면 예산이 얼마나 늘어날지, 캠페인 실적을 개선하기 위해 월간 광고 지출을 늘리거나 줄여야 하는지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다. 이를 위한 최고의 도구는 Google 키워드 플래너 입니다. 그들은 최근 키워드 검색 도구와 함께 예측 기능을 출시했습니다 .

시작하려면 AdWords 계정에 로그인하십시오. 그런 다음 상단 메뉴에서 도구 섹션의 렌치 아이콘을 클릭하고 드롭다운에서 "계획" 아래의 "키워드 플래너"를 선택합니다.

이제 '키워드에 대한 측정항목 및 예측 가져오기'를 클릭합니다.

드롭다운되어 키워드 용어를 추가할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 아이디어를 제공하기 위해 몇 가지 키워드 예를 추가했습니다. 키워드를 추가했으면 "시작하기"를 클릭하십시오.

여기에서 예측 및 평균 CPC에 대한 결과를 볼 수 있습니다.

Google은 선택한 키워드가 광고 실적에 미치는 영향에 대한 추정치를 제공합니다. 왼쪽 모서리에 있는 "플랜 개요"를 클릭하면 키워드 데이터, 장치 및 위치 정보도 볼 수 있습니다.

캠페인을 만든 후 최대 CPC를 백분율로 변경하여 실적에 영향을 미칠 수 있는 변경 사항을 확인할 수 있습니다.

Google의 새로운 키워드 플래너를 사용하면 예상 클릭수와 예상 전환수를 기반으로 키워드 목록을 만드는 데 도움이 됩니다. 다시 말하지만, 이는 주어진 예산 내에서 귀하의 광고가 어떻게 수행될 수 있는지에 대한 아이디어를 제공합니다.

또한 캠페인 그룹을 사용하여 목표 성과 목표를 설정하여 예상 목표를 달성하고 있는지 확인할 수 있습니다. 목표 성과 목표를 보려면 이미 PPC 캠페인이 실행 중이어야 합니다. 라이브 PPC 캠페인이 있는 경우 왼쪽 탐색 메뉴에서 "실적 목표"를 클릭하십시오.

그런 다음 드롭다운 메뉴에서 '수정'을 선택합니다.

그런 다음 각 목표 및 목표에 대한 현재 및 예상 데이터를 볼 수 있어야 합니다.

Bing은 키워드 플래너 도 제공합니다. Contoso는 Bing의 키워드 플래너를 사용하여 500달러의 초기 예산이 얼마나 늘어날지 예측 했습니다. 그들의 제품(단열된 물병)은 40%의 이윤으로 $35에 판매됩니다.

Bing Ads 키워드 플래너를 사용하여 평균 CPC가 $0.53임을 확인했습니다. 이 데이터를 기반으로 할당된 예산을 기반으로 예상 유료 트래픽(943 클릭)을 결정할 수 있었습니다.

그들은 또한 예상 전환율(3%), 예상 거래(28) 및 총 거래 수익($980)을 결정할 수 있었습니다. 그들은 총 광고 투자 수익을 196%로 추정했습니다. 예측을 통해 예상과 비교하여 캠페인 성과를 측정하여 자신의 노력이 가치가 있는지 판단할 수 있었습니다.

Google 옥션으로 경쟁사 데이터 분석

PPC 캠페인은 경쟁사 데이터의 영향을 받기 때문에 PPC 예측 및 예측은 이를 고려해야 합니다. 경쟁업체가 무엇을 하고 있는지, 경쟁업체의 캠페인이 귀하와 어떻게 비교되는지 파악하는 것이 중요하므로 그에 따라 조정하고 ROI를 더욱 최적화할 수 있습니다. 경매 인사이트가 있는 경쟁사 PPC 데이터를 Google의 키워드 플래너로 가져와서 이를 수행할 수 있습니다. 그러나 이 보고서는 경매에서 귀하 또는 귀하의 클라이언트의 이전 실적을 기반으로 하므로 처음 PPCers에게 도움이 되지 않을 것입니다.

Auction Insights에서 경쟁자의 입찰가와 순위를 볼 수 있습니다. 경매 인사이트 보고서는 다음과 같은 데이터를 제공합니다.

