최적화 과학: 기술과 두뇌 과학이 성과를 주도할 수 있습니다.

마케팅 리더는 잠재 고객을 수익으로 전환하는 임무를 맡고 있습니다. 수익 성장을 촉진하기 위해 모든 마케팅 채널에서 잠재 고객을 유치, 참여 및 전환하기 위한 전략을 만들 준비가 되었습니다. 그러나 목표를 달성하는 데 적합한 기술이 있습니까?

귀하의 martech 스택을 평가할 때 올바른 기술을 사용하는 것보다 더 많은 일을 해야 한다는 사실을 깨달을 수 있습니다. 바로 이를 최적화해야 합니다. 최적화 과학은 고객 대면 기술의 잠재력을 최대한 활용하고 있습니다. 이는 방법론이자 사고 방식이며 새로운 솔루션에서 모든 가치를 짜내는 것입니다.

기술 솔루션의 영향을 최적화하려면 기능 이상을 생각해야 합니다. 특히, 새로운 플랫폼을 어떻게 활용하여 전략과 일치하도록 고객 연상, 인식 및 행동에 영향을 미칠지 생각해야 합니다. 다시 말해, 기술 배포에 대한 전체론적 접근 방식을 취해야 하며 이는 고객의 두뇌를 포괄합니다.

몇 가지 간단한 단계로 시작하기

마테크의 풍경은 솔루션의 풍요로움으로 가득 차 있습니다. HubSpot의 플랫폼 에코시스템 부사장인 Scott Brinker에 따르면 시장에는 2020년보다 24% 증가한 9,932개의 마테크 솔루션이 있습니다. 또한 조직 내에서 사회 심리학의 바다를 탐색하는 동시에 기술과 상호 작용하는 잠재 고객 사이에서 행동을 유발하는 단계를 설정하는 방법은 무엇입니까?

시작하려면 다음 세 단계를 살펴보겠습니다.

• 올바른 기술 플랫폼 선택.
• 통합 제약 조건 이해.
• 최적화를 위한 구성.

1. 올바른 기술 플랫폼 선택  

예, 첫 번째 단계는 약간 기초적인 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 이것이 초기 단계의 특성입니다. 유산적 사고가 직장에서의 결정에 얼마나 많은 영향을 미쳤습니까? 기존 관계 또는 권력 역학이 중요한 결정에 몇 번이나 영향을 미쳤습니까? 행동 규범과 사회 심리학은 종종 기술 배포에서 큰 역할을 합니다. 옵션을 평가할 때 동료의 관계와 편견은 잊어버리고(그리고 가능한 한 자신의 편견은 말소) 최적의 결과를 제공할 수 있는 기술을 선택하십시오.

올바른 기술을 선택하려면 청중을 예지하고 레이저처럼 집중해야 합니다. 결국 조직이 고객과 상호 작용하여 실질적인 이점을 얻을 수 있도록 하는 시스템을 배포하는 것입니다. 기술 옵션을 객관적으로 평가하려고 시도할 때 지금이 고객의 두뇌를 고려하기 시작할 때입니다.

2. 통합 제약 조건 이해

여행을 시작하기 전에 물어볼 질문이 더 있습니다. 아마도 가장 분명한 것은 플랫폼이 현재 마테크 스택에 어떻게 들어맞습니까? 수평선 너머로 지저분한 코드의 바다가 보입니까, 아니면 데이터가 한 시스템에서 다음 시스템으로 쉽게 흐를 수 있는 유연한 통합이 보입니까?

레거시 시스템에 완전히 의존하고 싶지는 않지만 새로운 마케팅 기술이 현재 및 아마도 미래 시스템과 통합되는 방식을 고려해야 합니다. 통합을 처음부터 자세히 살펴보지 않으면 오디세이의 고향으로 돌아가 인지 부조화의 바다를 항해하면서 Scylla와 Charybdis를 홀로 남겨둘 수 있습니다.

3. 최적화를 위한 구성

훌륭한 마케터는 기능 대신 이점에 초점을 맞춘 메시징 전략을 세울 것입니다. 그러나 마케팅 기술의 이점을 최대한 활용하려면 전체 기능 세트를 활용해야 합니다. 결과적으로 다양한 기능을 활용하도록 새 플랫폼을 구성해야 할 수 있습니다. 기술 솔루션을 최대한 활용하려면 프로세스 초기에 솔루션의 전체 기능에 대해 생각하십시오.

