PandaDoc을 위한 개인 정보 우선 분석 솔루션으로 마케팅 노력을 수익과 일치
게시 됨: 2023-07-02OWOX BI가 Pandadoc이 데이터 프라이버시를 염두에 두고 수익과 마케팅 노력을 일치하도록 지원한 방법
이 사례 연구에서는 PandaDoc 팀이 어떻게 OWOX BI를 사용하여 고객 행동에 대한 이해를 높이고, 마케팅 성과에 대한 가시성을 높이고, 마케팅 데이터에 대한 확고한 신뢰를 구축하고, 수동 보고 시간을 절약했는지 알아봅니다.
그 회사
PandaDoc은 조직이 문서를 작성, 추적 및 관리하는 방식을 혁신하는 선도적인 문서 자동화 소프트웨어입니다. PandaDoc을 통해 기업은 전체 문서 작업 흐름을 간소화하여 생산성을 높이고 거래를 더 빠르게 성사시키며 더 나은 고객 경험을 만들 수 있습니다.
PandaDoc은 2013년에 설립되었으며 이제 신생 기업에서 엔터프라이즈급 조직에 이르기까지 문서를 쉽게 생성, 관리 및 전자 서명하기를 원하는 전 세계 50,000명 이상의 고객을 위한 신뢰할 수 있는 솔루션 제공업체입니다.
도전
오늘날의 개인 정보 보호 제한으로 웹 사이트 사용자 행동을 제대로 추적하기가 어렵습니다...
Pandadoc도 마찬가지입니다. 그들은 추적을 위해 Google Analytics Universal을 사용하고 있었고 개인 정보 보호 문제에 대한 법률 팀의 요청으로 인해 분석이 붕괴되기 직전이었습니다.
- 모든 것은 일부 EU 국가에서 Google Analytics가 금지되면서 시작되었습니다.
또 다른 문제는Google 웹로그 분석 데이터를 100% 신뢰하지 못하는 것이었습니다.문제는 웹사이트나 앱에 대한 동의 배너를 구현할 때 GA4에서 동의를 거부하는 사용자에 대한 데이터가 누락된다는 것입니다. 동의 모드에 대한 행동 모델링은 ML을 사용하여 분석 쿠키를 허용하는 유사한 사용자의 행동을 기반으로 쿠키를 거부하는 사용자의 행동을 모델링합니다. GA4는 큰 잠재력을 가지고 있지만 현재 인터페이스는 마케터를 위한 셀프 서비스 솔루션이 아닙니다.
- 잘못된 데이터는 잘못된 결정을 초래할 수 있습니다.
오늘날의 고객 여정은 길고 복잡합니다. 사람들은 웹 사이트를 처음 방문하는 동안 전환하는 경우가 거의 없으며 여정 중에 기기와 브라우저를 자주 전환합니다.
그렇기 때문에 고객은 보다 포괄적인 데이터 분석을 위해 동일한 장소에서 모든 원시 데이터를 수집하여 마케팅 캠페인 및 웹사이트 성능을 최적화하기 위해 사용자 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있기를 원했습니다. 통합 분석 솔루션이 없으면 데이터 사일로가 파편화되어 마케팅 이니셔티브 및 속성 전환의 영향을 정확하게 측정하기가 어렵습니다.
- 지출과 수익을 연결하기 위한 고군분투
"우리는 마케팅 활동과 실제 비즈니스 결과 사이의 점을 연결하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 분석 설정이 단편적이었고 실행 가능한 통찰력을 얻는 것이 어려웠습니다."
PandaDoc의 웹 분석 관리자 Olga Asheychik
목표
Pandadoc의 주요 목표는 정확 하고 신뢰할 수있으며포괄적인원시 데이터를 제공하는 강력한 분석 인프라를 구축하는 것이었습니다. 즉, 개인 정보 보호를 100% 준수하여유일한 정보 소스를 얻고 이를 기반으로 보고서와 대시보드를 생성하는 것입니다.
모든 옵션을 평가한 후개인 정보 보호 법률 , 고급 웹 사이트 추적기,유연성,분석 전문 지식및 기존 인프라와 원활하게 통합할 수 있는 기능과의 일치로 인해 OWOX BI를 선호하는 분석 플랫폼으로 선택했습니다.
OWOX BI 솔루션 개요
OWOX BI는 올인원 분석 플랫폼입니다. 데이터 수집 및 스트리밍에서 속성 모델링 및 보고에 이르기까지 여러 채널에서 마케팅 효과에 대한 전체적인 관점을 회사에 제공하여 광고 전문가가 광고 지출을 최적화하고 더 나은 ROI를 창출할 수 있도록 합니다.
OWOX BI Pipelines는 다양한 광고 플랫폼, CRM, 웹 사이트 빌더에서 원활한 데이터 수집을 제공하여 조직이 데이터를 동일한 장소에 통합할 수 있도록 합니다.
OWOX BI Streaming은 쿠키의 수명을 연장하는 개인 정보 보호 준수 서버 측 추적 솔루션으로 마케터가 전체 전환 과정을 정확하게 볼 수 있도록 합니다.
