2023년 이후의 모바일 앱 분석을 위한 실용적인 로드맵

모바일 애플리케이션과 관련하여 사용자 데이터 모니터링은 경쟁 우위를 확보하고 지속적인 성장을 보장하기 위해 모든 비즈니스 소유자에게 필수 불가결한 요소가 되었습니다. 수많은 기업에서 사용자 참여를 강화하고 트래픽을 유도하기 위해 이 방법을 채택했습니다.
그러나 전 세계적으로 71억 명의 스마트폰 사용자와 890만 개의 모바일 앱이 있는 모바일 앱 분석을 관리하려면 시간과 노력이 필요할 수 있습니다.
하지만 초조해하지 마세요! 이 블로그에서는 모바일 앱 분석의 기능, 이점, 앱 유지 및 참여의 중요한 역할을 포함하여 모바일 앱 분석의 중요한 측면을 포괄적으로 탐구합니다. 또한 관련 데이터를 실시간으로 추적할 수 있는 다양한 도구와 기술을 발견하게 됩니다. 하지만 자세히 알아보기 전에 모바일 애플리케이션 분석이 수반하는 것이 무엇인지 명확하게 이해해 봅시다.

내용의 테이블

• 모바일 앱 분석이란 무엇입니까?
• 모바일 앱 분석이 필요한 이유는 무엇입니까?
• 쇼핑 앱 성능을 최적화하는 데 중요한 분석 지표는 무엇입니까?
• 모바일 앱 분석을 위해 고려해야 할 모범 사례
• 모바일 앱을 위한 모바일 앱 분석

모바일 앱 분석이란 무엇입니까?

모바일 앱 분석은 모바일 애플리케이션 내에서 사용자 행동을 측정하고 분석하는 프로세스를 말합니다. 여기에는 앱의 제작자나 퍼블리셔가 제품을 향상하고 평가하기 위해 개발하거나 활용하는 소프트웨어 도구의 사용이 포함됩니다.

포괄적인 모바일 앱 분석 프로그램을 통해 사용자는 앱 다운로드 수, 사용자의 지리적 분포, 앱 사용 빈도, 선호 및 비추천 기능, 광고 참여, 구매 결정에 영향을 미치는 요인 등 다양한 측면을 모니터링할 수 있습니다.
분석을 통해 수집된 데이터는 앱 개발자가 애플리케이션을 개선하고 개선하는 데 활용합니다. 여기에는 사용자 기본 설정에 따라 새로운 기능을 통합하거나 기존 기능을 수정하는 작업이 포함됩니다.
잘 실행된 모바일 앱 분석 전략은 게시자가 개선이 필요한 영역을 식별하고 효과적인 요소를 결정하며 소셜 미디어 캠페인 및 광고와 같은 다양한 채널을 통해 프로모션을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

모바일 앱 분석이 필요한 이유는 무엇입니까?

광범위한 수치 데이터를 탐색하는 것은 처음에는 압도적으로 보일 수 있습니다. 그러나 모바일 앱 분석을 깊이 탐구하는 것의 중요성을 이해하는 것은 온라인 상점 및 마케팅 캠페인의 성과를 평가하는 데 중요합니다. 이것이 중요한 이유는 다음과 같습니다.

모바일 쇼핑 행동 이해하기

웹사이트와의 소비자 상호 작용은 데스크톱과 모바일 장치 간에 크게 다릅니다. 이러한 차이는 쇼핑 앱과 관련하여 더욱 분명해집니다. 기업으로서 소비자가 브랜드에 참여하기 위해 선택한 플랫폼을 기반으로 행동 변화를 인식하는 것은 긍정적인 고객 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 모바일 앱 분석을 활용하면 고객이 제품에 대해 자세히 알아보고, 사회적 증거를 탐색하고, 적절한 옵션을 선택하고, 주문에 대한 신속한 결제를 촉진하는 데 도움이 되는 기능을 포함하여 쇼핑 행동에 대한 포괄적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

마케팅 기회 식별

다양한 기능을 사용하는 쇼핑 앱 사용자의 상호 작용을 측정하여 선호도 및 관심 패턴에 대한 귀중한 지식을 얻을 수 있습니다. 이 정보를 통해 고객이 구매를 완료하기 전에 이탈할 수 있는 영역과 사용자 참여를 향상할 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다. 이러한 이해를 바탕으로 상향 판매, 교차 판매 및 고객이 자신에 대한 추가 정보를 제공하도록 유도하는 것과 같은 타겟 마케팅 전략을 구현할 수 있습니다. 이러한 전술은 AppCommerce를 통해 비즈니스 성장을 크게 높일 수 있는 잠재력이 있습니다.

