2022년 열악한 데이터 품질이 비즈니스를 방해하는 상위 5가지 방법

모두가 "데이터 기반"이라고 주장합니다.

젠장, 요즘 이 문구가 포함 되지 않은 이력서나 링크드인 약력을 찾기가 어렵습니다. 그러나 올바른 방향으로 운전하고 있는지 또는 절벽에서 벗어나고 있는지를 결정하는 것은 이러한 결정을 내리는 데이터 의 품질 입니다.

조직이 CRM 데이터가 마땅히 받아야 할 사랑과 관심을 보여주지 않으면(깨끗하고 최신 상태로 유지함으로써) 낮은 품질의 비즈니스 결과를 초래하는 낮은 품질의 데이터만 남게 됩니다.

타당성은 최근 연구 인 2022년 CRM 데이터 상태 현황 에서 문제의 핵심이 되었습니다 . 우리는 CRM 데이터 품질에 대한 진실과 이것이 사용자에게 미치는 영향을 알아보기 위해 전 세계 606개 조직의 1,200명 이상의 CRM 관리자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

(스포일러 경고: 우리는 이러한 답변 중 일부가 오는 것을 보지 못했습니다.)

문제: 조직에서 데이터 품질에 대한 기준을 너무 낮게 설정하고 있습니다.

우리 연구의 주요 발견 중 하나는 조직이 데이터 품질에 대한 기준을 너무 낮게 설정 한다는 것 입니다.

설문 응답자의 75%가 CRM 데이터의 전반적인 정확성, 품질 및 유용성을 "좋음" 또는 "매우 좋음"으로 평가했습니다.

좋은 소식이죠? 좀 빠지는. 더 자세히 조사했을 때 동일한 응답자의 절반 이상이 CRM 정확도와 완성도 를 80% 미만으로 평가했습니다. 또한 많은 사람들이 나중에 논의할 광범위한 부정적인 비즈니스 결과에 대해 데이터를 비난했습니다.

분명히, 조직은 데이터와 데이터를 관리하는 사람이 더 높은 표준을 유지 해야 합니다 .

설문 조사 응답자는 이미 데이터 품질을 무시하는 대가를 치르고 있습니다. 그들의 응답을 바탕으로 2022년 CRM 데이터 품질이 귀사와 같은 비즈니스를 방해하는 5가지 방법을 식별했습니다.

1. 팀의 시간을 낭비한다

품질이 낮은 데이터는 팀 생산성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 우리가 언급한 통계: 평균 CRM의 품질과 정확도는 80% 미만입니다.

이제 몇 가지 기본적인 수학을 해보겠습니다.

영업 개발 담당자(SDR)가 하루에 150개의 레코드(리드, 연락처, 계정, 기회 등)를 처리한다고 가정해 보겠습니다. 이러한 레코드 중 80%만 정확하더라도 매일 30개의 부정확한 레코드로 작업합니다. 이로 인해 하루에 약 2시간 30분의 작업 시간이 낭비 되고 누락된 데이터를 찾거나 부정확한 연락처 정보를 사용하여 잠재 고객을 추적하려고 합니다.

하나 의 SDR 에만 해당됩니다 . 이 숫자를 다른 사용자와 부서에 곱하면 생산성 손실이 엄청납니다.

2. 돈이 든다

관리 방법에 따라 CRM 데이터는 금광이 될 수도 있고 금전이 될 수도 있습니다.

때로는 데이터 품질 에서 수익 까지 직선을 그리는 것이 어렵습니다 . 따라서 리더십이 우선 순위 목록에서 데이터 품질을 훨씬 아래로 밀어 넣는 것은 쉽습니다.

그러나 연구 응답자의 44%는 열악한 CRM 데이터로 인해 회사가 연간 수익의 10% 이상을 잃게 될 것으로 추정했습니다 .

데이터 관리 오류로 인한 직접적인 비용 은 없을 수 있지만 설문 조사에 따르면 고객을 잃고 새로운 비즈니스 거래를 성사시키며 마케팅 및 브랜드 인지도 캠페인과 같은 수익 창출 이니셔티브를 지연시키는 것으로 나타났습니다.

3. 최고의 직원을 몰아낸다

우리 모두는 헤드라인을 보았습니다. 힘든 고용 환경입니다. 우리는 ' 대퇴직 '과 '실버 쓰나미'의 늪에 빠져 있습니다. 두 가지 모두 노동자들이 떼를 지어 직장을 떠나게 만드는 것입니다.

이러한 환경에서 직원들은 더러운 데이터로 작업하는 데 한계가 있습니다.

팀의 모든 구성원은 잠재 고객에게 연락하기 위해 최신 연락처 정보를 사용하는 영업 담당자부터 세분화된 이메일 목록을 만들기 위해 고객 주소를 찾는 마케팅 전문가에 이르기까지 다양한 데이터 요소에 의존합니다.