• 노출 점유율: 경쟁자 광고와 비교하여 귀하의 광고가 경매에서 몇 번이나 표시되는지
  평균 게재순위: PPC 광고의 평균 게재순위(순위)
• 중복 비율: 동일한 경매에서 경쟁자 광고가 귀하의 광고보다 노출을 받는 비율
• 페이지 상단 비율: 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 상단에 귀하의 광고(또는 경쟁사 광고)가 표시되는 빈도
• Outranking Share: 귀하의 광고가 경매에서 경쟁자의 광고보다 순위가 높은 횟수

다음 과 같이 표시되어야 합니다 .

경쟁업체가 실행 중인 캠페인, 경쟁업체가 얼마나 공격적인지(그리고 가장 공격적일 가능성이 높음) 및 광고 실행 패턴을 잘 나타내야 합니다.

경쟁을 이기고 결과를 예측하십시오

AdWords의 경매 인사이트와 유사하게, 경쟁자보다 높은 순위를 얻으려면 "타겟보다 높은 순위 점유율"을 사용하여 경쟁자보다 높은 순위에 입찰하기를 원한다는 것을 Google에 알릴 수 있습니다.

예를 들어, 경쟁업체 점유율보다 75% 높은 순위를 지정하려는 경우 Google은 경매에서 경쟁업체보다 75% 높은 순위에 자동으로 입찰합니다.

경쟁업체와 비교하여 데이터를 계속 살펴보는 것이 중요합니다. 경매에서는 수천 명의 광고주와 경쟁하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 경쟁 데이터를 추적하여 전체 전략을 파악하고 일회성 우연에 PPC 목표를 걸지 않도록 하십시오.

Google 트렌드를 사용하여 계절성 결정

휴일과 같은 일반적인 추세 및 계절적 요소 도 예상을 변경하고 입찰가, CPC 가격(검은 금요일 동안의 CPC 캠페인에 대해 소매업체에 문의) 및 전반적인 광고 실적에 변동을 일으킬 수 있습니다.

PPC 실적에 영향을 미칠 수 있는 중요한 트렌드를 식별하려면 키워드를 Google 트렌드 에 입력하십시오.

이렇게 하면 시간 경과에 따른 관심과 키워드 비교를 기반으로 최신 트렌드를 시각적으로 확인할 수 있습니다.

기간을 "지난 12개월"로 설정하면 과거 데이터를 기반으로 키워드 트렌드의 특정 급증 또는 감소를 볼 수 있습니다.

데이터의 계절적 추세를 찾을 때 2004년(서비스 출시 당시)으로 거슬러 올라가거나 연구에 맞게 사용자 지정 범위를 만들 수 있습니다. 계절별 비교 및 ​​추세를 찾을 때 적어도 1년치 데이터를 가지고 있는 것이 항상 도움이 됩니다.

PPC 마케팅 담당자는 Google 트렌드의 검색 데이터를 계절별 키워드 용어 입찰가와 비교하여 다음 계절 급증 전에 입찰을 자동화할 수 있습니다. 위의 "flight to NYC" 예와 같이 키워드 용어에 예측 가능한 주기가 있는 경우 PPC 캠페인을 준비할 수 있습니다.

이 데이터를 내보내 Google AdWords, Google Analytics 및 Google Keyword Planner의 다른 보고서와 함께 저장하는 것을 잊지 마십시오.

PPC 트렌드와 신기술 대비

PPC는 끊임없이 변화하는 산업입니다. 음성 검색, 자동화 및 인공 지능의 발전으로 게임은 매일 변화하고 있습니다. 2015년 이후 "당일 배송" 모바일 검색의 성장을 생각해 보십시오.

사용자가 쇼핑하고 검색하는 방식의 진화는 PPC 전략에 영향을 미치고 결과적으로 예측 및 예측 보고서에 영향을 미칩니다. 최신 트렌드와 마케팅 혁신을 파악하면 PPC 예산 예측을 안내하는 데 도움이 됩니다.

그리고 이것은 PPC의 새로운 기술만이 아닙니다. 고객의 특정 산업에서의 발전에 대해 생각해 보십시오. 이것이 일상적인 PPC 계정 최적화에 반영되는지 확인하십시오.

예측 및 예측 보고서를 만드는 방법

이제 새 PPC 클라이언트 또는 과거 데이터가 있는 클라이언트에 대한 모든 데이터를 얻었으므로 마지막 단계는 이를 종합적인 보고서에 통합하는 것입니다. 포함할 측정항목과 데이터 생성 방법을 검토했지만 이제 모두 이해해야 합니다.