판매 주기 전반에 걸친 성장 측정

모바일 앱 분석에 세심한 주의를 기울이면 사용자 획득에서 시작하여 전체 판매 주기에 걸쳐 소비자의 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 모바일 앱 분석은 구매 여정의 다양한 단계(인식, 발견, 고려, 구매 및 구매 후 상호 작용)를 고려하여 각 단계에서 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 온라인 쇼핑객이 제품을 검색하고, 자세한 정보를 얻고, 구매 결정을 내리는 데 도움이 되는 매장 쇼핑 앱의 효율성을 측정하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 성장을 보다 효과적으로 매핑하고 리소스를 적절하게 할당하여 유리한 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.

추가 읽기: 전자 상거래의 예측 분석: 왜 중요한가요?

쇼핑 앱 성능을 최적화하는 데 중요한 분석 및 지표는 무엇입니까?

모바일 분석은 처음에는 어려워 보일 수 있는 다양한 측정 및 탐색 가능성을 제공합니다. 초보자는 풍부한 정보에 압도되어 정보를 탐색하고 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
분석을 통해 사용할 수 있는 다양한 유형의 모바일 분석을 이해하면 도움이 될 수 있습니다. 이러한 추적 가능한 모바일 메트릭은 크게 네 가지 범주로 분류할 수 있습니다.

• 사용자 참여
• 고객 확보
• 앱 성능
• 고객 만족

이제 각 범주를 개별적으로 살펴보겠습니다.

A) 사용자 참여 분석

이 데이터는 모바일 앱에 대한 사용자 만족도의 중요성을 보여줍니다. 앱의 사용자 참여를 포괄적으로 이해하려면 다음 데이터를 고려하세요.
1- 다운로드 횟수: 앱이 다운로드된 횟수입니다.
2- 인앱 공유: 사용자가 앱 내에서 콘텐츠를 공유한 횟수입니다.
3- 활성 ​​사용자: 앱의 일일, 주간 및 월간 사용량을 측정합니다. 원하는 목표는 앱의 특성에 따라 다를 수 있습니다.
4- 사용자 유지: 사용자가 앱을 자주 방문하고 적극적으로 사용하는지 확인합니다.
5- 인앱 시간: 사용자가 앱 내에서 보낸 시간을 분석합니다.
사용자 참여에 대한 특정 지표는 목표에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 앱이 있는 경우 "장바구니에 추가" 이벤트 수, 구매 및 조회 항목과 같은 필수 쇼핑 지표에 집중하십시오.
반면에 게임 앱이 있는 경우 사용자가 앱에서 보내는 시간, 달성한 레벨, 잠금 해제한 비밀 기능(특히 사용자가 비용을 지불해야 하는 경우)과 같은 요소를 강조하세요.
가장 가치 있는 사용자는 참여도가 높고 재방문, 구매, 다른 사람과 앱 공유 가능성이 더 큽니다.

나) 고객 확보

고객 확보 지표 인앱 분석은 앱에 대한 새로운 고객 확보의 효과와 효율성을 평가하는 데 사용되는 측정을 말합니다. 이러한 메트릭은 다양한 획득 채널 및 전략의 성과에 대한 통찰력을 제공합니다. 몇 가지 일반적인 고객 확보 지표 인앱 분석은 다음과 같습니다.

CPI(설치당 비용): 앱을 한 번 설치하는 데 드는 평균 비용입니다. 총 획득 비용을 설치 수로 나누어 계산합니다.