초기 목표가 온라인 채팅을 통해 리드를 포착하는 시나리오를 상상해 보십시오. 초기 작업을 완벽하게 수행하는 대화형 채팅 플랫폼을 구현했기 때문에 만족합니다. CRM 및 분석 대시보드에도 연결됩니다. 그러나 비극적으로는 근무 시간 이후에 리드를 검증하기 위해 개시 날짜 전에 자동화된 대화 흐름을 만드는 데 팀의 누구도 전담하지 않았습니다. 기술이 아무리 좋아도 그것은 엄청난 실패가 될 것입니다.

두뇌는 당신의 기술에 어떻게 반응합니까?

조직에 가장 적합한 기술 솔루션을 선택했습니다. 그러나 고객의 두뇌와 어떻게 상호 작용합니까? 인간의 뇌는 엄청난 양의 정보를 처리하며, 그 대부분은 의식 수준 이하에서 발생합니다. 예를 들어 고객이 시스템을 볼 때 눈은 사용자 인터페이스를 빠르게 가로지르며 생각과 감정에서부터 원하는 행동(예: 백서 다운로드 및 소셜 미디어 게시물 좋아요)에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칠 수 있는 일련의 신경생물학적 활동을 촉발합니다.

고객의 두뇌가 기술 앞에서 시각적 세계를 재구성함에 따라 브랜드와 연결된 연상을 형성할 수 있는 놀라운 기회가 있습니다. 조직에 가장 가치 있는 행동에 영향을 미치면서 이를 수행할 수 있습니다. 따라서 기존 배포의 프레임워크를 넘어 생각하고 목표와 일치하는 동작을 촉진하는 방법에 대해 생각해야 합니다.

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두뇌의 미적 감상 활성화

사용자 인터페이스가 미학적으로 만족스럽습니까? 예, 기술 배포에 대한 이상한 질문입니다. 그러나 고객의 두뇌는 이상한 일을 합니다. 새 시스템의 효율성을 최적화하려는 경우 고객을 위한 미적 경험을 만드는 방법에 대해 생각해야 합니다. 여기에서 읽을 수 있듯이 뇌는 미적 경험에 호의적으로 반응하기 때문에 이것은 중요합니다.

펜실베니아 대학의 신경과 교수인 안잔 채터지(Anjan Chatterjee)와 토론토 대학의 심리학 교수인 오신 바타니안(Oshin Vartanian)에 따르면 미적 감상은 "감각-운동, 감정- 가치평가와 지식의미' 영역.

미학적 3요소로 알려진 대규모 시스템의 참여는 미적 경험의 중요성을 강조합니다. 그리고 당신이 알아야 할 가장 중요한 것은 당신의 기술 인터페이스가 미적 경험을 촉발할 수 있다는 것입니다.

미학적으로 즐거운 경험이 지각, 감정, 행동과 관련된 뇌 부분을 활성화시킬 수 있다는 점을 고려하면 미적 감상 측면에서 사용자 인터페이스에 대해 생각할 필요가 있습니다. 따라서 다음과 같은 몇 가지 마케팅 솔루션에 대한 미적 고려 사항을 살펴보겠습니다.

• 대화형 채팅 기술.

• 이메일 마케팅 소프트웨어.

대화형 채팅 기술

새로운 채팅 플랫폼은 상상한 모든 것입니다. 그러나 그것이 고객이 상상하는 모든 것입니까? 이미 어려운 작업을 수행하여 오프라인일 때 리드를 온라인으로 캡처하도록 시스템을 구성했습니다(앞서 설명한 시나리오와 달리). 자동화 및 대화형 채팅의 뉘앙스를 얼마나 잘 파악하는지 강조하는 사려 깊은 대화 워크플로도 만들었습니다. 그러나 고객의 두뇌는 채팅 창의 시각적 모양을 어떻게 처리합니까?

