데이터를 비즈니스 기회로 바꾸는 방법

게시 됨: 2022-05-03

빅 데이터의 기회

데이터로 수행할 수 있는 활동에 대해 생각하기 시작하면 답은 바로 모든 것입니다. 빅 데이터의 기회 는 무한합니다!

우리는 빅 데이터의 기회에 대해 자주 들었습니다. 데이터는 마케팅 및 비즈니스 전략을 추진하고 브랜드가 고객 요구에 더 가까이 다가갈 수 있도록 하는 엔진인 새로운 오일입니다.

따라서 오늘날 우리가 데이터에 대해 이야기할 때 여러 측면에서 개발 및 개선의 기회에 대해 이야기하는 것을 의미합니다. 이 게시물에서는 브랜드가 신제품, 광고 캠페인 및 이니셔티브를 개발하는 데 데이터가 어떻게 도움이 되는지 알아보기 위해 몇 가지 성공 사례를 살펴보겠습니다.

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데이터 기반 마케팅이란

빅 데이터의 기회 와 이를 포착하는 방법에 대해 이야기하기 전에 데이터 기반 마케팅의 정의부터 시작하는 것이 중요합니다.

Google은 데이터 기반 마케팅을 보다 효과적인 전략과 이니셔티브를 수립하기 위해 잠재고객의 요구를 이해하기 위해 사용 가능한 데이터로 시작하는 마케팅 및 커뮤니케이션 접근 방식으로 정의합니다(출처: ThinkwithGoogle).

앞서 언급했듯이 오늘날의 기업은 더 이상 데이터 기반 마케팅 없이는 할 수 없습니다. 데이터 기반 마케팅 을 통해 전략의 성과를 개선하고 퍼널의 모든 단계에서 소비자에게 도달하는 다중 채널 캠페인을 개발할 수 있습니다.

데이터 분석을 통해 기업은 미래의 소비자 요구에 대한 예측 분석을 수행하고 전략적 조치를 취할 수 있다는 점도 중요합니다.

이와 관련하여 우리는 마케터의 89%가 예측 분석 을 시간이 지남에 따라 브랜드의 성장과 성공을 위한 필수 요소로 간주 한다는 점을 지적해야 합니다(출처: Thinkwithgoogle).

따라서 회사 에 데이터 기반 마케팅의 많은 이점이 있으며 설명하기 위해 몇 가지 데이터를 통해 수행하기로 결정했습니다.

  • Forbes에 따르면 관리자의 64%는 데이터 기반 마케팅이 경쟁업체보다 비즈니스 선택에서 경쟁 우위를 제공한다고 믿습니다.
  • 데이터 기반 마케팅 전략을 채택하는 회사는 수익을 높일 가능성이 더 큽니다.
  • 75%의 기업이 데이터 기반 마케팅을 통해 고객 참여가 증가한 것을 경험했습니다 (출처: attomdata.com).

데이터 기반 마케팅의 부인할 수 없는 또 다른 이점은 개인화 와 관련이 있습니다. 우리는 이미 데이터 수집 및 분석이 고객을 보다 정확하게 분류하고 제공하는 커뮤니케이션, 제품 및 서비스를 개인화하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보았습니다.

실제로 소비자의 80%는 개인화된 경험을 제공하는 브랜드에서 구매할 가능성이 더 높습니다(출처: Forbes).

소비자는 개인화된 경험을 받을 수 있을 뿐만 아니라 65%의 경우에 그 대가로 데이터를 제공할 의향도 있습니다(출처: Persado).

마케터의 53%에 따르면 이러한 요구는 데이터 기반 마케팅에 투자하게 만드는 주요 요인 중 하나입니다(출처: Media Math).

마지막으로 소비자 데이터를 통해 마케팅 캠페인 및 활동의 대상 고객을 더 잘 이해할 수 있으며 창의적이고 스토리텔링적인 측면을 개선하는 데 도움이 됩니다.

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빅 데이터의 기회: 창의성과 스토리텔링 향상

이전 게시물에서 우리는 브랜드가 잊을 수 없는 창의적인 캠페인을 제공하는 데 데이터가 어떻게 도움이 되는지 에 대해 이야기했습니다.

실제로 데이터는 창작 과정의 모든 단계에서 귀중한 자원이며 더 많은 기업에서 그 가치를 실현하고 있습니다.