보다 쉽고 빠른 예측 보고서 를 위해 타사 PPC 캠페인 보고 도구를 사용할 수 있습니다. 또는 예측 및 예측 보고서를 수동으로 생성하도록 선택할 수 있습니다. Yellow Pages Group은 개선되고 읽기 쉬운 PPC 보고를 기반으로 3~4명의 정규직 직원과 관련된 비용을 65-75% 절감 했습니다. Yellow Pages Group의 Sean Ballard는 “Acquisio가 빛나는 곳은 보고의 용이성, 즉 고객에게 캠페인이 어떻게 진행되고 있는지 알려주는 기본 요소입니다. 우리는 메시지를 쉽게 관리할 수 있고 광고주는 무엇을 얻을 수 있는지 이해할 수 있습니다." 그러나 데이터를 수동으로 가져오려는 경우 데이터 테이블을 만들어 단기 및 장기 예측 영향을 예측할 수 있습니다.

아래는 평균 주문 가치와 전환율로 구성된 ROAS가 있는 양방향 표입니다. Hanapin Marketing 팀이 예측 및 예측 보고서를 작성하는 방법은 다음과 같습니다.

아래는 회귀선과 Excel 플로팅을 사용한 다음 달의 성과에 대한 기본 프로젝트 보고서입니다.

Excel에서 예상 비용을 계산할 때 MTD + ((지난 7/7)*월 남은 일수) 수식을 사용합니다. 원하는 측정항목이나 기간에 대해 이 공식을 사용할 수 있습니다.

그리고 한 단계 더 나아가 요일 예산 책정을 검토하여 평일 평균 지출을 확인할 수 있습니다.

EOM 투영 공식은 다음과 같아야 합니다.

=(현재 지출/일수)*월의 총 일수

또는 Greenlane의 Account Manager인 Chelsea와 같이 생성 된 예측 템플릿을 사용할 수 있습니다.

모든 데이터가 수집되면 읽기 쉽고 접근하기 쉬운 방식으로 고객에게 세부 정보를 보냅니다.

Voltage의 마케팅 부사장인 Corey Morris는 고객을 위해 작성한 1페이지 분량의 PPC 예측 보고서 를 공유했습니다.

보시다시피 Corey는 클라이언트의 내부 비즈니스 데이터, 업계 데이터 및 기타 세부 정보를 결합하여 PPC 캠페인의 잠재적 수익을 예상했습니다.

마무리

미래를 완전히 정확하게 예측하는 것이 항상 가능한 것은 아니지만 CPC 분석과 과거 추세 데이터를 사용하여 ROI에 긍정적 또는 부정적 영향을 미칠 수 있는 영향을 인식할 수 있습니다.

일부 데이터는 다른 데이터보다 더 자주 업데이트해야 합니다. 예를 들어 CPC 데이터는 업계 동향보다 더 빠르게 변경되며 캠페인 실행 빈도에 따라 매주 및/또는 매월 예측 보고서에서 업데이트되어야 합니다.

장기 예측의 경우 1년 동안의 추세 데이터(또는 그 이상)를 사용하여 특정 키워드에 대한 최고의 요일과 시간을 분석하여 시간이 지남에 따라 최적의 결과를 제공합니다.

마지막으로 데이터를 중앙 집중식 위치에 보관해야 합니다. 이렇게 하면 이 데이터에 액세스해야 하는 다른 팀 구성원 또는 클라이언트에 대한 보고서를 쉽게 가져올 수 있을 뿐만 아니라 추가 분석을 위해 더 많은 기록 데이터를 제공할 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 데이터가 많을수록 예측이 향상됩니다.

이미지 크레딧

저자의 모든 스크린샷. 2018년 5월 촬영.

특집 이미지: Unsplash / Ramon Salinero

이미지 1: Acquisio 를 통한 스크린샷

이미지 2: 검색 엔진 저널 을 통한 스크린샷

이미지 3-8: 애드워즈 를 통한 스크린샷

이미지 9-11: Clix 마케팅 을 통한 스크린샷

이미지 12: 애드워즈 를 통한 스크린샷

이미지 13: Move Your Metal 을 통한 스크린샷

이미지 14: Clientboost를 통한 스크린샷

이미지 15-17: AdWords 를 통한 스크린샷

이미지 18: Think With Google 을 통한 스크린샷

이미지 19-20: PPC Hero를 통한 스크린샷

이미지 21: 하나핀 마케팅 을 통한 스크린샷

이미지 22: Google 스프레드시트 를 통한 스크린샷

이미지 23: 검색 엔진 저널 을 통한 스크린샷