중복, 불완전한 데이터, 누락된 데이터, 잘못된 데이터 또는 만료된 데이터로 가득한 데이터베이스는 직원의 업무 수행을 거의 불가능하게 만들 수 있습니다.

일부 직원의 경우 이러한 스트레스 요인이 문을 나서는 데 필요한 압박일 수 있습니다.

조직이 2022년에 데이터 품질 개선에 투자하지 않을 경우 투자할 고용주를 찾는 것이 그 어느 때보다 쉬워집니다. 연구 참가자의 64%는 강력한 CRM 데이터 품질 계획에 추가 리소스가 할당되지 않으면 현재 역할을 그만두는 것을 고려할 것이라고 말했습니다.

4. 영업과 마케팅의 간극을 넓힌다

영업과 마케팅 간의 관계는 쉽게 논쟁이 될 수 있습니다.

종종, 그것은 같은 오래된 이야기입니다. 마케팅 팀은 "우리는 이러한 모든 MQL, 리드, 문의 등을 전달하고 있으며 영업팀에서는 이에 대한 후속 조치를 취하지 않습니다."라고 말합니다.

그런 다음 영업 팀은 "예, 마케팅, 이러한 리드를 제공하지만 냄새가 납니다. 사막에서 이 사람들에게 차가운 물 한 잔을 팔 수는 없습니다!”

이러한 문제는 데이터 품질이 문제일 때만 악화됩니다.

우리의 연구에 따르면 마케팅 전문가는 판매 예측이 "부정확하다" 또는 "매우 부정확하다"고 말할 가능성이 영업 담당자보다 155% 더 높습니다. 당연히 우리는 부정확한 예측의 주요 원인 중 하나가 낮은 품질의 데이터라는 것을 발견했습니다.

마케터가 좌절하는 이유를 쉽게 알 수 있습니다. 마케팅 팀은 이러한 사전 정의된 목표를 지원하는 캠페인 및 활동을 계획하기 위해 정확한 예측이 필요합니다.

그러나 판매 예측의 정확성은 거래가 언제/성사될지 그리고 특정 거래가 어떤 단계에 있는지를 예측하기 위해 영업 담당자가 입력하는 정보를 포함하여 CRM의 데이터에 크게 의존합니다.

데이터 품질 문제로 어려움을 겪고 있는 영업 및 마케팅 팀은 여기에 엄청난 기회가 있습니다. 두 팀 모두 권투 글러브를 벗고 이러한 데이터 문제를 해결하는 데 집단적인 힘을 쏟아야 합니다.

그렇게 함으로써 데이터가 팀을 분리하는 벽이 아니라 팀을 연결하는 다리가 되는 것을 보게 될 것입니다.

5. 조작 또는 조작된 데이터로 이어집니다.

조직에서 데이터 품질을 우선 순위로 두지 않으면 직원이 데이터와 바람직하지 않은 관계를 발전시킬 수 있습니다.

응답자의 무려 76%가 직원이 의사 결정권자가 듣고 싶은 이야기를 하기 위해 "가끔" 또는 "자주" 데이터를 조작한다고 말했습니다.

설상가상으로 75%는 직원 이 의사 결정권자가 듣고 싶은 이야기를 하기 위해 데이터를 "가끔" 또는 "자주" 조작 한다고 말했습니다. (우리 턱도 떨어졌다.)

어떻게 이런 일이 발생합니까?

CRM 사용자가 일부러 데이터를 만들지 않는다고 가정하는 것이 안전합니다. 하지만 우리는 인간일 뿐입니다. 우리가 가설을 세울 때 그 점을 뒷받침하는 데이터 점에 편향되는 것은 당연합니다.

데이터 품질 문제가 있는 조직에서는 이러한 편향이 더욱 두드러집니다. 사람들이 이미 데이터에 대한 확신이 부족하면 CRM을 검색하여 자신의 주장을 뒷받침할 증거를 찾고 싶은 유혹이 너무 커집니다.

이러한 통계는 많은 조직에서 더 나은 데이터 거버넌스가 필요하다는 강력한 경고 신호입니다. 데이터 사용 방법, 데이터 출처, 각 보고서를 작성하는 데 사용하는 데이터 포인트에 대해 정확히 알아야 합니다.

이러한 점 중 일부를 연결함으로써 사람들이 작업을 수행하기 위해 데이터를 조작하거나 조작할 필요가 없다고 느끼는 환경을 만들 수 있습니다.

결론

일부 통계는 다소 우울하고 우울해 보일 수 있습니다.

그러나 우리는 이러한 결과를 긍정적인 시각으로 바라봐야 합니다. CRM 이해 관계자는 이러한 문제에 대해 더 많이 인식하고 있습니다. 그리고 데이터 품질 문제를 해결하기 위해 지금 취할 수 있는 실행 가능한 단계가 있습니다 .

CRM 사용자가 데이터 품질에 대한 기준을 높여야 하는 이유와 방법에 대해 자세히 알아보려면 Validity의 새 보고서: 2022년 CRM 데이터 상태 현황을 읽어 보세요.