전환율: 잠재 고객(예: 웹사이트 방문자 또는 앱 사용자)에서 고객(예: 구매 또는 서비스 가입)으로 성공적으로 전환한 사용자의 비율입니다. 사용자를 고객으로 전환하는 앱의 효율성을 나타냅니다.

획득당 비용(CPA): 신규 고객을 획득하는 데 드는 평균 비용입니다. 여기에는 광고, 마케팅 및 판촉 비용과 같이 고객 확보와 관련된 모든 비용이 포함됩니다.

광고 지출 수익(ROAS): 광고 지출 단위당 발생한 수익입니다. 광고 투자의 효과를 측정하여 광고 캠페인의 수익성을 평가하는 데 도움이 됩니다.
평생 가치(LTV): 앱 사용자로서 전체 생애 동안 고객의 예상 가치. LTV는 사용자당 평균 수익, 사용자 유지율 및 이탈률과 같은 요소를 고려합니다. 신규 고객 확보의 장기적인 수익성을 결정하는 데 도움이 됩니다.
이러한 지표는 고객 획득 노력의 효과에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 앱 개발자와 마케터가 전략을 최적화하고 리소스를 효율적으로 할당할 수 있도록 합니다.

다) 앱 성능

이러한 유형의 분석은 모바일 앱의 전반적인 상태에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 따라서 모바일 앱을 최적화하고 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 충돌, 오류 및 네트워크 대기 시간과 관련된 중요한 정보를 보여줍니다.

성능 데이터를 검토할 때 다음 통계를 고려하는 것이 중요합니다. 2013년에 실시된 연구에 따르면 사용자의 79%가 앱이 첫 번째 시도에서 제대로 작동하지 않더라도 앱에 두 번째 기회를 줄 의향이 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 사용자의 16%만이 반복적으로 실패하는 경우 앱을 다시 열려고 노력합니다. 요컨대, 속도와 충돌률을 포함하는 앱의 반응성은 신규 사용자를 유치하는 데 가장 중요합니다.

라) 고객만족

만족한 고객은 더 많은 것을 위해 돌아올 고객입니다. 또한 친구, 가족 및 동료에게 앱을 추천하는 경향이 있습니다. 앱을 실행하기 전에 철저한 테스트를 했음에도 불구하고 사람들이 예상치 못한 방식으로 앱을 사용하는 것을 발견하는 것이 일반적입니다. 모바일 앱 분석 도구만이 사용자 행동을 정확하게 묘사할 수 있습니다.

고객 만족을 보장하려면 앱이 고객의 기대를 충족하고 고객이 의도한 작업을 수행할 수 있도록 지원해야 합니다. 사용자가 장애물에 부딪혀 좌절하고 다음에 무엇을 해야 할지 확신이 없으면 앱을 포기할 가능성이 높습니다. 모바일 앱 분석 도구는 중요한 성능 문제를 식별하는 데 매우 중요하므로 이를 신속하고 효과적으로 해결할 수 있습니다.

모바일 앱 분석을 위해 고려해야 할 모범 사례

모바일 앱 분석의 이점을 최적화하려면 특정 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다. 다음 권장 사항을 고려하십시오.

1- 온보딩 통합

앱 내에서 중요한 사용자 여정으로서 온보딩 프로세스를 모니터링하는 것이 중요합니다. 온보딩 단계를 완료하지 못한 사용자는 이탈할 가능성이 높습니다. 온보딩 프로세스를 성공적으로 통과하는 사용자의 수를 늘리면 이탈 가능성이 적은 활성 앱 사용자 기반을 더 많이 육성할 수 있습니다. 전반적인 경험을 향상시키고 더 많은 사용자가 완료하도록 유도하기 위한 통찰력을 얻기 위해 온보딩 중에 사용자가 어려움을 겪는 지점을 식별하는 것이 필수적입니다. 동일한 분석을 활용하여 사용자가 온보딩 여정을 마무리하도록 동기를 부여하는 개인화된 자동 메시지를 트리거할 수 있습니다.