Gartner의 최근 조사에 따르면 76%의 마케터가 데이터 분석을 기반으로 창의적인 선택을 합니다. 이러한 선택은 브랜드와 소비자 간의 관계와 판매 모두에 차이를 만들 수 있습니다. 실제로 Google 분석에 따르면 매출의 약 40%가 창의적인 캠페인의 영향을 받는 것으로 나타났습니다.

데이터 덕분에 창의적인 형식을 재설계하고 유용하고 매력적인 콘텐츠를 제공할 수 있다는 것은 소비자의 의견을 경청하고 시간이 지나도 지속되는 관계를 구축하는 데 성공할 수 있다는 것을 의미합니다. 이 측면은 Google에서 공유한 일부 사례 연구에서도 입증되었습니다.

특히 We are Unlimited, AMP Agency, BBDO와 같은 커뮤니케이션 에이전시의 크리에이티브 디렉터는 데이터가 소비자의 행동, 관심 및 기대치를 파악하는 열쇠임을 발견하고 보다 현실적이고 매력적인 스토리를 통해 고객에게 다가갈 수 있었습니다. , 크리에이티브 프로세스를 단순화하고 캠페인 투자를 극대화합니다(출처: Thinkwithgoogle).

데이터를 통한 창의성과 스토리텔링 작업은 캠페인의 성공에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

아래에서 특정 잠재고객을 대상으로 하는 캠페인 및 제품을 만드는 데 데이터가 어떻게 사용되었는지에 대한 두 가지 예를 살펴보겠습니다.

데이터: Lenovo의 출발점 크리에이티브

데이터를 통해 맞춤형 마케팅 활동 및 제품을 통해 소비자를 더 잘 이해하고 관심을 끌 수 있는 첫 번째 예는 Lenovo 의 "Just Watch Us" 캠페인입니다.

Z세대 청중을 가로막기 위해 Lenovo는 젊은이들이 많은 관심을 기울이는 지속 가능성이라는 주제를 활용하여 특별히 설계된 신제품을 출시했습니다.

"Just Watch Us" 캠페인은 색상(청동 및 북극 회색)을 통해 자연을 연상시키는 디자인과 재활용 알루미늄 및 비건 가죽과 같은 재료로 만들어진 ThinkPad Z 시리즈 PC를 특징으로 합니다. 또한 포장은 대나무와 사탕수수로 만들어졌습니다.

커뮤니케이션의 관점에서 볼 때 새로운 Lenovo 장치를 홍보하기 위한 캠페인이 Z세대 청중을 위해 잘 고안되고 실행되었다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

앞서 언급했듯이 이 청중은 환경 문제에 매우 관심을 기울이고 라이프스타일, 소비 및 콘텐츠 사용의 급격한 변화를 촉진 하므로 "어디서나 세상이 바뀌는 것을 지켜봐 주세요!"라는 슬로건에서 자신을 완벽하게 인식할 수 있습니다.

데이터는 관광을 위한 창의적인 캠페인을 낳습니다.

또 다른 흥미로운 이니셔티브는 2019년에 아일랜드 관광청 이 시행한 이니셔티브입니다.

'Fill your heart with Ireland'는 기술과 생체 데이터, 감성을 결합 해 만든 최초의 관광 캠페인으로, 뇌가 감정을 인지하면 심박수가 높아진다는 개념에서 출발한다.

캠페인을 수행하기 위해 일부 관광객은 여행 기간 동안 심박수 변화를 감지할 수 있는 심박수 모니터를 착용하고 섬을 방문하도록 초대되었습니다. 이 장치는 심장 박동을 따라 작동되는 비디오 카메라에 연결되고 방문객을 가장 흥분시킨 장소의 이미지를 기록했습니다.

이 캠페인을 특별하게 만드는 것은 광고 소재가 완전히 데이터 기반 이라는 것입니다. 실제로 생체 데이터를 통해 아일랜드 여행을 잊지 못할 경험으로 만들 수 있는 장소와 활동을 홍보하는 캠페인에 사용할 이미지를 선택할 수 있었습니다.

데이터와 기술은 스토리텔링을 혁신적인 방식으로 구축 하고 가능한 한 사실적이고 진실되게 만드는 것을 가능하게 했습니다. 이는 아일랜드 관광청의 이탈리아 책임자인 Niam Kinsella의 말에도 반영되어 있습니다. ).

데이터가 의류와 예술품으로 변합니다.