물론 브랜드 색상과 일치합니다. 그러나 그것이 고객에게 미적 경험을 제공합니까? 봇 아바타는 어떻게 생겼나요? 그림자와 선은 잠재 의식 연합에 어떤 영향을 미칩니 까? 채팅 플랫폼 배포를 최적화하려면 고객의 두뇌가 처리할 수 있는 모든 작은 시각적 신호에 대해 생각한 다음 그에 따라 최적화해야 합니다.

이메일 마케팅 소프트웨어

올바른 이메일 마케팅 플랫폼을 선택했다고 확신합니다. 기술 스택과 원활하게 통합하고 목표를 달성하도록 구성했습니다. 강력한 자동화 시퀀스로 청중과 연결할 수 있는 방법에 대해 특히 만족하고 있습니다. 하지만 사용자에게 이메일은 어떻게 보일까요?

새로운 이메일 마케팅 플랫폼을 배포할 때 진정한 미적 경험을 만들고 있는지 확인하십시오. 종종 여기에는 시각적으로 매력적인 템플릿을 사용하거나 청중을 브랜드에 연결하는 맞춤형 디자인을 만드는 것이 포함됩니다. 디자인 작업을 에이전시에 아웃소싱해야 하거나 사내 팀을 활용해야 하는 경우 이메일이 보기 좋게 보이도록 하려면 더 많은 노력을 기울여야 합니다.

도파민 스파이크 유발

뇌는 미학적으로 즐거운 자극을 좋아하지만 이는 솔루션 최적화의 일부일 뿐입니다. 행동에 영향을 미치려면 모든 마케팅 채널에 전략적으로 확산되는 행동 프롬프트가 필요하며, 이는 도파민으로 시작됩니다.

도파민은 목표 지향적인 행동을 촉진합니다. 이전 기사에서 설명했듯이 가장 큰 도파민 성 스파이크는 보상을 기대하는 순간에 발생합니다. 이를 염두에 두고 프로세스 초기에 고객의 두뇌를 고려한 것이 올바른 기술 선택 및 구성을 하는 데 도움이 되었던 시나리오를 잠시 생각해 보겠습니다.

비디오 호스팅 솔루션

일련의 비디오를 출시할 계획입니다. 좋은 소식은 청중이 어떤 유형의 콘텐츠를 좋아하는지 이미 알고 있다는 것입니다. 또한 트리거하려는 동작을 알고 있습니다. 각 사람이 비디오를 볼 이메일 ​​주소를 제공하기를 원합니다. 그러나 플랫폼마다 콘텐츠를 다르게 지정할 수 있다는 사실을 알고 계셨습니까?

최대한 많은 이메일을 캡처하기 위해 최적화 과학을 어떻게 사용합니까? 전환율을 최적화하려면 이메일을 요청하기 직전에 도파민 급증을 유발해야 합니다. 어떻게 합니까? 기대를 불러일으키는 콘텐츠를 제공해야 합니다.

이메일 주소를 요청하기 전에 예상을 생성하고 싶기 때문에 사용자가 비디오를 보기 시작하기 전에 비디오를 차단하는 것을 피하려고 합니다(전통적인 접근 방식). 대신, 사용자가 비디오 중 가장 높은 기대 수준에 도달하기 직전에 콘텐츠를 차단할 수 있는 솔루션을 선택하십시오. 이렇게 하면 각 고객의 두뇌에 있는 도파민의 양을 증가시켜 생각했던 것보다 더 빠른 속도로 이메일 주소를 콘텐츠와 교환할 수 있습니다. 또한 제 블로그 중 하나에서 읽을 수 있는 손실 회피의 개념을 실행에 옮길 수 있습니다. 이전 기사.

결론

위의 시나리오는 고려해야 할 몇 가지 고려 사항만을 나타냅니다. 결국, 이 기사에서 언급한 것보다 훨씬 더 확장된 고객의 두뇌에서 다양한 복잡한 행동을 촉진할 수 있습니다. 핵심 테이크 아웃은 최적의 효과 측면에서 마케팅 기술 채택에 대해 생각하는 것입니다. 마케팅 리더는 고객을 염두에 두고 기술 채택에 접근할 때 메트릭스를 성층권으로 시작할 수 있습니다. 그리고 그것은 최적화 과학에 대한 이해에서 시작됩니다.

이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 MarTech가 아닙니다. 직원 저자가 여기에 나열됩니다.