2- 사용자 여정 정의

앱 설치에서 구매에 이르기까지 사용자가 수행해야 하는 단계를 식별하여 사용자 여정을 명확하게 설명합니다. 이를 통해 여정에서 사용자의 진행 상황을 추적하고 사용자의 작업 및 행동에 연결할 수 있습니다. 이러한 단계를 분석하여 사용자가 이탈하는 경향이 있는 영역을 식별하고 개선이 필요한 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 또한 실시간 개인화된 메시지를 활용하여 사용자가 여정을 완료하거나 목표를 달성하도록 유도할 수 있습니다. 예를 들어 사용자의 장바구니에 구매하지 않은 항목이 있다고 가정합니다. 이 경우 앱 메시지(예: 푸시 알림 또는 인앱 메시지) 또는 참여 가능성이 높은 다른 채널(예: 이메일 또는 SMS)을 통해 맞춤형 메시지를 보낼 수 있습니다.
이러한 모범 사례를 구현하면 모바일 앱 분석의 효율성을 높이고 앱의 성능과 사용자 경험을 데이터 기반으로 개선할 수 있습니다.

3- 정확한 측정 활용

측정한 데이터가 설정한 목표와 일치하는지 확인하십시오. 모바일 앱 내에서 설정된 작업 및 이벤트는 달성하려는 목표와 직접적으로 관련되어야 합니다. 이렇게 수집한 인사이트는 앱을 개선하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 목표에 기여하지 않는 측정을 사용하면 시간과 자원만 낭비할 뿐입니다.

4- 산업 벤치마크

업계 벤치마크를 분석하면 앱이 경쟁업체와 어떻게 비교되는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 성능 메트릭을 평가하여 앱이 유사한 앱에 비해 성능이 뛰어난지, 동등한지 또는 성능이 낮은지 확인할 수 있습니다. 또한 업계 벤치마크를 연구하면 브랜드가 앱의 성공에 기여할 수 있는 고객 행동과 지표를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

5- 사용자 세분화

고객 행동을 조사하고 가장 가치 있는 사용자를 식별하는 것은 사용자 참여 및 유지를 최적화하는 데 중요합니다. 이 사용자 세그먼트를 식별하면 참여도와 충성도를 높이는 작업을 조사할 수 있습니다. 가장 가치 있는 사용자를 분류하면 유사한 전략을 사용하여 동일한 인구 통계를 공유하거나 가치 있는 사용자와 유사한 행동을 보이는 신규 고객을 유치할 수 있습니다. 또한 사용자의 선호도를 이해하는 것은 지속적인 사용자 활동과 만족을 촉진하는 데 필수적입니다.

모바일 앱을 위한 모바일 앱 분석

우리는 모바일 앱 분석을 탐구하는 것이 상당히 압도적이고 혼란스럽고 시작하기 어려울 수 있음을 깨달았습니다. 이것이 바로 포괄적인 분석 기능을 MageNative 앱에 통합하고 Firebase Analytics와 강력한 통합을 구축한 이유입니다. 또한 강력한 모바일 앱 분석 솔루션과의 파트너십을 적극적으로 모색하여 제품을 더욱 향상시키고 있습니다. MageNative 모바일 앱을 사용하는 경우 다음 지표 등을 추적할 수 있습니다.

1- 특성 및 획득 소스와 함께 앱 사용자 수.
2- 앱 내 사용자 상호 작용 및 참여.
3- 지표에는 앱 다운로드, 버튼 클릭, 광고 클릭 등이 포함됩니다.
4- 제품 조회 수, 카트에 추가된 항목 및 성공적인 결제를 추적합니다.
5- 인앱 결제 및 생성된 수익 모니터링.
6- 탐색 경로 및 매핑을 통한 고객 여정 이해.

결론

모바일 앱 분석은 모바일 애플리케이션 의 사용 및 성능에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하는 귀중한 도구 역할을 합니다. 사용자 행동, 성공적인 전략, 개선 영역 및 최적화 기회를 포괄하는 풍부한 정보를 제공합니다. 모바일 앱 분석을 효과적으로 활용하면 앱이 목표를 향해 나아가고 새로운 성공 영역을 열 수 있습니다.