우리는 데이터를 사용하여 특정 청중에게 맞춤화된 혁신적인 마케팅 캠페인을 만드는 방법을 살펴보았습니다. 그러나 다음 몇 단락에서는 데이터를 유형의 개체로 변환한 두 가지 예를 살펴보겠습니다.

패션이 데이터 중심이 되다: Giorgia Lupi for & 기타 이야기

2019년, 디자이너 Giorgia Lupi는 데이터에서 영감을 받아 의류 브랜드 & Other Stories 의 컬렉션을 만들었습니다.

이 프로젝트는 현대 사회에 큰 영향을 미친 세 여성의 이야기에서 만들어졌습니다. 수학자이자 오늘날 역사상 최초의 컴퓨터 프로그래머로 여겨지는 Ada Lovelace; 최초의 아프리카계 미국인 우주비행사인 매 제미슨(Mae Jemison); 그리고 미국에서 환경 운동을 시작한 운동가 레이첼 카슨(Rachel Carson).

Ada Lovelace에서 영감을 받은 의상을 위해 Giorgia Lupi는 Lovelace 알고리즘의 수학적 구조를 분석하는 다채로운 기하학적 패턴을 디자인했습니다.

Mae Jemison에게 헌정된 의상은 그녀가 지구 주위를 126번 공전한 궤도와 1992년 우주 탐험에서 보낸 날을 시각적으로 표현한 것입니다.

마지막으로 Rachel Carson의 책 "Silent Spring"의 내용에 대한 구조적, 의미론적 분석을 시작으로 패턴을 만들었습니다. 각 요소는 이 책의 17개 장 중 하나를 나타내며 각 색상은 가장 자주 사용되는 15개 단어(예: 곤충, 물, 세포) 중 하나와 연관되어 있습니다. (출처 ilpost.it)

이 프로젝트에서 분명한 것은 데이터 덕분에 창의성에는 한계가 없으며 데이터는 의복처럼 실제적이고 구체적인 형태를 취할 수 있다는 것입니다.

데이터 기반 예술: 차세대 렘브란트

마지막 Doxee Digital Club 임명 기간 동안 Wunderman&Thomson Italy의 데이터 책임자 겸 CX 이사인 Michele Caruso와 ING가 지원하는 예술 프로젝트 "The Next Rembrandt"에 대해 이야기했습니다.

이 프로젝트의 목표는 예술가 렘브란트의 346개 작품을 분석하고 그의 붓질, 색상, 기법, 모양 및 그의 스타일의 가장 일반적인 특징에 대해 가능한 한 많은 정보를 수집하는 것이었습니다. 방대한 양의 데이터와 이를 수집하고 이해하기 위한 알고리즘을 사용한 덕분에 소위 "The Next Rembrandt"라는 새로운 작업을 만들 수 있었습니다.

이 그림은 3D 프린터를 사용하여 만들어졌으며 작가의 스타일과 기법을 완벽하게 나타냅니다.

따라서 데이터는 예술 작품으로 탈바꿈하고 과거의 위대한 예술가에게 새 생명을 줄 뿐만 아니라 예술 연구 분야에서 한 걸음 더 나아갔다고 말할 수 있습니다. 이것은 인공 지능의 사용을 통해 복구된 일부 Van Gogh 작품에서 발생했습니다(출처: Van Gogh의 그림을 픽셀 단위로 재구성하기 위한 Multi-scale convolutional neural network ).

데이터: 새로운 비즈니스 모델과 보다 인간적인 접근의 핵심

Doxee 디지털 클럽에서 논의한 것처럼 Rembrandt 사례는 독특하며 새로운 비즈니스 모델을 만드는 데 영감을 줄 수 있습니다.

오늘날 빅 데이터의 기회 를 이해하고 상향 판매 및 교차 판매, 충성도, 판매 증가 및 구매 빈도와 같은 개념을 주도하는 수단을 이해하기 위해 빅 데이터로부터 시작하는 방법이 중요합니다.

일상적인 과제에서 데이터를 통해 가능한 한 가장 효과적인 의사 소통을 달성할 수 있으며, 이를 통해 적시에 가능한 한 최선의 방법으로 특정 사람을 끌어들이고 참여시킵니다.

뿐만 아니라 데이터 휴머니즘 이라는 개념을 도입한 조르지아 루피의 철학을 빌리자면 , 데이터는 우리로 하여금 체계적이고 분석적인 질문을 던지고 사물을 다르게 바라볼 수 있게 하는 도구가 되어 우리를 더 인간적으로 만들기도 한다.