OWOX BI 변환을 통해 기업은 사전 구축된 데이터 변환 템플릿을 사용하여 분석 준비 데이터를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.
따라서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 세션화를 위한 세션 이벤트 병합
- 광고 채널 전반에서 비용 데이터 혼합
- 단일 장치 간 사용자 프로필 만들기
- 표준 기여 모델(First-click, LNDC, U-shape, Time Decay), 알고리즘 퍼널 기반 기여 모델을 적용하거나 직접 생성
- 그리고 훨씬 더.
그런 다음 OWOX BI에서 준비한 데이터 마트를 Looker Studio의 사용자 지정 가능한 템플릿 또는 선택한 시각화 도구와 연결하여 데이터 기반 의사 결정을 가속화할 수 있습니다.
구현 프로세스
첫 번째 단계는 GDPR 준수 사용자 행동 추적기를 설정하여 데이터 수집을 관리하는 것이었습니다.
- 전문가 분석을 기반으로 웹 사이트 추적 변경에 대한 권장 사항이 구현되었습니다.
- 웹스트림(하위 도메인을 액세스 포인트로 사용)이 생성되었습니다.
그 결과 정확한 실시간 웹 사이트 사용자 행동 데이터가 이제 OWOX BI Streaming을 사용하여 수집됩니다. 그런 다음 데이터는 Google BigQuery에 통합되고 EU 위치 내에서 처리됩니다.
보고 목적으로는 세션별로 집계된 사용자 활동 데이터가 포함된 경량 테이블이 가장 적합합니다. 그래서 두 번째 단계는 사용자 활동에 따라 원시 이벤트 데이터를 의미 있는 그룹으로 구성하는 것을 의미하는 세션화로 분석을 위한 데이터 준비를 처리합니다.
"조각난 데이터가 통찰력으로 변환되는 것을 목격했기 때문에 이 작업을 수행하는 것은 매우 흥미로웠습니다. OWOX BI는 목표를 달성하는 데 필요한 도구와 템플릿을 제공했습니다."
PandaDoc의 웹 분석 관리자 Olga Asheychik
세 번째이자 마지막 단계는 대시보드를 구축하기 위해 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 보고를 설정하는 것이었습니다.
Pandadoc의 이점 및 이점
OWOX BI가 구현되고 완전히 설정되면 Pandadoc은 다음과 같은 여러 이점을 경험하기 시작했습니다.
- Pandadoc은 분석 데이터에 대한 통합 보기를 확보하여 수집된 데이터를 신뢰하고 사용자 행동을 이해하여 마케팅 활동을 효과적으로 최적화할 수 있습니다.
- OWOX BI 세션화 템플릿은 이벤트를 세션으로 그룹화하여 원시 데이터를 비즈니스 준비 상태로 만들었습니다.
- OWOX BI Attribution 템플릿을 통해 Pandadoc은 전환을 세션에 정확하게 기여하여 다양한 마케팅 채널 및 캠페인의 효과에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
- Tableau의 맞춤형 대시보드 및 자동화된 보고서는 마케팅 팀과 최고 경영진에게 실시간 데이터 인사이트 및 KPI를 제공합니다.
"우리는 데이터 품질이 GA4가 기본적으로 제공하는 것보다 훨씬 더 나을 것이라고 기대하지 않았습니다."
PandaDoc의 웹 분석 관리자 Olga Asheychik
Pandadoc의 비즈니스 결과
OWOX BI를 구현하고 분석 인프라를 최적화한 후 고객은 다음과 같은 비즈니스 결과를 달성했습니다.
- 100% 프라이버시 준수
- Google 애널리틱스 유니버설 종료 준비 완료
- 매달 수동 보고에 수십 시간을 절약했습니다.
- 수집된 데이터에 대해 100% 신뢰를 얻었습니다.
- 고객 행동 및 선호도에 대한 이해 향상
- 마케팅 성과 및 캠페인 효과에 대한 가시성 향상
OWOX BI를 분석 파트너로 사용하여 Pandadoc은 마케팅 및 분석 기능을 지속적으로 향상시키고 있습니다. 그들은 이제 자신 있게 데이터 기반 의사 결정을 내리고 대상 마케팅 전략을 구현하며 전자 서명 문서 자동화 소프트웨어 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
"우리는 OWOX BI와의 파트너십을 통해 달성한 결과에 매우 만족합니다. 또한 OWOX에서 받는 빠르고 효과적인 지원에 깊은 인상을 받았습니다."
PandaDoc의 웹 분석 관리자 Olga Asheychik
다음 단계
Pandadoc은 현재 데이터를 기반으로 기록을 구축할 수 있을 뿐만 아니라 작년 또는 전년도와 비교할 수 있도록 Google Universal Analytics에서 과거 데이터를 가져올 계획입니다. 이는 마케팅 팀, 특히 계절적 추세를 평가하여 실적을 개선하는 데 매우 중요합니다.
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